«Сбер» работает над созданием версии большой языковой модели (LLM) Gigachat, которая будет способна рассуждать. Об этом пишет информационное агентство Reuters со ссылкой на слова первого заместителя председателя правления ПАО «Сбербанк» Александра Ведяхина.

Источник изображения: sber.ru

«В ближайшем будущем мы выпустим новую модель. Наш Gigachat получит поддержку функции рассуждения, а значит, он сможет проводить научные исследования. Я уже тестирую бета-версию», — приводит источник слова господина Ведяхина.

Большие рассуждающие модели (LRM) способны анализировать ставящиеся перед ними задачи и выполнять более сложные действия, чем нейросети без возможности рассуждения, в таких областях, как наука, программирование и математика. Один из лидеров в сфере искусственного интеллекта в лице компании OpenAI выпустил рассуждающую ИИ-модель в сентябре прошлого года.

По словам Александра Ведяхина, Россия по-прежнему отстаёт от лидеров в области искусственного интеллекта, таких как США и Китай, на шесть-девять месяцев. Он также добавил, что языковая адаптация, стабильная производительность и использование отечественных облачных серверов делают Gigachat предпочтительной ИИ-моделью для российских корпоративных клиентов. По данным господина Ведяхина, в настоящее время около 15 тыс. российских компаний используют Gigachat. Один из главных конкурентов «Сбера» в сфере искусственного интеллекта в лице компании «Яндекс» ещё в мае объявил о запуске ИИ-модели с возможностью ведения рассуждений.

В скором времени космонавты смогут общаться на МКС с искусственным интеллектом российской разработки. «Роскосмос» планирует развернуть GigaChat «Сбера» на борту станции уже ближайшей осенью. Аппаратная часть проекта не афишируется. ИИ иностранной разработки на борту американского сегмента станции ввели в работу в августе 2024 года на серверах компании HPE.

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3

О планах «Роскосмоса» доложил генеральный директор госкорпорации Дмитрий Баканов, сообщает ТАСС: «Второе направление — это ассистент с искусственным интеллектом для космонавта. Здесь мы говорим о том, чтобы GigaChat поднять на МКС. У нас следующий пилотируемый пуск осенью, а через один запуск — в марте. Попробуем к осени успеть и на следующем ЦИПР уже рассказать, как всё прошло».

Это сообщение прозвучало в ходе конференции «Цифровая индустрия промышленной России», которая проходит в Нижнем Новгороде со 2 по 5 июня.

Два других направления по использованию ИИ «Сбера» в деятельности «Роскосмоса» — это повышение разрешения космических снимков дальнего зондирования Земли с помощью цифровых моделей, а также анализ технической документации и доведение её до современного уровня с советских времён.

«Сбер» представил GigaChat 2.0 — крупное обновление своих моделей искусственного интеллекта. Они не уступают, а по ряду критериев превосходят ведущие мировые аналоги, в том числе OpenAI GPT-4o, DeepSeek-V3, Meta✴ LLaMA 70B и Alibaba Qwen2.5. ИИ-модели нового поколения от «Сбера» помогут бизнес-клиентам компании быстрее и эффективнее решать рабочие задачи.

Источник изображений: sberbank.com

Флагманом обновлённой линейки является большая языковая модель GigaChat 2 MAX — она стала мощнее по сравнению с первым поколением, а в задачах, связанных с русским языком, её результаты превзошли показатели многих зарубежных аналогов. GigaChat 2 Pro предназначена для случаев, когда важны точность и творческий подход — она выступает на уровне MAX первого поколения, но потребляет меньше ресурсов. Модель GigaChat 2 Lite, предназначенная для решения простых задач, по качеству поднялась до уровня Pro предыдущего поколения. Бизнес-клиенты «Сбера» уже могут пользоваться моделями нового поколения через API или разворачивать их локально на своих мощностях; доступ к системам ИИ первого поколения также остаётся.

