Сегодня 07 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → gpgpu

Intel раскрыла детали серверного ИИ-ускорителя Crescent Island — до 350 Вт и 480 Гбайт LPDDR5X

Казалось бы, у корпорации Intel в наличии не было приличных ИИ-ускорителей уже много лет, но смещение спроса на задачи инференса открыло перед компанией новые возможности. Ускоритель Crescent Island будет использовать память типа LPDDR5X в приличном объёме до 480 Гбайт, стараясь лучше себя раскрыть именно с этой стороны.

 Источник изображений: Intel, Tom's Hardware

Источник изображений: Intel, Tom's Hardware

Решение с незамысловатым обозначением Xe3P, по мнению Intel, изначально ориентируется на сферу агентских вычислений в ИИ. При уровне энергопотребления не более 350 Вт оно способно обеспечить поддержку до 480 Гбайт памяти типа LPDDR5X, хотя в эталонном исполнении соответствующий ускоритель ограничится втрое меньшим объёмом — 160 Гбайт. Скорее всего, для достижения максимальной ёмкости памяти понадобятся модули памяти LPDDR5X объёмом по 24 Гбайт. Совокупная пропускная способность достигнет 684 Гбайт/с.

Вычисления могут осуществляться с разной точностью, от FP4 до FP64. Уровень быстродействия Crescent Island пока не раскрывается, официальный анонс этого ускорителя должен состояться во второй половине текущего года. Подобное компоновочное решение при работе с ИИ-агентами имеет полное право на жизнь, поскольку в непосредственной близости от GPU будут располагаться относительно большие объёмы данных. Память типа GDDR или HBM в этом случае при сохранении того же объёма не только обошлась бы существенно дороже, но и не могла бы разместиться рядом с GPU в силу технических ограничений. В одной стойке наверняка смогут расположиться до восьми таких ускорителей с совокупным объёмом памяти 3,8 Тбайт. Некоторым разочарованием может стать лишь необходимость полагаться на специфическое ПО в виде стека oneAPI для работы с Crescent Island, но Intel обещает, что проблем с ним не возникнет.

El Capitan на базе чипов AMD стал самым быстрым суперкомпьютером в мире

El Capitan, оснащённый процессорами AMD, занял первое место в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира с производительностью 1,7 эксафлопс, превзойдя предыдущего лидера Frontier с показателем 1,3 эксафлопс. Aurora компании Intel опустилась на третье место.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

El Capitan представляет из себя массивную систему, состоящую из 44 544 гибридных процессоров AMD Instinct MI300A и 11 136 узлов. Объём основной памяти составляет 5,4 петабайта, а за обработку больших объёмов данных отвечает локальная система хранения «Rabbit». Как сообщает Tom's Hardware, в рамках теста High-Performance Linpack (HPL) была показана реальная производительность в 1,742 эксафлопс, что на 45 % быстрее, чем у ближайшего конкурента. Теоретический пик производительности достигает 2,746 эксафлопс, однако такие показатели в реальном мире практически недостижимы.

Суперкомпьютер будет использоваться в США для моделирования ядерных взрывов и оценки состояния ядерного арсенала страны. Помимо этого, система позволит разрабатывать новые межконтинентальные баллистические ракеты (ICBM) и решать задачи, связанные с высокопроизводительными вычислениями и искусственным интеллектом. El Capitan способен обрабатывать данные с высокой точностью (FP64), что необходимо для научных и инженерных задач, в отличие от систем, ориентированных только на задачи ИИ.

 Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

El Capitan был построен компанией HPE на базе архитектуры Shasta, которая также используется в других экcафлопсных системах, таких как Frontier и Aurora. Все три суперкомпьютера занимают ведущие позиции в рейтинге Top500, что подтверждает лидерство HPE в создании высокопроизводительных вычислительных систем. Frontier, который теперь находится на втором месте, также продемонстрировал улучшенные результаты по сравнению с предыдущими тестами, увеличив свою производительность до 1,353 эксафлопс.

Известно также, что система потребляет более 35 МВт энергии при полной нагрузке и занимает 18-е место в рейтинге самых энергоэффективных суперкомпьютеров Green500, демонстрируя 58,89 GFLOPS на Вт. Суперкомпьютер El Capitan насчитывает более 11 миллионов вычислительных ядер, интегрированных в процессоры Instinct MI300A, которые объединяют в одном корпусе как CPU, так и GPU. Каждый процессор MI300A включает в себя 146 миллиардов транзисторов и использует передовые технологии 3D-упаковки чипов, что позволяет значительно улучшить энергоэффективность и производительность.

Отдельное внимание привлекает ситуация с суперкомпьютером Aurora, построенным на базе технологий Intel. Несмотря на заявленные ранее результаты, система не смогла предоставить новые данные для рейтинга, что указывает на продолжающиеся проблемы с оборудованием и охлаждением. При этом Aurora всё ещё остаётся самым мощным ИИ-суперкомпьютером в мире с производительностью 10,6 эксафлопс в задачах смешанной точности.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Сценарист Resident Evil Requiem проговорился о сюжете масштабного дополнения к игре 18 мин.
Googlebook проиграл хромбукам по совместимости — поддержка PWA и Linux-приложений урезана, но Google обещает всё исправить 43 мин.
Google тихо обновила Nano Banana — новая версия 2.1 лучше работает с текстом, персонажами и панорамами 54 мин.
ИИ удвоил число отчётов об уязвимостях в ПО и инфраструктуре — но реальных находок стало лишь на 48 % больше 3 ч.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на смартфоне 5 ч.
Журналист рассекретил эксклюзивную сделку Xbox с разработчиками GTA VI, но Microsoft всё отрицает 5 ч.
Банк Англии призвал не ждать скорой экономической выгоды от ИИ 6 ч.
ESU на носу: второй год расширенной поддержки Windows 10 обойдётся предприятиям в два раза дороже 14 ч.
«В Найт-Сити не бывает счастливых концов»: новый тизер Cyberpunk: Edgerunners 2 приготовил фанатов к эмоциональной травме 15 ч.
NetApp представила зеттабайтную платформу храненния Novus для ИИ-фабрик с миллионами GPU 16 ч.
SpaceX получила добро на 15 000 спутников Starlink Mobile — они обеспечат смартфонам 5G-связь со скоростью до 150 Мбит/с 49 мин.
Google запаслась ещё не произведённой атомной энергией для своих дата-центров 3 ч.
Intel и TSMC могут вместе помочь Маску построить Terafab — но управлять чиповой фабрикой он будет сам 3 ч.
Китайский робот освоил вышивку шёлком — для этого ему пришлось научиться разделять нить на 16 волокон 3 ч.
Производители HDD делят головки: Toshiba пыталась купить производство магнитных головок у TDK, но Seagate предложила больше 4 ч.
Apple объединилась с LG для создания умного дверного звонка, домофона и термостата 4 ч.
Everspin расширила память x86-сервера с помощью MRAM PERSYST и CXL 5 ч.
Xbox вернулся к росту после «исторического минимума» — Аша Шарма раскрыла планы на Helix и не только 6 ч.
Pimax представила конкурентов VR-гарнитуре Steam Frame и мини-ПК Steam Machine 10 ч.
Новая статья: Обзор комплекта памяти TeamGroup T-Create Expert DDR5-6000 CL30 64GB: строгая внешность, гибкий характер 13 ч.