Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Samsung перехватила инициативу и станет ключевым поставщиком памяти SOCAMM2 для Nvidia
08.12.2025 [10:16],
Алексей Разин
Отставание от SK hynix в сфере поставок HBM3E для нужд Nvidia не только уязвляет самолюбие Samsung Electronics — компания банально упускает выгоду, поэтому на этапе обеспечения поставок памяти в исполнении SOCAMM2 она решила создать условия для равноправного с конкурентом участия. Сообщается, что более половины всей такой памяти для нужд Nvidia будет поставлять именно Samsung. 
Источник изображения: LinkedIn Об этом на прошлой неделе сообщили южнокорейские издания, которые даже получили подтверждение информации от представителей Samsung Electronics. По имеющимся данным, южнокорейский гигант поставит в следующем году более половины всего необходимого Nvidia объёма памяти типа SOCAMM2. Она будет применяться в северных системах семейства Vera Rubin. Примечательно, что американская компания Micron Technologies первой начала поставки модулей памяти SOCAMM первого поколения и закрепила за собой статус лидера в текущем году, но в следующем году вызов ей готова бросить не только Samsung, но и SK hynix. В частности, первая из южнокорейских компаний намеревается использовать для производства модулей SOCAMM2 свои микросхемы DRAM, выпускаемые по технологии 1c пятого поколения. Ранее вместо модулей SOCAMM в серверном сегменте использовались чипы LPDDR, но переход на новую компоновку позволяет объединить на подложке четыре модуля LPDDR. Модернизация памяти также упрощается при использовании SOCAMM. По слухам, Nvidia запросила у поставщиков 20 млрд гигабайтов памяти в исполнении SOCAMM, половину из этого объёма готова обеспечить Samsung. Для производства 10 млрд гигабайт памяти в исполнении SOCAMM2 потребуется примерно 830 млн чипов LPDDR5X на 24 Гбит. По некоторым оценкам, Samsung нужно будет направить на эти нужды до 5 % ежемесячного объёма выпуска DRAM, что соответствует 30 или 40 тысячам кремниевых пластин в месяц. Оставшийся объём поставок обеспечат SK hynix и Micron. Ядерные мини-реакторы для питания ЦОД получат распространение через шесть или семь лет, по мнению главы Nvidia Дженсена Хуанга
07.12.2025 [07:42],
Алексей Разин
Многие эксперты предупреждают, что в отдельных регионах планеты бурное развитие инфраструктуры искусственного интеллекта не подкрепляется пропорциональным увеличением генерации электроэнергии. Основатель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) убеждён, что через шесть или семь лет крупные компании начнут использовать ядерные мини-реакторы для питания своих ЦОД. 
Источник изображения: Nvidia Этим мнением генеральный директор Nvidia поделился в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan). Он подчеркнул, что ограниченность источников электроэнергии сейчас является узким местом в вопросе масштабирования центров обработки данных. Мини-реакторы на ядерном топливе способны решить эту проблему, и они начнут получать распространение через шесть или семь лет, по мнению Хуанга. Международное энергетическое агентство (IEA) оценивает текущую потребность человечества в электроэнергии в 415 ТВт·ч, а к 2030 году оно более чем удвоится до 945 ТВт·ч. Аналитики Goldman Sachs тоже настроены подобным образом, предрекая рост потребности в электроэнергии для ЦОД на 50 % к 2027 году и на 165 % к концу десятилетия. Больше всего ЦОД при этом будет сосредоточено в США и Китае. Дальнейшее масштабирование вычислительных мощностей потребует и серьёзной модернизации энергетической инфраструктуры США. Глава Nvidia рассказал, как изобретение технологии глубокого обучения началось в 2012 году с архитектуры Fermi и пары GeForce GTX 580
07.12.2025 [06:40],
Николай Хижняк
Технология глубокого обучения (от англ. «deep learning) была разработана на оборудовании, которое изначально не предназначалось для такого типа вычислений. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) рассказал в подкасте Джо Рогана (Joe Rogan), что исследователи, впервые разработавшие глубокое обучение, сделали это на паре 3-гигабайтных видеокарт GeForce GTX 580 в режиме SLI ещё в 2012 году. 
