Портал GSM Arena опубликовал результаты исследования, в рамках которого сравнивались мобильные процессоры, присутствующие на рынке смартфонов в настоящее время. Оказалось, что лидер рейтинга примерно в 15 раз производительнее чипа, занявшего последнюю позицию. Несмотря на это, оба они могут запускать одни и те же приложения и игры. Исследование также показало, что рынок мобильных чипов стал невероятно разнообразным.

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображений: GSM Arena

Конечно, «сырая» производительность — это ещё не всё. Важную роль играют оптимизация программного обеспечения, управление температурой, скорость накопителя и некоторые другие аспекты. Однако, когда дело доходит до выполнения ресурсоёмких задач, именно вычислительная мощность устройства выходит на первый план. Нынешнее исследование проводилось с использованием трёх бенчмарков: GeekBench для одноядерного и многоядерного режимов, а также 3DMark Wild Life Extreme. Никакие дополнительные параметры и оптимизации не учитывались — только производительность CPU и GPU у 70 чипов, выпущенных за последние два с половиной года. В случаях, когда тестировались разные смартфоны на базе одного и того же чипа, бралось среднее значение.

Пять или шесть лет назад один производитель чипов уверенно доминировал во флагманском сегменте. Сейчас Qualcomm Snapdragon 8 Elite Gen 5, MediaTek Dimensity 9500, Samsung Exynos 2600 и Apple A19 Pro фактически обеспечивают примерно одинаковый уровень производительности в ультрафлагманском сегменте. Разница есть, но она не так велика. Более ощутим теперь разрыв между флагманами и остальными сегментами рынка.

Наиболее производительный чип Apple A19 Pro остаётся лидером в одноядерном режиме. Это крайне важно для взаимодействия с пользовательским интерфейсом, поэтому Apple явно отдаёт приоритет отзывчивости и пиковой производительности больше, чем чему-либо другому.

Сильная сторона Qualcomm заключается в наиболее сбалансированной производительности CPU и GPU по сравнению с конкурентами. Разогнанная версия Snapdragon 8 Elite Gen 5 лидирует в многоядерном тесте CPU и среди GPU, но отрыв в бенчмарке графических ускорителей существенно выше.

MediaTek постепенно догнала лидеров. Мало того, что чип Dimensity 9500 позволил вплотную приблизиться к конкурентам во флагманском сегменте, микропроцессоры бренда крайне уверенно чувствуют себя и в среднем ценовом сегменте. Компания продвигает «почти флагманскую» производительность в более доступные категории устройств намного быстрее, чем исторически это делала Qualcomm. Такие чипы, как Dimensity 8400, обеспечивают высокий уровень производительности по разумным ценам.

Чипы Exynos от Samsung стали более мощными. Данные бенчмарков выводят Exynos 2600 в число флагманов, и это больше не «приемлемая альтернатива». Этот чип Samsung приблизился к аналогам от Qualcomm ближе, чем когда-либо удавалось это сделать предыдущим микропроцессорам линейки.

Чипы Google Tensor стоят особняком от группы флагманских моделей других производителей. Tensor является необычным аутсайдером на рынке флагманских чипов. Новейший Tensor G5 имеет приемлемые показатели производительности CPU, но в случае с GPU разрыв с лидерами сегмента огромен. Микропроцессор больше похож на премиальное решение среднего сегмента, но, как ни странно, от пользователей смартфонов Pixel поступает немного жалоб на повседневную производительность.

Один из важных выводов на основе проделанного исследования заключается в том, что за последние годы значительно сильнее возросла производительность GPU, а не CPU. В то время как масштабирование мощности CPU в последние годы было устойчивым, но постепенным от поколения к поколению, масштабирование производительности GPU впечатляет гораздо сильнее. К примеру, разогнанный Snapdragon 8 Elite Gen 5 Leading Edition в смартфоне RedMagic 11S Pro показывает примерно на 5600 % более высокую производительность по сравнению с находящимся внизу рейтинга 3DMark Snapdragon 4s Gen 2.

Отметим также, что рынок мобильных чипов больше не развивается равномерно. Разрыв в производительности между верхним средним сегментом и флагманами значительно сократился, в то время как в нижнем сегменте почти не происходит изменений. Это означает, что чипы среднего сегмента быстрее приближаются к верхнему сегменту, чем чипы нижнего сегмента совершенствуются. В результате потребители могут получить гораздо более производительное устройство, если будут избегать смартфонов с чипами нижнего ценового сегмента. Тем не менее остаётся удивительной способность приложений масштабироваться, чтобы запускаться и работать на устройствах, например, с чипами Helio G81 или Snapdragon 4s Gen 2, которые обеспечивают лишь около 10 % производительности Snapdragon 8 Elite Gen 5.

