Теги → agility robotics

Человекоподобный робот Digit будет работать на складах вместе с людьми

Технический директор компании Agility Robotics Джонатан Хёрст (Jonathan Hurst) рассказал изданию CNET о человекоподобном роботе Digit. Проект будет завершён в течение двух лет, после чего машина сможет работать совместно с людьми.

Источник: cnet.com

Источник: cnet.com

На первых порах Digit поступит на склады, где обучится работе на подобного рода объектах. Далее робот получит возможность участвовать в погрузке и разгрузке товаров. А в какой-то момент, надеется компания, машина сможет доставлять товары прямо до двери заказчика как курьер. Для навигации на рабочем месте Digit оснащён датчиками глубины и лидаром — они позволяют ему перемещаться по помещению и обходить препятствия. Digit, конечно, нельзя назвать уникальным человекоподобным роботом: потрясающие навыки демонстрирует Atlas от Boston Dynamics, кроме того, недавно Илон Маск объявил о проекте под названием Tesla Bot.

Источник: cnet.com

Источник: cnet.com

Господин Хёрст уточнил, что у Digit есть важные отличия от конкурентов. Робот предназначается для совместной работы с человеком, тогда как Atlas скорее является исследовательским проектом. Преимуществом Digit является вычислительная платформа, а не уникальные физические способности. В этом проект больше напоминает Tesla Bot, который также ориентирован на интеграцию антропоморфных роботов в человеческое общество.

Слова Хёрста подтвердил представитель Boston Dynamics: «Atlas является исследовательской платформой разработки новых аппаратных и программных решений для мобильных роботов высокой производительности... Мощность, потребляемая механической частью, выше мощности бортовых компьютеров для навыков паркура».

По словам господина Хёрста, компания видит развитие робототехники исключительно в практическом ключе: доставка заказов, помощь по дому или функции телеприсутствия для связи с близкими на больших расстояниях.

Двуногий робот от Agility Robotics смог пробежать 5 км без передышки, упав только два раза

Исследователи Университета штата Орегон (США) смогли научить и «уговорить» двуногого робота сделать пятикилометровую пробежку. Машина отлично справилась с задачей, лишь дважды допустив ошибки, причём обе — по вине разработчиков и операторов.

theverge.com

theverge.com

Робот Cassie пробежал 5 километров за 53 минуты без подзарядки — пока скорости машины вполне сравнимы с возможностями людей. Машина является творением дочернего подразделения университета — компании Agility Robotics, уже некоторое время продвигающей коммерческое использование двуногих железных помощников.

Cassie стал первым продуктом компании, выпускавшимся с 2017 по 2019 годы и теперь «принятым на вооружение» исследовательскими лабораториями. В самой Agility теперь производят обновлённую двуногую версию Digit, имеющую руки-манипуляторы для переноски грузов и используемую Ford в рамках проекта по организации автономных доставок.

При этом двуногие машины имеют некоторые недостатки. Их преимуществом является возможность легко прокладывать дорогу в пространствах, созданных для людей — вроде лестниц и узких коридоров, но при этом такие модели уступают в устойчивости своим четвероногим «коллегам» вроде творений Boston Dynamics.

Команда, занимающаяся Cassie, заявляет, что новая методика машинного обучения позволяет двуногим роботам разрабатывать новые способы обеспечения устойчивости во время передвижения. Пока подобные способы имеют изъяны. Во время пятикилометровой пробежки Cassie упал дважды, один раз из-за перегрева электронного мозга, второй из-за того, что управлявший движением человек слишком быстро заставил его повернуть — техника не является полностью автономной.

Профессор Университета штата Орегон и сооснователь Agility Robotics Джонатан Херст (Jonathan Hurst) уверен, что со временем двуногие роботы станут обычным явлением, малоприметным в уличном людском потоке. «В не очень далёком будущем каждый будет видеть и взаимодействовать с роботами во многих местах в обыденной жизни, роботами, которые работают бок о бок с нами и улучшают качество нашей жизни», — заявил учёный в университетском блоге.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Процессор Amazon Graviton3: 64 ядра Arm, 5-нм техпроцесс, чиплетная компоновка и DDR5 с PCIe 5.0 31 мин.
Технологические фавориты Уолл-стрит сдают позиции — акции Tesla, NVIDIA и других сильно упали в цене 4 ч.
Эксперты спрогнозировали рост рынка смартфонов по итогам года, несмотря на дефицит компонентов 7 ч.
Vivo запатентовала смартфон с «растягивающимся» дисплеем 7 ч.
Mercedes-Benz представила концепт двухместного электрического внедорожника Maybach 7 ч.
Китайские компании China Telecom и DiDi уходят с фондового рынка США — первая из-за санкций, а вторая из-за политики Пекина 8 ч.
Segway будет производить роботов-курьеров для сервиса доставки Coco — они похожи на «Яндекс.Роверы» 9 ч.
AnTuTu опубликовала ноябрьский рейтинг производительности смартфонов — рынок замер в ожидании Snapdragon 8 Gen 1 9 ч.
Intel попытается договориться с TSMC о производстве 3-нм чипов, пока все мощности не заняла Apple 9 ч.
MSI готовит игровые ноутбуки на процессоров Intel Alder Lake-P и новых видеокартах NVIDIA 10 ч.