Не секрет, что анонс видеокарт GeForce RTX 50-й серии вызвал смешанные отзывы игрового сообщества. С одной стороны, новая технология масштабирования DLSS 4 с мультикадровым генератором (MFG), который работает только на этих картах, позволяют значительно повысить FPS. С другой стороны, не все оказались довольны тем, что прирост достигается в большей степени не за счёт чистой производительности, а благодаря кадрам, отрисованным с использованием различных технологий ИИ.

Источник изображения: Nvidia

YouTube-канал PC Centric опубликовал видео, демонстрирующее работу новой флагманской видеокарты GeForce RTX 5090 в игре Cyberpunk 2077 с технологией трассировки путей (Path Tracing) в разрешении 4K, с включёнными и выключенными спорными ИИ-функциями. При включении DLSS 4 в режиме «Производительность» новый генератор кадров MFG увеличивает количество кадров в секунду в четыре раза, создавая три дополнительных кадра. Благодаря этому RTX 5090 выдаёт в игре порядка 280 FPS. Это весьма впечатляющий результат, особенно если учитывать приемлемую задержку около 52 мс с редкими всплесками.

Источник изображений здесь и ниже :YouTube / PC Centric

Переключение DLSS на режим «Качество» снизило кадровую частоту до 230 FPS, однако задержка осталась на прежнем уровне — около 50 мс. Примечательно, что при использовании генератора кадров в режиме 3x или даже 2x разница в задержке между ними была незначительной и составляла около 44 мс.

Значительная просадка FPS наблюдалась при полном отключении генератора кадров. При включённом DLSS в режиме «Качество» и отключённом генераторе GeForce RTX 5090 едва смогла выдать 70 FPS. После отключения DLSS новый игровой флагман Nvidia упёрся в 34 кадра в секунду, а задержка при этом выросла до 70 мс.

Этот тест показал, что DLSS 4 и MFG действительно обеспечивают невероятную прибавку производительности за счёт отрисовки дополнительных кадров. Как показал пример Cyberpunk 2077, эта прибавка достигается с минимальной деградацией изображения (артефактами).

GeForce RTX 5090 также впервые отметилась в графических бенчмарках Geekbench OpenCL и Vulkan. Здесь технология DLSS не играет никакой роли. Если вы хотите понять, какие улучшения в чистой производительности предлагает RTX 5090 по сравнению с RTX 4090, то некоторые сведения можно почерпнуть из этих тестов.

Источник изображения: Geekbench

Один из обозревателей протестировал RTX 5090 в сочетании с процессором Core i9-12900K, материнской платой Asus ROG Strix Z690 и оперативной памятью DDR4-3600. Результаты тестов Geekbench OpenCL и Vulkan показали, что новый игровой флагман Nvidia действительно является самой быстрой видеокартой в указанных бенчмарках. RTX 5090 превосходит модели GeForce RTX 4090 и Radeon RX 7900 XTX в обоих тестах.

В тесте Vulkan новая карта по итогам трёх прогонов показала результаты от 331 525 до 359 742 баллов, превзойдя предшественника на 26–37 % (результат RTX 4090 — 262 487 баллов). Однако в тесте OpenCL разница в производительности оказалась значительно ниже — от 6,7 до 15 %.

Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI.

Источник изображения: geekbench.com

Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI.

«Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже.

Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок.

Оверклокеры из команды Geekerwan испытали процессор Apple M4 в составе нового iPad Pro экстремальным разгоном с применением жидкого азота. В бенчмарке Geekbench v6 разогнанный Apple M4 оказался по одноядерной производительности на 28 % быстрее M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro и на 44 % превзошёл M2 Ultra в Mac Studio .

Источник изображения: Geekerwan

Процессор Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. Он дебютировал в новых планшетах iPad Pro от Apple и предлагается в двух конфигурациях, отличающихся числом производительных ядер. В одном варианте в его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), в другом — на одно производительное ядро меньше (3+6). Более мощный вариант устанавливается в модели с 16 Гбайт ОЗУ, а менее производительный — в модели с 8 Гбайт ОЗУ.

Испытатели из Geekerwan разместили ёмкость с жидким азотом Kingpin Cooling T-Rex Rev 4 CPU LN2 непосредственно на планшете iPad Pro в области расположения процессора M4. Чип удалось разогнать до частоты 4,41 ГГц. Видео с подробной фиксацией процесса разгона и испытаний оверклокеры обещают опубликовать 18 мая.

iPad Pro M4 набрал в одноядерном режиме 4001 балл, что на 28 % больше, чем M3 Max в 16-дюймовом MacBook Pro. Новый Apple M4 также превзошёл M2 Ultra, установленный в Mac Studio, со значительным отрывом в 44 %. Стоит отметить, что даже без применения жидкого азота одноядерная производительность M4 весьма высока — его результат в одноядерном тесте Geekbench v6 достигает 3767 «попугаев».

