Компания Raspberry Pi представила плату Pico 2 W, которая отличается от Pico 2 поддержкой беспроводных интерфейсов Wi-Fi (2,4 ГГц, 802.11n) и Bluetooth 5.2. Новинка стоимостью всего $7 оснащена микроконтроллером с частотой 150 МГц, который располагает ядрами с архитектурами Arm и RISC-V, а также включает 4 Мбайт флеш-памяти. Совместимость с предыдущими моделями делает новинку универсальным инструментом для IoT-проектов и систем автоматизации.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображений: Raspberry Pi

Raspberry Pi Pico 2 W — это компактная микроконтроллерная плата, созданная для управления периферийными устройствами и компонентами. В её основе лежит микроконтроллер RP2350, который уже применялся в предыдущих продуктах Raspberry Pi и обладает качественной документацией, упрощающей разработку. Возможность исполнять код напрямую, без операционной системы (ОС), обеспечивает минимальные задержки и высокую энергоэффективность, что делает плату идеальным решением для встроенных систем и IoT-устройств.

Pico 2 W оснащена множеством GPIO-контактов, расположенных по краям платы, которые служат интерфейсом для подключения датчиков, исполнительных механизмов и других периферийных компонентов. Эти контакты обеспечивают удобное взаимодействие периферии с микроконтроллером. Разработчики часто используют макетные платы для тестирования, избегая пайки на ранних этапах, после чего переходят к интеграции в финальные устройства. Такая гибкость делает Pico 2 W идеальным выбором как для прототипирования, так и для создания завершённых решений.

Pico 2 W поддерживает программирование на языках C, C++ и MicroPython, причём последний специально адаптирован для микроконтроллеров. MicroPython позволяет создавать компактный и легко читаемый код, что делает его идеальным для начинающих разработчиков. Полная совместимость с предыдущими поколениями плат упрощает перенос существующих проектов и значительно ускоряет процесс разработки новых решений.

Процессор платы Pico 2 W сочетает две пары ядер, выполненных на архитектурах Arm Cortex-M33 и Hazard 3 RISC-V, работающих на частоте 150 МГц. Ядро Cortex-M33 завоевало популярность в индустрии микроконтроллеров благодаря своей стабильности и широкой поддержке, тогда как RISC-V выделяется открытой архитектурой, гибкостью и возможностью кастомизации. Пользователи могут программно выбирать между этими архитектурами, что позволяет адаптировать устройство для выполнения конкретных задач, обеспечивая его универсальность.

Pico 2 W оснащена 4 Мбайт флеш-памяти и 520 Кбайт SRAM, встроенными в микроконтроллер RP2350. Такой объём памяти обеспечивает выполнение большинства задач, связанных с управлением периферией и автоматизацией процессов. Однако устройство не предназначено для сложных вычислений, что подчёркивает его специализацию на энергоэффективности и оптимальном взаимодействии с подключёнными компонентами.

Pico 2 W поддерживает Wi-Fi 2,4 ГГц (802.11n) и Bluetooth 5.2, что делает её отличным выбором для разработки IoT-устройств. Хотя отсутствие Wi-Fi на частоте 5 ГГц может ограничить её использование в некоторых сценариях, плата остаётся универсальным решением для большинства задач. Для проектов, не требующих беспроводных функций, Raspberry Pi предлагает версию Pico 2 без модулей Wi-Fi и Bluetooth, стоимостью всего $5.

Микроконтроллеры Raspberry Pi всё чаще используются в промышленности, что подтверждается тем, что в 2023 году 72 % продаж компании пришлись на встроенные и промышленные решения. Pico 2 W доступна как поштучно, так и в виде катушек из 480 плат, что позволяет снизить затраты при массовом производстве. Такой формат поставок делает плату особенно привлекательной для крупных проектов и серийного производства.

