Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Учёные создали тончайшую ткань с эффектом шумоподавления
29.05.2024 [07:31],
Владимир Фетисов
Учёные из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ткань, которая эффективно отфильтровывает звуки, подобно тому, как это делают наушники с функцией шумоподавления. Если технология будет доработана и готовый продукт появится на коммерческом рынке, технология шумоподавления выйдет далеко за пределы наушников. 
Источник изображений: techspot.com Работа учёных основана на предыдущих исследованиях, в рамках которых была создана напоминающая шёлк ткань, способная выступать в качестве микрофона и усиливать звук. Во время проведения того исследования учёные предположили, что этот материал также может стать основой для ткани с шумоподавлением. Сама же ткань не толще человеческого волоса и изготавливается с использованием пьезоэлектрического волокна. При прохождении через волокна тока создаются вибрации, которые при соответствующей настройке могут поглощать звуки. Такой подход оказался эффективным лишь в маленьких помещениях. Для создания ткани, способной поглощать звук в масштабе полноценной комнаты, исследователи применили другой подход. Вместо создания колебаний при прохождении тока по волокнам они сделали так, чтобы ткань оставалась полностью неподвижной под действием напряжения. Это превращает ткань в своего рода звуковой барьер, работающий как зеркало и отражающий звуки обратно к их источнику.  При тестировании эффективности нового материала было установлено, что в режиме прямого подавления (создание вибраций, как в наушниках с шумоподавлением) громкость звуков снижается до 65 децибел. В это же время при использовании ткани в качестве звукового барьера уровень шума снижается на 75 %. Хотя технология выглядит многообещающей, учёным предстоит провести немало исследований, прежде чем конечный продукт, защищающий от шума, например, целую комнату, появится на рынке. В Германии изобрели миниатюрный спектрограф с ИИ, который может определять состав текстиля
06.10.2023 [16:44],
Павел Котов
Исследователи из Института фотонных микросистем Фраунгофера разработали миниатюрный спектрограф, способный анализировать текстильные ткани и определять их состав. 
Источник изображения: fraunhofer.de Сканер работает в ближнем инфракрасном диапазоне и анализирует свет, который отражается от волокон ткани — устройство раскладывает его на диапазоны в длинах волн от 950 до 1900 нм, конвертирует результат в электрические сигналы, которые затем при помощи алгоритмов искусственного интеллекта обрабатывает анализатор. Сравнивая результаты с подготовленной базой данных, ИИ-платформа быстро выдаёт ответ, из каких материалов состоит изучаемый фрагмент ткани. Оптическое разрешение составляет 10 нм — это значит, что спектрометру под силу идентификация смешанных тканей, например, сочетаний полиэстера и хлопка, пояснил один из авторов изобретения Генрих Грюгер (Heinrich Grüger). Сканер представляет собой устройство со стороной 10 мм и толщиной 6,5 мм. По мнению разработчиков, оно поможет текстильным предприятиям в сортировке материалов для их более эффективной обработки. Связав такой сканер с камерой мобильного телефона, потребитель получил бы возможность на месте определять, соответствуют ли заявления производителей текстиля действительности. Кроме того, анализатор помог бы выбрать необходимую программу стирки для старой вещи, у которой утеряны бирки. Исследователи говорят, что вместе с цифровыми камерами будут развиваться и спектрометры: характеристики камеры, которая 10 лет назад стоила €500, уступает возможностям модулей на современных телефонах. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