Модели GigaChat 2.0 улучшили знания в математике, естественных и гуманитарных науках, а также усовершенствовали навыки программирования. Благодаря этому компании могут создавать более продуктивных ИИ-агентов, способных рассуждать и выполнять задачи в несколько этапов. Разработчикам агентов на Python и JavaScript будет полезна совместимость GigaChat с SDK LangChain.

В моделях семейства GigaChat 2.0 улучшена работа с контекстом беседы: они способны отвечать на сложные длинные вопросы и анализировать увеличенные объёмы текста. Если ранее максимальный объём составлял 48 страниц A4 (шрифт 14 pt), то теперь этот показатель вырос до 200 страниц. Это позволяет создавать более качественные чат-боты на основе GigaChat 2.0. Вдвое увеличилась способность следовать инструкциям пользователя, а качество ответов на вопросы повысилось на 25 %.

Флагманская GigaChat 2 MAX заняла первое место среди ИИ-моделей в независимом тесте MERA для русского языка. В бенчмарках MMLU на русском и английском она показала результаты на уровне мировых лидеров и по некоторым критериям превзошла их. В частности, она давала более качественные ответы на фактические вопросы и точнее следовала заданному формату, чем DeepSeek-V3, Alibaba Qwen2.5 (Qwen-2.5-75b), OpenAI GPT-4o и Meta✴ LLaMA 70B. Кроме того, GigaChat 2 MAX продемонстрировала лучшие результаты в тесте HumanEval на написание кода и продвинутые знания в точных науках.

Ресурс «Рамблер» трансформируется в портал на основе большой языковой модели искусственного интеллекта GigaChat, сообщили в медиахолдинге Rambler&Co. Уже работающие агрегатор новостей на базе ИИ и тематический контент дополнятся умным поиском по новостям и персонализированным календарём, передаёт Forbes.

Источник изображения: sber.ru

«Рамблер» ожидает перезапуск в формате LLM-портал (Large Language Model — большая языковая модель, позволяющая ИИ взаимодействовать с человеком). К настоящему моменту уже начали работу агрегатор новостей и тематический полезный контент со встроенными инструментами. Скоро посетители ресурса смогут пользоваться персонализированным календарём, в который будут вносить личные планы; умный поиск по новостям станет не просто выводить ссылки на интересующие пользователя материалы, а отвечать на его вопросы, рассказали в Rambler&Co.

ИИ-модуль «Что нужно знать сейчас» представляет собой новостной агрегатор, основанный на платформе GigaChat — он в реальном времени знакомит читателей с важнейшими событиями, составляя дайджест. Пользователь также может уточнить детали — для этого предусмотрена функция контекстных подсказок. Модуль «Самое важное в Рунете» проводит анализ и показывает материалы российских СМИ. Доступны также ипотечный калькулятор, службы планирования и бронирования.

«Сбер» анонсировал на международной конференции AI Journey новую функцию модели искусственного интеллекта GigaChat — написание музыкальных композиций по текстовому запросу.

Источник изображения: «Сбер»

Простые средства управления GigaChat позволяют создавать музыку всем желающим, «включая представителей далёких от музыкальной индустрии профессий, ценящих уникальность и креативный подход», рассказали в «Сбере». ИИ ориентируется в различных жанрах и стилях — при создании композиций он применяет широкий набор инструментов и генерирует голоса; пользователь же при подготовке запроса может пользоваться заготовками, которые предлагает разработчик. Есть также возможность в свободной форме в текстовом поле подготовить описание желаемой композиции: указать стиль, уточнить аранжировку и выбрать вокал — ограничений нет.

У GigaChat отсутствует какая-либо библиотека звуков или вокальных партий — всё генерируется в соответствии с запросом; вокал может быть мужским, женским или хоровым. По желанию пользователя ИИ может даже написать текст песни, которую исполнит созданный им голос. Пока воспользоваться новой функцией GigaChat можно только в мини-приложении во «ВКонтакте»; в будущем она появится в веб-версии GigaChat, а также в Telegram и «Одноклассниках».

Разработанная в «Сбере» большая языковая модель GigaChat MAX дала правильные ответы на 83 % вопросов в тесте, который необходимо пройти при получении первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов.