Учёные разработали новую гибридную технологию, которая объединяет Wi-Fi и протокол сети дальнего действия LoRa, представив новый концепт технологии под названием WiLo. Основная цель WiLo заключается в поддержке сетей Интернета вещей (IoT), таких как системы датчиков для сельского хозяйства или умных городов, где требуется передача данных на большие расстояния с минимальным энергопотреблением.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Sebastian Kanczok/Unsplash

Профессор Дэмин Гао (Demin Gao) из Колледжа информационных технологий и науки в Нанкинском лесотехническом университете в Китае объясняет, что Wi-Fi сегодня ограничен в радиусе действия и требует относительно большого количества энергии. В то же время, технология LoRa отличается низким энергопотреблением и возможностью передачи данных на большие расстояния, что делает её популярной для IoT-приложений. «В WiLo мы объединили эти два протокола, чтобы использовать преимущества каждого из них без необходимости внедрения дополнительного оборудования для их объединения», — отметил Гао.

Исследовательская группа, в которую вошли представители университетов из Гонконга, Китая, Южной Кореи, США и Великобритании, а также сотрудники Intel из Германии, проводила свои эксперименты с использованием стандартного передатчика LoRa SX1280, произведённого Semtech. Хотя диапазон 2,4 ГГц используется как Wi-Fi, так и множеством других технологий, Wi-Fi и LoRa не могут взаимодействовать напрямую. Для решения этой проблемы учёные разработали алгоритм, который изменяет частоту передачи данных Wi-Fi, чтобы она соответствовала сигналам LoRa.

В техническом плане команда адаптировала стандарт мультиплексирования данных Wi-Fi (OFDM), чтобы он имитировал дальние сигналы, используемые LoRa (CSS). «Это позволяет стандартным устройствам Wi-Fi обмениваться данными на больших расстояниях, используя технологию LoRa без дополнительного оборудования», — пояснил Гао. В ходе тестов, проведённых как в помещении, так и на улице, технология WiLo продемонстрировала успешную (на 96 %) передачу данных на расстоянии до 500 метров.

Отмечается, что одним из главных преимуществ WiLo является возможность работы технологии на уже существующем оборудовании, что снижает затраты на её внедрение и упрощает масштабирование. Однако есть и недостатки. В частности, для одновременной работы Wi-Fi и эмуляции сигналов LoRa, устройства потребляют немало энергии. Учёные планируют решить этот вопрос в будущем, оптимизировав энергоэффективность, скорость передачи данных и устойчивость WiLo к помехам. «Следующим шагом с целью коммерциализации станет дальнейшая оптимизация системы, а также тестирование WiLo в различных условиях IoT», — сказал Гао.

Samsung представила новые функции на основе искусственного интеллекта для своей бытовой техники. Владельцы холодильников Family Hub с сенсорными экранами смогут генерировать уникальные обои с помощью нейросети. Также бытовая техника Samsung получит обновлённый голосовой помощник Bixby.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Samsung

Владельцы холодильников Family Hub, выпущенных в США и Южной Корее после 2022 года, смогут создавать уникальные обои с помощью ИИ. Для этого нужно выбрать одну из семи тематик и один из шести художественных стилей. Готовое изображение можно установить на экран холодильника или сохранить в альбоме. Для генерации требуется подключение к Wi-Fi, при этом количество создаваемых обоев ограничено пятью в день.

Что касается улучшенного голосового помощника Bixby, то известно, что он будет доступен на некоторых устройствах Bespoke 2024 года выпуска, таких как холодильник Bespoke 4-Door с AI Family Hub, стиральная машина Bespoke AI Laundry Combo и кондиционер AI WindFree Gallery Freestanding.

Bixby научился понимать сложные команды, запоминать предыдущие разговоры и отвечать на вопросы об устранении неполадок. Например, можно попросить у ИИ, чтобы стиральная машина сама рассчитала время начала стирки, чтобы закончить её за час до установленного времени (например времени начала ужина). Также можно узнать у Bixby о кодах ошибок в стиральной машине или о причинах странных щелчков, издаваемых холодильником.