Теги → delphi
Быстрый переход

Delphi за $450 млн купила стартап nuTonomy по разработке автопилота

Компания Delphi Automotive объявила о заключении сделки по приобретению молодой фирмы nuTonomy: ожидается, что эта покупка позволит ускорить разработку технологий для самоуправляемых транспортных средств.

Стартап NuTonomy, по сути, являющийся детищем Массачусетского технологического института, был основан в 2013 году. Фирма специализируется на разработке программных решений для роботизированных автомобилей и автономных мобильных роботов.

Сообщается, что в рамках сделки приблизительно 100 специалистов nuTonomy, включая 70 научных сотрудников и инженеров, присоединятся к команде Delphi по разработке средств автопилотирования.

Сумма приобретения — 450 миллионов долларов США. Завершить поглощение планируется до конца текущего года после получения необходимых разрешений со стороны регулирующих органов.

После покупки nuTonomy компания Delphi будет оперировать центрами, связанными с разработкой и внедрением технологий самоуправления, в Бостоне (Массачусетс), Питсбурге (Пенсильвания), Санта-Монике (Калифорния), а также в Кремниевой долине и Сингапуре. Уже до конца текущего года парк самоуправляемых автомобилей Delphi достигнет как минимум 60 единиц. 

Автопилот Delphi будет использовать платформу BlackBerry QNX

Delphi и BlackBerry начинают сотрудничество в области разработки комплексной платформы для транспортных средств с системой самоуправления.

Delphi, напомним, активно занимается развитием технологий автопилотирования. Ранее, в частности, были успешно испытаны робомобили на базе кроссоверов Audi. Весной нынешнего года компания присоединилась к масштабному проекту BMW, Intel и Mobileye по созданию робомобилей.

BlackBerry, в свою очередь, в конце прошлого года открыла центр разработки программного обеспечения для автомобилей с системой самоуправления. Речь идёт об использовании в робомобилях платформы BlackBerry QNX.

Итак, сообщается, что Delphi задействует в своей системе автопилотирования упомянутую платформу BlackBerry QNX. Ожидается, что это обеспечит высокий уровень безопасности и защитит комплекс автопилотирования от возможных кибервторжений.

С 2019 года Delphi планирует поставлять своё решение для самоуправляемых транспортных средств сторонним производителям автомобилей. Предполагается, что на коммерческом рынке машины с данной системой появятся в 2021 году.

Добавим, что комплекс автопилотирования Delphi использует три основных типа датчиков. Это лидар (сканирует окружающее пространство посредством лазерного излучателя), радары и видеокамеры. 

Delphi намерена наделить автопилот твердотельным лидаром Innoviz

Компания Delphi заключила партнёрское соглашение с молодой израильской фирмой Innoviz Technologies, специализирующейся на разработке лидаров.

Лидар — один из ключевых элементов систем автопилотирования в их нынешнем виде. Этот прибор посредством лазерного излучателя сканирует окружающее пространство. На основе информации об отражениях лучей составляется трёхмерная карта — с её помощью вычисляются точные расстояния до тех или иных объектов вокруг машины.

Современные лидары стоят весьма дорого, к тому же зачастую их нельзя назвать компактными. Delphi за счёт партнёрства с Innoviz Technologies рассчитывает решить эти проблемы.

Израильская компания занимается созданием твердотельных лидаров. Ожидается, что такие устройства будут обладать относительно небольшими размерами и стоить гораздо дешевле нынешних приборов. Поставки рабочих образцов лидаров Innoviz Technologies рассчитывает начать к 2019 году.

Заключенное соглашение предусматривает некоторые инвестиции в Innoviz Technologies со стороны Delphi, но финансовые детали держатся в секрете.

Добавим, что Delphi активно занимается развитием технологий автопилотирования. Ранее, в частности, были успешно испытаны робомобили на базе кроссоверов Audi. Кроме того, Delphi имеет опыт сотрудничества с Mobileye — в прошлом году компании объединились в разработке системы полностью автономного управления транспортными средствами. Delphi ранее также предоставила прототип компьютерной платформы концерну BMW. 