Источник изображения: sber.ru

Чтобы успешно пройти тестирование, выпускники медицинских вузов должны правильно ответить на 70 % вопросов. Но этим модель GigaChat MAX не ограничилась — она правильно решила 20 ситуационных задач при норме в минимум 17 правильных ответов, пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу «Сбера». Исследовательский проект проводился на базе аккредитационного центра в Сеченовском Университете.

Это уже не первый успех нейросети «Сбера» в области медицины — в феврале этого года модель GigaChat сдала экзамен для студентов шестого курса, необходимый при присвоении молодому специалисту квалификации «врач-лечебник». В последние девять месяцев обучение нейросети производилось при участии нескольких сотен врачей, отметили в «Сбере».

Данные берутся из публикации Очная ставка: сравнительное тестирование диалоговых ИИ-моделей YandexGPT и GigaChat

Нейросеть «Сбера» GigaChat успешно справилась с экзаменом высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», который необходим для присвоения квалификации «врач-лечебник». Для этого алгоритм прошёл тестирование и ответил на вопросы экзаменационного билета, т.е. выполнил те же действия, что и любой студент, окончивший шесть курсов медицинского вуза.

Источник изображения: sberbank.ru

В состав экзаменационной комиссии входили профессоры терапии, хирургии, акушерства и гинекологии Института медицинского образования НМИЦ им. В.А. Алмазова, которые поставили GigaChat итоговую оценку 4 балла. Стандартный билет к устному экзамену состоит из трёх задач по терапии, хирургии, акушерству и гинекологии, а также 3-5 дополнительных вопросов, касающихся составления плана лечения, назначения дополнительных обследований и др. В дополнение к этому алгоритм прошёл тестирование из 100 вопросов, набрав 82 % (порог прохождения 70 %).

GigaChat справился с экзаменом благодаря полугодовому обучению, в рамках которого использовался датасет из 42 Гбайт специализированных данных, включая учебные материалы, рекомендации для обучения студентов в медицинских вузах России, монографии, методические руководства и др. Отмечается, что несмотря на сдачу экзамена GigaChat, не является врачом и полученные от алгоритма рекомендации необходимо утвердить у лечащего врача.

Директор Центра индустрии здоровья «Сбербанка» Сергей Жданов, комментируя данный вопрос, отметил, что в перспективе GigaChat может стать основой для создания интеллектуального помощника врача и пациента. Он также выразил уверенность в том, что применение больших языковых моделей, на базе которых строятся подобные GigaChat алгоритмы, «станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного здравоохранения».

«Нейросетевая модель Gigachat успешно справилась с экзаменом по лечебному делу и показала свои компетенции аттестационной комиссии, которые позволят ей в дальнейшем стать помощником как для человека, врачей, так и системы здравоохранения в целом. Gigachat — это основа для создания персональных ассистентов, в том числе и медицинских. Компания СберМедИИ разрабатывает сервисы на базе искусственного интеллекта, включая сервисы для анализа и оценки жалоб и анамнеза пациента, данных из его электронной медицинской карты», — Заявил Владимир Кох, генеральный директор СберМедИИ.

«Сбер» объявил о выходе масштабного обновления ИИ-чат-бота GigaChat, благодаря чему GigaChat Pro и GigaChat Lite стали умнее и мощнее по всем основным метрикам. Также стала доступна для корпоративного сегмента новая модель GigaChat Lite+ с увеличенным контекстом.

Источник изображения: «Сбер»

Как сообщается в пресс-релизе, были обновлены и расширены обучающие датасеты, что позволило значительно повысить качество ответов моделей в таких областях, как экономика, право и медицина. Также было проведено обучение моделей на базе знаний реальных экспертов, в том числе редакторов и художников, что повысило навык создания изображений с использованием Kandinsky.

Благодаря увеличению объёма контекста GigaChat Lite и GigaChat Pro с 4 тыс. до 8 тыс. токенов максимальный объём запроса вырос до 12 страниц A4 (размер шрифта 14 пунктов) с шести страниц текста до этого. Это позволит поддерживать более длинные диалоги моделей с пользователями и получать в одном запросе больше полезной информации.

