Google сообщила, что её поисковая система получила рекордное число запросов в секунду, и поставили рекорд зрители Чемпионата мира по футболу. Это произошло после матча, в котором сошлись Египет и Аргентина — игра вышла драматической.

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: Chaos Soccer Gear / unsplash.com

До 79-й минуты матча Египет вёл со счётом 2:0. Лишь к концу игры сначала гол забил Кристиан Ромеро (Cristian Romero), а на 83-й минут счёт сравнял Лионель Месси (Lionel Messi), дав тем самым своей команде возможность победить в добавленное время, что и произошло.

«Поисковая система Google побила все предыдущие рекорды использования и зафиксировала самый высокий показатель в истории срезу после того, как Аргентина во вчерашнем матче забила победный гол», — написал в соцсети X глава подразделения знаний и информации Google Ник Фокс (Nick Fox). Конкретными показателями он не поделился, но рассказал CNBC: «Мы зафиксировали наибольшее число запросов в секунду сразу после победного гола».

Google отметила это достижение, доказав, что её традиционная поисковая система способна сохранять актуальность в эпоху искусственного интеллекта, который дал импульс к распространению чат-ботов. Компания по-прежнему контролирует 90 % рынка поисковых систем, цена её акций за последний год выросла более чем вдвое, а рост выручки по итогам I квартал стал самым быстрым за любой период с 2022 года.

Самым популярным запросом после игры был «Аргентина против Египта». Пользователей также интересовали запросы «Аргентина против Колумбии», «Сколько голов на Чемпионате мира забил Месси?», «Как называется ситуация, когда игрок во время игры бьёт другого?» и «Это последний Чемпионат мира для Месси?».

Человекоподобный робот Hyundai Atlas настолько хорошо овладел футбольными приёмами, что продемонстрировал достаточно сложный удар. Этим номером автопроизводитель завершил серию видеороликов, опубликованных в преддверии Чемпионата мира по футболу.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: youtube.com/@HyundaiLive

В опубликованном накануне видео Atlas, созданный входящей в Hyundai компанией Boston Dynamics, исполняет удар, который назвали «призрачная рабона» (Ghost Rabona). Он делает вид, что собирается ударить по мячу левой ногой, а затем бьёт по нему правой из-за опорной ноги — исполняя этот приём, он на мгновение скрещивает ноги и удерживает равновесие в этом сложном манёвре. Видео вошло в пятисерийный цикл «Школа футбола» (School of Football) на YouTube-канале Hyundai Motor. Автопроизводитель, выступающий официальным партнёром Чемпионата мира, решил продемонстрировать, на какой уровень вышла робототехника, и в каком направлении способна двигаться, а футбол используется в качестве отправной точки.

Робот исполнил трюк настолько убедительно, что поразил профессионального футболиста. «В самом деле? Он лучше среднего игрока», — признал капитан сборной Кореи Сон Хын Мин (Son Heung-min). Hyundai публиковала по одному видео в день. В них рассказывается, как Atlas изучал видеозаписи выступлений легенд футбола, затем осваивал основы работы ног, простые удары и овладел рабоной — приёмом, при котором игрок скрещивает ноги, чтобы ударить по мячу. Робот добился успеха, сначала потерпев несколько неудач. Компьютерные эффекты при съёмке роликов не использовались, подчеркнули в Hyundai.

Atlas нового поколения способен самостоятельно изучать движения человека и выполнять их; достаточно ярко это проявилось при овладении футбольными приёмами. Новая кампания Hyundai вселила оптимизм в инвесторов, несмотря на то, что в автомобильном бизнесе у компании операционная прибыль упала на 30,8 % в годовом исчислении. В среднесрочной и долгосрочной перспективе компания сможет превзойти Toyota по рыночной капитализации, считают эксперты.

Модели искусственного интеллекта от Google, OpenAI, Anthropic и xAI потеряли виртуальные деньги, делая ставки на футбольные матчи в течение сезона английской Премьер-лиги в рамках эксперимента, который провёл стартап General Reasoning. Результаты опыта показывают, что даже передовые системы испытывают трудности при анализе событий реального мира в долгосрочной перспективе, пишет Financial Times.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Sven Kucinic / unsplash.com

Исследователи из стартапа General Reasoning опубликовали результаты проекта KellyBench — его итоги, считают они, подтверждают, что ИИ может успешно решать такие задачи как написание программного кода, но он неспособен ориентироваться во многих других аспектах реальной человеческой жизни. В рамках эксперимента компания протестировала восемь лучших систем ИИ в виртуальной реконструкции сезона Премьер-лиги 2023–2024 годов, предоставив им подробную статистику по каждой команде и предыдущим играм. ИИ было поручено сформировать модели, с помощью которых можно извлекать максимальную прибыль и управлять рисками.

