Сегодня 11 июня 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → geekbench

Сравнение смартфонных чипов показало пропасть в производительности между флагманами и бюджетникам

Портал GSM Arena опубликовал результаты исследования, в рамках которого сравнивались мобильные процессоры, присутствующие на рынке смартфонов в настоящее время. Оказалось, что лидер рейтинга примерно в 15 раз производительнее чипа, занявшего последнюю позицию. Несмотря на это, оба они могут запускать одни и те же приложения и игры. Исследование также показало, что рынок мобильных чипов стал невероятно разнообразным.

 Источник изображений: GSM Arena

Источник изображений: GSM Arena

Конечно, «сырая» производительность — это ещё не всё. Важную роль играют оптимизация программного обеспечения, управление температурой, скорость накопителя и некоторые другие аспекты. Однако, когда дело доходит до выполнения ресурсоёмких задач, именно вычислительная мощность устройства выходит на первый план. Нынешнее исследование проводилось с использованием трёх бенчмарков: GeekBench для одноядерного и многоядерного режимов, а также 3DMark Wild Life Extreme. Никакие дополнительные параметры и оптимизации не учитывались — только производительность CPU и GPU у 70 чипов, выпущенных за последние два с половиной года. В случаях, когда тестировались разные смартфоны на базе одного и того же чипа, бралось среднее значение.

Пять или шесть лет назад один производитель чипов уверенно доминировал во флагманском сегменте. Сейчас Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, MediaTek Dimensity 9500, Samsung Exynos 2600 и Apple A19 Pro фактически обеспечивают примерно одинаковый уровень производительности в ультрафлагманском сегменте. Разница есть, но она не так велика. Более ощутим теперь разрыв между флагманами и остальными сегментами рынка.

Наиболее производительный чип Apple A19 Pro остаётся лидером в одноядерном режиме. Это крайне важно для взаимодействия с пользовательским интерфейсом, поэтому Apple явно отдаёт приоритет отзывчивости и пиковой производительности больше, чем чему-либо другому.

Сильная сторона Qualcomm заключается в наиболее сбалансированной производительности CPU и GPU по сравнению с конкурентами. Разогнанная версия Snapdragon 8 Elite Gen 5 лидирует в многоядерном тесте CPU и среди GPU, но отрыв в бенчмарке графических ускорителей существенно выше.

MediaTek постепенно догнала лидеров. Мало того, что чип Dimensity 9500 позволил вплотную приблизиться к конкурентам во флагманском сегменте, микропроцессоры бренда крайне уверенно чувствуют себя и в среднем ценовом сегменте. Компания продвигает «почти флагманскую» производительность в более доступные категории устройств намного быстрее, чем исторически это делала Qualcomm. Такие чипы, как Dimensity 8400, обеспечивают высокий уровень производительности по разумным ценам.

Чипы Exynos от Samsung стали более мощными. Данные бенчмарков выводят Exynos 2600 в число флагманов, и это больше не «приемлемая альтернатива». Этот чип Samsung приблизился к аналогам от Qualcomm ближе, чем когда-либо удавалось это сделать предыдущим микропроцессорам линейки.

Чипы Google Tensor стоят особняком от группы флагманских моделей других производителей. Tensor является необычным аутсайдером на рынке флагманских чипов. Новейший Tensor G5 имеет приемлемые показатели производительности CPU, но в случае с GPU разрыв с лидерами сегмента огромен. Микропроцессор больше похож на премиальное решение среднего сегмента, но, как ни странно, от пользователей смартфонов Pixel поступает немного жалоб на повседневную производительность.

Один из важных выводов на основе проделанного исследования заключается в том, что за последние годы значительно сильнее возросла производительность GPU, а не CPU. В то время как масштабирование мощности CPU в последние годы было устойчивым, но постепенным от поколения к поколению, масштабирование производительности GPU впечатляет гораздо сильнее. К примеру, разогнанный Snapdragon 8 Elite Gen 5 Leading Edition в смартфоне RedMagic 11S Pro показывает примерно на 5600 % более высокую производительность по сравнению с находящимся внизу рейтинга 3DMark Snapdragon 4s Gen 2.

Отметим также, что рынок мобильных чипов больше не развивается равномерно. Разрыв в производительности между верхним средним сегментом и флагманами значительно сократился, в то время как в нижнем сегменте почти не происходит изменений. Это означает, что чипы среднего сегмента быстрее приближаются к верхнему сегменту, чем чипы нижнего сегмента совершенствуются. В результате потребители могут получить гораздо более производительное устройство, если будут избегать смартфонов с чипами нижнего ценового сегмента. Тем не менее остаётся удивительной способность приложений масштабироваться, чтобы запускаться и работать на устройствах, например, с чипами Helio G81 или Snapdragon 4s Gen 2, которые обеспечивают лишь около 10 % производительности Snapdragon 8 Elite Gen 5.