Однако многоядерная производительность M4 не так впечатляет. Он оказался на 54 % медленнее, чем 16-ядерный M3 Max, и отставал от 24-ядерного M2 Ultra почти на 57 %. Самый высокий результат, из нескольких, полученных командой Geekerwan в многоядерном тесте Geekbench v6, составил 14 785 баллов. Нужно отметить, что процессор тестировался в конфигурации с тремя производительными и шестью энергоэффективными ядрами. Тест более производительной версии оверклокеры пообещали произвести в ближайшие дни.

На днях компания Apple представила новый мобильный процессор M4 собственной разработки, оснащённый мощным ИИ-движком. Чип дебютировал в составе новых флагманских планшетов iPad Pro с OLED-экраном. Недавно процессор отметился в тесте производительности Geekbench v6.

Источник изображения: Apple

Напомним, что Apple M4 с более чем 28 млрд транзисторов производится с использованием 3-нм техпроцесса TSMC второго поколения. В его состав входят 10 вычислительных ядер CPU (4 производительных и 6 энергоэффективных) и 10 графических ядер GPU на новой архитектуре с поддержкой динамической кеш-памяти, а также технологий сетчатого затенения и аппаратного ускорения трассировки лучей. В составе Apple M4 также имеется новый 16-ядерный ИИ-движок (NPU) с производительностью 38 TOPS (триллионов операций в секунду).

Первые результаты проверки производительности процессора M4 выглядят многообещающими. В одноядерном тесте он набрал 3767 баллов, а в тесте многоядерной производительности — 14 677 очков. По сравнению с процессором Apple M3, набравшем в тех же тестах 3087 и 11 702 балла соответственно, новый чип оказался примерно на 22 % и на 25 % быстрее.

Разумеется, что результаты синтетического теста не отражают всей картины, однако они намекают, какого прогресса добились инженеры Apple при разработке нового процессора. Окончательные выводы о быстродействии нового чипа можно будет делать после появления первых независимых обзоров устройств на его основе.

Apple в ответ на многочисленные жалобы владельцев iPhone 15 Pro на перегрев накануне выпустила обновление iOS 17.0.3, направленное на решение этой проблемы. Производитель подчеркнул, что перегрев был вызван ошибкой ПО, а не недостатками аппаратной части, и обновление не замедлит работы смартфона. Первые тесты показали, что так и есть.

Источник изображения: apple.com

Многие владельцы Apple iPhone 15 Pro и iPhone 15 Pro Max жаловались на чрезмерный нагрев смартфонов после некоторого использования — эффект проявлялся даже при таких простых задачах как просмотр веб-страниц. Сначала производитель допустил, что перегрев возможен при первоначальной настройке iPhone, но впоследствии признал, что аномально высокие температуры вызваны ошибкой в ПО. Проверить эффективность обновления вызвались журналисты ресурса 9to5Mac — они запустили тест Geekbench 5 на обновлённом iPhone 15 Pro Max.

В качестве контрольных показателей они взяли результаты бенчмарка, полученные на iPhone 15 Pro сразу после выхода смартфона в продажу: 2914 баллов в одноядерном и 7199 баллов в многоядерном тесте. Сразу после установки iOS 17.0.3 модель iPhone 15 Pro Max показала 2875 баллов в одноядерном и 7006 баллов в многоядерном тесте. Журналисты отметили, что Geekbench 5 показывает синтетические результаты, которые зависят от множества факторов и показателей, включая температуру процессора и уровень заряда аккумулятора — когда батарея садится, смартфон замедляется, чтобы увеличить время автономной работы. Поэтому они выждали ещё два часа, чтобы iPhone остыл, и запустили Geekbench 5 ещё раз — он продемонстрировал 2941 балл в одноядерном и 7523 в многоядерном тестах. Из чего в 9to5Mac сделали вывод, что обновление iOS 17.0.3 действительно не замедляет работы смартфона.

Apple, однако, заявила, что приложения Instagram✴ и Uber всё ещё могут вызывать перегрев iPhone, и сейчас эту проблему компания пытается исправить с разработчиками этих приложений.

Apple M2 Ultra — мощный процессор с 24 ядрами общего назначения и 76 ядрами интегрированной графической подсистемы. Он, вероятно, быстрее 28-ядерного Intel Xeon W, установленного в Mac Pro 2019 года, и владельцы новых рабочих станций от Apple ощутят заметный прирост производительности. А вот в тестах Geekbench 5 он не смог побить актуальных конкурентов от AMD и Intel — слишком уж много у них ядер и слишком высока тактовая частота.