Новая модель GigaChat Lite+ совпадает по всем метрикам с GigaChat Lite, но размер её контекста расширен до 32 тыс. токенов. В свою очередь GigaChat Pro, которая уже доступна всем пользователям через веб-версию, Telegram и «ВКонтакте», может выполнять более комплексные задачи, следуя более сложным инструкциям.

Также с выходом обновления в GigaChat API появилась возможность формировать векторное представление текстов — эмбеддинги, которые используются для оценки смысловой схожести текстов, повышения точности ответов языковой модели, упрощения решения задач поиска и классификации информации.

Все модели доступны для разработчиков и бизнеса через GigaChat API.

Разработанная в «Сбере» модель искусственного интеллекта, которая легла в основу сервиса GigaChat, превзошла нейросеть OpenAI ChatGPT-3.5 по качеству ответов на русском и английском языках. Об этом сообщило агентство «ПРАЙМ» со ссылкой на заявление старшего вице-президента и руководителя блока «Технологии» в «Сбербанке» Андрея Белевцева.

Источник изображения: sber.ru

«Искусственный интеллект „Сбера” — нейросетевая модель GigaChat PRO — превзошла доступную на сегодня модель GPT-3.5-turbo от OpenAI по качеству ответов на английском языке», — заявил господин Белевцев. Специалисты компании пришли к такому выводу, подвергнув нейросеть экзамену MMLU (Massive Multitask Language Understanding), включающему в себя 57 вопросов по математике, физике, истории, медицине, вопросы на общие знания о мире и на способность решать проблемы. GigaChat превзошёл американского конкурента и в русском языке.

«Сбер» запустил сервис GigaChat в апреле минувшего года. Основанный на ИИ мультимодальный чат-бот поддерживает диалог с пользователем, пишет тексты и программный код, а также создаёт изображения — к платформе подключён генератор картинок Kandinsky. В сентябре GigaChat стал доступен всем желающим, а на сегодняшний день аудитория сервиса превысила 2,5 млн пользователей.

«Сбер» научил своего ИИ-чат-бота GigaChat генерировать музыкальные композиции по текстовым запросам пользователей. Новостью поделился вице-президент по цифровым поверхностям «Салют» Сбербанка Денис Филиппов в рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Jorney 2023. Возможности сервиса были расширены путём интеграции нейросетей CLaMP и SymFormer.

Для создания музыки человек может просто сформулировать задачу. К примеру задать следующее описание: «Сочини весёлую музыку в стиле кантри» или «Напиши композицию для лаундж-зоны бизнес-центра». В результате GigaChat создаст аудиофайл с уникальной музыкальной дорожкой, а также нотную партитуру в формате MIDI, совместимую с любой DAW (Digital Audio Workstation). После этого пользователь сможет скачать и прослушать получившуюся музыку, а MIDI-файл — использовать в своих творческих проектах: редактировать гармонии, менять аранжировку и получать разнообразные варианты звучания композиции.

Генерация музыки стала возможна в GigaChat благодаря интеграции нейросетей CLaMP и SymFormer. Для обучения SymFormer применили платформу ML Space на базе суперкомпьютера Christofari и датасет из более чем 200 тысяч композиций разных музыкальных стилей: от классики до современной электронной и тяжёлой музыки. В основе модели генерации композиций лежит принцип рассмотрения музыки в качестве нотного текста — в этом помогла адаптация подхода text-2-image к нотному домену.

Отмечается, что создание музыкальных треков происходит в несколько этапов:

1. Текстовый запрос пользователя с помощью модели CLaMP конвертируется в понятный для генератора мелодий язык.
2. Данные от CLaMP, включая информацию о стиле, поступают на вход SysFormer, которая выполняет генерацию нескольких вариантов мультидорожечной композиции, из которых нейросеть выбирает наиболее удачные варианты по стилю.
3. На последнем этапе генерации механизм рендеринга формирует аудиофайл и отправляет результат пользователю.