Delphi подключилась к проекту BMW, Intel и Mobileye по созданию робомобилей

В середине прошлого года BMW Group, Intel и Mobileye объявили об объединении усилий с целью создания самоуправляемых машин. И вот теперь к этому проекту примкнул ещё один участник — компания Delphi.

Фирма Delphi специализируется на технологиях автопилотирования: ранее, в частности, были успешно испытаны робомобили на базе кроссоверов Audi. Кроме того, Delphi имеет опыт сотрудничества с Mobileye — в прошлом году компании объединились в разработке системы полностью автономного управления транспортными средствами. Delphi ранее также предоставила прототип компьютерной платформы концерну BMW.

В рамках проекта с BMW Group, Intel и Mobileye компания Delphi будет выступать в качестве системного интегратора. Кроме того, специалисты Delphi примут непосредственное участие в разработке систем автопилотирования.

План сотрудничества предусматривает, что BMW Group отвечает за управление автомобилем, динамические характеристики и общую оценку его функциональной безопасности. Компания Mobileye предоставляет высокопроизводительную систему компьютерного зрения, обладающую низким энергопотреблением и отвечающую высоким требованиям безопасности. Intel отвечает за высокопроизводительные вычислительные системы, работающие как в самом автомобиле, так и на уровне центров обработки данных.

Ожидается, что сотрудничество компаний позволит создать возможности для производства полностью автономных транспортных средств к 2021 году, а также для формирования совершенно новых бизнес-моделей, характерных для взаимосвязанного мобильного мира. 

Intel учредила группу по разработке технологий для автономных транспортных средств

Корпорация Intel анонсировала несколько инициатив по продвижению на быстроразвивающийся рынок транспортных средств с автопилотом. Компания официально сформировала новую группу Automated Driving Group (ADG), которая займётся разработкой решений для автономных машин и объявила о планах инвестировать $250 млн в создание различных технологий для подобных машин. Intel также объявила о планах разработки платформы для автономного вождения вместе с Delphi и Mobileye, которая в дальнейшем может быть использована различными автопроизводителями. Ожидается, что первые автомобили на базе данной платформы появятся на рынке уже в 2019 году.

Intel делает ставку на автомобили с автопилотом

Intel работает с различными производителями автомобилей уже более десяти лет, поэтому компания не является новичком в автомобильной промышленности. Например, процессоры Intel используются несколькими поколениями информационно-развлекательных систем во многих автомобилях различных марок (BMW, Toyota, Jaguar и других). Однако для автономных транспортных средств необходимы гораздо более сложные вычислительные платформы. Во-первых, такие платформы используют множество датчиков в дополнение к гидролокатору, лидару, одометрии и камерам. Во-вторых, они используют очень специфические процессоры, которые анализируют данные с сенсоров в режиме реального времени, а также технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которые принимают решения в реальном времени.

BMW 7-series шестого поколения. Intel Inside, но пока без автопилота.

BMW 7-series шестого поколения. Intel Inside, но пока без автопилота

За последние несколько лет Intel приобрела целый ряд компаний, аккумулируя различные типы интеллектуальной собственности, необходимой не только для автономных транспортных средств (и для транспортных средств вообще), но и для других устройств, которые могут задействовать искусственный интеллект (ИИ). Например, компания приобрела Saffron Technology, специализирующуюся на когнитивных вычислениях (обработка сигналов + AI) в конце прошлого года, разработчика системы помощи водителю Yogitech в апреле, специалиста по машинному обучению Nervana Systems в августе, а также эксперта по компьютерному зрению Movidius в сентябре.

Все активы компании Intel, связанные с технологиями автоматического управления транспортными средствами, теперь будут объединены в ADG, которой будет руководить Дуг Дэвис (Doug Davis), давний ветеран Intel, который курировал разработку различных процессоров для встраиваемых приложений, сетевых технологий и различных IoT-устройств. Кэти Уинтер (Kathy Winter), которая отвечала за разработку программного обеспечения для автопилотируемых транспортных средств в Delphi, станет отвечать создание конкретных продуктов в составе ADG.