Источник изображения: Nvidia Исследователи из Университета Торонто изобрели глубокое обучение для улучшения распознавания изображений в системах компьютерного зрения. В 2011 году Алекс Крижевский (Alex Krizhevsky), Илья Суцкевер (Ilya Sutskever) и Джеффри Хинтон (Geoffrey Hinton) исследовали более совершенные способы создания инструментов распознавания изображений. В то время нейронных сетей ещё не существовало. Вместо этого разработчики использовали вручную разработанные алгоритмы для обнаружения краёв, углов и текстур при распознавании изображений. Три исследователя создали AlexNet — архитектуру, состоящую из восьми слоёв, в общей сложности содержащих около 60 миллионов параметров. Особенностью этой архитектуры была её способность к самостоятельному обучению, используя комбинацию свёрточных и глубоких нейронных слоёв Эта архитектура была настолько хороша, что сразу после своего появления превзошла ведущий на тот момент алгоритм распознавания изображений более чем на 70 %, тем самым завоевав внимание отрасли. Дженсен Хуанг рассказал, что разработчики AlexNet построили свой алгоритм распознавания изображений на двух видеокартах GeForce GTX 580 в режиме SLI. Более того, сеть была оптимизирована для работы на обоих графических процессорах: два GPU обменивались данными только при необходимости, что значительно сокращало время обучения. Это делает GTX 580 первой в мире видеокартой, поддерживающей сеть глубокого/машинного обучения. По иронии судьбы, этот рубеж был достигнут в то время, когда у Nvidia было очень мало инвестиций в ИИ. Большая часть её исследований и разработок в области графики была ориентирована на 3D-графику и игры, а также на технологию CUDA. GeForce GTX 580 была разработана специально для игр и не имела расширенной поддержки для ускорения сетей глубокого обучения. Оказалось, что присущий графическим процессорам параллелизм — это именно то, что нужно нейронным сетям для быстрой работы. Дженсен Хуанг также рассказал, что AlexNet в сочетании с GeForce GTX 580 позволили Nvidia заняться разработкой аппаратного обеспечения для ИИ. Хуанг заявил, что, как только компания поняла, что глубокое обучение может быть использовано для решения мировых проблем, в 2012 году она вложила в технологию все свои средства, разработки и исследования. Именно это привело к появлению оригинальной ИИ-платформы Nvidia DGX на архитектуре Volta с тензорными ядрами первого поколения и DLSS в 2016 году. Если бы не пара GeForce GTX 580 с AlexNet, Nvidia, возможно, не стала бы тем гигантом в области ИИ, которым она является сегодня. Nvidia списала GeForce GTX 10 и GTX 900: для них перестали выходить драйверы Game Ready
05.12.2025 [12:13],
Андрей Созинов
Компания Nvidia выпустила первый драйвер ветки Game Ready 590 для Windows, который официально завершает полноценную поддержку видеокарт серий GeForce GTX 10 (Pascal) и GTX 900 (Maxwell). Ранее аналогичный шаг был сделан в Linux-версии драйвера, где эти GPU уже были исключены из списка поддерживаемых.  В журнале изменений нового драйвера для Windows больше не фигурирует ни одна модель серий GTX 10 и GTX 900, а также единственная десктопная видеокарта на архитектуре Volta — Titan V. Таким образом, архитектуры Pascal, Maxwell и Volta полностью выведены из состава архитектур, получающих регулярные Game Ready-обновления. Что интересно, после публикации драйвера внимательные пользователи заметили, что в примечаниях к релизу среди поддерживаемых карт всё ещё значились некоторые модели семейства Pascal — доступные мобильные карты GeForce MX. Это вызвало вопросы, однако Nvidia уже внесла корректировки: прежний список включал их по ошибке. Как оказалось, разработчики просто забыли удалить мобильные GPU серии MX. Таким образом, вся линейка Pascal более не получит обновлений с игровыми оптимизациями. При этом речь идёт лишь о прекращении игровых оптимизаций, а не о полной остановке поддержки. Nvidia обещает продолжить выпускать ежеквартальные обновления безопасности — пользователи смогут получать критические исправления, но новые оптимизации под игры появляться больше не будут. Владельцам GeForce GTX 900 и GTX 10 компания фактически даёт понять: для комфортного игрового опыта пора задуматься о модернизации ПК.  Завершение жизненного цикла Pascal и Maxwell стало ожидаемым шагом — этим архитектурам уже около 8–10 лет, и Nvidia сосредоточится на более современных решениях, ориентированных на трассировку лучей, технологии DLSS и ИИ-ускорение. Последними GeForce GTX, получающими драйверы Game Ready, остались карты GTX 16-й серии поколения Turing, которые лишены поддержки трассировки лучей, но всё ещё весьма популярны в бюджетных геймерских ПК. В свою очередь Titan RTX на базе Turing стал последним «Титаном» с полноценной поддержкой. GeForce MX450 стала последней картой серии MX с поддержкой Game Ready — всё же она построена на архитектуре Turing и вышла относительно недавно, в 2020 году. Это последний представитель серии MX. Добавим, что вместе драйвером Game Ready 591.44 компания Nvidia наделила видеокарты GeForce RTX 50-й серии поддержкой PhysX. После дебюта на бирже акции китайского конкурента Nvidia взлетели в цене на 502 %
05.12.2025 [11:37],
Алексей Разин
Для китайского фондового рынка эта пятница характеризовалась знаменательным событием — компания Moore Threads, которая разрабатывает конкурирующие с продукцией Nvidia ускорители ИИ, после удачного размещения на бирже продемонстрировала рост курса своих акций на 502 % в течение первой торговой сессии. 
