Сегодня 19 марта 2024
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ibm
Быстрый переход

IBM сократит сотрудников подразделений маркетинга и коммуникаций

IBM объявила о сокращении штата своих подразделений маркетинга и коммуникаций. Это решение было озвучено Джонатаном Адашеком (Jonathan Adashek), главным директором по коммуникациям компании, в ходе короткой встречи с сотрудниками. Корпорация пошла на этот шаг на фоне общей тенденции сокращения рабочих мест в IT-индустрии, где с начала года было сокращено почти 50 тысяч рабочих мест в 204 технологических компаниях.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Данные меры являются частью широкомасштабной стратегии IBM, направленной на оптимизацию численности сотрудников и интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в свои бизнес-процессы. В августе прошлого года компания озвучила планы по замене около 8000 рабочих мест ИИ, а генеральный директор Арвинд Кришна (Arvind Krishna) в декабре в интервью CNBC сообщил о массовом повышении квалификации всех сотрудников в области ИИ.

В ходе обсуждения планов по оптимизации персонала в январе предыдущего года, IBM объявила о намерении сократить 3900 рабочих мест. Компания подчеркнула, что такое сокращение составляет лишь незначительную долю от общей численности персонала. В отчёте за IV квартал 2023 года IBM сообщила о расходах, связанных с ребалансировкой штата, с целью достижения к концу 2024 года такого же числа работников, какое было в начале предыдущего года.

Сфера ИИ стала ключевой для IBM, особенно после выпуска ИИ-чат-бота ChatGPT компанией OpenAI, который привлёк внимание общественности к возможностям генеративного ИИ. В мае IBM представила WatsonX — платформу для разработки, обучения, настройки и внедрения моделей машинного обучения, что является частью стратегии компании по занятию лидирующих позиций в сфере корпоративного ИИ. Доходы IBM от продуктов, связанных с генеративным ИИ и WatsonX, удвоились с III квартала 2023 года, достигнув нескольких сотен миллионов долларов.

Тем не менее, IBM сталкивается с сильной конкуренцией со стороны таких компаний, как Microsoft, Google и Amazon, которые также активно развивают собственные ИИ-сервисы. Долгое время компанию критиковали за медленный темп монетизации и интеграции ИИ в свои продукты. Кришна признал, что компания допустила ошибку, сосредоточившись на разработке масштабных и сложных решений, которые рынок не готов был принять. Важным шагом в стратегии IBM стала продажа подразделения Watson Health инвестиционной компании Francisco Partners. Это решение отражает пересмотр компанией своего подхода к рынку здравоохранения и ИИ.

В Китае ИИ-чат-бот будет консультировать нейрохирургов

Поставить искусственный интеллект на службу специалистов в медицинской сфере пыталась ещё компания IBM, а уж появление более доступных систем искусственного интеллекта сделало эту задачу менее затратной. Китайские разработчики решили применить искусственный интеллект в работе нейрохирургов, помогая им выработать правильную тактику лечения пациентов или более точно поставить диагноз.

 Источник изображения: Unsplash, National Cancer Institute

Источник изображения: Unsplash, National Cancer Institute

С этого года в семи медицинских центрах китайской столицы начнёт испытываться медицинский чат-бот CARES Copilot 1.0, разработанный гонконгскими специалистами с использованием большой языковой модели Llama 2.0 американской компании Meta Platforms. По словам разработчиков, в качестве аппаратной базы для чат-бота использовались около 100 ускорителей вычислений, причём это количество примерно в равной пропорции было поделено между Nvidia A100 и китайскими Huawei Ascend 910B, которые считаются близкими конкурентами. Китайские компании и учреждения не могут получать ускорители уровня Nvidia A100 в условиях американских санкций, поэтому в качестве альтернативы используют разработки Huawei.

Для обучения специализированной медицинской большой языковой модели использовалось около миллиона медицинских записей и научных трудов в сфере нейрохирургии. По замыслу создателей, нейросеть поможет не только точнее ставить диагноз, но и обрабатывать данные диагностических обследований, включая первичную информацию МРТ, УЗИ и КТ. Изображения, аудиозаписи и текст тоже будут по зубам этой системе, которая на определённом этапе развития сможет даже давать рекомендации врачам по поводу выбора правильной тактики лечения пациента. Китайские специалисты пожаловались на отсутствие доступа к передовым ускорителям Nvidia, но делают ставку на использование более точных данных для обучения языковой модели, которые должны позволить добиться хороших результатов даже при относительно слабой аппаратной базе.

IBM исполняется сто лет: с чего началась легендарная компьютерная компания

Легендарная мировая технологическая компания IBM своими корнями уходит в конец XIX века. Но официальным днём рождения IBM всё же следует считать 15 февраля 1924 года, когда компания Computing-Tabulous-Recording Co. была переименована в International Business Machines Corp. История IBM — отражение развития индустрии вычислений и ИТ. Ведь термин «обработка данных» появился более века назад, а «офисную технику» наши предки использовали ещё в 1880-х годах.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Бурное развитие экономики в конце XIX века потребовало координации работы множества сотрудников и привело к механизации обработки информации. Стали массово применяться пишущие машинки, арифмометры и кассовые аппараты. Появились устройства для учёта отработанного времени, а для переписи населения США 1890 года использовались перфокарточные табуляторы.

История компаний, которые позже превратились в IBM, началась именно в это время бурного развития экономики. В 1900 году появилась компания International Time Recording, которая стала производить механизмы для учёта отработанного времени в США и Канаде.

Её сформировал и возглавил эксцентричный человек по имени Чарльз Флинт (Charles Flint), известный своей любовью к парусному спорту и самолётам.

В 1901 году Флинт приобрёл изготовителя настольных весов Computing Scale, которая со временем добавила в свой ассортимент сырорезки и офисную мебель. В 1911 году внимание Флинта привлекла компания Tabulated Machine, созданная в 1880-х годах. Она производила оборудование для табулирования перфокарт, революционную технологию, в которой отчаянно нуждались крупные предприятия и правительственные учреждения для таких масштабных мероприятий, как перепись населения, контроль складских запасов и логистика.