Не секрет, что анонс видеокарт GeForce RTX 50-й серии вызвал смешанные отзывы игрового сообщества. С одной стороны, новая технология масштабирования DLSS 4 с мультикадровым генератором (MFG), который работает только на этих картах, позволяют значительно повысить FPS. С другой стороны, не все оказались довольны тем, что прирост достигается в большей степени не за счёт чистой производительности, а благодаря кадрам, отрисованным с использованием различных технологий ИИ.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Источник изображения: Nvidia

YouTube-канал PC Centric опубликовал видео, демонстрирующее работу новой флагманской видеокарты GeForce RTX 5090 в игре Cyberpunk 2077 с технологией трассировки путей (Path Tracing) в разрешении 4K, с включёнными и выключенными спорными ИИ-функциями. При включении DLSS 4 в режиме «Производительность» новый генератор кадров MFG увеличивает количество кадров в секунду в четыре раза, создавая три дополнительных кадра. Благодаря этому RTX 5090 выдаёт в игре порядка 280 FPS. Это весьма впечатляющий результат, особенно если учитывать приемлемую задержку около 52 мс с редкими всплесками.

Источник изображений здесь и ниже :YouTube / PC Centric

Переключение DLSS на режим «Качество» снизило кадровую частоту до 230 FPS, однако задержка осталась на прежнем уровне — около 50 мс. Примечательно, что при использовании генератора кадров в режиме 3x или даже 2x разница в задержке между ними была незначительной и составляла около 44 мс.

Значительная просадка FPS наблюдалась при полном отключении генератора кадров. При включённом DLSS в режиме «Качество» и отключённом генераторе GeForce RTX 5090 едва смогла выдать 70 FPS. После отключения DLSS новый игровой флагман Nvidia упёрся в 34 кадра в секунду, а задержка при этом выросла до 70 мс.

Этот тест показал, что DLSS 4 и MFG действительно обеспечивают невероятную прибавку производительности за счёт отрисовки дополнительных кадров. Как показал пример Cyberpunk 2077, эта прибавка достигается с минимальной деградацией изображения (артефактами).

GeForce RTX 5090 также впервые отметилась в графических бенчмарках Geekbench OpenCL и Vulkan. Здесь технология DLSS не играет никакой роли. Если вы хотите понять, какие улучшения в чистой производительности предлагает RTX 5090 по сравнению с RTX 4090, то некоторые сведения можно почерпнуть из этих тестов.

Источник изображения: Geekbench

Один из обозревателей протестировал RTX 5090 в сочетании с процессором Core i9-12900K, материнской платой Asus ROG Strix Z690 и оперативной памятью DDR4-3600. Результаты тестов Geekbench OpenCL и Vulkan показали, что новый игровой флагман Nvidia действительно является самой быстрой видеокартой в указанных бенчмарках. RTX 5090 превосходит модели GeForce RTX 4090 и Radeon RX 7900 XTX в обоих тестах.

В тесте Vulkan новая карта по итогам трёх прогонов показала результаты от 331 525 до 359 742 баллов, превзойдя предшественника на 26–37 % (результат RTX 4090 — 262 487 баллов). Однако в тесте OpenCL разница в производительности оказалась значительно ниже — от 6,7 до 15 %.

Нейропроцессоры (NPU), предназначенные для ускорения алгоритмов искусственного интеллекта, первоначально устанавливались на мобильные платформы и предназначенные для ПК процессоры Apple, но теперь они становятся обычным явлением в чипах Intel и AMD. А значит, есть потребность в оценке их производительности — эту задачу призван решить тест Geekbench AI.

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Источник изображения: geekbench.com

Основное приложение Geekbench от Primate Labs предназначено для тестирования производительности центральных и графических процессоров, но в последние годы разработчик также экспериментировал с альтернативным Geekbench ML. С запуском инициативы Microsoft Copilot+ и началом гонки за звание самых производительных нейропроцессоров между Intel, AMD, Qualcomm и Apple компания Primate Labs выпустила версию 1.0 нового теста и переименовала его в Geekbench AI.

«Geekbench AI представляет собственный набор тестов рабочих нагрузок, выполняемых с числами одинарной, половинной точности и квантованными данными, охватывая различные типы, которые используются разработчиками в аспекте как точности, так и назначения в системах ИИ», — пояснили в Primate Labs. Geekbench AI поддерживает несколько фреймворков для работы с ИИ: OpenVINO под Windows и Linux, ONNX под Windows, QNN для процессоров Qualcomm Snapdragon на ПК, Apple CoreML под macOS и iOS, а также ряд фреймворков под Android, предлагаемых разными производителями чипов. На ПК под Windows тест поддерживает нейпропроцессоры от Intel и Qualcomm — работа с AMD появится позже.

Geekbench AI доступен на Windows, macOS, Linux, iOS/iPadOS и Android. Базовая версия распространяется бесплатно, но есть также лицензия Pro за $99 — она включает инструменты для командной строки, возможность запускать тест без загрузки результатов в базу Geekbench и некоторые другие возможности. Разработчики намереваются по мере необходимости обновлять бенчмарк, добавляя поддержку нового оборудования, фреймворков и рабочих нагрузок.