Источник изображения: Moore Threads Technology В ходе публичного размещения китайская компания привлекла $1,13 млрд, для китайского фондового рынка это IPO стало вторым по величине в текущем году. Если зафиксированный в ходе торгов прирост курса акций Moore Threads на 502 % сохранится по итогам закрытия сессии, это станет самым успешным IPO с 2019 года на сумму свыше $1 млрд, когда в Китае были проведены профильные реформы. В значительной степени подобная реакция рынка указывает на оптимизм инвесторов по поводу успехов китайских разработчиков ускорителей для сегмента ИИ в условиях американских санкций и взятого китайскими властями курса на импортозамещение. Moore Threads намеревается направить вырученные в ходе IPO средства на разработку ускорителей ИИ следующего поколения, а также пополнения оборотных средств. В июле на IPO вышла компания Huadian New Energy Group, по итогам которого удалось выручить $2,7 млрд. Оно стало лучшим с 2022 года среди китайских IPO, в ходе которых удалось привлечь более $1 млрд. Количество заявок на покупку акций компании в розничном сегменте превышало количество доступных ценных бумаг в 2750 раз. Не для всех нынешнее IPO было исключительно радостным. Например, владеющая небольшим пакетом акций Moore Threads компания Shenzhen H&T Intelligent Control, потеряла в цене 10 %. Сама Moore Threads остаётся убыточной, за три квартала этого года её убытки достигли $102 млн, хотя и сократились в годовом сравнении на 19 %. При этом выручка компании выросла на 182 % до $110 млн. Moore Threads была основана в 2020 году выходцем из Nvidia Чжан Цзяньчжоном (Zhang Jianzhong), поэтому её справедливо считают «китайской Nvidia» в сфере разработки GPU. До выхода на рынок ускорителей для ИИ эта компания пыталась создавать графические адаптеры для профессионального использования и игровые видеокарты. С октября 2023 года санкции США ограничили её доступ к услугам зарубежных партнёров типа TSMC, лишив её возможности выпускать свои компоненты по передовым техпроцессам мирового класса. Успех Moore Threads на китайском фондовом рынке воодушевил конкурентов. MetaX Integrated Circuits Shanghai начала принимать заявки на участие в IPO сегодня. Китайские производители памяти YMTC и CXMT также рассчитывают выйти на местный фондовый рынок, чтобы оценить капитализацию в среднем в $42 млрд в каждом случае. Эксперты при этом выражают опасение, что череда крупных IPO может ограничить сумму привлекаемых каждым из эмитентов средств. AMD повысила цены на все видеокарты Radeon RX 9000 — +$10 за каждые 8 Гбайт, и в январе добавят ещё
05.12.2025 [00:51],
Николай Хижняк
После слухов о возможном повышении цен на видеокарты источник в отрасли, занимающийся дистрибуцией и пожелавший остаться анонимным, подтвердил изданию Tom's Hardware, что AMD фактически повысила цены на видеокарты Radeon и комплекты памяти, отправляемые AIB-партнёрам, — на 10 долларов за каждые 8 Гбайт в составе этих карт. В конечном итоге это повышение будет переложено на потребителей. Дополнительное повышение цен также запланировано на январь 2026 года. 
Источник изображения: AMD Хотя источник издания не сообщил причину повышения цен, её несложно установить. Стремительное расширение инфраструктуры искусственного интеллекта и строительство новых центров обработки данных способствовали дефициту чипов памяти, что привело к значительному росту цен на DRAM. Влияние повышенного спроса на другие сегменты было лишь вопросом времени, и рынок видеокарт уже начал ощущать это давление. Как сообщается, повышение цен коснётся только серии видеокарт AMD Radeon RX 9000 на архитектуре RDNA 4. По данным Tom’s Hardware, доступность более ранних серий видеокарт Radeon, по крайней мере на рынке США, остаётся ограниченной. Корректировка цен будет зависеть от модели и объёма видеопамяти. Модели с большим объёмом памяти подорожают сильнее. Дополнительные расходы будут возложены на потребителей. Например, вариант Radeon RX 9060 XT на 16 Гбайт подорожает с рекомендованных 349 до 369 долларов, а вариант на 8 Гбайт — с 299 до 309 долларов, что отражает процентное увеличение на 5,8 % и 3,3 % соответственно. Однако такая оценка предполагает, что поставщики не будут накладывать дополнительную наценку сверх возросшей цены — а этого обещать никто не может. Также неясно, будет ли повышение применяться глобально или ко всем дистрибьюторам. 
