Колоссальная децентрализация возобновляемых источников энергии становится вызовом для обычных энергосетей, рассчитанных на передачу мощности от одиночных источников типа ТЭС, ГЭС и АЭС. Компенсация постоянных скачков мощности и частоты становится нетривиальной задачей, которую Китаю приходится решать в новом объёме, передавая гигаватты «зелёной» энергии из одного конца страны в другой. Но есть проверенные временем решения. Нужно лишь подогнать масштаб.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Источник изображения: Dongfang Electric Machinery

В частности, ещё в 20-х годах прошлого столетия для стабилизации выработки энергии гидротурбинами компания GE Vernova разработала такой компенсационный механизм, как синхронные конденсаторы. По сути, это генераторы без нагрузки, подключаемые параллельно сети передачи электроэнергии, которые своей работой сглаживают скачки мощности и частоты в сети, а также компенсируют реактивную мощность, тем самым снижая потери. Китайские инженеры воспользовались этим решением и привнесли в него ряд улучшений, добившись возможности прямого подключения к источникам энергии без промежуточных преобразований (трансформаторов).

В результате компания Dongfang Electric Machinery создала и успешно протестировала 10 апреля 2026 года первый в мире синхронный конденсатор напряжением 35 кВ с прямым подключением к сети без использования промежуточных повышающих трансформаторов. За счёт прямого подключения установка снижает затраты на производство оборудования и его эксплуатацию на 50 %. Мощный синхронный двигатель создаёт необходимую инерцию в характеристиках передаваемого тока, обеспечивая его стабильность в условно компактном изготовлении. В окружении десятка повышающих трансформаторов система выглядела бы намного больше.

Следует признать, что человечество за сто лет ушло не так далеко по дороге прогресса в вопросе распределения электричества. В основном всё происходит за счёт количественных изменений. Для качественного перехода нужна сверхпроводимость, и это будет совсем другая история.

Стратегическое сотрудничество Google и Intersect Power ведут с 2024 года, но только на этой неделе первая решила купить активы второй за $4,75 млрд без учёта долговых обязательств. Последняя компания специализируется на создании энергетической инфраструктуры для ЦОД, включая источники возобновляемой энергии. Помимо Google, она сотрудничает с Tesla и First Solar.

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Компьютер месяца — май 2026 года

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Источник изображения: Intersect Power

Как отмечается на сайте Intersect Power, компания является одним из крупнейших покупателей систем стационарного хранения электроэнергии Tesla Megapack. Они требуются не только для организации бесперебойного снабжения крупных промышленных потребителей, но и в качестве буферного хранилища электроэнергии в составе ветряных и солнечных электростанций.

Google при помощи Intersect Power намеревается быстрее строить новые центры обработки данных, не слишком полагаясь на локальных поставщиков, которые не всегда справляются с растущим на фоне бума ИИ спросом на энергетические мощности. С декабря прошлого года Google владеет небольшим пакетом акций Intersect Power. До конца десятилетия на развитие Intersect Power будет направлено до $20 млрд.

Сделка с Google распространяется на будущие проекты Intersect Power, но уже существующие объекты в Калифорнии и Техасе будут проданы прочим инвесторам и отойдут под их независимое управление. Intersect Power специализировалась на строительстве технопарков, которые предлагали источники возобновляемой электроэнергии и прочую необходимую для работы ЦОД инфраструктуру. Первые новые площадки, построенные под крылом Google, появятся к 2027 году. Нынешняя сделка между компаниями должна быть закрыта в следующем полугодии. По её условиям, приоритет в доступе к ресурсам Intersect Power будет отдан Google, но при этом сторонние клиенты тоже смогут ими пользоваться. Специалисты Intersect Power помогут Google развивать ЦОД на территории Техаса, которые будут введены в строй в ближайшие два года.

В конце прошлого месяца во время выступления на конференции Bosch ConnectedWorld глава Tesla и SpaceX Илон Маск (Elon Musk) заявил, что уже в следующем году сдерживающим развитие систем искусственного интеллекта станет глобальный дефицит электроэнергии. Система электроснабжения перестанет поспевать за бурным ростом количества центров обработки данных.

Обзор Intel Core Ultra 7 270K Plus — лучший Arrow Lake за полцены

Можно ли экономить на DDR5 для Ryzen? Сравниваем дешёвую память с дорогой

Больше кадров — больше лага: тестирование латентности с генерацией кадров DLSS и FSR

От Ryzen 7 1800X до Ryzen 7 9850X3D: девять лет эволюции AMD в одном тесте

Компьютер месяца — май 2026 года

Обзор Apple MacBook Neo: удивительно хороший ноутбук с процессором от iPhone

Источник изображения: Nvidia

По данным Boston Consulting Group, на которые ссылается Barron’s, центры обработки данных к 2030 году будут потреблять 7,5 % всей электроэнергии, доступной на территории США. Строящиеся для систем ИИ центры обработки данных могут потреблять сотни мегаватт электроэнергии на один объект. Как считают аналитики, с 2022 по 2030 годы энергопотребление ЦОД на территории США увеличится с 126 до 390 тераватт в час, такого количества электроэнергии хватило бы для обеспечения 40 млн американских домохозяйств.

По оценкам 650 Group, объёмы поставок серверных систем для нужд ИИ за период с прошлого до 2028 года увеличатся в шесть раз до 6 млн штук. По прогнозам Gartner, среднее энергопотребление одного ускорителя вычислений в их составе вырастет с нынешних 650 до 1000 Вт. Другими словами, энергопотребление будет расти не только за счёт увеличения количества серверов, но и в удельном выражении. Попытки оптимизировать энергозатраты за счёт внедрения искусственного интеллекта в сферу контроля за энергопотреблением позволят несколько сдержать эту тенденцию, но не решат проблему полностью. Переход на жидкостное охлаждение серверных систем будет неизбежен в большинстве случаев. Операционные расходы на содержание центра обработки данных можно сократить на величину более 40 %, отказавшись от традиционного воздушного охлаждения в пользу жидкостного, как утверждает Super Micro.

Проблема усугубляется неравномерным развитием региональных сетей энергоснабжения. Кроме того, не везде существует возможность эффективно передавать генерируемую электроэнергию к месту расположения крупных потребителей. Эксперты утверждают, что в США генерируется достаточно электроэнергии для развития систем искусственного интеллекта, но существует проблема с сетями распределения.