Сегодня 24 апреля 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → ntt

Дроны против молний: в Японии нашли замену громоотводам

Инженеры японской технологической компании NTT построили дрон, способный работать в качестве громоотвода: во время грозы он поднимается над землёй, провоцирует удар молнии, принимает его на себя и продолжает функционировать, предотвращая попадание молнии в объекты инфраструктуры.

 Источник изображений: group.ntt

Источник изображений: group.ntt

Испытания устройства NTT провела в декабре 2024 года и январе 2025 года. Беспилотный летательный аппарат подняли на высоту 300 метров — его поместили в клетку Фарадея, к которой прикрепили провод, соединённый с лебёдкой и выключателем на земле. Затем на провод подали напряжение свыше 2000 В, что спровоцировало удар настоящей молнии по дрону. «В момент удара раздался громкий треск, на лебёдке возникла вспышка, а в молниезащитной клетке дрона произошло частичное оплавление», — рассказали в NTT. Однако БПЛА выжил и «продолжил стабильно летать даже после удара молнии», поскольку клетка «перенаправила сильный ток от удара молнии от внутренних компонентов дрона, не дав ему пройти через сам аппарат».

 Источник изображений: group.ntt

Клетку Фарадея, отмечают инженеры японской компании, можно устанавливать на другие имеющиеся в продаже БПЛА — это обеспечит более эффективную защиту по сравнению с классическими громоотводами, поскольку дроны можно разворачивать в различных точках. В NTT рассчитывают массово запускать такие дроны над крупными городами во время гроз, когда молнии могут нанести значительный ущерб. Только в Японии убытки от ударов молний оцениваются в сумму от 100 до 200 млрд иен (от $700 млн до $1,4 млрд) в год.

Япония профинансирует разработки Intel, SK hynix и NTT в сфере кремниевой фотоники

Корпорация Intel давно занимается проблемой сращивания полупроводниковых решений для передачи информации с оптоволоконными каналами, эта сфера получила обозначение «кремниевой фотоники». Японское правительство готово субсидировать совместные изыскания оператора связи NTT, компаний Intel и SK hynix в данной сфере, выделяя на это $305 млн бюджетных средств.

 Источник изображения: Intel

Источник изображения: Intel

Агентство Nikkei сообщило о принятом властями Японии решении сегодня. Кремниевая фотоника обещает не только повысить скорость передачи информации, но снизить энергозатраты на обеспечение этого процесса. Министерство экономики, торговли и промышленности Японии выражает надежду, что за счёт прорыва на этом направлении страна сможет получить преимущество на международном рынке и возродить свою полупроводниковую промышленность. В свете бурного развития систем искусственного интеллекта спрос на технологии скоростной передачи информации будет только расти.

Кремниевая фотоника позволяет уйти от лишних преобразований оптических сигналов в электрические, тем самым повышая скорость обмена данными и снижая энергопотребление. Участие SK hynix в этих разработках определяется её специализацией на разработке микросхем памяти, сейчас эта южнокорейская компания до сих пор остаётся главным поставщиком памяти типа HBM для ускорителей вычислений NVIDIA, которые доминируют на рынке.

К 2027 году перечисленные компании надеются вывести на рынок технологию, которая позволяет обрабатывать оптические сигналы на уровне кремниевых компонентов, а также технологию производства памяти, способной работать на терабитных скоростях. Intel, уже имеющая определённый опыт в этой сфере, будет специализироваться на приближении данных решений к условиям массового производства, хотя от своего профильного бизнеса она не так давно избавилась. В части энергопотребления стоит задача снизить его на 30–40 % по сравнению с традиционными полупроводниковыми компонентами. Японская NTT свои эксперименты в области кремниевой фотоники проводит с 2019 года и уже добилась определённых успехов на этапе изысканий, а также располагает экспериментальной площадкой для работы с прототипами соответствующих устройств.

ИИ поможет выявлять ухудшение водительских навыков у пожилых людей

Для Японии старение населения давно является серьёзной проблемой. Помимо прочего это снижает безопасность на дорогах. Бороться с этим предлагается не только за счёт внедрения автопилота, но и контроля за способностью престарелых граждан управлять транспортными средствами при помощи систем искусственного интеллекта.

 Источник изображения: Unsplash, Laura Gariglio

Источник изображения: Unsplash, Laura Gariglio

Во всяком случае, как сообщает Nikkei Asian Review, японская компания NTT Data разрабатывает нейросеть соответствующего назначения. Следя за поведением водителя, она будет оценивать скорость движения, ускорения и замедления, а также обрабатывать другие данные, которые позволят своевременно выявить снижение способности конкретного человека безопасно управлять автомобилем в силу возрастных изменений.

В качестве эксперимента NTT Data будет собирать статистику в одном из таксопарков японской столицы среди машин, управляемых водителями старше 65 лет, и накапливаться эта информация будет с января по июнь текущего года. Таксомоторы будут оборудованы соответствующими датчиками и устройствами GPS, а также модемами для передачи телеметрии в облачную систему NTT Data, которая и будет обрабатывать накапливаемую статистику. Особое внимание будет выделяться фактам резкого торможения или ускорения. Аномалии будут выявляться в сравнении с созданным профилем каждого водителя, учитывающим его нормальное поведение за рулём.