Изначальная РРЦ, новая РРЦ, текущая самая низкая цена. Источник изображения: Tom’s Hardware Повышение цен для дистрибьюторов уже произошло, однако видеокарты RDNA 4 в настоящее время продаются по цене, равной или ниже первоначальной рекомендованной розничной цены. Поскольку период акции «Чёрная пятница» недавно завершился и приближается праздничный сезон, некоторые розничные продавцы, возможно, ещё не скорректировали цены или готовят праздничные скидки. Они также могут использовать складские запасы, оставшиеся до повышения цен. Согласно наблюдениям Tom’s Hardware, многие розничные магазины в США воздержались от повышения цен в течение недели «Чёрной пятницы». По данным источника издания, некоторые продавцы намерены отложить корректировки цен на максимально возможный срок. Тем не менее розница неизбежно будет следовать рыночным тенденциям и корректировать свои ценовые стратегии. AMD, вероятнее всего, окажется не единственным производителем чипов, повысившим цены на видеокарты. По словам источника Tom’s Hardware, среди поставщиков видеокарт ведутся серьёзные обсуждения о росте цен, что позволяет предположить, что Nvidia вскоре может последовать их примеру. Тем не менее точный масштаб этой корректировки остаётся неопределённым. Также есть серьёзные предположения, что дефицит чипов памяти может вызвать дефицит видеокарт, который затронет определённые модели серии GeForce RTX 5000, включая GeForce RTX 5070 Ti и более производительные, в начале 2026 года. Если это произойдёт, цены на эти видеокарты значительно возрастут, потенциально превысив рост цен на DRAM. Nvidia выпустила драйвер с поддержкой Battlefield 6: Winter Offensive и Call of Duty: Black Ops 7
04.12.2025 [21:55],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 591.44 WHQL. Обновление призвано обеспечить лучший игровой опыт в Battlefield 6 с патчем Winter Offensive и Call of Duty: Black Ops 7, в которых реализован пакет программных технологий DLSS 4. 
Источник изображения: Electronic Arts Кроме того, драйвер добавляет в некоторых классических играх поддержку аппаратного ускорения 32-битных эффектов PhysX на видеокартах GeForce RTX 50-й серии. Подробнее об этом можно почитать здесь. Список исправленных проблем:
Известные проблемы: невозможно отменить выбор «Показывать значок панели уведомлений» на панели управления Nvidia. Скачать драйвер GeForce Game Ready 591.44 WHQL можно через Nvidia App или с официального сайта Nvidia. После волны недовольства Nvidia добавила GeForce RTX 5000 поддержку PhysX, но пока лишь в девяти играх
04.12.2025 [19:51],
Сергей Сурабекянц
В начале этого года Nvidia удалила из драйверов для своих видеокарт GeForce RTX 5000 поддержку движка PhysX в 32-битных играх — технологии, которая позволяет реалистично имитировать в играх различные физические эффекты, такие как движение жидкостей, разбившееся стекло, дым от костра или туман. Пользователи назвали подобную политику «неуважением к игровому наследию Nvidia». Теперь компания вернула поддержку PhysX для RTX 5000 в таких популярных играх, как Borderlands 2, Mirror’s Edge и Batman: Arkham City. 
Источник изображения: Nvidia «Мы прислушались к отзывам сообщества, и с сегодняшним выпуском нашего нового драйвера мы добавляем специальную поддержку для самых популярных игр GeForce с ускорением PhysX, обеспечивая полную производительность на видеокартах GeForce RTX 50-й серии, в соответствии с нашей существующей поддержкой PhysX на видеокартах предыдущего поколения», — сообщила Nvidia. PhysX изначально не поддерживался новейшими видеокартами Nvidia, поскольку в серии RTX 5000 была прекращена поддержка 32-битной библиотеки CUDA. Это препятствовало графическому ускорению в старых 32-битных играх, использующих PhysX, на новейших видеокартах Nvidia. В некоторых играх, таких как Borderlands 2, частота кадров падала ниже 60 кадров в секунду, поскольку для реализации эффектов PhysX использовался центральный процессор. Теперь Nvidia обеспечила «специальную поддержку» для самых популярных игр, использующих PhysX и опубликовала список совместимых игр:
Пока поддерживаются не все игры, использующие PhysX. Nvidia планирует добавить поддержку Batman: Arkham Asylum «в первой половине 2026 года», но другой информации не предоставила. Энтузиасты старых игр — участники форума Resetera — составили список из более чем 32-битных 40 игр, пострадавших от отсутствия поддержки PhysX у видеокарт серии RTX 5000. Маловероятно, что Nvidia обеспечит работу PhysX во всех этих старых играх. Свежий драйвер Game Ready 591.44 от Nvidia уже доступен для скачивания на официальном сайте компании и через фирменное приложение. У Nvidia возникли проблемы с деньгами — их слишком много
04.12.2025 [18:31],
Сергей Сурабекянц
По мере того, как Nvidia превратилась из производителя игровых видеокарт в самую дорогую компанию США, её баланс наличных достиг невероятных значений, а инвесторы всё чаще задаются вопросом — что компания будет делать со своими денежными средствами. По подсчётам аналитиков, компания сгенерирует $96,85 млрд свободного денежного потока только в этом году и $576 млрд в течение следующих трёх лет. 
