Meta✴ выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer для запуска прямо на ПК

Компания Meta✴✴ Platforms выпустила открытую ИИ-модель Muse Glimmer, которая достаточно компактна для запуска на локальном компьютере. Основой нейросети стала закрытая модель Meta✴✴ Spark 1.2, но облегчённая версия алгоритма достаточно мала, чтобы запускаться на ПК с одним графическим ускорителем для выполнения агентных задач, таких как планирование или управление файлами.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Топ-10 смартфонов до 20 тысяч рублей (2026 год)

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Гид по выбору складного смартфона в 2026 году

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: AI

«Мы разработали Muse Glimmer, чтобы сбалансировать производительность с ограничениями по объёму памяти и вычислительным ресурсам на локальном компьютере», — говорится в сообщении Meta✴✴.

Meta✴✴ опубликовала Muse Glimmer на площадке Hugging Face вместе с документацией для разработчиков. Алгоритм доступен бесплатно для частного использования, благодаря чему пользователи могут запускать его на своих компьютерах В сообщении компании также сказано, что оптимизированные интеграции будут позднее опубликованы на llama.cpp и других платформах, за счёт чего пользователи смогут «перейти от загрузки к работающему агенту за несколько минут».

По данным Meta✴✴, новая ИИ-модель показала достаточно высокий уровень эффективности и производительности в разных бенчмарках, таких как DeepSearch QA, MCP-Atlas и SWE-Bench, последний из которых оценивает способность нейросети генерировать и проверять программный код. Мультимодальная модель поддерживает работу с разными инструментами, восстановление после сбоев и совместима со средами разработки с OpenClaw и др. В компании также отметили, что алгоритм обучался на данных более чем на 100 языках.

Новая модель Meta✴✴ не сильно отличается от китайских конкурентов, таких как DeepSeek, которые могут работать на ПК локально и доступны в рамках более открытых лицензий. «Вместо того, чтобы централизовать суперинтеллект, мы должны широко распространять его и дать каждому человеку возможность им управлять», — написал глава Meta✴✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) в сообщении, сопровождающем запуск Muse Glimmer.