Источник изображения: apple.com

Процессоры для рабочих станций — особая категория. Они сочетают преимущества чипов для десктопов и серверов: их производительность должна, с одной стороны, масштабироваться, как на ПК, и, с другой, демонстрировать стабильно высокие показатели при высоких нагрузках. Это означает высокую производительность на такт, высокие тактовые частоты, большое число ядер, поддержку больших объёмов памяти и высокого числа линий PCIe. Указанным требованиям соответствуют 56-ядерный Intel Xeon W9-3495X и 64-ядерный AMD Ryzen Threadripper Pro W5995X.

Источник изображения: tomshardware.com

Apple M2 Ultra, в свою очередь, представляет собой пару объединённых кристаллов M2 Max, первоначально разработанных для компьютеров MacBook Pro и Mac Studio. Чип M2 Max не предусматривает ни высоких тактовых частот, ни возможностей для расширения — он поддерживает фиксированные объёмы оперативной памяти, да и с дисковым пространством не всё так просто. При росте рабочих нагрузок здесь вместо повышения тактовой частоты в ход идут встроенные ускорители. А из-за ограничений по мощности и охлаждению приходится обходиться относительно небольшим числом ядер. В итоге внушительный на бумаге Apple M2 Ultra предсказуемо уступает Intel Core i9-13900K по тактовой частоте и не может тягаться с AMD Ryzen Threadripper Pro W5995WX по количеству ядер.

Поэтому в тестах Geekbench 5 новый флагманский процессор Apple пасует перед Intel Core i9-13900K в однопоточных и многопоточных рабочих нагрузках. Своих прямых конкурентов в лице AMD Ryzen Threadripper Pro W5995X и Intel Xeon W9-3495X он превосходит в однопоточных тестах, но оказывается значительно медленнее, когда нужно много ядер. Geekbench 5 — это, конечно, синтетический бенчмарк, который далеко не всегда отражает возможности чипа в реальных приложениях. Но он даёт представление о возможностях центрального процессора без учёта специальных ускорителей. И их на борту Apple M2 Ultra немало. А действительную расстановку сил покажет практика.

Primate Labs выпустила бенчмарк Geekbench 6 для Windows, Linux, macOS и Android, который лучше учитывает то, как люди используют свои компьютеры и смартфоны в реальной жизни. Новая версия сможет оценить, как гибридные процессоры с производительными и энергоэффективными ядрами распределяют рабочие нагрузки. Также новый Geekbench «лучше показывает преимущества того или иного графического процессора» в задачах ИИ.

«Новые фреймворки и уровни абстракции для нашего эталонного теста также означают более точное межплатформенное сравнение этих измерений для разных типов устройств и сред с поддержкой большего количества инструкций по ускорению машинного обучения, а также более равномерной производительностью графического процессора на разных платформах», — говорится в пресс-релизе Primate Labs.

Обновления затронули как CPU-тест, так и вычислительный тест GPU. При многоядерном тестировании производительности CPU обновлённый Geekbench 6 сможет количественно определить, как ядра распределяют задачи в «реальных примерах рабочей нагрузки». Ранее Geekbench просто суммировал производительность всех ядер. Новый базовый показатель для однопоточного теста в 2500 баллов теперь базируется на быстродействии Intel Core i7-12700.

Новый Geekbench будет включать в себя множество новых тестов:

• Размытие фона, как во время видеоконференций
• Фотофильтры, аналогичные тем, что используются в современных приложениях для социальных сетей
• Обнаружение объектов для рабочих нагрузок ИИ
• Библиотека фотографий для импорта и семантической маркировки фотографий и метаданных
• Обработка текста для синтаксического анализа и преобразования в среде программирования Python (адаптировано под реальные кейсы разработчиков)

Также обновлены тесты GPU в задачах трассировки лучей, обнаружения горизонта и навигации. Сохранены неизменными измерения скорости загрузки веб-сайтов, обработки изображений HDR, импорта файлов фотографий, рендеринга PDF и другие тесты. Но рабочие нагрузки стали интенсивнее, что потребовало большего времени выполнения.

Источник изображений: Primate Labs

Изменена и политика продаж — ушли в прошлое однопользовательские лицензии, теперь некоммерческое использование стало бесплатным. Стоимость продвинутой коммерческой версии Pro сохранится на уровне 99 долларов. В Geekbench 6 Pro добавлено больше функций, включая портативную версию, вывод результатов оффлайн и автоматизацию запуска из командной строки. В течение следующих двух недель Primate Labs будет продавать Pro-версию со скидкой 20 % (79 долларов). Лицензии от предыдущих версий Geekbench Pro не переносятся, так что программу придётся приобретать заново.