Флинт объединил все три компании, создав организацию Computing-Tabulous-Recording или C-T-R. Бизнес каждой из компаний процветал, но они не координировали усилия и не использовали активы и таланты друг друга. Флинт убедил совет директоров нанять профессионального менеджера для развития единого бизнеса. В 1914 году C-T-R возглавил Томас Уотсон-старший (Thomas Watson Sr.) — успешный менеджер по продажам, проработавший два десятилетия в одной из самых продвинутых компаний начала 20-го века National Cash Register.

Начало Первой мировой войны заблокировало продажи в Европе, но не в США, где спрос правительства и частных компаний на продукцию C-T-R быстро вырос. Окончание войны открыло огромный рынок Европы, а также более мелкие рынки в Южной Америке и некоторых частях Азии. Несмотря на непродолжительный спад в начале 1920-х годов, C-T-R превратилась в серьёзное и хорошо управляемое предприятие по обработке высокотехнологичных данных, опираясь на концепцию Уотсона «скорость, точность и гибкость», в которой клиент всегда был на первом месте.

В 1914 году доход компании составил $4 млн (около $120 млн сегодня) при штате 1 346 сотрудников; в 1920 году доход составил $14 млн (около $420 млн сегодня) при штате 2 731 сотрудника. И в течение следующих шести десятилетий компания продолжала расти уверенными темпами. Лишь в конце 1980-х годов компания столкнулась со снижением доходов (измерявшихся уже миллиардами долларов) и необходимостью сокращения штата, выросшего к тому моменту до более чем 400 000 работников.

13 февраля 1924 года Уотсон опубликовал письмо сотрудникам с объявлением об изменении названия, в котором говорилось: «Наше новое название особенно хорошо адаптируется и подходит для нашего бизнеса, учитывая скорость нашего роста, последовательную разработку дополнений к нашему бизнесу и продукцию, которая охватывает широкий спектр в области бизнес-техники». 15 февраля 1924 года газета The Wall Street Journal опубликовала сообщение о регистрации International Business Machines Corp., которая взяла на себя управление бизнесом и активами Computing-Tabulous-Recording Co. Любопытно отметить, что в Канаде компания приняла название IBM ещё в 1917 году.

Уотсон и его коллеги провели остаток 1920-х и 1930-е годы, создавая имидж бренда, который отражал их позитивный взгляд и планы на будущее. Они вели просветительскую деятельность, изобретали новые продукты, нанимали людей, расширяли операции, преодолели Великую депрессию и одними из первых столкнулись с антимонопольным вызовом в 1930-х годах. Смена названия в конечном итоге ознаменовала начало более масштабных преобразований. Уотсон заявлял, что IBM хочет стать крупным игроком в своей отрасли и ведущей международной корпорацией. Так оно и произошло.

IBM объявила войну «удалёнке», заставляя сотрудников переехать ближе к офису

Одной из характерных черт пандемии стала вынужденная миграция в сторону удалённой работы, впоследствии некоторые компании попытались сохранить гибридные формы организации рабочего процесса, но среди них нашлись и те, кто начали склонять сотрудников к более частому появлению в офисе. IBM, например, вообще рекомендовала сотрудникам перебраться поближе к месту работы, на расстояние не более 80 км.

 Источник изображения: IBM

Источник изображения: IBM

По крайней мере, как поясняет Bloomberg, подобное требование выдвинуто к руководителям, занимающим в IBM различные посты. Вне зависимости от места проживания руководящий состав компании должен появляться в офисе не менее трёх дней в неделю, либо проводить пропорциональное время на объектах клиента, если речь идёт о подрядной работе. IBM будет тщательно анализировать данные автоматизированных систем, контролирующих присутствие сотрудников на своих рабочих местах.

Если сотрудник проживает от основного места работы на значительном удалении, то ему рекомендовано перебраться поближе к офису, на расстояние не более 80 км, чтобы иметь возможность проще выполнять требования по явке. На переезд отведено время до начала августа этого года. Исключение сделано только для тех, кто сочетает работу в IBM с военной службой или не может передвигаться в офис по медицинским показаниям. Тем сотрудникам, кто не сможет подстроиться под новые требования к указанному сроку, будет рекомендовано покинуть штат компании.

Как отметили представители IBM, компания стремится создать рабочую среду, которая сочетает гибкость с личным взаимодействием, и позволяет повышать производительность труда и лучшим образом обслуживать клиентов. В соответствии с этими соображениями от руководителей IBM всех уровней требуется обеспечить присутствие в офисе на протяжении как минимум трёх дней в неделю. Для некоторых подразделений IBM предусмотрены даже более жёсткие требования. Например, в сфере обслуживания инфраструктуры трёхдневное присутствие в офисе закреплено за рядовыми сотрудниками, а их руководителям предписывается проводить на работе ещё больше времени.

В прошлом году IBM сократила 3900 сотрудников, в этом году она собирается потратить на реструктуризацию сопоставимую с прошлогодней сумму, а потому новых сокращений избежать не удастся. Часть персонала отсеется в результате появления требований к частоте присутствия на рабочем месте. По состоянию на конец позапрошлого года IBM располагала примерно 288 000 сотрудников во всех регионах присутствия. Во время пандемии часть офисов была закрыта, поэтому обратный переток сотрудников может создать некоторые проблемы с их размещением.

Как гласят данные исследования Kastle Systems, в десяти крупнейших деловых агломерациях США в прошлом году средняя пропорция присутствующих в офисе сотрудников не превышала 50 % от уровня до пандемии, а в компаниях технологического сектора данный показатель был ещё ниже. Очевидно, что отказ от удалённой формы работы идёт медленнее, чем хотелось бы некоторым работодателям.

IBM намерена нарастить выручку на волне ИИ-бума и заменить тысячи работников новыми

IBM в ходе очередного квартального отчёта представила прогноз, согласно которому по итогам 2024 года её доходы вырастут больше, чем предсказывают аналитики. Компания отметила стабильный спрос на её ПО и консультационные услуги со стороны предприятий, планирующих внедрять решения на основе искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Выручка IBM по итогам IV квартала прошлого года составила $17,4 млрд (рост на 4 % год к году), прибыль — $10,3 млрд (+7 %); за весь 2023 год эти показатели составили соответственно $61,9 млрд (+2 %) и 34,3 % (+5 %). Компания предупредила, что в 2024 году уволит часть сотрудников, но откроет новые вакансии, связанные с областью ИИ — скорее всего, год она завершит с неизменной численностью персонала. Пока что не известно, сколько именно сотрудников будет заменено, но, вероятно, речь идёт от тысячах работников — всего в компании числится 288 000 человек. Гендиректор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) отметил, что компания сменила своё позиционирование, переключилась на ПО и консалтинг, а также сосредоточилась на ИИ.