«Новые возможности GigaChat будут полезны не только музыкальным энтузиастам и представителям творческих профессий. Одним из сегментов целевой аудитории сервиса мы видим представителей малого и среднего бизнеса. Благодаря GigaChat они смогут быстро, качественно и, что важно, абсолютно легально решать задачи бизнеса: создавать фоновое музыкальное сопровождение для кафе, залов ожидания и салонов красоты, создавать мелодии для рекламных видеороликов и соцсетей», — поясняет Денис Филиппов.

Напомним, что ранее этой осенью в рамках культурной программы Восточного экономического форума (ВЭФ) во Владивостоке состоялся первый в мире симфонический концерт с импровизациями, созданными искусственным интеллектом. Нейросеть SymFormer выступила на этом концерте вместе с оркестром Мариинского театра Приморской сцены. В первой части симфонии «Космос», написанной композитором Петром Дранга, SymFormer управляла экспрессивностью исполнения. В третьей и четвёртой частях симфонии нейросеть импровизировала в режиме реального времени на основе информации, полученной от партитуры музыканта.

В рамках международной конференции по искусственному интеллекту AI Journey разработчики «Сбера» представили новую версию чат-бота GigaChat, основой которого стала одна из самых продвинутых больших языковых моделей (LLM) для русского языка с 29 млрд параметров. В скором времени доступ к API новой версии алгоритма получат бизнес-клиенты «Сбера», что позволит им создавать собственные решения на базе GigaChat, а также участники академического сообщества для проведения исследований.

Источник изображения: sber.ru

Использование новой LLM позволяет чат-боту лучше следовать инструкциям и выполнять сложные задания. Существенно повысилась качество суммаризации, рерайтинга, редактирования текстов и ответов на различные вопросы. Разработчики сравнили ответы новой и предыдущей моделей и зафиксировали общее повышение качества на 23 %. В дополнение к этому с фактологией новая модель справляется на 25 % лучше предшественницы.

Для повышения качества работы LLM было проведено множество экспериментов по наращиванию эффективности её обучения. К примеру, использовался фреймворк для обучения больших языковых моделей с возможностью шардирования весов нейросети по видеокартам, за счёт чего удалось сократить потребление памяти на них. Результат внутренней оценки в бенчмарке Massive Multitask Language Understanding показал, что версия GigaChat с 29 млрд параметров превосходит самый популярный открытый аналог LLaMA 2 34B.

«Обучение моделей, лежащих в основе GigaChat, — это масштабный и сложный вычислительный проект, прежде мы не делали ничего подобного. Суммарное количество вычислительных операций почти в 6 раз превысило количество операций при обучении модели ruGPT-3 с 13 млрд параметров в 2021 году. Также специально для GigaChat мы собрали и развиваем уникальный датасет, над которым работают сотни сотрудников «Сбера», помогая развивать и улучшать качество ответов в самых разных доменах. Благодаря этим усилиям пользователи с каждым новым релизом GigaChat получают максимум от сервиса для решения своих задач», — рассказал Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка.

Компания «МойОфис», разрабатывающая одноимённый аналог Microsoft Office, интегрировала разработанную «Сбером» платформу искусственного интеллекта GigaChat в свой программный пакет. Нейросеть также стала частью почтового клиента Mailion и рабочего мессенджера Squadus, сообщают «Ведомости».

Источник изображения: sber.ru

Встроенный в офисные редакторы GigaChat генерирует тексты и помогает в создании шаблонов ответов — компания разработала визуальный конструктор, в котором нейросеть готовит или редактирует документы в заданном пользователем стиле или сообразно планируемой задаче. В почтовом клиенте ИИ создаёт краткие сводки писем в цепочке переписки и помогает формировать на их основе задачи; в мессенджере он создаёт панель задач и события в календаре.

