Компания AMD представила Amuse 3.0 — программный инструмент для ИИ-генерации изображений. Платформа разработана в партнёрстве с компанией TensorStack AI. Она использует мощности процессоров AMD Ryzen AI и видеокарт Radeon RX для создания изображений и коротких видеороликов локально на ПК.

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Источник изображений: TechPowerUp / AMD

AMD заявляет, что платформа Amuse 3.0 способна генерировать изображения печатного качества и видеоролики чернового качества (низкого разрешения) длиной до 6 секунд. Amuse 3.0 поддерживает более 100 новых моделей ИИ, включая Stable Diffusion 3.5 и FLUX.

Каждая из этих моделей была тщательно оптимизирована для работы с аппаратным обеспечением AMD, что привело к увеличению скорости вывода до 4,3 раз по сравнению с универсальными моделями. Для платформы заявлена поддержка видеофильтров на основе ИИ.

6fFNAL5E5Z4X9RiP.jpg

Смотреть все изображения (6)

chv6P5yxG7rZSg4d.jpg

j9JxtJNwXBPybkq4.jpg

jaNB2lGRfLi04qjb.jpg

lsm6TWckf3VrzPUC.jpg

vMCnrxoLzfGv3m0j.jpg

Смотреть все
изображения (6)

AMD заявляет, что производительность Amuse 3.0 по сравнению с универсальной базовой платформой генерации изображения Olive Optimize в 4,3 раза выше и была достигнута на видеокарте Radeon RX 9070 XT. Компания также добавила данные о производительности процессоров Ryzen AI со встроенным NPU мощностью 50 TOPS, с которыми оптимизированные модели AMD показали себя в 3,3 раза быстрее при генерации изображений.

AMD представила Amuse 2.0 — программный инструмент для ИИ-генерации изображений. Программа доступна в бета-версии. В перспективе её функциональность будет расширяться. Amuse 2.0 является своего рода аналогом инструмента AI Playground от Intel, использующего мощности видеокарт Intel Arc. Решение от AMD для генерации контента в свою очередь полагается на мощности процессоров Ryzen и видеокарт Radeon.

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Источник изображений: AMD

Приложение Amuse 2.0, разработанное с помощью TensorStack, отличается простотой использования, без необходимости загружать множество внешних компонентов, задействовать командные строки или запускать что-либо ещё. Для использования приложения достаточно лишь запустить исполняемый файл.

По сравнению с Intel AI Playground, Amuse 2.0 не поддерживает запуск чат-ботов на основе больших языковых моделей. В настоящее время приложение предназначено только для генерации изображений с помощью ИИ. Amuse 2.0 использует модели Stable Diffusion и поддерживает процессоры Ryzen AI 300 (Strix Point), Ryzen 8040 (Hawk Point) и серию видеокарт Radeon RX 7000. Почему компания не добавила поддержку видеокарт Radeon RX 6000 и более ранних моделей, а также процессоров Ryzen 7040 (Phoenix), обладающих практически идентичными характеристиками с Hawk Point, неизвестно. Возможно, это изменится в будущем.

Для работы Amuse 2.0 AMD рекомендует использовать 24 Гбайт ОЗУ или больше для систем на базе процессоров Ryzen AI 300 и 32 Гбайт оперативной памяти для систем на базе Ryzen 8040. Для видеокарт Radeon RX 7000 требования к необходимому объёму памяти не указаны.

Возможности Amuse 2.0:

• не требуется командная строка;
• простота и удобство использования;
• поддержка AMD XDNA Super Resolution;
• один исполняемый файл;
• никаких настроек;
• автоматическая настройка и выбор модели;
• преобразование рисунка в изображение;
• создание собственных ИИ фильтров;
• многоступенчатый конвейер на основе ONNX (Stable Diffusion, Control Nets, Feature Extractors).

Стоит отметить, что инструмент поддерживает XDNA Super Resolution — технологию, позволяющую увеличивать масштаб изображений вдвое. Более подробно об Amuse 2.0 можно узнать по этой ссылке.