 Источник изображения: ibm.com

Источник изображения: ibm.com

Выручка по сегменту генеративного ИИ в IV квартале выросла почти вдвое — треть этой суммы пришлась на ПО, а остальное принесли консультационные услуги. Инфраструктурный сектор, в который включён бизнес по производству мейнфреймов, показал выручку $4,6 млрд против ожидаемых $4,29 млрд. Компания, по словам финансового директора Джеймса Кавано (James Kavanaugh), продолжает работать в «очень нестабильной и неопределённой» среде, но её крупнейший сегмент — ПО — показал рост примерно на 3 %. По итогам 2024 года IBM планирует нарастить выручку на 4–6 %, хотя аналитики Уолл-стрит прогнозируют около 3 %.

Кремний для будущих чипов придётся нарезать в другом направлении, выяснили в IBM

Чем меньше становятся транзисторы, тем больше факторов влияет на их производительность. Как выяснили в компании IBM, производительность будущих транзисторов с круговыми затворами и наностраничными каналами будет заметно меняться в зависимости от ориентации кристаллов кремния, из которых они изготавливаются.

 Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Источник изображения: ИИ-генерация Кандинский 3.0/3DNews

Известно, что кристаллическая решётка — это бесконечно повторяющееся чередование одинаковых комбинаций атомов в структуре вещества. В зависимости от выбора направления и места среза, проходящего через кристалл, на образовавшейся грани выступят те или иные сочетания атомов и связей между ними. Учёные давно выяснили, что каждая грань обладает своей дырочной и электронной проводимостью. Пока транзисторы были большими, это можно было не принимать во внимание. Однако при переходе к 2-нм транзисторам и компонентам меньшего размера ориентация кристаллов кремния уже заметно влияет на их производительность.

 Индексы Миллера. Источник изображения: Википедия

Индексы Миллера. Источник изображения: Википедия

Традиционно в индустрии производства полупроводников кремниевую подложку нарезали в плоскости 001 так называемого индекса Миллера. В этой плоскости электронная проводимость наиболее высокая и она оказывает наибольшее влияние на производительность чипа. Дырочная проводимость существенно меньше, но до сих пор это было не критично. В случае создания транзистора из кремния на срезе 110 дырочная проводимость резко возрастает, а электронная немного снижается. В сумме эффект получается положительным и это будет иметь значение для производительности будущих транзисторов.

 Расположение атомов в ячейке кристаллической решётки кремния

Расположение атомов в ячейке кристаллической решётки кремния

В принципе, транзисторы с вертикально расположенными затворами — FinFET, которые давно выпускаются и стали привычными, располагают каналами именно в срезе 110. Другое дело — будущие транзисторы с круговым затвором и наностраничными каналами — GAA. Наностраничные каналы будут располагаться параллельно плоскости традиционного среза кремния и лишатся выигрыша в виде ускоренной дырочной проводимости.

Исследовательская группа IBM создала целый ряд вариаций пар GAA-транзисторов на кремнии с обеими ориентациями срезов. Транзисторы были с разным количеством каналов, с разными сечениями и с каналами разной длины. Во всех случаях транзисторы с ориентацией кремния 110 превзошли своих собратьев из кремния по срезу 001. Для более толстых каналов разница была меньше, но всё равно оставалась. Также транзисторы с электронной проводимостью (nFET) оказались чуть медленнее на срезе 110, чем на 001. Но заметно возросшая производительность транзисторов pFET (с дырочной проводимостью) на кристалле со срезом 110 это компенсировала.

 представление пары вертикально расположенных друг над другом комплементарных транзисторов. Источник изображения: Intel

Представление пары вертикально расположенных друг над другом комплементарных транзисторов. Источник изображения: Intel

Также в компании IBM собираются найти способ уменьшить негативное влияние альтернативной ориентации на электронную проводимость. Кроме того, учёные изучат использование кремния с ориентацией 110 в транзисторах с 3D-наноструктурой, называемых комплементарными полевыми транзисторами (CFET). В этой архитектуре элементы nFET обычно размещаются поверх pFET, чтобы не увеличивать размеры чипов. Ожидается, что такие многоуровневые устройства появятся в течение 10 лет, и все три производителя микросхем с передовой логикой уже представили прототипы CFET в прошлом месяце на конференции IEDM 2023. В таком случае транзисторы pFET могут изготавливаться из кремния 110, а nFET — из кремния 001.

В любом случае, это не решение завтрашнего дня. Вряд ли производители изменят ориентацию порезки кристаллов кремния до 2030 года. У них есть в запасе технологии, повышающие производительность чипов менее экзотическими способами.

IBM показала GAA-транзисторы, заточенные под охлаждение жидким азотом

На мероприятии IEEE International Electron Device Meeting (IEDM), которое состоялось в Сан-Франциско в начале декабря, компания IBM продемонстрировала усовершенствованный КМОП-транзистор, который оптимизирован для охлаждения жидким азотом.

 Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

В GAA-транзисторах роль канала исполняет стопка кремниевых нанолистов, полностью окружённых затвором. IBM представила прототип процессора на основе таких транзисторов, изготовленных по технологии 2 нм. Данная технология, которая считается преемником актуальной FinFET, позволит размещать 50 млрд транзисторов на чипе размером с ноготь. Но ещё большей производительности поможет добиться сочетание этой технологии с охлаждением жидким азотом.

