Сегодня 22 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → mws

МТС потратила 1 миллиард рублей на дообучение ИИ — OpenAI тратит на ИИ на несколько порядков больше

По итогам 2024 года расходы подразделения МТС MWS AI на обучение больших языковых моделей семейства Cotype составили 1 млрд рублей, пишут «Ведомости» со ссылкой на заявление гендиректора компании Дениса Филиппова.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Вместо создания собственных моделей с нуля МТС занимается дообучением существующих. Семейство вышедших в 2024 году моделей Cotype первого поколения было основано на французской открытой модели Mistral; в 2025 году вышли Cotype второго поколения, основанные уже на Alibaba Cloud Qwen 2.5. В ассортименте МТС значится также базирующийся на нескольких моделях помощник Kodify для написания программного кода.

Создание собственной большой языковой модели с нуля обошлось бы МТС в сумму от 10 млрд руб., рассуждают опрошенные «Ведомостями» эксперты, — такие проекты есть у «Яндекса» и «Сбера», но они объёмов своих вложений не раскрывают. У «Яндекса», гласит официальная информация, на конец 2021 года были три суперкомпьютера, на которых установлены в общей сложности 3500 ИИ-ускорителей Nvidia А100. У «Яндекса» и «Сбера» могут быть около 10 000 единиц такого оборудования, полагают эксперты.

Дообучение готовых больших языковых моделей — задача также дорогостоящая: 100 млн руб. требуются на аренду оборудования, и ещё в 400–500 млн руб. обходятся прочие расходы, включая команду от 30 до 50 специалистов. Поэтому расходы в 1 млрд руб. (примерно $12 млн) представляются адекватной суммой, учитывая масштабы задачи. Но зарубежные лидеры отрасли тратят на обучение ИИ значительно больше денег: OpenAI потратила на создание и оптимизацию GPT-4 около $10–15 млрд. С другой стороны, DeepSeek утверждает, что её расходы на обучение не уступающей американским модели составили всего $6 млн, но этот тезис экспертам до сих пор представляется спорным.

Мировой рынок продуктов на основе больших языковых моделей в 2024 году вырос до $6,4 млрд (примерно 503 млрд руб.), российский — до 35 млрд руб. При этом объёмы инвестиций в отрасль ИИ составили $110 млрд (8 трлн руб.), значительная часть из которых пошла на разработку и обучение больших языковых моделей и прочих видов генеративного ИИ. В мировом масштабе затраты МТС на обучение ИИ представляются не очень большой суммой, но свидетельствуют о серьёзном настрое компании — от её проекта ожидают не лидерства в отрасли, а практической пользы, кроме того, отечественный игрок помогает клиентам снижать зависимость от зарубежных разработок. К 2030 году мощность российских центров обработки данных должна достичь 70 000 единиц в эквиваленте Nvidia А100.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Китайский электрический гиперкар YangWang U9 Extreme разогнался до 496 км/ч, обойдя рекорд Bugatti 3 ч.
Новая статья: Обзор игрового ноутбука ASUS TUF Gaming A18 FA808UM (2025): любить вопреки 7 ч.
Хакеры нарушили работу европейских аэропортов, взломав софт для регистрации пассажиров 10 ч.
Schneider Electric готовит стойки NVIDIA GB300 NVL72 мощностью 142 кВт 18 ч.
В Германии запущена квантово-классическая система с суперчипами NVIDIA GH200 18 ч.
Трамп внезапно ударил по американским ИТ-гигантам — рабочие визы США для инженеров подорожают в 100 раз 21-09 06:30
Meta намерена стать энергокомпанией и продавать электричество — Amazon, Google и Microsoft уже делают то же самое 21-09 01:35
Meta готова потратить $20 млрд на аренду ИИ-мощностей у Oracle 21-09 01:05
Инопланетяне могут прослушивать наши радиосообщения на удалении десятков световых лет, выяснило NASA 20-09 20:49
Apple не обманула: iPhone Air подтвердил статус самого прочного смартфона компании 20-09 19:02