GeForce RTX 5090 показала очень скромную производительность в Cyberpunk 2077 в 4К без DLSS 4 и генератора кадров

Не секрет, что анонс видеокарт GeForce RTX 50-й серии вызвал смешанные отзывы игрового сообщества. С одной стороны, новая технология масштабирования DLSS 4 с мультикадровым генератором (MFG), который работает только на этих картах, позволяют значительно повысить FPS. С другой стороны, не все оказались довольны тем, что прирост достигается в большей степени не за счёт чистой производительности, а благодаря кадрам, отрисованным с использованием различных технологий ИИ.

 Источник изображения: Nvidia

Источник изображения: Nvidia

YouTube-канал PC Centric опубликовал видео, демонстрирующее работу новой флагманской видеокарты GeForce RTX 5090 в игре Cyberpunk 2077 с технологией трассировки путей (Path Tracing) в разрешении 4K, с включёнными и выключенными спорными ИИ-функциями. При включении DLSS 4 в режиме «Производительность» новый генератор кадров MFG увеличивает количество кадров в секунду в четыре раза, создавая три дополнительных кадра. Благодаря этому RTX 5090 выдаёт в игре порядка 280 FPS. Это весьма впечатляющий результат, особенно если учитывать приемлемую задержку около 52 мс с редкими всплесками.

 Источник изображений здесь и ниже :YouTube / PC Centric

Источник изображений здесь и ниже :YouTube / PC Centric

Переключение DLSS на режим «Качество» снизило кадровую частоту до 230 FPS, однако задержка осталась на прежнем уровне — около 50 мс. Примечательно, что при использовании генератора кадров в режиме 3x или даже 2x разница в задержке между ними была незначительной и составляла около 44 мс.

Значительная просадка FPS наблюдалась при полном отключении генератора кадров. При включённом DLSS в режиме «Качество» и отключённом генераторе GeForce RTX 5090 едва смогла выдать 70 FPS. После отключения DLSS новый игровой флагман Nvidia упёрся в 34 кадра в секунду, а задержка при этом выросла до 70 мс.

Этот тест показал, что DLSS 4 и MFG действительно обеспечивают невероятную прибавку производительности за счёт отрисовки дополнительных кадров. Как показал пример Cyberpunk 2077, эта прибавка достигается с минимальной деградацией изображения (артефактами).

GeForce RTX 5090 также впервые отметилась в графических бенчмарках Geekbench OpenCL и Vulkan. Здесь технология DLSS не играет никакой роли. Если вы хотите понять, какие улучшения в чистой производительности предлагает RTX 5090 по сравнению с RTX 4090, то некоторые сведения можно почерпнуть из этих тестов.

 Источник изображения: Geekbench

Источник изображения: Geekbench

Один из обозревателей протестировал RTX 5090 в сочетании с процессором Core i9-12900K, материнской платой Asus ROG Strix Z690 и оперативной памятью DDR4-3600. Результаты тестов Geekbench OpenCL и Vulkan показали, что новый игровой флагман Nvidia действительно является самой быстрой видеокартой в указанных бенчмарках. RTX 5090 превосходит модели GeForce RTX 4090 и Radeon RX 7900 XTX в обоих тестах.

В тесте Vulkan новая карта по итогам трёх прогонов показала результаты от 331 525 до 359 742 баллов, превзойдя предшественника на 26–37 % (результат RTX 4090 — 262 487 баллов). Однако в тесте OpenCL разница в производительности оказалась значительно ниже — от 6,7 до 15 %.

Представлен бенчмарк Geekbench AI для тестирования производительности в ИИ-нагрузках

Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI.

 Источник изображения: geekbench.com

Источник изображения: geekbench.com

Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI.

«Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже.

Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок.

Чип Apple M4 в iPad Pro протестировали под жидким азотом — на 28 % быстрее M3 Max, но только в одноядерном тесте

Оверклокеры из команды Geekerwan испытали процессор Apple M4 в составе нового iPad Pro экстремальным разгоном с применением жидкого азота. В бенчмарке Geekbench v6 разогнанный Apple M4 оказался по одноядерной производительности на 28 % быстрее M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro и на 44 % превзошёл M2 Ultra в Mac Studio .

 Источник изображения: Geekerwan

Источник изображения: Geekerwan

Процессор Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. Он дебютировал в новых планшетах iPad Pro от Apple и предлагается в двух конфигурациях, отличающихся числом производительных ядер. В одном варианте в его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), в другом — на одно производительное ядро меньше (3+6). Более мощный вариант устанавливается в модели с 16 Гбайт ОЗУ, а менее производительный — в модели с 8 Гбайт ОЗУ.