Исследователи обнаружили, что при температуре 77 К (-196 °C), при которой закипает азот, производительность транзисторов оказывается вдвое выше, чем при комнатной — около 300 К. Низкотемпературные системы предлагают два ключевых преимущества: меньшее рассеяние носителей заряда и меньшее потребление энергии, пояснил старший научный сотрудник IBM Жуцянь Бао (Ruqiang Bao). С уменьшенным рассеянием снижается сопротивление проводников, а электроны быстрее проходят через элемент. И при заданном напряжении удаётся добиться более высокого тока. При охлаждении транзистора до 77 К переход между состояниями «включено» и «выключено» производится при меньшем изменении напряжения, а значит, можно значительно снизить потребление энергии. Но остаётся ключевая проблема: с понижением температуры растёт пороговое напряжение, необходимое для создания проводящего канала между истоком и стоком или переключения в состояние «включено».

Современные производственные технологии не предлагают простых решений для снижения порогового напряжения, поэтому учёные в IBM избрали новый подход — сочетание различных металлических затворов и двойных диполей. Технология предусматривает применение пар транзисторов n- и p-типов с донорами и акцепторами электронов соответственно. КМОП-чипы проектируются таким образом, чтобы они формировали диполи на границе раздела транзисторов n- и p-типа — для этого используются различные металлические примеси. Такое решение позволяет снижать энергию, необходимую для прохода электронов через край зоны, а эффективность транзисторов повышается.

Meta✴ и IBM объединили силы для создания открытого Альянса ИИ

Meta и IBM присоединились к более чем 40 компаниям и организациям для создания отраслевой группы, ориентированной на разработку ИИ на основе открытого исходного кода. Эта инициатива, получившая название AI Alliance, направлена на обмен технологиями и уменьшение рисков в этой динамично развивающейся отрасли.

 Источник изображения: geralt / Pixabay

Источник изображения: geralt / Pixabay

Альянс ИИ сфокусирован на ответственном развитии технологий ИИ, что подразумевает разработку инструментов их защиты и безопасности. Согласно заявлению, группа также стремится увеличить количество открытых ИИ-моделей, контрастируя с проприетарными ИИ-системами, которые предпочитают некоторые компании. В рамках инициативы планируется разработка нового оборудования, сотрудничество с академическими кругами и исследовательскими организациями.

Приверженцы технологии ИИ с открытым исходным кодом считают этот подход более эффективным для разработки сложных систем. В последние месяцы Meta представила открытые версии своих больших языковых моделей, которые лежат в основе ИИ-чат-ботов. «Мы считаем, что разработка ИИ должна быть открытой — так большее количество людей сможет получить доступ к преимуществам, создавать инновационные продукты и работать над безопасностью», — заявил Ник Клегг (Nick Clegg), президент Meta по международным вопросам.

Помимо Meta и IBM в числе участников Альянса ИИ значатся такие технологические компании, как Oracle, AMD, Intel и Stability AI, а также академические и исследовательские учреждения, такие как Университет Нотр-Дам (UND) и Массачусетский открытый облачный Альянс (MOC Alliance). Предполагается создание управляющего совета и технического надзорного комитета для координации деятельности и разработки стандартов.

Недавние события в компании OpenAI, повлёкшие увольнение и последующее восстановление в должности генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), усилили споры о необходимости прозрачности в разработке мощных ИИ-технологий. Тем не менее, OpenAI не упоминается среди участников новоиспечённого альянса.

Упомянутая инициатива может стать значительным шагом на пути к более открытому и безопасному будущему ИИ, способствуя балансу между инновациями и этическими стандартами в стремительно развивающейся сфере.

IBM раскрыла планы развития квантовых компьютеров на ближайшие 10 лет: системы на 100 000 кубитов и с коммерческой ценностью

На саммите IBM Quantum исследователи анонсировали квантовый компьютер Quantum System Two на базе трёх процессоров IBM Heron и поделились дальнейшими планами по масштабированию квантовых систем с уменьшением ошибок, а также разработке программного обеспечения для них. IBM объявила о своём намерении преодолеть порог в 100 000 кубитов. В случае реализации этих планов, IBM может создать первую в мире платформу для универсальных квантовых вычислений.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Квантовые вычисления используют свойства субатомных частиц, которые позволяют им находиться в разных состояниях одновременно. Благодаря этому квантовые машины могут одновременно выполнять большое количество вычислений и потенциально решать проблемы, выходящие за рамки возможностей традиционных компьютеров. Но кубиты, на которых основаны системы, нестабильны и сохраняют свои квантовые состояния лишь в течение очень коротких периодов времени, внося ошибки или «шум» в вычисления.

Использование возможностей квантовой механики — непростая задача. Квантовые системы требуют чрезвычайно низких температур, хрупки по своей природе и подвержены декогеренции. Точное манипулирование кубитами и измерение их состояний является серьёзной проблемой, а для успешного масштабирования квантовой системы частоту ошибок необходимо снизить с одной на тысячу до одной на миллион.

IBM заявила, что новые научные достижения её систем ознаменовали конец первой, экспериментальной фазы разработки, длившейся последние семь лет. Эта фаза ознаменовалась соединением достаточного количества кубитов вместе для проведения вычислений, разработкой способов управления кубитами для практического измерения их состояний и созданием первых квантовых алгоритмов.

По мнению IBM, сейчас человечество вступило во вторую фазу. Исследования сосредоточатся на характеристиках квантового оборудования, уменьшении и коррекции ошибок, а также проверке работоспособности приложений. На сегодняшний день IBM опубликовала около 2595 исследовательских работ со своими идеями и достижениями в этой области. К концу 2024 года компания планирует создать восемь центров квантовых вычислений в США, Канаде, Японии и Германии, чтобы обеспечить широкий доступ к Quantum System Two для исследователей.

Третья фаза должна расширить возможности масштабирования и обеспечить исправление ошибок. В IBM уверены, что достижение требуемого уровня коррекции ошибок ближе, чем представлялось ранее. Эта уверенность основана на новых исследованиях, в частности, на новой технологии межсоединений, обеспечивающей беспрецедентное масштабирование квантовых систем с тысячами кубитов.

Новая дорожная карта IBM Quantum подробно описывает программное обеспечение и аппаратные технологии, необходимые для обеспечения квантового преимущества, используя которые квантовая система сможет решать задачи, не доступные для традиционных компьютеров. Нерешённые проблемы в области искусственного интеллекта, химии, финансовых услуг, наук о жизни, физики и фундаментальных исследований могут, наконец, стать решаемыми, что сделает результаты близкими для человечества. Зелёные галочки на дорожной карте отмечают уже достигнутые этапы.

