Китайская Cixin выпустила аналог Snapdragon X Elite — 12-ядерный Arm-процессор Cixin P1 для ИИ-ноутбуков

Китайская компания Cixin Technology представила процессор Cixin P1 (CP8180) для потребительских ноутбуков, оснащённый NPU с ИИ-производительностью до 45 TOPS. Как сообщает портал ITHome, Cixin потребовалось 15 месяцев на разработку, четыре месяца для подготовки к производству и ещё три для тестирования своего первого чипа с поддержкой ИИ.

Обзор Samsung Galaxy Z TriFold: тройной складной смартфон по цене квартиры в Воркуте

Компьютер месяца, спецвыпуск: эпоха отката, или Как дефицит чипов памяти влияет на выбор железа для игрового ПК

Обзор Ryzen 7 9850X3D: три процента за двадцать баксов

Ryzen и 16 Гбайт DDR5: как сэкономить на памяти так, чтобы не лишиться 15 % производительности

Обзор ноутбука HONOR MagicBook X16 2026: как раньше, только лучше

Гид по выбору OLED-монитора в 2026 году: эволюция в деталях

Источник изображений: Cixin Technology

В основу Cixin P1 положена Arm-архитектура, аналогичная процессорам Snapdragon X Elite от Qualcomm. Чип производится с применением 6-нм техпроцесса и содержит 12 процессорных ядер (восемь производительных и четыре энергоэффективных) с максимальной частотой до 3,2 ГГц.

Ключевые особенности процессора Cixin P1:

• вычислительная ИИ-производительность до 45 TOPS, соответствующая процессорам AMD Ryzen AI 300, Intel Lunar Lake и Qualcomm Snapdragon X;
• полная совместимость с платформой Copilot Plus PC;
• поддержка до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5-6400;
• поддержка дисплеев с разрешением до 4K и частотой обновления 120 Гц;
• поддержка интерфейса PCIe 4.0;
• поддержка интерфейса USB Type-C.

Характеристики чипа выглядят вполне конкурентоспособными на фоне решений других компаний, по крайней мере «на бумаге», однако результатов тестов данного процессора пока нет. Производитель лишь утверждает, что новинка обеспечивает отличную производительность, совместима с обширным стеком программного обеспечения, хорошо справляется с ИИ-задачами, и обеспечит ноутбукам высокую автономность.