Интерьер BMW 7-series шестого поколения.

Интерьер BMW 7-series шестого поколения

Стоит отметить, что Intel не создаёт автомобильное подразделение, которому бы пришлось разрабатывать различные решения для автомобилей как таковых, а также высокоинтегрированные вычислительные платформы для различных транспортных средств. Компания намерена сконцентрироваться на создании довольно специфических компонентов для будущих автомобилей, а значит, эти компоненты должны быть совместимы с решениями от других разработчиков. Первоначально Intel планирует разработать платформу для автоматического пилотирования автомобилей совместно с Delphi и Mobileye, но в конечном итоге Intel неизбежно придется работать с компаниями вроде NXP, Infineon или Renesas (крупнейшие поставщики микросхем для автомобилей согласно данным IHS).

Автомобиль с автопилотом: 4 Тбайт данных ежедневно.

Автомобиль с автопилотом: 4 Тбайт данных ежедневно

В ходе анонса учреждения Automated Driving Group исполнительный директор компании Intel рассказал, что каждый автомобиль с автопилотом будет генерировать около 4 Тбайт данных каждый день, что означает три момента. Во-первых, такие машины потребуют мощных микросхем для обработки данных в режиме реального времени. Во-вторых, создателям автономных автомобилей придется владеть большими центрами обработки данных для анализа огромных объёмов информации, захваченной транспортными средствами, чтобы разрабатывать более совершенные технологии искусственного интеллекта. В-третьих, понадобится инфраструктура связи, способная передать гигантские по сегодняшним меркам объёмы данных. Микропроцессоры Intel Xeon уже используются в большинстве центров обработки данных по всему миру, а распространение автономных автомобилей будет стимулировать спрос на процессоры компании в будущем. В то же время ADG позволит Intel продавать больше микросхем для автомобилей, что означает новые возможности для бизнеса.

Первые автомобили с автопилотом на базе процессоров Intel появятся в 2019

Одним из первых проектов над которыми будет работать ADG станет платформа для автономных транспортных средств, разрабатываемая Intel, Delphi и Mobileye, которая появится в новых машинах уже в 2019 году. Ещё одним важным проектом станет совместная работа над технологиями автоматического пилотирования совместно с BMW и Mobileye. BMW планирует применение данной платформы в своих транспортных средствах к 2021 году. К сожалению, корпорация Intel не раскрывает других планов ADG.

Брайан Кржанич, исполнительный директор Intel.

Брайан Кржанич, исполнительный директор Intel

Intel, Delphi и Mobileye уже разработали прототип своей платформы, основанной на процессоре Core i7 текущего поколения (каком именно — не раскрывается, так что мы можем предполагать любой от i7-6600U до i7-6950X) и некой микросхеме Mobileye. Intel говорит, что впоследствии платформа будет переведена на более мощный CPU, который будет анонсирован в ближайшие недели, но мы не знаем, будет ли этот же процессор использоваться в коммерческих автомобилях в 2019 году. Тем временем, Mobileye раскрыла, что вычислительная мощность платформы составит примерно 20 триллионов операций с плавающей запятой в секунду (судя по всему, имеются в виду операции с точностью 8 разрядов). Производительность в 20 TFLOPS примерно соответствует ожидаемой производительности микросхемы NVIDIA Xavier для автомобилей, анонсированной ранее в этом году и чьи испытания начнутся в конце 2017 года.

Стоит отметить, что NVIDIA и ряд других компаний работают над решениями для автономных машин уже несколько лет. В то же время, несмотря на то, что Intel раскрывает намерения касательно транспортных средств с автопилотом только сейчас, это вовсе не означает, что компания начинает свои разработки с нуля. В результате недавних приобретений крупнейший в мире производитель микропроцессоров уже имеет большое количеством интеллектуальной собственности, связанной с ИИ, глубоким обучением, компьютерным зрением и другими технологиями, необходимыми для автоматического управления автомобилем. Кроме того, ADG намерена инвестировать $250 млн в течение следующих двух лет в развитие различных технологий, имеющих значение для автономных транспортных средств: связь, осознание машиной контекста, глубокое обучение, безопасность и т. д.