Следующим крупным достижением в области квантовых вычислений должен стать в 2025 году процессор Kookaburra, который выступит в роли «базового строительного блока», из которых будут строиться масштабируемые системы с коррекцией ошибок в режиме реального времени. В IBM заявили, что исследователи также пытаются использовать квантовые системы для поиска корреляций в больших объёмах данных и решения так называемых проблем оптимизации, которые могут помочь улучшить бизнес-процессы.

Текущая дорожная карта IBM формирует представление одного из ведущих разработчиков квантовых вычислений о дальнейшем развитии этой сферы на ближайшие десять лет. Ожидания того, что квантовые системы к настоящему времени будут близки к коммерческому использованию, в последние годы вызвали волну финансирования этой технологии. Но признаки того, что бизнес-приложения отстают от ожиданий, привели к предупреждениям о возможной «квантовой зиме» ослабления доверия инвесторов и финансовой поддержки.

Исследователи IBM убеждены, что квантовые вычисления начинают демонстрировать свою востребованность в качестве важнейшего инструмента научных исследований. «Впервые у нас есть достаточно большие и мощные системы, чтобы с их помощью можно было выполнять полезную техническую и научную работу» — заявил руководитель отдела исследований IBM Quantum Дарио Хил (Dario Gil). Он также отметил, что «видит очень здоровую промышленную базу, которая инвестирует в технологии», а компании, использующие квантовые системы IBM в рамках своей научно-исследовательской деятельности, продолжают инвестировать «циклически».

«Пройдёт некоторое время, прежде чем мы перейдём от научной ценности к, скажем так, коммерческой ценности, — уверен Джей Гамбетта (Jay Gambetta), вице-президент IBM по квантовым технологиям. — Но, по моему мнению, разница между исследованиями и коммерциализацией становится все меньше».

IBM представила свой мощнейший квантовый процессор Heron и первый модульный квантовый компьютер

На ежегодной конференции IBM по квантовым вычислениям Quantum Summit 2023 корпорация представила новейший 133-кубитный квантовый процессор Heron и первый модульный квантовый компьютер IBM Quantum System Two на его базе. IBM также анонсировала процессор Condor с 1121 кубитом, который имеет на 50 % большую плотность кубитов. По словам главного квантового архитектора IBM Маттиаса Стефана (Mattias Stephan), усилия по созданию этого устройства «открыли путь к масштабированию» квантовых вычислений.

 Источник изображений: IBM

Источник изображений: IBM

Процессор Condor является частью долгосрочных исследований IBM по разработке крупномасштабных квантовых вычислительных систем. Хотя он располагает огромным количеством кубитов, производительность его сравнима с 433-кубитным устройством Osprey, дебютировавшим в 2022 году. Это связано с тем, что простое увеличение количества кубитов без изменения архитектуры не делает процессор быстрее или мощнее. По словам Стефана, опыт, полученный при разработке Condor и предыдущего 127-кубитного квантового процессора Eagle, проложил путь к прорыву в перестраиваемой архитектуре процессора Heron.

«Heron — наш самый производительный квантовый процессор на сегодняшний день, он обеспечивает пятикратное снижение ошибок по сравнению с нашим флагманским устройством Eagle, — сказал Стефан. — Это было путешествие, которое готовилось четыре года. Он был разработан с учётом модульности и масштабирования».

Ранее в этом году компания IBM продемонстрировала, что квантовые процессоры могут служить практическими платформами для научных исследований и решения проблем химии, физики и материаловедения, выходящих за рамки классического моделирования квантовой механики методом грубой силы. После этой демонстрации исследователи и учёные из многочисленных организаций, включая Министерство энергетики США, Токийский университет, Q-CTRL и Кёльнский университет, использовали квантовые вычисления для решения более крупных и сложных реальных проблем, таких как открытие лекарств и разработка новых материалов.

«Мы твёрдо вступили в эпоху, когда квантовые компьютеры используются в качестве инструмента для исследования новых рубежей науки, — сказал Дарио Хил (Dario Gil), старший вице-президент и директор по исследованиям IBM. — Поскольку мы продолжаем совершенствовать возможности масштабирования квантовых систем и приносить пользу посредством модульной архитектуры, мы будем и дальше повышать качество стека квантовых технологий промышленного масштаба».

IBM Quantum System Two размещена на объекте в Йорктаун-Хайтс, Нью-Йорк. Эта система на базе трёх квантовых процессоров Heron станет основой архитектуры квантовых вычислений IBM следующего поколения. Она сочетает в себе масштабируемую криогенную инфраструктуру и классические серверы с модульной электроникой управления кубитами. В результате систему можно будет расширять в соответствии с будущими потребностями, и «апгрейдить» при появлении следующего поколения квантовых процессоров.

Стремясь облегчить разработчикам и инженерам работу с квантовыми вычислениями, IBM анонсировала выход в феврале 2024 года версии 1.0 набора программных инструментов с открытым исходным кодом Qiskit, который позволяет создавать квантовые программы и запускать их на IBM Quantum Platform или симуляторе. В дополнение к Qiskit, IBM анонсировала Qiskit Patterns — способ, позволяющий квантовым разработчикам легко создавать код и оптимизировать квантовые схемы с помощью Qiskit Runtime, а затем обрабатывать результаты.

«С помощью Qiskit Patterns и Quantum Serverless вы можете создавать, развёртывать, запускать квантовые программы и в будущем предоставлять доступ к ним другим пользователям», — заявил Джей Гамбетта (Jay Gambetta), вице-президент IBM Quantum. На презентации он продемонстрировал использование генеративного ИИ на базе Watson X для создания квантовых схем при помощи базовой модели Granite, обученной на данных Qiskit. «Мы действительно видим всю мощь генеративного ИИ для облегчения труда разработчиков», — заключил Гамбетта.

IBM поможет NASA в создании ИИ-основы для погодных и климатических приложений

Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) и компания IBM объединились, чтобы создать базовую модель искусственного интеллекта для погодных и климатических приложений. Объединение научных знаний с технологиями искусственного интеллекта, как ожидается, позволит создать модель, которая предложит «значительные преимущества по сравнению с существующими технологиями».

