Стартап Anysphere представил новую версию ИИ-помощника для написания программного кода — Cursor 3. Инструмент использует большие языковые модели, такие как Claude, а также алгоритмы собственной разработки стартапа.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Chris Ried/unsplash.com

В новой версии Cursor 3 добавлен интерфейс чат-бота, который позволяет разработчикам вводить описание функции, которую они хотят создать, на естественном языке и указывать языковую модель, которая должна выполнить задачу. Cursor 3 генерирует запрошенный код вместе с демонстрационным видео, показывающим, как он работает.

Работу чат-бота обеспечивают несколько ИИ-агентов. Некоторые из них работают в облаке, а другие установлены на локальных компьютерах пользователей. Разработчики могут управлять всеми ИИ-агентами через недавно добавленную боковую панель.

Облачные агенты Cursor имеют доступ к большему количеству аппаратных ресурсов, чем локальные агенты. Благодаря этому они могут работать параллельно, ускоряя выполнение трудоёмких задач. Десктопные агенты работают медленнее, но при этом позволяют разработчикам локально открывать генерируемый код, редактировать его вручную и запускать тесты.

Пользователи Cursor 3 могут переключаться между двумя режимами, например, использовать набор облачных агентов для генерации фрагмента кода, а затем отправить фрагмент десктопному агенту для локального редактирования.

Стартап утверждает, что модель Composer 2, представленная им в прошлом месяце, особенно хорошо подходит для таких задач. Данная модель более экономична, чем другие LLM, поддерживаемые платформой.

Чтобы ускорить рабочий процесс редактирования пользовательского интерфейса, разработчики могут активировать недавно добавленный режим проектирования. Эта функция позволяет выбирать элементы интерфейса и добавлять текст на естественном языке с указанием, какие изменения следует внести.

Cursor 3 предоставляет пошаговый обзор каждой выполненной задачи. ИИ-помощник сопровождает объяснением на естественном языке каждый этап выполнения задачи, выделяет возникшие ошибки и предоставляет скриншоты своей работы. Разработчики могут оперативно корректировать ход процесса, вводя обратную связь.

Cursor 3 также получил ряд других улучшений. Например, новый ярлык позволяет разработчикам отправлять запрос нескольким LLM и выбирать наилучший ответ. Ещё одно улучшение ускоряет процесс проверки изменений кода перед их внедрением в производство.

Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Cursor

«Cursor используется практически во всех аспектах разработки программного обеспечения. Команды используют этот продукт для написания и проверки кода, генерации комментариев и контроля качества. Весь жизненный цикл разработки программного обеспечения ускорился благодаря Cursor. Мы создали множество пользовательских правил в Cursor для полной автоматизации рабочих процессов. Это раскрыло истинный потенциал Cursor». — заявил вице-президент по разработке Nvidia Вэй Луио (Wei Luio).

Cursor помогает и в других областях, например, в отладке, где, по словам Nvidia, он превосходно справляется с поиском редких, устойчивых ошибок и развёртыванием агентов для их быстрого устранения. Команды Nvidia также автоматизируют свои проекты в Git, используя пользовательские правила, которые позволяют извлекать контекст из заявок и документации, в то время как Cursor обрабатывает исправления ошибок с помощью соответствующих тестов для проверки.

«До Cursor у Nvidia были другие инструменты для программирования с использованием ИИ, как разработанные внутри компании, так и сторонние. Но после внедрения Cursor мы действительно начали видеть значительное увеличение скорости разработки», — утверждает Луио. По его словам, Cursor хорошо справляется с анализом распределённых баз данных, что является непосильной задачей для человека.

Стажёры и новые сотрудники могут быстро освоить Cursor, а более опытные разработчики теперь быстрее решают другие задачи, требующие человеческой изобретательности, сокращая разрыв между идеями и их реализацией. Генеративный ИИ используется в точности для того, для чего он предназначен —для рутинных задач.

Представитель Nvidia подчеркнул, что количество ошибок осталось неизменным, несмотря на трёхкратное увеличение объёма кода и повышение общей производительности. Это особенно важно, если учесть, что критически важные компоненты, такие как драйверы графических процессоров, зависят от качества кода, который теперь частично генерируется ИИ.