Jaguar XF.

Jaguar XF. Intel Inside, но пока без автопилота

Учреждение Intel Automated Driving Group является показателем того, что компания серьёзно относится к автономным транспортным средствам и планирует стать частью надвигающейся технологической революции (хорошее сообщение для инвесторов!). В то же время прямо сейчас ADG поднимает больше вопросов, чем даёт ответов, как минимум, с технологической точки зрения. В любом случае, Intel пообещала анонсировать один из элементов будущей платформы для автомобилей с автопилотом в ближайшие несколько недель, вероятно, тогда компания раскроет чуть больше информации о данном решении.

Delphi и MobilEye готовят демонстрацию передового автопилота

Компании Delphi и MobilEye, летом нынешнего года объявившие о сотрудничестве, в ходе предстоящей выставки CES 2017 покажут в действии новейшую систему автопилотирования.

Delphi уже испытывает робомобили. Так, в прошлом году компания объявила об успешном завершении экспериментального автопробега, в ходе которого автопилотируемое транспортное средство впервые пересекло Соединённые Штаты от западного до восточного побережья.

Что касается MobilEye, то эта фирма специализируется на разработке видеокамер, программного обеспечения и других решений, которые позволяют машинам автоматически следить за ситуацией на дороге.

Система автопилотирования, создаваемая специалистами Delphi и MobilEye, носит название Centralized Sensing Localization and Planning (CSLP). Это полностью интегрированная платформа с передовыми средствами сбора и обработки информации. Утверждается, что решение позволяет автомобилям ориентироваться в пространстве с точностью до 10 см даже без использования GPS. Система способна идентифицировать объекты по всем направлениям; для движения робомобилю не требуется дорожная разметка.

В рамках демонстрации на выставке CES автомобиль с системой CSLP продемонстрирует возможности движения в самых разных условиях на участке протяжённостью около 10 км. Машине предстоит в автономном режиме проехать по магистрали, городским улицам, преодолеть ряд перекрёстков и пр.

Коммерческую версию автопилота CSLP партнёры рассчитывают представить в 2019 году. 

Delphi и Mobileye обещают создать продвинутый автопилот за 3 года

Ведущие производители автомобильных комплектующих Delphi Automotive и Mobileye объединились в разработке системы полностью автономного управления транспортными средствами. Компании рассчитывают выпустить совместный продукт через три года.

Как сообщает газета The Wall Street Journal (WSJ), Delphi и Mobileye занялись созданием готовых к использованию систем беспилотного вождения для всевозможных машин — от небольших городских до спортивных автомобилей и пикапов. Решение позволит автотранспорту двигаться без участия водителей в непростых дорожных ситуациях, таких как проезд перекрёстков с круговым движением, поворот налево с нескольких полос и въезд в поток движущихся машин. Инвестиции в совместный проект оцениваются в «несколько сотен миллионов долларов».

wsj.com

wsj.com

Новая платформа для робомобилей будет продемонстрирована на выставке CES 2017 в январе. Производители смогут установить разработку начиная с 2019 года. Ранее Nissan и Ford обещали выпустить беспилотные автомобили к 2020 и 2021 годам соответственно.

«Это партнёрство позволит нам быстрее и более эффективно с точки зрения затрат предоставлять клиентам автоматизированные возможности высокого уровня», — заявил генеральный директор Delphi Кевин Кларк (Kevin Clark).

wsj.com

wsj.com

В рамках совместной работы Mobileye сосредоточится на создании датчиков, средств обработки сигналов и некоторых других электронных систем. Вклад Delphi будет выражаться в разработке программных алгоритмов для автономного вождения. Компании начали сотрудничать ещё в 2002 году, тогда они работали над автомобильной системой безопасности, напоминает  WSJ.