Сейчас «МойОфис» и «Сбер» прорабатывают механизмы монетизации совместного проекта, но свои объёмы инвестиций и коммерческие условия сотрудничества стороны предпочли не раскрывать. «Сбер» является первым партнёром компании «МойОфис», но партнёрство не носит эксклюзивного характера — разработчик офисного ПО готов к сотрудничеству с другими компаниями из сферы ИИ.

Интеграция нейросетей в офисные пакеты — не новое, но перспективное направление, отметили опрошенные «Ведомостями» эксперты. Первым здесь оказался Microsoft 365 Copilot: он пишет тексты в Word, помогает с анализом данных в Excel, генерацией презентаций в PowerPoint и с работой с почтой в Outlook. Аналогичные инструменты добавила в свои службы компания Google. Основу сервиса Copilot составила платформа ChatGPT — ещё в феврале число её пользователей превысило 100 млн, а аудитория GigaChat от «Сбера» в сентябре достигла 1 млн пользователей. Пользователям обеих платформ, добавили эксперты издания, следует помнить о склонности ИИ к «галлюцинациям»: они не всегда отличают правду от лжи и иногда сообщают не соответствующую действительности информацию.

«Сбер» представил ИИ-модель GigaChat нового поколения, в которой благодаря изменению подхода к обучению значительно улучшились практически все умения чат-бота, от сокращения текстов и ответов на вопросы до генерации идей. Размер обрабатываемого текста был увеличен в два раза. Новая модель уже доступна для всех пользователей GigaChat.

Источник изображения: Сбер

Общаться с GigaChat теперь можно в соцсети «ВКонтакте», для чего достаточно его активировать. Как сообщается, чат-бот способен генерировать тексты, создавать изображения по текстовому запросу с помощью модели Kandinsky, а также придумывать «идеи на все случаи жизни».

Если в ходе использовании сервиса общение зашло в тупик или необходимо сменить тему, достаточно нажать кнопку «Новый диалог». Нажав кнопку «Обо мне», пользователь услышит рассказ GigaChat о себе, а опция «Написать в поддержку» поможет решить возникшие в процессе использования сервиса проблемы. Нажав кнопку «Добавить в чат» можно продолжить общение с GigaChat в рабочем или семейном чате, указав @gigachat в переписке.

Как отметил Денис Филиппов, вице-президент по цифровым решениям «Салют» Сбербанка, количество уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн. По его словам, ИИ-модель нового поколения GigaChat значительно превосходит по ряду показателей предшественника. «Наиболее впечатляющий прогресс достигнут в суммаризации, когда пользователю нужна выжимка из большого текста, чтобы не читать его целиком. По суммаризированному тексту можно получить ответы на любые вопросы или попросить сформулировать ключевые мысли», — сообщил он.

С сентября этого года GigaChat доступен всем пользователям умных устройств Sber, а также в мобильном приложении «Салют» для Android-устройств. Корпоративные пользователи могут с помощью программного интерфейса GigaChat API создавать собственные ИИ-решения и оптимизировать бизнес-процессы.

«Сбер» открыл общий доступ к основанному на искусственном интеллекте чат-боту GigaChat — воспользоваться сервисом сможет любой желающий. Компания также предложила бесплатный курс по работе с платформой — он может оказаться полезным менеджерам, маркетологам, редакторам и представителям других профессий.

Источник изображения: sber.ru

Для работы с GigaChat в веб-интерфейсе необходимо войти в систему при помощи «Сбер ID». Платформа выступает в качестве чат-бота, генерируя тексты или предлагая их редактирование; к ней также подключена нейросеть Kandinsky, позволяющая генерировать изображения. Пользователи чат-бота теперь могут делиться историями переписки с ним. Более подробно возможности GigaChat описаны в базе знаний «Сбера».

«Сбер» представил передового чат-бота в апреле. На начальном этапе платформа работала в режиме тестирования через мессенджер Telegram. В основе GigaChat лежит общедоступная нейросеть ruGPT-3.5 с 13 млрд параметров с поддержкой длины контекста в 2048 токенов. В августе чат-бот был интегрирован с голосовым помощником «Салют» в умных колонках SberBoom и SberBoom Mini.