Nvidia сделала PhysX и Flow полностью открытыми

Компания Nvidia сделала полностью открытым исходный код набора инструментов PhysX SDK, связанного с движком симуляции физических процессов PhysX, а также библиотеки моделирования жидкостей Flow. Код PhysX SDK уже несколько лет публикуется на GitHub под лицензией BSD, но без кода ядра симуляции. Теперь это исправлено.

Обзор видеокарты Acer Nitro Intel Arc B580 OC

Обзор ноутбука HONOR MagicBook Pro 16 HUNTER 2025. Для игр? Для работы? Для игр и работы!

В чем уникальность зум-камеры HUAWEI Pura 80 Ultra?

Компьютер месяца — сентябрь 2025 года

Обзор планшета HUAWEI MatePad 11,5'' (2025): апгрейд без бликов

Ноутбуки HONOR MagicBook: технологии, дизайн и производительность для любых задач

Шестиядерники за 10 тысяч рублей — сравнение и тесты

Обзор смартфона HUAWEI Pura 80 Pro: разумный флагман с мощнейшей камерой

Источник изображения: videocardz.com

«Мы рады сообщить, что последнее обновление PhysX SDK теперь включает весь исходный код GPU, полностью лицензированный под BSD-3! Доступно более 500 готовых ядер CUDA, обеспечивающих такие функции, как динамика твёрдого тела, моделирование жидкости и деформируемых объектов. GPU PhysX представляет собой один из самых передовых примеров использования CUDA и GPU для моделирования в режиме онлайн. Мы надеемся, что этот релиз станет ценным ресурсом для обучения, экспериментов и разработок всего сообщества. Кроме того, мы открыли доступ к полной реализации вычислительных шейдеров на GPU для Flow SDK, нашей библиотеки моделирования жидкостей», — сказано в сообщении Nvidia.

PhysX снова оказался в центре внимания после того, как недавно выяснилось, что некоторые игры, запущенные на компьютерах с новейшими ускорителями Nvidia GeForce RTX 50-й серии, работают лучше с более старым программным обеспечением. Причина этого кроется в том, что последнее поколение видеокарт Nvidia не поддерживает 32-разрядную библиотеку PhysX. Вероятно, наличие доступа к программному коду PhysX даст возможность энтузиастам попытаться самостоятельно решить эту проблему, поскольку Nvidia, по всей видимости, не планирует делать этого.