Опрос
|
реклама
Быстрый переход
ИИ добрался до древнего кода: OpenAI научилась переносить программы с COBOL с точностью 97,9 %
21.10.2026 [19:58],
Анатолий Хаблюк
OpenAI научила свои ИИ-модели гораздо лучше справляться с устаревшими языками программирования, на которых до сих пор работают банки, корпорации и государственные системы. В тестах GPT-6.1 Sol перенесла программы с COBOL на современные языки с сохранением их работы в 97,9 % случаев. Это может заметно упростить модернизацию старого ПО, которое годами считалось слишком сложным и дорогим для переписывания. 
Источник изображения: OpenAI Главная сложность работы с такими языками заключается в недостатке доступного программного кода и документации для обучения нейросетей. Многие приложения были созданы десятилетия назад, а их первоначальные разработчики давно покинули компании. В некоторых случаях важные бизнес-процессы описаны исключительно в исходном коде. Поэтому при переносе программы на другой язык необходимо не просто переписать ее, но и сохранить особенности обработки данных и вычислений. Для оценки новых возможностей OpenAI разработала тест MultiLangBench, в котором нейросеть должна самостоятельно создать совместимый с SQLite движок базы данных на одном из 20 языков программирования. Модель GPT-6 Astra при максимальном уровне рассуждений успешно прошла в среднем 87,4 % проверок против 26,8 % у GPT-5.6 Sol. Особенно заметно улучшились результаты на COBOL — с 10,9 до 72,1 %, Fortran — с 21,4 до 83,5 %, а также Visual Basic — с 27,5 до 89,4 %. В 19 из 20 языков показатель Astra превысил 83 %. Более доступная GPT-6 Luna также превзошла предыдущую модель, набрав в среднем 40,3 % в MultiLangBench. Стоимость выполнения одного задания через API составила около $0,77 против $3,48 у GPT-5.6 Sol. Таким образом, затраты снизились примерно на 78 %, хотя точность Luna осталась заметно ниже, чем у Astra. Отдельное испытание было посвящено переносу программ с COBOL на C++, Java, Kotlin, Python и Rust. Для успешного прохождения теста преобразованная программа должна была полностью повторять поведение оригинала, включая правила округления и обработку отсутствующих записей. При минимальном уровне рассуждений GPT-6.1 Sol справилась с 86,6 % заданий против 5,4 % у GPT-5.6 Sol, причем стоимость обработки оказалась на 39 % ниже. При повышении уровня рассуждений результат новой модели достиг 97,9 %. Интерес к модернизации COBOL растет и среди конкурентов OpenAI. В феврале компания Anthropic заявила о возможности автоматизировать часть работ по анализу и обновлению старого программного обеспечения с помощью Claude Code. На фоне этого заявления акции IBM, чьи мейнфреймы широко используются для выполнения подобных программ, резко подешевели. Anthropic научила ИИ языку Cobol и вызвала рекордное обрушение акций IBM
24.02.2026 [12:50],
Павел Котов
Акции IBM накануне продемонстрировали рекордное однодневное падение после того, как разработчик систем искусственного интеллекта Anthropic обучил сервис Claude Code модернизации кода на устаревшем языке Cobol, который продолжает использоваться на компьютерах IBM. 
Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com За один день акции IBM подешевели на 13 %, и это рекордный показатель с октября 2000 года; за весь февраль ценные бумаги компании подешевели на 27 %, и это рекорд как минимум с 1968 года, подсчитали в Bloomberg. «Раньше модернизация системы на Cobol требовала целой армии консультантов, которые годами составляли карты рабочих процессов. Такие инструменты как Claude Code могут автоматизировать этапы исследования и анализа, на которые приходится значительная часть работы по модернизации [систем на] Cobol», — рассказали в Anthropic. В IBM, однако, считают, что у продукции компании сохраняются перспективы — выпуская мейнфреймы, она предлагает платформу, одинаково производительную и безопасную для ПО на любых языках, а не только на Cobol. С другой стороны, большинство работающих на Cobol мейнфреймов выпускается IBM — компания последней ощутила на себе эффект эпохи ИИ. Эти компьютеры по-прежнему востребованы среди клиентов, которым важна надёжность, — например, в финансовой или государственной сфере. В минувшую пятницу Anthropic представила функцию Claude Code Security и спровоцировала массовую распродажу акций компаний, специализирующихся на кибербезопасности. Эта тенденция наблюдается во всей сфере разработки ПО — инвесторы опасаются, что функции «вайб-кодинга», то есть написания кода ИИ по текстовому запросу, скоро побудят рядовых пользователей создавать собственные приложения, что снизит спрос на традиционную программную продукцию. Идея сервиса, упрощающего работу с Cobol, не нова — подобные продукты ранее запускали и другие компании, в том числе сама IBM, которая ещё в 2023 году представила основанное на ИИ средство для Cobol, включающее возможность переноса кода на Java – более популярный и современный язык программирования. В большинстве случаев клиенты используют этот сервис для анализа кодовой базы на Cobol и принятия решения о модернизации, рассказал глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna). Британские банки до сих пор работают на софте 60-летней давности
19.09.2025 [18:32],
Павел Котов
Целых 16 % банков продолжают пользоваться ПО, написанным ещё в шестидесятые годы прошлого века, и почти 40 % банков пользуются ПО из семидесятых, показал опрос, в котором приняли участие 200 британских банков — его провела консалтинговая компания Baringa. 
Источник изображения: Lawrence Krowdeed / unsplash.com Как выяснилось, 50 % банков продолжают работать с ПО, которое понимают лишь один или двое сотрудников пенсионного или предпенсионного возраста; ещё 31,5 % заявили, что в понимании устаревших систем им помогают один или двое сотрудников, не достигших пенсионного возраста. В 38 банках ответили, что до сих пор работают с кодом, созданным для запуска на физических системах, в том числе на перфокартах; ещё 15 % работают с ПО для мейнфреймов, занимавших целые помещения. В организациях, где действуют сложные технологические комплексы, неизбежно происходит накопление устаревших технологий. Банки обслуживают миллионы клиентов в разных странах, и они не смогли бы перестраивать всю инфраструктуру с нуля всякий раз, когда технологические платформы обновляются. С другой стороны, работа с ПО, написанным 60 лет назад, не может не поражать. В одном из банков сетью банкоматов управляют серверы под Windows NT, на которые установлены патчи; в другом случае обнаружились банковские системы, написанные в семидесятые годы на языке Cobol — он тогда был основным для надёжных финансовых и административных систем. Один из ведущих британских специалистов в банковском секторе Великобритании, пожелавший остаться анонимным, подтвердил, что ему приходилось работать с системами, созданными в шестидесятые, семидесятые и восьмидесятые годы. Таких систем много, и причина их долговечности в том, что они быстрые и надёжные — они корректно проводят большие объёмы транзакций. Но банки вынуждены от них отказываться: старые специалисты уходят на покой, а молодёжь учить Cobol не хочет. Потенциальных проблем от старого ПО две, предупреждают эксперты. Во-первых, всё меньше сотрудников могут с ним работать, и сбои представляют всё бо́льшую угрозу. Во-вторых, устаревшие решения редко оказываются гибкими — приходится нанимать редких специалистов, из-за чего обслуживание систем дорожает, а способность быстро реагировать на потребности клиентов — уменьшается. |
© 1997—2026 3DNews
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