Источник изображений: Nvidia На этой неделе Nvidia объявила о приобретении за $2 млрд доли в компании Synopsys, занимающейся разработкой микросхем. Компания также планирует приобрести долю в Nokia на $1 млрд, инвестирует $5 млрд в Intel и $10 млрд в Anthropic. В этот список следует добавить обязательство на $100 млрд по выкупу акций OpenAI в течение следующих нескольких лет. Кроме того, в октябрьском отчёте Nvidia сообщила, что уже инвестировала $8,2 миллиарда в частные компании. Масштабы инвестиций Nvidia производят впечатление, но у компании достаточно средств, чтобы выписывать столь крупные чеки. На конец октября Nvidia располагала $60,6 млрд в виде наличных и краткосрочных инвестиций — почти в пять раз больше, чем $13,3 млрд в январе 2023 года, сразу после того, как OpenAI выпустила ChatGPT. Именно этот запуск три года назад сыграл ключевую роль в превращении чипов Nvidia в самый ценный технологический продукт.  «Ни одна компания не росла в таких масштабах», — заявил генеральный директор Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Некоторые аналитики полагают, что Nvidia следует тратить больше денежных средств на выкуп акций, чем компания успешно занимается и не собирается останавливаться на достигнутом. «Мы продолжим выкуп акций», — подтвердил Хуанг. В августе совет директоров компании увеличил лимит обратного выкупа акций на $60 млрд. За первые три квартала года компания потратила $37 млрд на обратный выкуп акций и выплату дивидендов. Хуанг назвал стратегические инвестиции своей компании «действительно важной работой» и отметил, что рост таких компаний, как OpenAI, стимулирует дополнительное потребление ИИ и чипов Nvidia. Компании не требуются никакие инвестиции для использования её продуктов, они и так востребованы. «Все инвестиции, которые мы сделали до сих пор — абсолютно все, точка — связаны с расширением охвата CUDA, расширением экосистемы», — подчеркнул Хуанг, имея в виду программное обеспечение для ИИ.  Приобретение Nvidia компании Mellanox за $7 млрд в 2020 году стало крупнейшим в истории компании. Оно заложило основу для её текущих продуктов в области искусственного интеллекта, которые представляют собой не отдельные чипы, а целые серверные стойки, стоимостью до $3 млн. Именно технологии Mellanox обеспечивают сверхскоростную связь между чипами. Однако Nvidia столкнулась с проблемами регулирования, когда в 2020 году попыталась купить компанию Arm, занимающуюся разработкой чипов, за $40 млрд. Сделка была отменена под давлением регулирующих органов США и Великобритании. В последние годы Nvidia поглотила несколько небольших инженерных компаний, но с момента провала сделки с Arm ей не удалось совершить ещё одного подобного многомиллиардного приобретения. Главная задача компании — обеспечить наличие достаточного количества денежных средств для своевременной поставки продуктов следующего поколения. Большинство крупнейших клиентов Nvidia — производители оборудования, такие как Foxconn и Dell, что может потребовать от Nvidia предоставления оборотного капитала для управления запасами и создания дополнительных производственных мощностей.  Хуанг не сомневается, что устойчивость баланса Nvidia даёт её клиентам и поставщикам уверенность в том, что будущие заказы, которые он назвал «отбором», будут выполнены. «Наша репутация и авторитет невероятны, — заявил он. — Для этого необходим действительно сильный баланс, чтобы поддерживать уровень роста, его темпы и масштабы». Китайская Cambricon утроит выпуск ИИ-ускорителей — чтобы добить Nvidia в Китае
04.12.2025 [14:21],
Алексей Разин
Основатель Nvidia довольно адекватно описывает сложившуюся на рынке ИИ-компонентов КНР ситуацию. Поставки импортных чипов не только запрещаются американскими властями, но и не приветствуются китайскими, что создаёт для местных разработчиков благоприятные условия. Cambricon собирается воспользоваться ситуацией, чтобы в следующем году увеличить объёмы поставок ИИ-чипов более чем в три раза. 
