Google обновила ИИ-модель Gemini 2.5 Pro, улучшив её способности в программировании

Google представила улучшенную версию флагманской ИИ-модели — Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition). По заявлению компании, новая разработка превосходит предыдущие версии в ряде ключевых показателей, включая генерацию программного кода, создание веб-приложений и анализ видео.

Пять причин полюбить HONOR Pad V9

Фитнес-браслет HUAWEI Band 10: настоящий металл

Пять причин полюбить HONOR Magic7 Pro

Hollow Knight: Silksong — песнь страданий и радостей. Рецензия

Обзор умных часов HUAWEI WATCH 5: часы юбилейные

Почему ИИ никак не сесть на безматричную диету

Пять причин полюбить HONOR X8c

HUAWEI FreeArc: вероятно, самые удобные TWS-наушники

Источник изображения: blog.google

Выход обновлённой версии состоялся накануне ежегодной конференции Google I/O, где компания традиционно представляет новые технологии. В этом году ожидается целая серия премьер, включая другие ИИ-модели и продукты на их основе. Модель уже доступна через Gemini API, а также на платформах Vertex AI и AI Studio, при этом её стоимость осталась на уровне предыдущей версии. Как сообщает TechCrunch, обновление также появится в приложении Gemini для веб- и мобильных устройств.

Среди ключевых улучшений Gemini 2.5 Pro Preview (I/O Edition) — значительно повышенные способности к написанию и редактированию кода, а также разработке сложных агентных рабочих процессов. По словам компании, модель продемонстрировала впечатляющие результаты в создании веб-приложений и возглавила рейтинг WebDev Arena Leaderboard, оценивающий способность ИИ создавать функциональные сайты.

Источник изображения: blog.google

Кроме того, модель показала рекордные результаты в области анализа видео, набрав 84,8 % в тесте VideoMME — одном из популярных бенчмарков в сфере ИИ. Это расширяет возможности её применения в более сложных сценариях обработки медиаконтента.

«Для разработчиков, уже использующих Gemini 2.5 Pro, новая версия не только улучшит работу с кодом, но и учтёт ключевые пожелания, включая снижение числа ошибок при вызове функций», — говорится в блоге Google. Также отмечается, что модель по умолчанию лучше учитывает эстетическую составляющую при разработке веб-интерфейсов, оставаясь при этом управляемой и гибкой.