Delphi тестирует службы автомобилей с автопилотом в Сингапуре

В этом году жители и посетители горда-государства Сингапур смогут заказать с помощью смартфона поездку на Audi с автопилотом. Сингапур выступил в качестве ранней тестовой площадки автомобилей с автопилотом на улицах города, и компания Delphi сообщила, что предоставит департаменту наземного транспорта насколько автомобилей и программное обеспечения для вызова транспорта по запросу.

Всё это делается в рамках развития инициативы Сингапура по исследованию потенциала автономных машин, запущенной в 2014 году. Кстати, подразделение Массачусетского технологического института NuTonomy также начало в текущем году тестирование программы самоходных такси в бизнес-центре Сингапура.

Масштабы инициативы Delphi пока довольно скромные: всего будет шесть самоходных автомобилей Audi SQ5s. Двигаться они будут по трём заранее установленным маршрутам общей протяжённостью всего около 8 километров. Кроме того, водитель будет присутствовать в автомобиле на случай возникновения чрезвычайных ситуаций. Со временем водитель исчезнет, а в итоге в планах полностью избавиться от руля управления в автомобиле.

Подобная служба Delphi уже работает в Кремниевой долине, а в прошлом году компания продемонстрировала автономную поездку между тихоокеанским и атлантическим побережьями США. Компания планирует запустить подобные пилотные программы и в других частях Северной Америки и Европы. В Сингапуре тестирование рассчитано на три года, а полноценное коммерческое развёртывание намечено на 2022 год.

Delphi и Google опровергли сообщение о едва не произошедшем столкновении беспилотных авто

Google Inc и Delphi Automotive Plc выступили с опровержением сообщения топ-менеджера Delphi о том, что два беспилотных автомобиля, один из которых принадлежит Google Inc, а второй — Delphi Automotive Plc, были на волосок от столкновения на одной из улиц Кремниевой долины в начале этой недели.

autoblog.com

autoblog.com

По словам Джона Эбсмайера (John Absmeier), директора лаборатории Delphi в Кремниевой долине, также занимающего пост глобального бизнес-директора программы автоматизированного вождения компании, в то время как автомобиль Delphi начал манёвр по перестраиванию на другую полосу, кроссовер Lexus RX400h подрезал его, вынуждая прервать манёвр. Машина Delphi, как утверждает Эбсмайер, «предприняла надлежащие меры» и столкновения не произошло.

Eric Risberg / Associated Press

Eric Risberg / Associated Press

Инцидент произошёл на дороге San Antonio Road в Пало-Альто. Эбсмайер находился на пассажирском месте кроссовера Audi Q5, оснащённого камерами, лазерами, радарами, со специальным программным обеспечением, разработанным для беспилотного движения.

«Никакой опасности столкновения не было, — заявила пресс-секретарь Delphi Кристин Кинли (Kristen Kinley). — Машины не приближались друг к другу на расстояние менее ширины полосы».

По словам Кинли, с тем, что рассказал Эбсмайер агентству Reuters, мы сталкиваемся каждый день на дорогах. «Это был манёвр по изменению дорожной полосы, который обе машины начали выполнять одновременно. — говорит Кристин Кинли. — Оба транспортных средства сделали именно то, что они должны были сделать. Reuters исказила факты, характеризующие повседневное взаимодействие, изобразив его как „на волоске от аварии“».

В заявлении Google сказано: «Главное, что два самоуправляемых автомобиля сделали то, что они должны были сделать в обычной повседневной ситуации в ходе движения».

Лаборатория Delphi находится в Маунтин-Вью невдалеке от штаб-квартиры Google. Delphi тестирует два прототипа беспилотных автомобилей на базе Audi, а у Google испытания проходят более 20 прототипов беспилотников Lexus.

Беспилотные автомобили с сентября побывали в четырёх авариях

С сентября прошлого года в Калифорнии тестируется 48 беспилотных автомобилей. По данным источника агентства Associated Press, за этот период всего четыре самоуправляемых автомобиля из числа получивших лицензию на испытания попали в аварию (столкновение с повреждением крыла и бампера). Из них три машины Lexus SUV компании Google и одна — Audi компании Delphi Automotive.