Источник изображения: Cambricon Technologies По данным Bloomberg, компания рассчитывает по итогам следующего года отгрузить 500 000 ускорителей вычислений, из которых 300 000 придётся на долю самых передовых Siyuan 590 и 690. Поскольку сама она чипы не выпускает, Cambricon придётся полагаться в этой сфере на передовой по меркам SMIC техпроцесс N+2, аналогичный 7-нм технологии зарубежных контрактных производителей. Huawei также выпускает свои передовые чипы по этому техпроцессу на предприятиях SMIC. Как ожидается, Huawei Technologies тоже не будет сидеть без дела, и в следующем году удвоит объёмы поставок передовых ускорителей на китайский рынок. Конкуренцию им попытается составить Moore Threads Technology, чьи акции в эту пятницу дебютируют на бирже в Шанхае, а также MetaX. В прошлом квартале Cambricon увеличила выручку в 14 раз, поскольку этому способствовал запрет на поставку чипов Nvidia с американской стороны и давление китайских властей на национальных разработчиков с целью их перехода на использование ускорителей местного происхождения. С 2021 года капитализация китайской компании выросла в девять раз. До половины всех выпускаемых Cambricon ускорителей достаются ByteDance, а интернет-гигант Alibaba должен к нему присоединиться. Обеспечить такой прирост в объёмах выпуска ускорителей будет непросто прежде всего компании SMIC. В прошлом году, как считают представители Goldman Sachs, компания Cambricon выпустила всего 142 000 ускорителей ИИ. По слухам, при выпуске чипов Siyuan 590 и 690 уровень выхода годной продукции на конвейере SMIC не превышает 20 %. По сути, четыре из пяти чипов приходится выбрасывать. Для сравнения, тайваньская TSMC уже способна предложить клиентам передовой 2-нм техпроцесс, который на три поколения или примерно семь лет опережает китайские возможности, причём с уровнем выхода годной продукции около 60 %. Проблемой может стать и доступ китайских производителей к памяти типа HBM, поскольку до сих пор они зависят в этой сфере преимущественно от южнокорейских поставщиков Samsung и SK hynix, которые нацелены на удовлетворение спроса на других географических направлениях с точки зрения приоритетов. Внутри самого Китая Cambricon начинает набирать вес в отрасли, особенно с учётом взятого властями страны курса на импортозамещение в сфере ИИ. Это должно ей помочь в переговорах с SMIC об обеспечении необходимых для роста объёмов поставок квот на производство чипов. Хуанг бьёт тревогу: Китай может стать мировым лидером в ИИ — и США сами ему помогают
04.12.2025 [12:11],
Алексей Разин
Озабоченность основателя Nvidia Дженсена Хуанга (Jensen Huang) вытеснением компании с китайского рынка сложно отрицать, поскольку недавно он признался, что буквально за пару лет её доля в Китае сократилась с 95 до 0 %. Он всё чаще использует ситуацию с экспортными ограничениями со стороны США для обсуждения угрозы превращения КНР в глобального лидера в сфере ИИ. 
Источник изображения: Nvidia Не стала исключением и трибуна мероприятия в Вашингтоне, которое проходило по инициативе Центра стратегических и международных исследований. Приглашённый на него генеральный директор Nvidia начал активно приводить столичным чиновникам аргументы в пользу губительности сохранения ограничений на поставки ускорителей американского происхождения в Китай. По его словам, США буквально по собственной воле отказались от второго по величине рынка ИИ в мире. «Вы не можете полностью заменить Китай. Мы не должны им уступать весь рынок, мы должны за него конкурировать», — заявил Хуанг, на которого ссылается Nikkei Asian Review. Как добавил глава Nvidia, важно понимать, что «Huawei является одной из самых внушительных технологических компаний, которые когда-либо видел этот мир», и развивается она очень быстро. Хуанг провёл аналогию между инициативой китайских властей «пояс и путь», которая помогла Huawei распространить своё оборудование для сетей связи 5G по всему миру, и текущим состоянием дел с разработкой ИИ в Китае. «Они определённо распространят китайскую технологию максимально быстро, поскольку они понимают, что чем быстрее это сделаешь, тем быстрее построишь экосистему и станешь важной её частью», — пояснил глава Nvidia. Дженсен Хуанг также выделил другое преимущество китайской инфраструктуры над США, которое выражается в избыточности генерируемой электроэнергии. В Китае в два раза больше энергии, по словам основателя компании, но при этом китайская экономика уступает американской по своим масштабам. Практического смысла в таком перекосе нет, как считает Хуанг. В США необходимо использовать любые источники электроэнергии, включая ядерные, и на последнее направление нужно направить серьёзные усилия, по мнению руководителя Nvidia. Нынешняя администрация США на законодательном уровне создала условия, по которым мощность эксплуатируемых на территории страны ядерных реакторов к 2050 году предстоит увеличить в четыре раза до 400 ГВт. Глава Nvidia хочет вернуть H200 в Китай — но сомневается, что их там купят
04.12.2025 [07:12],
Алексей Разин
Весной этого года власти США запретили Nvidia поставлять ускорители H20 поколения Hopper в КНР, но к июлю главе и основателю компании Дженсену Хуангу (Jensen Huang) удалось убедить американских чиновников снять эти ограничения. Теперь он активно лоббирует тему поставок более производительных H200 в Китай, но при этом не уверен, что власти КНР разрешат своим компаниям их приобретать. 