Через несколько лет NTT Data планирует запустить в коммерческую эксплуатацию соответствующий облачный сервис, его клиентами смогут стать таксопарки и логистические компании, заботящиеся о безопасности перевозок. Со временем подключиться к этому сервису смогут и рядовые автолюбители. Компания собирается сотрудничать со страховщиками, чтобы те могли интегрировать данный сервис в свою экосистему. Предполагается, что для анализа когнитивных функций конкретного водителя будет достаточно статистики, накопленной за несколько дней активной работы. В дополнение к этому, прочими разработчиками для оценки профпригодности пожилых водителей будут использоваться технологии распознавания голоса и анализа выражений лица, а также движения зрачков.

NTT адаптировала ИИ-инструмент анализа сетей для поиска неисправностей в термоядерных реакторах

Японская компания NTT переработала основанный на алгоритмах искусственного интеллекта инструмент, который первоначально использовался для мониторинга телекоммуникационных сетей, и адаптировала его для прогнозирования аномалий в термоядерных реакторах.

 Источник изображения: Lukas / pixabay.com

Источник изображения: Lukas / pixabay.com

NTT ведёт работу совместно со специалистами проекта ИТЭР — стороны сотрудничают с мая 2020 года. Японские специалисты считают, что систему искусственного интеллекта DeAnoS (Deep Anomaly Surveillance) можно будет использовать для мониторинга термоядерной установки ИТЭР — она будет предотвращать отказы в работе оборудования и способствовать «гладкой экспериментальной работе».

Бесперебойная работа имеет жизненно важное значение для термоядерных реакторов, поскольку они должны функционировать при температурах в сотни миллионов градусов Цельсия. Сбой может повредить оборудование или вызвать другие проблемы, способные привести к простоям на несколько дней или недель. DeANoS помогает обнаруживать неисправности реактора и оценивает аномалии, после чего проводит анализ их влияния на работу, основываясь на долгосрочных данных.

В совместном проекте NTT будет обеспечивать работоспособность и достоверность сигналов DeANoS, а специалисты ИТЭР станут предоставлять эксплуатационные данные и обеспечивать среду для тестирования. Если испытания пройдут удачно, сфера применения системы расширится.

В установках термоядерного синтеза имитируются процессы, которые питают Солнце — для них необходима плазма при чрезвычайно высоких температурах, которая удерживается в мощном магнитном поле. Эта технология позволит производить чистую энергию без рисков, характерных для другой технологии — ядерного деления. Запуск главного термоядерного реактора ИТЭР запланирован на 2025 год.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Создатель Discord покинул пост гендиректора ради нового будущего компании 7 ч.
Google Gemini проиграл ИИ-гонку — пользователи предпочитают ChatGPT и Meta AI 7 ч.
Российский суд запретил Google продолжить процесс по банкротству «Гугл» в США 8 ч.
Создатели The Quarry и Until Dawn должны были выпустить экшен во вселенной «Бегущего по лезвию» — детали отменённой Blade Runner: Time To Live 8 ч.
«Ошеломляющий объём работы»: ремастер The Elder Scrolls IV: Oblivion поразил дизайнера оригинальной игры 9 ч.
Минфин и ЦБ РФ запустят криптобиржу для «суперквалифицированных» инвесторов 11 ч.
«Возвращает легенду в строй»: антиутопическое приключение на колёсах Beholder: Conductor вышло в Steam и порадовало игроков 11 ч.
Герои не нашего времени: Ubisoft анонсировала мобильную блокчейн-игру Might and Magic Fates 12 ч.
Google и X могут стать следующими целями для Еврокомиссии 13 ч.
Google проиграла биткоину по рыночной капитализации 14 ч.
TSMC уже во всю выпускает чипы по улучшенному 3-нм техпроцессу N3P — на очереди N3X 42 мин.
Рост выручки и прибыли SK hynix превзошёл ожидания аналитиков 3 ч.
Глава Intel произвёл ключевые кадровые перестановки, чтобы распрощаться с бюрократией 3 ч.
Новая статья: Обзор процессорного кулера ID-Cooling Frozn A620 GDL: охлаждение на стиле 6 ч.
Мировые поставки ПК в первом квартале подскочили на 6,7 % благодаря разговорам о трамповских пошлинах 7 ч.
Китайские IT-гиганты всё-таки успели закупить NVIDIA H20 на миллиарды долларов до объявления новых санкций 8 ч.
Новая статья: Обзор планшета DIGMA PRO Empire: успешная попытка усидеть на двух стульях 8 ч.
Учёные предложили буквально пускать золотую пыль в глаза для лечения возрастной слепоты 9 ч.
Meta запустила онлайн-переводы и другие функции на базе ИИ для умных очков Ray-Ban 11 ч.
AMD подтвердила участие в Computex 2025 — ожидается анонс Radeon RX 9060 XT 11 ч.