Когда мобильные телефоны не могли похвастаться мощными процессорами и экранами высокого разрешения, весомым достижением могла показаться игра «Змейка», которой не требовалось ни того, ни другого. Теперь появилась совершенно неожиданная её версия, которой достаточно адресной строки браузера.

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Источник изображения: Demian Ferreiro

Разработчик Демиан Феррейро (Demian Ferreiro) назвал свой проект URL Snake и охарактеризовал его как «своего рода шутку». Исходный код игры он опубликовал на GitHub и призвал общественность подключаться. Минималистичное приложение заняло менее 400 строк кода JavaScript, а для прорисовки игры в адресной строке используются символы шрифта Брайля в Unicode. Размер игрового поля составляет 40 × 4 точки, плавную отрисовку обеспечивает метод RequestAnimationFrame, — но игрокам придётся мириться с ограниченным размером игрового пространства и действовать быстро.

«Оказывается, каждый символ [шрифта] Брайля умещается в сетку 2 × 4 точки. Это два возможных состояния для каждой из восьми точек. То есть 2⁸ = 256 возможных значений. Целый байт! И, к счастью, в Unicode закодированы все эти 256 возможных значений и сопоставлены с кодовыми точками по очень чёткой схеме», — прокомментировал уникальный проект его создатель. Браузерная «Змейка» в адресной строке удивительно хорошо вписалась в нехитрые возможности анимации, которые может предложить шрифт Брайля.

На один неприятный побочный эффект игры обратил внимание ресурс Tom’s Hardware: после даже непродолжительной игровой сессии история браузера быстро наполняется огромным числом записей URL Snake. Как оказалось, на этот случай в Chrome предусмотрена возможность фильтровать историю по группе и быстро удалять ненужные записи целыми наборами.

Учёные Кембриджского университета (Великобритания) построили роботизированный манипулятор, который отличает повышенная чувствительность на «кончиках пальцев». Это позволяет машине считывать символы шрифта Брайля вдвое быстрее, чем это делает человек. Эта разработка поможет роботам надёжнее удерживать предметы, а протезы получат полноценное осязание.

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Пять причин полюбить HONOR X8c

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Источник изображения: youtube.com/@cambridgeuniversity

Кончики пальцев человека невероятно чувствительны — мы можем описать текстуру объекта с элементами в половину толщины человеческого волоса. Это помогает правильно рассчитывать усилие, чтобы ухватить яйцо или, скажем, тяжёлый мешок. По мере того как роботизированные системы становятся всё более похожими на части тела человека, возрастает потребность в их взаимодействии с различными предметами. Воспроизвести чувствительность на кончиках пальцев оказалось невероятно сложно, но выход нашли учёные Кембриджского университета, создавшие тактильные датчики на основе визуальной информации с её обработкой алгоритмами искусственного интеллекта.

Исследователи поставили задачу построить достаточно чувствительный сенсор, который мог бы читать шрифт Брайля. Причём он должен делать это не по одному символу, как традиционные сканеры, а перемещаться по ним, как это делает человек — в случае оптической системы это дало бы эффект размытия. Для обучения ИИ они воспользовались массивом статических изображений символов шрифта Брайля, применив в ним эффект размытия, созданный искусственно. В результате робот получил возможность читать тексты со скоростью 315 слов в минуту с точностью 87,5 %, что вдвое превышает скорость чтения человека, который демонстрирует примерно ту же точность. Исследователи говорят, что этот подход можно масштабировать, используя при обучении более объёмные массивы данных, что позволит нарастить производительность будущих систем.

На практике это позволит создавать роботизированные конечности и протезы с чувствительностью как у человеческих кончиков пальцев. В перспективе авторы проекта планируют увеличить систему до размеров руки человека или даже создать способную к осязанию кожу для человекоподобного робота.