Источник изображения: Nvidia В последние месяцы основатель Nvidia то и дело сетовал на отказ китайской стороны принимать ускорители H20, а местная пресса то и дело публиковала новости о появлении рекомендаций для китайских разработчиков систем ИИ переходить на ускорители китайского происхождения. Использующие импортные компоненты ЦОД в итоге могли лишиться государственного субсидирования, а эксплуатирующие китайские ускорители разработчики получили доступ к дотациям на оплату электроэнергии. Всё это позволило руководителю Nvidia сделать вывод, что на данном этапе китайская сторона не желает покупать ускорители H20. На этой неделе, как сообщает Bloomberg, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) отправился в Вашингтон, где встретился не только с президентом Дональдом Трампом (Donald Trump), но и с членами банковского комитета Сената США. Основатель Nvidia признался представителям прессы, что обсуждал с Трампом вопросы, связанные с экспортными ограничениями, но не стал вдаваться в специфику переговоров. По его словам, он готов встречаться с Трампом так часто, как того пожелает президент. Когда Хуанга спросили про готовность властей КНР разрешить компаниям из Поднебесной покупать ускорители H200, он ответил: «Мы не знаем, не имеем ни малейшего понятия. Мы не можем и дальше деградировать (быстродействие) чипов, которые продаём в Китай, они на это не согласятся». В этом контексте, по всей видимости, Хуанг имел в виду готовность Nvidia адаптировать для нужд китайского рынка ускорители с архитектурой Blackwell, но предыдущий сценарий предполагал слишком сильное ограничение их быстродействия. Китайские конкурирующие решения могли бы оказаться быстрее продукции Nvidia, это подорвало бы на неё спрос и лишило смысла такие поставки. В то же время, во властных кругах США давно обсуждается идея ограничения поставок ускорителей в Китай с учётом актуальности их архитектуры. Те же H200 относятся к поколению Hopper, которое поставляется на рынок с прошлого года, и по нынешним меркам почти устарело. Непосредственно Дональд Трамп итоги встречи с основателем Nvidia обсуждать публично не стал, ограничившись комментарием о том, что тот «отлично выполняет свою работу». Необходимость появления Хуанга в Вашингтоне в очередной раз была обусловлена и обсуждением нового законопроекта с условным обозначением «GAIN AI Act», который подразумевает безусловное предоставление приоритета американским компаниям и представителям дружественных по отношению к США стран в поставках передовых ускорителей американского происхождения. Сенатор Майк Раундс (Mike Rounds) после встречи с коллегами, на которой присутствовал глава Nvidia, подтвердил наличие у руководства компании стремления поставлять свою продукцию клиентам по всему миру. Заметим, что в третьем квартале Nvidia выручила на поставках ускорителей H20 в Китай около $50 млн, хотя перед началом периода даже не собиралась включать предполагаемые показатели в свою отчётность. Если глава Nvidia предсказуемо продвигает идею расширения ассортимента поставляемых в Китай ускорителей, мотивируя эту позицию необходимостью сохранять технологическую зависимость КНР от США, то ряд американских парламентариев противится идее начала поставок H200 в Китай, опасаясь использования этих ускорителей для прогресса китайской оборонной промышленности и сокращения отставания КНР от США в технологической сфере. Дженсен Хуанг при этом считает такие ограничения несправедливыми, ссылаясь на распространение китайских языковых моделей с открытым кодом далеко за пределами КНР. Американские технологии, по его словам, должны иметь такое же глобальное распространение, а любые запреты только ускорят прогресс китайских разработчиков в сфере импортозамещения. Сделки с OpenAI и Anthropic увеличат портфель заказов Nvidia за пределы $500 млрд в следующем году
03.12.2025 [08:11],
Алексей Разин
В течение осени руководство Nvidia активно рассказывало о своих планах по увеличению инвестиций в мировую инфраструктуру ИИ на следующий год. На поставках ускорителей Blackwell и Vera Rubin компания в следующем году рассчитывает выручить $500 млрд, но как пояснили представители Nvidia, в эту сумму не входят поставки, предусмотренные в рамках сделок с OpenAI и Anthropic. 
Источник изображения: Nvidia В сентябре Nvidia заявила, что договорилась с OpenAI об инвестициях в капитал этого стартапа, которые будут направлены на создание до 10 ГВт вычислительных мощностей на основе решений первой из компаний. В общей сложности Nvidia должна была передать OpenAI до $100 млрд, и заметная часть этих средств вернулась бы к ней в качестве оплаты за поставки компонентов. Выступая на этой неделе на технологической конференции UBS, финансовый директор Nvidia Колетт Кресс (Colette Kress) призналась, что сделка с OpenAI ещё не заключена и переговоры продолжаются. Во-вторых, она подчеркнула, что прогноз по выручке в размере $500 млрд на следующий год не включает в себя возможные поступления средств в рамках сотрудничества с OpenAI. Соответственно, реальная выручка Nvidia в следующем году может оказаться ещё больше. Nvidia также договорилась об инвестициях в размере $10 млрд в капитал конкурирующего с OpenAI стартапа Anthropic, и вероятная выручка от их сотрудничества также должна будет учитываться сверх упомянутых $500 млрд. Компанию OpenAI, которая собирается за ближайшие восемь лет привлечь до $1,4 трлн на развитие вычислительной инфраструктуры для ИИ, многие эксперты критикуют за кольцевую структуру сделок с партнёрами, при которой все передают деньги по кругу. При этом растущая конкуренция уже заставила руководство OpenAI задуматься о концентрации на приоритетных направлениях развития, а не распылении ресурсов по множественным сферам деятельности. Intel теряет геймеров, Windows 11 растёт, а Linux поставил рекорд — ноябрьская статистика Steam
02.12.2025 [15:59],
Николай Хижняк
Игровая платформа Steam опубликовала свежую статистику по конфигурациям оборудования своих пользователей за ноябрь. В минувшем месяце процессоры Intel продолжили терять позиции, а доля Windows 11 — уверенно расти. Кроме того, на игровой платформе снова сменилась самая популярная видеокарта. 