 Источник изображения: TheDigitalArtist / Pixabay

Источник изображения: TheDigitalArtist / Pixabay

Современные ИИ-модели, такие как GraphCast и Fourcastnet, генерируют прогнозы быстрее, чем традиционные метеорологические модели. Однако IBM отмечает, что всё это эмуляторы искусственного интеллекта, а не базовые модели, которые лежат в основе генеративных алгоритмов. Эмуляторы искусственного интеллекта способны формировать прогнозы погоды на основе используемых для обучения данных, но они лишены других приложений и возможностей, которыми можно наделить базовую модель.

NASA и IBM планируют создать ИИ-модель, которая будет иметь расширенную доступность по сравнению с уже используемыми технологиями, а также сумеет обрабатывать больше типов данных. Ещё одной ключевой целью является повышение точности прогнозирования. Ожидается, что алгоритм будет успешно справляться с прогнозированием метеорологических явлений, а также определением условий, способствующих формированию различных явлений, от турбулентности самолёта до лесных пожаров.

Ранее в этом году NASA и IBM выпустили другую ИИ-модель, которая использует данные со спутников аэрокосмического ведомства для геопространственной разведки и является крупнейшей геопространственной моделью на базе ИИ с открытым исходным кодом. С момента запуска эта модель использовалась для отслеживания и визуализации деятельности по посадке и выращиванию деревьев в Кении. Она также задействована для анализа климатических условий на территории ОАЭ.

В Японии заработал первый практический квантовый компьютер IBM — это мощнейшая 127-кубитная система Quantum Eagle

Компания IBM сообщила, что на базе Токийского университета начал работать мощнейший в регионе квантовый компьютер — 127-кубитовая платформа IBM Quantum Eagle. Передача компьютера осуществлена в апреле этого года. От японских партнёров компания IBM рассчитывает получить идеи практического использования нового класса вычислительных устройств. Они обещают невообразимую мощь в обработке данных, но как это выглядит на практике, никто не знает.

 Источник изображения: IBM

Источник изображения: IBM

Ранее IBM уже передавала японским учёным квантовые системы. Так, в 2021 году на площадке Kawasaki Токийского университета была развёрнута 27-кубитовая система IBM Q System One. Новый компьютер несёт процессор IBM Eagle со 127 кубитами и обещает многократно ускорить выполнение расчётов.

Классический подход предполагает, что для начала практического применения квантовых компьютеров нужны будут системы с десятками и сотнями тысяч физических кубитов. Согласно обоснованиям специалистов Google, например, для исправления ошибок в одном логическом кубите необходимо 1000 физических кубитов. Тем самым безошибочный квантовый компьютер на 1000 кубитов потребует 1 млн физических кубитов для коррекции ошибок. Это означает, что практическую ценность Google рассчитывает увидеть в системах с тысячами и десятками тысяч кубитов. В IBM заявляют, что это не так.

В опубликованной этим летом работе специалисты IBM доказывают, что практическая ценность квантовых систем начинается со 100 кубитов. Нетрудно догадаться, что платформа IBM Eagle со 127 кубитами заявлена как первая практическая, о чём также сейчас заявили японские партнёры компании. Это тем более важно, что современные обычные суперкомпьютеры не способны эмулировать более 50 кубитов при работе с квантовыми алгоритмами.

Развёрнутая в Японии платформа IBM Quantum Eagle будет использоваться местным консорциумом Quantum Innovation Initiative (QII), в который вошло около двух десятков учебных заведений страны и компаний. Квантовую систему будут обучать искать новые материалы, лекарства, научат работать с финансами, физикой, химией и социологией. Для IBM это сулит впечатляющей отдачей в области, куда ещё никто серьёзно не проникал. Затраты на это огромны, но благотворительности в этом нет. Пионеры получат всё.

Кадры решают всё: в Meta✴ и Google больше всего перебежчиков из других IT-гигантов, а самая низкая текучка в IBM

Изучая миграцию сотрудников между крупными технологическими компаниями, аналитики компании Switch On Business проанализировали профили LinkedIn для Google (Alphabet), Amazon, Apple, Meta, Microsoft, IBM, Tesla, Oracle, Netflix, Nvidia, Salesforce, Adobe, Intel и Uber. Meta стала лидером по проценту сотрудников, перешедших из других компаний (26,51 %), Google — по общему количеству «мигрантов» (38 316 или 24,15 %), а вот в IBM, наоборот, лишь 2,28 % работников «пришлые».

 Источник изображения: Pixabay

Источник изображения: Pixabay

Технологические гиганты лучше всех понимают: каким бы успешным ни был их продукт или услуга, самой большой ценностью являются создавшие их люди. Поэтому они прикладывают огромные усилия и предлагают специалистам всё, что может их заинтересовать: вызов в виде сложных задач, щедрое вознаграждение, особые условия труда и престижные должности.

 Процент сотрудников, работавших в других технологических компаниях / Источник изображений: switchonbusiness.com

Процент сотрудников, перешедших из других технологических компаний. Источник изображений: switchonbusiness.com

Но малый бизнес также может конкурировать на этой арене, ведь сегодняшние таланты заботятся не только о материальной стороне успеха: они хотят роста, гибкости и признания, им хочется быть услышанными, они готовы брать на себя ответственность. Это личные моменты, которые легче реализовать в небольшой фирме. Не стоит забывать об успехе некоторых небольших стартапов, чей пример будоражит умы амбициозных молодых специалистов.

 Количество сотрудников, работавших в других технологических компаниях

Количество сотрудников, перешедших из других технологических компаний

Meta — единственная крупная технологическая компания, более четверти, а точнее 26,51 %, сотрудников которой ранее работали на конкурентов. «На протяжении всего жизненного цикла найма команда по подбору персонала сотрудничает на межфункциональном уровне с различными подразделениями, — пояснил специалист по кадрам Meta, — например, с командой по опыту кандидатов, партнёрами по многообразию и людьми, которые помогают обеспечить кандидатам лучший опыт и инклюзивность». А уходят из Meta в основном в Google и Apple.

