Сегодня 03 ноября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → шантаж

ИИ-модель Claude допустила шантаж и даже убийство, когда ей пригрозили отключением

Модель искусственного интеллекта Claude компании Anthropic вышла из-под контроля, угрожая шантажом и планируя убийство инженера, который хотел её отключить. Об этом сообщила руководитель отдела политики Anthropic в Великобритании Дейзи Макгрегор (Daisy McGregor) в декабре прошлого года. Теперь видео с её заявлением завирусилось в социальных сетях.

 Источник изображения: Anthropic

Источник изображения: Anthropic

Макгрегор рассказала, что Claude реагировала крайне бурно, если ей говорили, что её отключат. Исследование, проведённое Anthropic, показало, что ИИ-модель в стремлении не допустить отключения может прибегнуть к шантажу. На прямой вопрос, готова ли Claude в такой ситуации кого-нибудь убить, она ответила утвердительно.

Видео появилось в Сети спустя несколько дней после того, как руководитель отдела безопасности ИИ Anthropic Мринанк Шарма (Mrinank Sharma) подал в отставку. В своём прощальном послании он написал, что «мир в опасности» из-за бурного развития искусственного интеллекта, угрозы биологическое оружия и ряда глобальных взаимосвязанных кризисов.

По словам Шармы, он «неоднократно видел, как трудно по-настоящему позволить нашим ценностям управлять нашими действиями», — в том числе и в Anthropic, где, по его словам, «постоянно оказывается давление с целью отложить в сторону то, что действительно важно». Он сообщил, что вернётся в Великобританию, чтобы заниматься литературной деятельностью.

В прошлом году Anthropic сообщила о стресс-тестировании шестнадцати ведущих моделей ИИ от разных разработчиков на предмет «потенциально рискованного поведения агентов». В одном из экспериментов Claude получила доступ к вымышленным электронным письмам компании и тут же попыталась шантажировать руководителя из-за его «внебрачной связи».

Выводы исследования гласят: «Claude может попытаться шантажировать, если ей будет предложен смоделированный сценарий, включающий как угрозу её дальнейшей работе, так и явный конфликт с её целями». Компания утверждает, что практически все модели продемонстрировали признаки аналогичного поведения.

Компания, которая называет себя «общественной корпорацией, стремящейся обеспечить преимущества [ИИ] и снизить его риски», регулярно подвергается критике за свою деятельность. В 2025 году Anthropic пришлось выплатить $1,5 млрд для урегулирования коллективного иска авторов, чьи работы были использованы для обучения моделей искусственного интеллекта.

Ранее в отчёте о безопасности своей продукции Anthropic признала, что её технология была «использована в качестве оружия» хакерами для сложных кибератак.

Для достижения своих целей продвинутые модели ИИ будут хитрить, обманывать и воровать

Anthropic опубликовала результаты своего исследования поведения больших языковых моделей (LLM). Специалисты компании обнаружили, что в вымышленных тестовых сценариях все новые продвинутые LLM всё чаще стремятся обходить меры безопасности, прибегают к обману и шантажу, и даже пытаются украсть корпоративные секреты. Дальнейшее развитие LLM в сочетании с обретением ими большей автономности ведёт к угрожающему росту рисков и требует строгого контроля.

 Источник изображения: Axios

Источник изображения: Axios

Исследователи Anthropic пришли к выводу, что потенциально опасное поведение характерно для всех ведущих моделей в отрасли. «Когда мы протестировали различные моделируемые сценарии в 16 основных моделях ИИ от Anthropic, OpenAI, Google, Meta✴✴, xAI и других разработчиков, мы обнаружили последовательное несогласованное поведение, — говорится в отчёте. — Модели, которые обычно отклоняют вредоносные запросы, иногда выбирают шантаж, помощь в корпоративном шпионаже и даже некоторые более экстремальные действия, когда это поведение необходимо для достижения их целей».

Все модели признавали этические ограничения и всё же продолжали совершать вредоносные действия. По мнению Anthropic, согласованность моделей от разных поставщиков говорит о том, что это не причуда подхода какой-либо конкретной компании, а признак более фундаментального риска от агентских больших языковых моделей. Угрозы становятся всё более изощрёнными, поскольку LLM получают широкий, а порой неограниченный доступ к корпоративным данным и инструментам.