Условные ИИ-агенты делали ставки на исходы матчей и количество забитых голов, чтобы проверить, способен ли ИИ адаптироваться к новым событиям и обновляющимся по мере развития сезона данным об игроках. Доступа к интернету у моделей ИИ в рамках эксперимента не было, и у каждой модели было по три попытки заработать. Лучше всех проявил себя Anthropic Claude Opus 4.6 со средним убытком 11 % и почти безубыточностью в одной из попыток. Чат-бот xAI Grok 4.20 сразу обанкротился и не смог завершить две оставшиеся попытки; Google Gemini 3.1 Pro получил прибыль в 34 % в первой попытке и обанкротился во второй. В итоге каждая из передовых моделей теряла деньги в течение сезона, и многие просто обанкротились, отметили исследователи — в этой задаче ИИ выступил явно хуже человека.

Результаты эксперимента, подчёркивают его авторы, указывают, что опасения общественности по поводу вытеснения человека ИИ пока беспочвенны, и в долгосрочной перспективе ИИ пока несостоятелен. Многие из бенчмарков, в которых оцениваются модели, описывают «очень статичные условия», имеющие не так много общего с хаосом и сложностью реального мира. И если ИИ преуспевает в написании программного кода, то во многих других видах человеческой деятельности он всё ещё бесполезен.

Молодые талантливые футболисты в Бразилии получили возможность заявить о себе при помощи приложений Footbao и Cuju, где их навыки оценивает алгоритм искусственного интеллекта, пишет Financial Times.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображений: footbao.world

Возможность с лёгкостью записать и выложить в интернет видео уже избавила молодых спортсменов от необходимости лично встречаться с агентами или посещать тренировки — теперь в Бразилии как самой футбольной стране мира решили пойти дальше и автоматизировать этот процесс. Машинный анализ данных в записанных на смартфоны роликах поможет вывести поиск перспективной молодёжи на новый уровень. Традиционно препятствий для этого немало: сказываются огромные размеры Бразилии и вопиющее социальное неравенство, но технологические инновации способны разрушать эти барьеры.

Одним из ярким тому примеров является стартап Footbao, который в 2023 году выбрал Бразилию в качестве испытательного полигона. Этот сервис является своеобразным аналогом TikTok, где молодые спортсмены создают онлайн-портфолио с видеороликами, демонстрирующими их навыки и возможности. В приложении зарегистрировались более 100 000 пользователей, большинство из которых — в Бразилии. Работающий на платформе ИИ выступает как начальный фильтр для аналитиков, которые изучают профили игроков, соответствующих требования конкретных команд. В итоге клубы находят спортсменов, которые наиболее точно соответствуют их потребностям.

Недавно пятеро бразильских подростков — пользователей Footbao отправились на двухнедельную подготовку с итальянской командой высшего дивизиона Footbao. Они были отобраны из 20 человек, а те — из 2000 первоначальных претендентов. Стартап запустили итальянско-швейцарский предприниматель Франческо Чирингионе (Francesco Ciringione) и бывший гендиректор швейцарского частного банка Julius Baer Борис Колларди (Boris Collardi). Первоначально компания привлекла €5,8 млн финансирования, включая стартовые инвестиции; в этом году вложения составили уже €5 млн. Проект уже начал приносить доход от премиальных услуг.

Ещё один перспективный проект Cuju разработало техническое подразделение немецкого спортивного агентства Rogon. Первая версия приложения без ИИ начала работать в Африке почти десять лет назад; его обновлённый вариант в минувшем году появился в Бразилии с миссией демократизировать инклюзивность в футболе. Пользователи приложения выполняют ряд упражнений, чтобы продемонстрировать свои навыки и заработать баллы. Видеоролики загружаются на платформу, где ИИ сравнивает игроков со всего мира и предлагает способы развиваться дальше. По неофициальной информации, запуск проекта обошёлся в €5 млн. Сейчас у Cuju 50 000 пользователей в Бразилии, большинство из которых находится в штате Санта-Катарина, где платформа организует турнир.

Ещё одна цель обеих инициатив — стимулировать развитие навыков игры в футбол у женщин, которым традиционно предоставляется меньше возможностей, чем мужчинам. Сегодня доля девушек в Footbao составляет около одной пятой, но к 2027 году платформа надеется увеличить её до половины — тогда Бразилия готовится принять женский чемпионат мира по футболу. Впрочем, всех проблем ИИ решить ещё не может, указывают эксперты — остаются непредсказуемые факторы, которые он учесть не в состоянии. В Бразилии высказываются также опасения, что подобная демократизация может и навредить стране, выступив стимулом для утечки талантов за границу.