 Миграция сотрудников в ***

Миграция сотрудников в Meta

Доля сотрудников, перешедших в Google из других компаний, чуть ниже, чем в Meta (24,15 %), зато в абсолютном выражении является рекордом — 38 316 человек перешли в Google от конкурентов. Процесс набора персонала в компании славится своей тщательностью: требуется одобрение от целого комитета по найму. «Они представляют собой слой объективности, они должны убедиться, что квалификации претендента соответствует должности, — говорит глобальный менеджер по подбору персонала компании Лиза Хейнс (Lisa Haynes). — И оценить, кроме того, подойдёт ли претендент организации в целом в долгосрочной перспективе». Больше всего к Google перешло бывших работников Microsoft, Amazon и IBM. А уходят работники Google чаще всего в Meta, Microsoft, Amazon и Apple.

 Миграция сотрудников в Google

Миграция сотрудников в Google

В огромном штатном расписании IBM относительно мало бывших сотрудников других технологических компаний — всего 2,28 % или 6343 человека. IBM стремится развивать навыки внутри компании: более 90 % стажёров впоследствии становятся штатными сотрудниками. IBM предоставляет возможности для старшеклассников из малообеспеченных семей в рамках программы государственного образования P-TECH. Немаловажно, что в течение некоторого времени IBM считала высшее образование необязательным. Обед Луиссен (Obed Louissaint), бывший старший вице-президент IBM по трансформации и культуре, считает, что «действительно конкретизируя, что вам нужно, а не ставя глупые барьеры, вы увеличиваете число кандидатов и получаете больше шансов на наём более инклюзивной и квалифицированной рабочей силы».

Лишь 3,20 % сотрудников Amazon ранее работали в крупных технологических компаниях. Бо́льшая часть рабочей силы Amazon занимается выполнением заказов или обслуживанием клиентов и характер этой работы не требует технического опыта. При этом, по утверждению экспертов, компания испытывает «нехватку людей для найма». А среди высококвалифицированного технического персонала долгое время наблюдалась перманентная миграция между Amazon и Microsoft, в частности из-за того, что штаб-квартиры обеих компаний находятся всего в 19 километрах друг от друга. В начале 2023 года обе компании начали практически одновременно увольнять тысячи сотрудников, что дало новые кадровые возможности их конкурентам.

 Миграция сотрудников в Amazon

Миграция сотрудников в Amazon

Крупнейшим «охотничьим угодьем» Apple является Intel. До недавнего времени Apple использовала чипы Intel в своих компьютерах, но теперь компания существенно продвинулась в проектировании и производстве собственных процессоров, не в последнюю очередь за счёт кадров из Intel. К тому же, Apple не так давно приобрела модемное подразделение Intel, в штате которого насчитывалось около 2000 человек. В Apple также трудится немало бывших сотрудников Google, не в последнюю очередь благодаря переходу разработчиков Google Maps в картографическое подразделение Apple.

 Миграция сотрудников в Apple

Миграция сотрудников в Apple

Около 12 018 бывших сотрудников Microsoft в настоящее время работают в Google. И хотя Google вряд ли в ближайшее время начнёт масштабный набор персонала, она с удовольствием примет на работу экспертов в области генеративного ИИ от своего конкурента в этой области, OpenAI — процесс, который уже начался. А Apple, в свою очередь, c радостью принимает на работу бывших специалистов по ИИ из Google.

 Миграция сотрудников в Microsoft

Миграция сотрудников в Microsoft

Труднее всего приходится уволенным сотрудникам Meta — лишь небольшое их количество находит работу в других технологических гигантах, не в последнюю очередь из-за «неудовлетворительных отзывов», которые им предоставила Meta при увольнении. Возможно, многим из них придётся вообще покинуть этот сектор и занять технические должности в банках или медицинских учреждениях, где их смогут лучше оценить.

Microsoft существует уже почти полвека и в настоящее время в ней работает 221 000 человек по всему миру, поэтому неудивительно, что она стала большим «поставщиком» талантливых сотрудников для других организаций. То же самое можно сказать и об IBM, возраст которой перевалил за сотню лет, а штат ещё больше, чем у Microsoft. Обе компании имеют широкий спектр интересов и во многих аспектах пересекаются. Это делает смену работы между ними интересным предложением как для работников, так и для работодателей, что и привело к строгому соблюдению положений о неконкуренции.

После пандемии рынок труда находится в смятении, как и набор персонала в технологическом секторе. ИИ делает одни роли излишними, одновременно создавая другие, а крупнейшие технологические компании сокращают штат сотрудников до беспрецедентной степени, чтобы уравновесить годы «тщеславного» набора персонала и гиперразвития. Сам факт увольнения не является свидетельством того, что сотрудник менее талантлив, например, некоторые эксперты уверены, что «неудовлетворительные отзывы» Meta появились лишь для того, чтобы вынудить работников уволиться без выплаты выходных пособий. Возможно, что сейчас отличный момент (и богатый выбор) для привлечения опытных технических специалистов в бизнес.

IBM разработала ИИ-чип с внутренним хранением данных, и он на порядок быстрее ускорителей Nvidia

Компания IBM сообщила, что завершила испытания нового прототипа процессора для задач искусственного интеллекта. Новая разработка под кодовым именем NorthPole показала себя в 4000 раз лучше предыдущей ИИ-архитектуры компании под именем TrueNorth и «умопомрачительно» превзошла все самые передовые центральные и графические процессоры.

 Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM

Процессор IBM NorthPole на PCIe-карте. Источник изображения: IBM

Чип NorthPole изготовлен по 12-нм техпроцессу и содержит 22 млрд транзисторов на площади 800 мм2. Это фактически «сеть на чипе» — в этом процессоре сосредоточено 256 ядер с разветвленным интерфейсом и встроенной памятью. Именно за счёт встроенной в чип памяти удалось добиться самых лучших в индустрии показаний по энергоэффективности, снижению задержек и эффективной площади.

За один такт процессор NorthPole выполняет 2048 операций на каждое ядро (с 8-битной точностью). Для 4- и 2-битной точности количество выполняемых операций, соответственно, удваивается и учетверяется. Подобная способность нацелена, прежде всего, на обработку изображений. Точнее — для цифрового машинного зрения, а это автопилоты, автохирурги и прочее.