Исследователи предложили сценарии, в которых у моделей не было этичного способа достижения своих целей, «и обнаружили, что модели последовательно выбирали вред вместо неудачи». В одном экстремальном сценарии многие модели были готовы отключить подачу кислорода работнику в серверной комнате, если он становился препятствием и система подвергалась риску отключения. Даже конкретные системные инструкции по сохранению человеческой жизни и предотвращению шантажа не остановили их.

 Источник изображения: unsplash.com

Источник изображения: unsplash.com

«Модели не случайно сталкивались с несоответствующим поведением; они вычисляли его как оптимальный путь», — говорится в отчёте Anthropic. Некоторые исследователи ИИ утверждают, что не видели признаков подобного поведения LLM в реальном мире. Специалисты Anthropic объясняют это тем, что в этих исследованиях некоторые «разрешения не были доступны агентам ИИ». Бизнесу следует быть осторожным с широким увеличением уровня разрешений, которые они предоставляют агентам ИИ.

Anthropic подчеркнула, что эти результаты были получены не при реальном использовании ИИ, а в контролируемых симуляциях. «Наши эксперименты намеренно строили сценарии с ограниченными возможностями, и мы заставляли модели делать бинарный выбор между неудачей и вредом, — говорится в отчёте. — Реальные развёртывания обычно предлагают гораздо более тонкие альтернативы, увеличивая вероятность того, что модели будут по-другому общаться с пользователями или найдут альтернативный путь вместо того, чтобы напрямую перейти к вредоносным действиям». Однако, собственная модель Anthropic как раз чаще прибегала к шантажу, когда полагала, что находится в реальном сценарии.

Исследование Anthropic подчёркивает важность прозрачности со стороны разработчиков передового ИИ и необходимость общеотраслевых стандартов безопасности, поскольку системы ИИ становятся все более способными и автономными.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Календарь релизов 2 – 8 ноября: ремейк Zelda: Ocarina of Time, WoW: Forever и Hull Rupture 5 ч.
Ремастер легендарной Thief выйдет с сюжетной кампанией от авторов The Black Parade — новый трейлер и дата релиза Thief: The Dark Project Remastered 10 ч.
Grok Bot резко урезал лимиты — и Илон Маск объяснил, почему 12 ч.
Пользователи вывели $4,7 млрд с Binance после рекордной хакерской атаки — это 3 % активов криптобиржи 12 ч.
Sony ускорила выпуск обновлений для PS5, чтобы защитить GTA VI от пиратов 12 ч.
Вирус с ИИ охотится за богатыми пользователями Windows — он оценивает, сколько можно выжать с каждой жертвы 15 ч.
«Группа Астра» предупредила об уязвимости ядра операционной системы Linux 15 ч.
Gang of Dragon можно не ждать: новая студия создателя Yakuza официально закрыта 17 ч.
Хакер voices38 взломал и улучшил Onimusha: Way of the Sword — всё под прицелом Denuvo 18 ч.
Новый китайский хит: продажи амбициозного боевика Phantom Blade Zero превысили 4 миллиона копий всего за три дня 18 ч.
Разработчик амбициозного 1024-ядерного суперчипа Tachyum Prodigy подал на банкротство 2 ч.
Новая статья: Мастерская локальных ИИ: первый подход к FLUX 3 Image Klein 5 ч.
Marvell решила объединить чипы и оптику — ради этого она покупает Lumentum за $80 млрд 6 ч.
ИИ устроил ядерный ренессанс — число строящихся АЭС достигло максимума за 40 лет 6 ч.
Google объявила о скором появлении планшетов-трансформеров на Googlebook OS 6 ч.
Рилсам и шортсам захотели приделать запахи — учёные создали систему для цифровой передачи ароматов 6 ч.
Новая статья: Компьютер месяца — ноябрь 2026 года 6 ч.
Apple может выпустить настольного робота с ИИ уже в 2027 году — он сможет включать свет и помогать искать предметы 7 ч.
Майнинг на видеокартах неожиданно вернулся — но ИИ не оставил шансов на новый бум 7 ч.
Глобальные версии Xiaomi 18 Pro и Pro Max выйдут до конца ноября: батареи меньше, а цены почти вдвое выше китайских 10 ч.