Компания Google продемонстрировала возможности одной из ИИ-моделей семейства Gemma на локальном устройстве в режиме офлайн. Разработчики создали полностью автономный переводчик на базе одноплатного компьютера Raspberry Pi 5 и нейросети Gemma 4 E4B, работающей локально на устройстве.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Компьютер месяца — август 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Источник изображения: Google Antigravity / YouTube

Разработка программного обеспечения для портативного переводчика осуществлялась в рамках проекта Google Gravity, а ИИ-модель Gemma задействовали для обеспечения работы ИИ-функций, которые необходимы для перевода с разных языков. В дополнение к этому разработчики с помощью 3D-печати создали компактный корпус, внутри которого и разместились электронные компоненты. На корпусе нашлось место небольшому экрану для отображения переведённого текста. Также есть микрофон, динамик, кнопка активации голосового ввода и регулятор для выбора нужного языка.

Для запуска ИИ-модели Gemma 4 E4B на локальном устройстве использовался фреймворк LiteRT-LM, а для преобразования текста в речь — система Moonshine. Если пользователь не хочет, чтобы переводимый текст озвучивался голосом, то он может выводиться на экран. После первоначальной настройки устройство может функционировать полностью в офлайн-режиме. Это означает, что его можно использовать где угодно без необходимости подключения к интернету.

Компания Google представила четыре открытые модели Gemma 4, созданные на основе технологий модели Gemini 3, выпущенной в конце прошлого года. Модели различаются количеством параметров. Для устройств с ограниченными ресурсами, включая смартфоны, предназначен ИИ на 2 миллиарда и 4 миллиарда параметров под названием Effective. Более мощные системы получат 26 миллиардов параметров для Mixture of Experts и 31 миллиард параметров для Dense.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Компьютер месяца — август 2026 года

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Google

Google утверждает, что компании удалось создать системы с «беспрецедентным уровнем интеллекта на параметр». В подтверждение этого заявления Google приводит результаты тестирования: 31-миллиардная и 26-миллиардная версии Gemma 4 заняли третье и шестое места соответственно в рейтинге Arena AI в текстовом выводе. При этом они обошли модели, которые в 20 раз превосходят их по размеру, отмечает Engadget.

Все модели семейства Gemma 4 способны обрабатывать видео и изображения. Две младшие модели также могут обрабатывать аудио данные и понимать речь. Отдельно Google сообщает, что семейство Gemma 4 способно генерировать код в автономном режиме, что позволяет использовать их для вайб-кодинга без подключения к интернету. Кроме того, эти модели обучены и поддерживают более 140 языков.

Gemma 4 выпущены под лицензией Apache 2.0, которая позволяет свободно использовать, изменять, распространять и продавать любое ПО, созданное при помощи этих систем. Предыдущие версии Gemma компания сделала доступными через собственную лицензию Gemma. Но текущая разработка предоставляет пользователям большую свободу модификации под свои нужды.

«Эта лицензия с открытым исходным кодом обеспечивает основу для полной гибкости разработчиков и цифрового суверенитета, предоставляя вам полный контроль над вашими данными, инфраструктурой и моделями, — заявили в Google. — Она позволяет свободно создавать и безопасно развёртывать приложения в любой среде, локальной или облачной». Опробовать модели можно через платформы Hugging Face, Kaggle и Ollama.

Дельфины считаются одними из самых умных существ на планете. Они умеют сотрудничать, обучать друг друга новым навыкам и узнавать себя в зеркале. Десятилетиями учёные пытаются понять сложный набор свистов и щелчков, которые дельфины используют для общения. Похоже, что исследователи вскоре смогут существенно продвинуться в этом вопросе при помощи новой открытой ИИ-модели от Google и смартфонов Pixel.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца — август 2026 года

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Google

В поисках новых областей для применения генеративного ИИ Google заинтересовалась сотрудничеством с проектом Wild Dolphin Project (WDP). Эта группа исследователей изучает поведение и взаимоотношения сообщества атлантических пятнистых дельфинов с 1985 года.

Одной из главных задач, стоящих перед WDP, является анализ влияния издаваемых дельфинами звуков на их социальное взаимодействие. Понимание структуры и паттернов «голосового общения» дельфинов необходимо для определения того, достигает ли оно уровня полноценного языка. «Мы не знаем, есть ли у животных слова», — говорит Дениз Херцинг (Denise Herzing) из WDP.

Источник изображения: Wild Dolphin Project

Благодаря десятилетиям подводных записей исследователям удалось связать некоторые базовые действия с определёнными звуками. Например, им удалось выявить характерные свисты, которые, по-видимому, используются как имена, что позволяет двум особям находить друг друга на большом расстоянии. Дельфины также постоянно издают звуковые паттерны, названные учёными «пронзительный крик», во время конфликтов.

Конечная цель WDP — заговорить на дельфиньем языке, если он действительно существует. Это стремление привело к созданию огромного, тщательно размеченного набора данных, который слишком трудоёмок для анализа человеком, но, по словам Google, идеально подходит для обработки с помощью генеративного ИИ.