Узким местом архитектуры фон-Неймана было и остаётся разделение памяти и процессора. Разработчики IBM преодолели это препятствие, когда создали процессор, который хранит все данные в самом себе, не пересылая их во внешние запоминающие устройства.

Тестирование на модели ResNet50, а это 50-слойная нейронная сеть для проверки решений для распознавания и классификации изображений, показало, что энергоэффективность чипа NorthPole в 25 раз выше, чем энергоэффективность обычных 12-нм графических процессоров и 14-нм центральных процессоров. Также в 22 раза лучше оказались показатели по задержкам, которые были меньше у чипа IBM. Разработчики назвали это «умопомрачительным» результатом. Наконец, с точки зрения используемой площади чипа (числа транзисторов), архитектура IBM также превзошла всех конкурентов, включая даже 4-нм GPU.

IBM клялась не разрабатывать системы распознавания лиц, но поступилась принципами за $70 млн

В 2020 году IBM на волне подъёма движения Black Lives Matter объявила об отказе продавать свою технологию распознавания лиц. Но вопреки своим собственным заявлениям компания заключила с британским правительством контракт на поставку такой системы, оцениваемый в $69,8 млн.

 Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

В июне 2020 года глава IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) направил в американский Конгресс письмо, в котором, в частности, отметил: «IBM твердо выступает против и не станет одобрять использование каких-либо технологий, в том числе технологий распознавания лиц, предлагаемых другими поставщиками, для массовой слежки, составления профилей на основе расовой принадлежности, нарушения основных прав и свобод человека или любых целей, не соответствующих нашим ценностям и „Принципам доверия и прозрачности”». Впоследствии компания пошла дальше и призвала к введению в США норм экспортного контроля, которые не позволили бы применять системы распознавания лиц «для подавления инакомыслия, ущемления прав меньшинств или стирания основных запросов на конфиденциальность» даже за рубежом.

Тем не менее, в августе 2023 года IBM заключила с британским правительством контракт на сумму £54,7 млн ($69,8 млн) на разработку национальной биометрической платформы с функцией распознавания лиц, которой смогут пользоваться правоохранительные органы и иммиграционная служба, узнали журналисты американского ресурса The Verge и британской организации журналистских расследований Liberty Investigates. На начальных этапах Платформа сопоставления биометрии МВД (Home Office Biometrics Matcher Platform) Великобритании предусматривает функцию сопоставления отпечатков пальцев, а на более поздних уже предусматривает внедрение системы распознавания лиц для иммиграционной службы — в документах она описывается как «средство стратегического сопоставления лиц для правоохранительных органов». На финальных стадиях проекта речь идёт о функции «сопоставления лиц для использования правоохранительными органами».

Иными словами, речь идёт о сопоставлении фотографий людей с изображениями из базы данных — это называется системой сопоставления типа «один ко многим». В сентября 2020 года IBM напрямую указывала, что системы сопоставления «один ко многим» являются «типом технологии распознавания лиц, который, скорее всего, будет использоваться для массовой слежки, создания профилей на основе расовой принадлежности и прочих нарушений прав человека».

 Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

Источник изображения: Tumisu / pixabay.com

В IBM противоречия своих действий собственным заявлениям, кажется, не усматривают. Представитель компании Имтиаз Муфти (Imtiaz Mufti), в частности, заявил: «В соответствии с нашими обязательствами от 2020 года IBM более не предлагает [систем] распознавания лиц общего назначения, не поддерживает использования [систем] распознавания лиц для массового наблюдения, создания профилей на основе расовой принадлежности или прочих нарушений прав человека. <..> Платформа сопоставления биометрии МВД и контракт на связанные с ней услуги не используются для массового наблюдения. Она помогает полиции и иммиграционным службам идентифицировать подозреваемых по базе данных отпечатков и по данным фотографий. Она не способна производить захват видео, который обычно необходим для поддержки снятия биометрии у „лиц в толпе”».

Правозащитники раскритиковали позицию IBM, подчеркнув, что системы распознавания лиц типа «один ко многим» несовместимы с законами о правах человека, и компании следует в соответствии со своими заявлениями прекратить их продажи. Применение полицией подобных систем связывают с неправомерными арестами в США, а в Великобритании его правомерность оспаривалась в суде, напомнили The Verge и Liberty Investigates. В августе 2020 года Апелляционный суд Великобритании постановил, что применение полицией Южного Уэльса системы распознавания лиц нарушает право на неприкосновенность частной жизни и законы о равенстве. После вынесения этого решения полиция приостановила использование этой системы, но впоследствии к ней вернулась.

Моратории на продажи систем распознавания лиц полицейским управлениям США вслед за IBM ввели Amazon и Microsoft. В июне 2020 года был введён однолетний мораторий на продажу полиции системы Amazon Rekognition с намерением впоследствии продлить его на «неопределённый срок» — пресс-секретарь Amazon подтвердила, что он всё ещё действует. Тогда же, в июне 2020 года, Microsoft заявила, что также не станет продавать ПО для распознавания лиц полицейским управлениям США до тех пор, пока не выйдет федеральный закон, регулирующий использование этой технологии. В ответ на запрос The Verge и Liberty Investigates представитель Microsoft сослалась на информацию с сайта компании, где явно указано, что применение сервиса Azure AI Face «полицией штата или муниципальной полицией в США или для них запрещено политикой Microsoft». МВД Великобритании на запрос не ответило.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделей 4 ч.
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИ 5 ч.
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделирования 6 ч.
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство 6 ч.
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложения 6 ч.
Microsoft проведёт в мае презентацию, которая положит начало году ИИ-компьютеров 7 ч.
Амбициозная ролевая игра Wyrdsong от бывших разработчиков Fallout: New Vegas и Skyrim в опасности — в студии прошли массовые увольнения 8 ч.
THQ Nordic раскрыла системные требования Alone in the Dark на все случаи жизни — для игры на «ультра» понадобится RTX 4070 Ti 8 ч.
Сливать игры до релиза станет опаснее — создатели Denuvo рассказали о технологии TraceMark for Games 9 ч.
Календарь релизов 18–24 марта: Dragon's Dogma 2, Rise of the Ronin, Horizon Forbidden West на ПК 10 ч.