Два дорожных происшествия случились, когда автомобили двигались в беспилотном режиме, во время двух остальных за рулём находился водитель. По данным источников, в двух дорожных инцидентах скорость автомобилей не превышала 10 миль в час, и во всех четырёх случаях аварии произошли по вине других водителей. 

Беспокойство прессы вызывает не сам факт происшествий, вполне объяснимых в связи с проведением испытаний, а то, что компании держат в секрете случившееся. С точки зрения законодательства департамент транспортных средств Калифорнии не должен делиться подробностями о дорожных инцидентах, тем более, что Google и Delphi настояли на этом.

На данный момент беспилотные автомобили Google прошли около 140 000 миль, что эквивалентно 15 годам вождения машины. Два незначительных инцидента на скорости 10 миль/ч — не так уж и много, хотя и одной ошибки достаточно, чтобы погиб человек.

Так или иначе, беспилотные автомобили в обозримом будущем появятся в свободной продаже. Многие утверждают, что они сделают движение безопаснее, исключив человеческий фактор и повысив скорость реакции на изменение ситуации на дороге. Помимо технических усовершенствований, производителям необходимо будет найти разумный баланс между управлением с помощью компьютера и водителя.

Как выяснилось в ходе состязаний беспилотников, устроенных Hyundai в Южной Корее, самоуправляемые автомобили буквально «слепнут» во время дождя и «теряются» на скользкой дороге, хотя в ясную погоду больших проблем не испытывают.

Впрочем, инцидент может случиться и при хороших погодных условиях.

Учёные Института транспортных исследований Мичиганского университета (США) предупреждают, что поездка в беспилотном автомобиле грозит морской болезнью тем, кто будет в ходе движения читать, просматривать видео или играть. Виной тому несоответствие сигналов вестибулярного аппарата человека, реагирующего на движение машины, и сигналов органов зрения на фоне невозможности предвидеть и контролировать пользователем направление движения.

Новая статья: Автодайджест №298: семейный Ford Galaxy и раритетный Fiat S76

Данные берутся из публикации Автодайджест №298: семейный Ford Galaxy и раритетный Fiat S76

Робомобиль впервые совершил трансконтинентальный автопробег в США

Компания Delphi Automotive объявила об успешном завершении экспериментального автопробега, в ходе которого автопилотируемое транспортное средство впервые пересекло Соединённые Штаты от западного до восточного побережья.

Заезд проводился на специально модифицированном кроссовере Audi Q5. Машина оборудована шестью лидарами, таким же количеством радаров, различными датчиками, приёмником системы спутниковой навигации GPS и массивом видеокамер. Информация обрабатывается бортовым компьютером со специальным программным обеспечением.

Старт автопробегу был дан 22 марта в Сан-Франциско, а завершилось испытание спустя полторы недели в Нью-Йорке, где сейчас проходит Международный автосалон. За время путешествия робомобиль проехал по территории полутора десятков штатов, преодолев в общей сложности примерно 5500 км. Причём 99 % этой дистанции машина проделала в полностью автономном режиме.

Несмотря на наличие передовых систем автопилотирования, в салоне робомобиля всегда находились как минимум два человека, в том числе опытный водитель, готовый в любой момент взять управление на себя. В ходе путешествия машине пришлось столкнуться с самыми разными дорожными ситуациями — развязками, распределительными кольцами, зонами проведения ремонтных работ, туннелями и пр. Само собой, не обошлось без агрессивного поведения со стороны других водителей. Довершила картину меняющаяся погода.

Во время испытаний было сгенерировано около 3 Тбайт данных, анализ которых поможет улучшить алгоритмы работы автопилота. Впрочем, в Delphi Automotive полагают, что коммерческие робомобили выедут на дороги только через 10–15 лет. Помимо доработки технической стороны, необходимо решить законодательные вопросы, а также пересмотреть всю транспортную инфраструктуру. 