Генеративная ИИ-модель DolphinGemma основана на открытых моделях искусственного интеллекта Gemma от Google. Она использует разработанную Google аудиотехнологию SoundStream. Модель была обучена с использованием акустического архива проекта Wild Dolphin. Команда надеется, что DolphinGemma поможет выявить сложные закономерности, которые позволят создать общий словарь.

DolphinGemma работает так же, как языковые модели, ориентированные на человека: она получает запрос и предсказывает следующий токен. Учёные полагают, что эти предсказанные токены могут оказаться звуковыми последовательностями, которые будут поняты дельфинами.

Google разработала DolphinGemma с учётом исследовательского подхода WDP. Учёные используют телефоны Pixel в полевых условиях, что накладывает дополнительные требования к модели. Запуск моделей ИИ на смартфоне — сложная задача из-за ограниченных ресурсов. Чем больше и функциональнее модель, тем больше оперативной памяти и вычислительных мощностей ей требуется. DolphinGemma обучена примерно на 400 миллионах параметров, что совсем немного для типичных современных моделей, количество параметров которых исчисляется десятками миллиардов.

В течение последних нескольких лет WDP использует устройство, созданное в Технологическом институте Джорджии, под названием CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry), на основе смартфона Pixel 6. Команда применяет CHAT для записи, прослушивания и синтеза голосов дельфинов.

Источник изображения: Georgia Institute of Technology

На летний исследовательский сезон 2025 года Google предоставит членам команды WDP смартфоны Pixel 9, что позволит CHAT одновременно запускать модели глубокого обучения и алгоритмы сопоставления шаблонов. Учёные на данном этапе не планируют передавать сгенерированные DolphinGemma звуки непосредственно в CHAT, то есть оба подхода будут использоваться параллельно.

Конечно, маловероятно, что DolphinGemma и новый CHAT мгновенно позволят людям запросто общаться с дельфинами, но есть надежда, что со временем система обеспечит хотя бы базовое взаимодействие. Как и другие модели Gemma, DolphinGemma является проектом с открытым доступом. Google сделает модель общедоступной уже этим летом. Хотя DolphinGemma была обучена на звуках атлантических пятнистых дельфинов, Google предполагает, что её можно будет адаптировать и для других видов китообразных.

В завершение трудно удержаться и не процитировать отрывок из романа Дугласа Адамса ( Douglas Noël Adams) «Автостопом по Галактике»:

«Важный и широко известный факт: не всегда то, что кажется — правда. Например, на планете Земля человек всегда считал, что он разумнее дельфинов потому, что многого достиг — придумал колесо, Нью-Йорк, войны и так далее — в то время, как дельфины только тем и занимались, что развлекались, кувыркаясь в воде. Дельфины же, со своей стороны, всегда считали, что они намного разумнее людей — именно по этой причине».

И ещё одна цитата — из книги «Человек-дельфин» знаменитого ныряльщика Жака Майоля ( Jacques Mayol):

«Что же тогда? Чего мы хотим добиться?

…А я отвечу вам : нам надо избавиться от нашего эгоизма, от этого подлого чудовища, которое в конце концов обернётся против человека и сотрёт его с лица земли к большой пользе всех других живущих видов, и прежде всего дельфина. Мы же лицемерны. Человек обожает дельфинов! Да, для своего личного удовольствия, чтобы сделать из них вассалов, домашних слуг, рабов, роботов, несущих на спине бомбы.

И он близок к этому».

Google выпустила открытую модель искусственного интеллекта Gemma 3 — это новый представитель семейства моделей, на основе которых разработчики смогут создавать приложения, способные запускаться локально на рабочих станциях или даже смартфонах. Поддерживаются 35 языков, есть функции анализа текста, изображений и коротких видеороликов.

Компьютер месяца — август 2026 года

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Компьютер месяца, спецвыпуск: во что дефицит чипов памяти превратил бюджетные игровые ПК и при чем здесь Steam Machine

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: blog.google

Google охарактеризовала Gemma 3 как «лучшую в мире модель для одного ускорителя» и заверила, что она демонстрирует результаты лучше, чем конкуренты от Meta✴✴, DeepSeek и OpenAI при работе на одной видеокарте; она оптимизирована для оборудования Nvidia и других ИИ-ускорителей. Обновился компонент анализа видео — теперь он поддерживает записи высокого разрешения и отличную от квадратной форму кадра; фильтр безопасности входных и выходных изображений ShieldGemma 2 реагирует на картинки деликатного характера и материалы с изображением жестокости.

У Google это открытая модель ИИ уже третьего поколения, но потенциал этого направления помогла раскрыть китайская DeepSeek — её проекты продемонстрировали, что существует спрос на ИИ-решения с относительно невысокими системными требованиями. У Gemma 3 отмечаются значительные познания в области технических дисциплин, и Google провела дополнительное тестирование на возможность нецелевого использования модели, например, для создания вредных веществ — вероятность сбоя защитных механизмов в компании оценили как невысокую.

Открытая лицензия Gemma 3 на деле является ограниченной: Google указала, для чего её разрешено использовать. Новая модель доступна, в частности, в Google Cloud. В рамках академической программы можно подать заявку на получение кредитов на сумму $10 000, если она будет использоваться в исследовательских целях.