Сегодня 12 мая 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → agility robotics

Toyota наняла семь человекоподобных роботов Agility Digit для сборки RAV4

Исторически на автосборочных предприятиях использовались главным образом манипуляторы и роботизированные тележки, но в наши дни там находят применение и человекоподобные роботы. На канадском предприятии Toyota Motor начали эксплуатироваться семь человекоподобных роботов Agility Robotics модели Digit.

 Источник изображения: Agility Robotics

Источник изображения: Agility Robotics

Как отмечает TechCrunch, перед этим Toyota около года тестировала данных роботов, но теперь они привлечены к процессу выпуска кроссоверов RAV4 на постоянной основе. Как и во многих случаях в наши дни, человекоподобные роботы Digit сосредоточатся на манипуляциях с грузами. Им будет поручено разгружать контейнеры с комплектующими с автоматических тележек, курсирующих по канадскому заводу Toyota. Компания Agility Robotics уже снабжает своими роботами несколько логистических компаний, включая гиганта интернет-торговли Amazon. Фирменный облачный сервис Arc позволяет им удалённо контролировать работу роботов. По словам представителей Agility, стоимость интеграции роботов в инфраструктуру клиента нередко превышает затраты на его покупку, поэтому в этой сфере тоже важно использовать ИИ.

TSMC также собирается внедрить человекоподобных роботов Agility у себя на предприятиях по производству чипов, хотя речь наверняка идёт не о самых высокоточных и ответственных манипуляциях. Agility также разрабатывает человекоподобного робота нового поколения, который будет более безопасным при использовании в окружении, наполненном людьми. Существующие гуманоидные роботы, способные поднимать тяжёлые грузы, с точки зрения техники безопасности при соседстве с людьми не так безупречны. Среди автопроизводителей много компаний, которые уже тестируют человекоподобных роботов у себя на предприятиях, особенно среди китайских.

Роботы-гуманоиды Agility Robotics найдут применение в логистических операциях GXO

Компания Agility Robotics, специализирующаяся на разработке роботов-гуманоидов, объявила о заключении официальной сделки с логистическим гигантом GXO на внедрение робота Digit в производственные процессы. Это знаменательное событие для индустрии робототехники, которая до сих пор была полна обещаний и пилотных программ, но не приводила к значимым практическим результатам.

 Источник изображения: Agility Robotics

Источник изображения: Agility Robotics

Первым заданием высокоманевренного робота Digit станет перемещение пластиковых контейнеров на фабрике Spanx в штате Джорджия, США. Хотя количество роботов, которые будут работать на этом объекте, не было афишировано, можно предположить, что оно пока остаётся сравнительно небольшим. Если бы речь шла о десятках или сотнях тысяч роботов, стороны, конечно, были бы рады поделиться такой информацией со всем миром.

По сообщению издания TechCrunch, системы Digit будут предоставляться в аренду по модели «Роботы как сервис» (robots-as-a-service, RaaS), что позволит компании избежать огромных первоначальных затрат на эту сложную систему, но при этом иметь доступ к поддержке и обновлениям программного обеспечения.

Интересно, что Пегги Джонсон (Peggy Johnson), которая в настоящий момент занимает в Agility пост генерального директора, в марте подчеркнула, что компания акцентирует внимание на ROI (возврат инвестиций), и это отличает её от других компаний в категории роботизированной техники, где результаты в этом смысле остаются в основном теоретическими. «В ближайшие годы мы увидим на рынке много роботов-гуманоидов, но я горда тем, что Agility стала первой компанией, развернувшей роботов на объекте клиента, где генерируется доход и решаются реальные бизнес-задачи», — сказала Джонсон.

Орегонская компания Agility вышла вперёд в разработке и внедрении роботов-гуманоидов, поэтому неудивительно, что она стала первой в достижении ещё одного важного рубежа в практическом их применении. В дальнейшем на этом рынке очевидно появятся и другие лидеры. Отметим, GXO начала пилотный проект с роботами Digit в прошлом году, но недавно объявила ещё о новой пилотной сделке с одним из крупнейших конкурентов Agility — компанией Apptronik. Пока неясно, как это повлияет на отношения между компаниями.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
OpenAI вооружила европейские компании ИИ-моделью GPT-5.5-Cyber для защиты от хакеров 20 мин.
Анонсирован необычный кооперативный роглайт Kingfish, в котором смешались экшен и градостроительная стратегия 34 мин.
Бывший босс Tekken ушёл из Bandai Namco для создания «по-настоящему великих» игр в новой студии 3 ч.
Как у Маска: в Threads внедрят ИИ-бота, который сможет участвовать в обсуждениях и проверять информацию 4 ч.
Утечка раскрыла дату выхода Elden Ring: Tarnished Edition 4 ч.
Обновление Dell SupportAssist вызвало массовые «синие экраны смерти» и бесконечные перезагрузки ноутбуков 4 ч.
TikTok бросила вызов Booking: теперь можно бронировать путешествия и отели прямо из видео 4 ч.
Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Forza Horizon 6, Directive 8020 и Subnautica 2 4 ч.
Слухи: Subnautica 2 «утекла» в руки пиратов за два дня до старта раннего доступа 4 ч.
BitLocker взломали за 5 минут — даже на обновлённой Windows 11 5 ч.
«Флешка Судного дня»: Machdyne показала накопитель на FeRAM, который не боится радиации и хранит данные 200 лет 13 мин.
США готовят запрет китайских сотовых модулей — это больно ударит по смарт-устройствам 50 мин.
Google вот-вот представит Googlebook — замену хромбукам с глубокой интеграцией ИИ Gemini 3 ч.
FSP показала 2000-ваттный блок питания — хватит даже для систем с несколькими GPU и CPU 4 ч.
Машины научили «жаловаться» на ямы на дорогах — ИИ передаёт данные дорожным службам 4 ч.
Дата-центры всё чаще строят вне городов — там меньше протестов и бюрократии 5 ч.
Алжир и Оман договорились совместно строить дата-центры 5 ч.
Майкл Бьюрри предрёк обвал технологических акций — ситуация сильно напоминает пузырь доткомов 6 ч.
«Уши в стенах»: оптоволоконные кабели приспособили для подслушивания разговоров поблизости 7 ч.
До 64 Тбайт RAM: HPE представила модульный суперсервер Compute Scale-up Server 3250 8 ч.