Испытатели из Geekerwan разместили ёмкость с жидким азотом Kingpin Cooling T-Rex Rev 4 CPU LN2 непосредственно на планшете iPad Pro в области расположения процессора M4. Чип удалось разогнать до частоты 4,41 ГГц. Видео с подробной фиксацией процесса разгона и испытаний оверклокеры обещают опубликовать 18 мая.

iPad Pro M4 набрал в одноядерном режиме 4001 балл, что на 28 % больше, чем M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro. Новый Apple M4 также превзошёл M2 Ultra, установленный в Mac Studio, со значительным отрывом в 44 %. Стоит отметить, что даже без применения жидкого азота одноядерная производительность M4 весьма высока — его результат в одноядерном тесте Geekbench v6 достигает 3767 «попугаев».

Однако многоядерная производительность M4 не так впечатляет. Он оказался на 54 % медленнее, чем 16-ядерный M3 Max, и отставал от 24-ядерного M2 Ultra почти на 57 %. Самый высокий результат, из нескольких, полученных командой Geekerwan в многоядерном тесте Geekbench v6, составил 14 785 баллов. Нужно отметить, что процессор тестировался в конфигурации с тремя производительными и шестью энергоэффективными ядрами. Тест более производительной версии оверклокеры пообещали произвести в ближайшие дни.

Первые тесты процессора Apple M4 показали прирост производительности до 25 % относительно M3

На днях компания Apple представила новый мобильный процессор M4 собственной разработки, оснащённый мощным ИИ-движком. Чип дебютировал в составе новых флагманских планшетов iPad Pro с OLED-экраном. Недавно процессор отметился в тесте производительности Geekbench v6.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

Напомним, что Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. В его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (4 производительных и 6 энергоэффективных) и 10 графических ядер GPU на новой архитектуре с поддержкой динамической кеш-памяти, а также технологий сетчатого затенения и аппаратного ускорения трассировки лучей. В составе Apple M4 также имеется новый 16-ядерный ИИ-движок (NPU) с производительностью 38 TOPS (триллионов операций в секунду).

Первые результаты проверки производительности процессора M4 выглядят многообещающими. В одноядерном тесте он набрал 3767 баллов, а в тесте многоядерной производительности — 14 677 очков. По сравнению с процессором Apple M3, набравшем в тех же тестах 3087 и 11 702 балла соответственно, новый чип оказался примерно на 22 % и на 25 % быстрее.

Разумеется, что результаты синтетического теста не отражают всей картины, однако они намекают, какого прогресса добились инженеры Apple при разработке нового процессора. Окончательные выводы о быстродействии нового чипа можно будет делать после появления первых независимых обзоров устройств на его основе.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
В Steam пробралась демоверсия ретрофутуристического хоррора RetroSpace, вдохновлённого System Shock 5 мин.
Ролевой боевик Valor Mortis от создателей Ghostrunner не выйдет в один день с Control Resonant — объявлена новая дата релиза 3 ч.
«Абеляр, запускай игру»: для Warhammer 40,000: Rogue Trader вышло сюжетное дополнение «Неисчислимый музеон» и крупное обновление 1.6 3 ч.
«Некоторое количество перемещений рабочих мест»: Anthropic разработала план на случай, если ИИ оставит людей без работы 3 ч.
Gears of War: E-Day станет самой продолжительной игрой серии от The Coalition — новые подробности консольного эксклюзива Xbox 5 ч.
Deezer выпустил детектор ИИ-музыки для других стримингов 5 ч.
Амбициозный авиасимулятор «Корея. Серия Ил-2» опоздает на вылет — новый трейлер и дата полноценного релиза 6 ч.
Anthropic извинилась за непрозрачность в вопросах безопасности Claude Fable 5 6 ч.
ИИ-агент OpenClaw провалил тесты на фишинговые атаки 7 ч.
Google представила очень быструю открытую ИИ-модель DiffusionGemma, которая принципиально отличается от других 7 ч.
Gigabyte представила бюджетную плату B840M Force WIFI6E с разгоном DDR5 и оптимизациями для Ryzen X3D 27 мин.
Google начала переговоры с Samsung о производстве части ИИ-чипа TPU следующего поколения 4 ч.
Huawei готовится вскоре повысить цены на свои устройства 5 ч.
Meta хочет зарабатывать больше денег не на рекламе, но у неё плохо получается 5 ч.
Инстансы Amazon EC2 M9g и M9gd на базе Graviton5 уже доступны в ряде регионов 5 ч.
Развитие ЦОД может столкнуться с «энергетической стеной» к 2030 году 6 ч.
Meta и Reliance Industries расширят партнёрство, построив ИИ-совместимый ЦОД в Индии 6 ч.
Потребление воды ИИ вырастет до 2,27 млрд кубометров к 2030 году — в основном из-за роста энергопотребления 6 ч.
«Мегафон» запустил магистральную линию на базе компактных 400G‑трансиверов российского производства 7 ч.
Vertiv представила серверную стойку Rack Extreme, которая выдержит более 2000 кг оборудования 9 ч.