Рейтинг вредоносных программ августа по версии Лаборатории Касперского

«Лаборатория Касперского» представила вниманию пользователей рейтинг вредоносных программ. По итогам работы Kaspersky Security Network в августе 2009 года сформированы две вирусные двадцатки. В первой из них зафиксированы те вредоносные, рекламные и потенциально опасные программы, которые были детектированы и обезврежены при первом обращении к ним — то есть в рамках работы программного компонента on-access-сканер. Постоянные лидеры – Net-Worm.Win32.Kido.ih и Virus.Win32.Sality.aa – сохранили свои позиции. В августе в первой двадцатке появились сразу шесть новичков, среди которых есть довольно примечательные. Наиболее интересен Virus.Win32.Induc.a. Для своего размножения Virus.Win32.Induc.a использует механизм двушагового создания исполняемых файлов, реализованный в среде Delphi: исходный код разрабатываемых приложений сначала компилируется в промежуточные .dcu-модули, из которых затем собираются исполняемые в Windows-файлы. Учитывая, что множество программных продуктов еще на этапе компиляции было заражено этим вирусом, неудивительно, что он сразу же после обнаружения прорвался на десятое место рейтинга. Еще выше - сразу на третьей позиции - в рейтинге оказался другой новичок not-a-virus:AdWare.Win32.Boran.z – компонент популярной в Китае панели инструментов Baidu Toolbar для Internet Explorer. В нем используются различные руткит-технологии для затруднения удаления этой панели пользователем с помощью стандартных методов. Trojan.Win32.Swizzor.b и Packed.Win32.Katusha.b, занявшие соответственно 14-е и 15-е места, – последователи первых версий этих зловредов, ранее попадавших в рейтинг. Причем оба эти новичка отличаются крайне вычурными и усовершенствованными по сравнению с прошлыми модификациями методами обфускации исполняемого кода. Появившегося в мае червя P2P-Worm.Win32.Palevo.ddm сменил его родственник Palevo.jaj, занявший последнюю позицию в рейтинге. Надо признать, что это довольно опасный зловред: помимо распространения по файлообменным сетям, он заражает сменные носители и рассылается по службам мгновенных сообщений. Более того, у него также есть внушительный backdoor-функционал, который позволяет злоумышленнику гибко управлять зараженными компьютерами.
Worm
В целом, наиболее ярким впечатлением месяца было появление Virus.Win32.Induc, который обозначил инновационный подход к заражению компьютеров пользователей. Вторая двадцатка составлена на основе данных, полученных в результате работы веб-антивируса, и характеризует обстановку в интернете. В этот рейтинг попадают вредоносные программы, обнаруженные на веб-страницах, а также те зловреды, которые делали попытку загрузиться с веб-страниц. Вторая двадцатка в августе больше чем наполовину состоит из новых образцов творчества злоумышленников. На первом месте все тот же not-a-virus:AdWare.Win32.Boran.z, о котором рассказано выше. В интернете существует множество страниц, с которых распространяются поддельные антивирусы. Один из скриптов, с помощью которых это делается, оказался на 12 месте рейтинга. Антивирус Касперского детектирует его как Trojan-Downloader.JS.FraudLoad.d. При посещении сайта, на котором размещен такой скрипт, пользователя извещают о том, что его компьютер якобы заражен множеством зловредных программ, и предлагают их удалить. Если пользователь соглашается, ему на компьютер загружается поддельный антивирус – FraudTool. Функциональность троянца Redirector.l заключается в перенаправлении поисковых запросов пользователя на определенные серверы для накрутки числа посещений, загрузчик же Iframe.bmu является типичным контейнером, содержащим внутри себя набор различных эксплойтов, в данном случае для продуктов Adobe. Тенденции июля сохраняются: злоумышленники так же активно используют уязвимости к популярным программным продуктам. Также очень динамично распространяются поддельные антивирусы и тривиальные iframe-кликеры. Можно предположить, что ситуация сохранится, ведь эти схемы являются практически беспроигрышными для злоумышленников. Материалы по теме: - Kaspersky Internet Security 2009: новый щит от современных угроз;
- Антивирус Касперского и его конкуренты.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