Источник изображений: Steam В сегменте видеокарт в целом никаких изменений: карты GeForce по-прежнему являются самыми популярными. Несмотря на то, что в ноябре доля карт «зелёных» снизилась на 0,1 п.п., общая картина остаётся прежней — 73,8 % участников опроса Steam отметили, что используют видеокарты Nvidia. Карты AMD прибавили за ноябрь 0,1 п.п., их общая доля на платформе составляет 17,9 %. У Intel потеря составила 0,1 п.п. за месяц — доля её карт на платформе находится на уровне 7,7 %.  Самой популярной видеокартой платформы снова стала мобильная GeForce RTX 4060. Уже не первый месяц позиция лидера меняется между ней и десктопной GeForce RTX 3060. Последняя в ноябре потеряла 0,14 п.п., поэтому её доля на платформе составила по итогам ноября 4,33 %. Мобильная GeForce RTX 4060 прибавила те же 0,14 п.п. — её доля по итогам месяца достигла 4,44 %. На третьем месте по популярности находится десктопная версия GeForce RTX 4060 с долей 4,15 % (-0,02 п.п. за месяц).  Тремя самыми популярными видеокартами AMD Radeon на платформе, если не считать встроенную графику, являются Radeon RX 6600 (0,89 % пользователей, -0,03 п.п. за месяц), Radeon RX 7800 XT (0,88 % пользователей, +0,13 п.п. в ноябре) и Radeon RX 580 (0,66 % пользователей, -0,03 п.п.). Видеокарт серии Radeon RX 9000 в статистике Steam по-прежнему нет.  В сегменте центральных процессоров доля пользователей чипов Intel снизилась на 0,52 п.п. По итогам минувшего месяца 57,30 % участников опроса сообщили, что используют процессоры «синих». Доля пользователей процессоров AMD, в свою очередь, выросла до 42,61 % (+0,52 п.п. за месяц). Доля пользователей Windows 11 на платформе Steam увеличилась до 65,59 %, что на 2,02 п.п. больше, чем месяцем ранее. В то же время доля Windows 10 снизилась на 2,08 п.п., составив 29,06 %. Напомним, что официальная поддержка Windows 10 закончилась 14 октября. Однако Microsoft предлагает расширенную поддержку ОС (платную и бесплатную).  Также в статистике операционных систем обращает на себя внимание рост популярности Linux. Совокупная доля пользователей платформы выросла до 3,20 %, прибавив 0,15 п.п. за месяц. И это максимальный показатель для Linux-систем за всю историю Steam. AMD и Intel символически нарастили долю на рынке видеокарт — Nvidia всё равно держит подавляющие 92 %
01.12.2025 [23:53],
Николай Хижняк
Компания Nvidia продолжает доминировать в сегменте дискретных графических процессоров, однако AMD и Intel удалось увеличить свою долю рынка в третьем квартале 2025 года, говорится в свежем отчёте Jon Peddie Research.  Согласно новому отчёту, объём рынка дискретных графических процессоров на платах расширения в третьем квартале 2025 года составил $8,8 млрд и достиг 12 млн устройств, что на 2,8 % больше, чем в предыдущем квартале. 
Источник изображения здесь и ниже: JPR Доля AMD на рынке дискретных графических процессоров увеличилась на 0,8 %, достигнув 7 % в третьем квартале 2025 года. Intel также удалось увеличить свою долю рынка на 0,4 %, достигнув 1 % за тот же период. В свою очередь доля Nvidia снизилась на 1,2 % — с 94 до 92 %, что по-прежнему позволяет компании занимать доминирующее положение. Отношение проданных карт к отгруженным настольным компьютерам в третьем квартале 2025 года составило 162 %, снизившись на 0,6 % по сравнению с предыдущим кварталом. Рынок процессоров для настольных ПК снизился на 7,6 % в годовом исчислении и вырос на 3,9 % по сравнению с предыдущим кварталом, составив 19,2 млн единиц.  По данным JPR, при текущих темпах роста установленная база дискретных ускорителей достигнет 152 млн единиц к 2029 году, а уровень проникновения дискретных графических процессоров составит 120 %.  «Общий объём поставок дискретных видеокарт увеличился на 2,8 % по сравнению с предыдущим кварталом и составил 12,02 млн единиц. И всё же это ниже исторического 10-летнего среднего показателя в 11,4 % за указанный квартал. Поставки дискретных видеокарт от партнёров выросли на 47,5 % по сравнению с тем же периодом прошлого года. Поставки дискретных карт во втором квартале были необычайно высокими, что, по нашему мнению, было связано с паническими покупками из-за ожидаемого введения торговых пошлин [со стороны США]. Это привело к снижению продаж в третьем квартале», — говорится в отчёте JPR. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
