Сегодня 26 июля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → cloudmatrix

Huawei начала поставлять клиентам ИИ-кластеры CloudMatrix 384 — они мощнее, чем Nvidia GB200 NVL72

Huawei начала поставлять в центры обработки данных, обслуживающие отрезанные от поставок чипов Nvidia из-за американских санкций китайские технологические компании, усовершенствованные мощные кластеры CloudMatrix 384.

К настоящему моменту Huawei реализовала более десяти комплексов CloudMatrix 384. Отраслевых аналитиков впечатлила скорость, с которой Huawei разработала и наладила поставки CloudMatrix — систем, в которые входят 384 ускорителя искусственного интеллекта, и которые способны обеспечить достаточную вычислительную мощность для обучения моделей ИИ и последующего запуска соответствующих сервисов. Эти кластеры превосходят по производительности системы Nvidia, признали эксперты SemiAnalysis.

В апреле Вашингтон запретил Nvidia поставлять в Китай даже специально разработанные с учётом санкционных ограничений ускорители H20 — компания предупредила, что из-за этого её выручка снизится на $5,5 млрд. В ответ на эту меру Huawei ускорила разработку собственных чипов, чтобы помочь местным технологическим компаниям конкурировать с разработчиками из других стран. CloudMatrix включает 384 процессора Huawei Ascend 910C, которые сами по себе менее производительны, чем актуальные Nvidia GB200, но китайский кластер в целом предлагает более высокую вычислительную мощность, чем системы Nvidia NVL72 на базе 72 чипов GB200. По оценкам самой Huawei, CloudMatrix 384 на 67 % производительнее, чем GB200 NVL72, и более чем в три раза превосходит американского конкурента по совокупному объёму памяти. Чтобы компенсировать более низкую производительность отдельных чипов, Huawei использовала свой опыт в телекоммуникациях и применила в своих кластерах передовые сетевые технологии.

Но есть у CloudMatrix 384 и значительные недостатки. Из-за большего числа чипов одна такая система потребляет значительно больше энергии, чем Nvidia GB200 NVL72, а программирование систем Huawei требует бо́льших усилий со стороны разработчиков, чем взаимодействие с Nvidia CUDA — расходы на рабочую силу возрастают в три–пять раз. Учитывая, что Китай не испытывает дефицита в электроэнергии и кадровых ресурсах, кластер CloudMatrix 384 представляется жизнеспособным решением для клиентов, которые лишены возможности закупать оборудование Nvidia. Стоимость Huawei CloudMatrix 384 составляет ориентировочно 60 млн юаней ($8,2 млн), но точная цена зависит от индивидуального контракта. Исходная цена Nvidia GB200 NVL72 установлена на отметке около $3 млн — она может варьироваться в зависимости от производителя готового оборудования и потребностей клиента.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
GPT-5 обещает серьёзный прогресс в практическом программировании и разработке ПО 3 ч.
Microsoft назвала Windows 11 24H2 самой стабильной за всю историю, что бы это ни значило 3 ч.
Новая статья: Tony Hawk’s Pro Skater 3 + 4 — кажется, вы что-то забыли. Рецензия 3 ч.
ВТБ провёл крупнейшее в России импортозамещение системы управления знаниями 4 ч.
Plants vs. Zombies Replanted скоро выйдет из тени — инсайдер раскрыл дату выхода переиздания культовой игры о противостоянии растений и зомби 4 ч.
Вышел релиз обновлённого «Кибер Хранилища» с массой оптимизаций для работы с кластерами S3 5 ч.
Microsoft рассказала, что ждёт Copilot в будущем: ИИ будет «жить», «стареть» и получит собственную комнату 5 ч.
«История про убийство нацистов всегда в моде»: Amazon запустила в производство сериал по Wolfenstein 6 ч.
Как много чемпионов: Bethesda похвасталась новыми успехами The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered 7 ч.
Google представила экспериментальный ИИ-генератор веб-приложений Opal 8 ч.