Сегодня 22 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором

На Луну отправится безвентиляторный вычислительный модуль Spaceborne Computer-4 — он пройдёт серию тестов как суперкомпьютер и как система искусственного интеллекта; NASA и консалтинговая компания Deloitte проведут с ним ряд других экспериментов.

 Источник изображений: HPE

Источник изображений: HPE

Выступающая производителем Hewlett Packard Enterprise (HPE) назвала миссию «первым бенчмарком высокопроизводительных вычислений (HPC) на поверхности Луны»; аппарат установят на луноходе Astrolab FLIP, который будет работать в районе Южного плюса Луны. Запуск миссии с посадочным модулем Voyager Technologies Griffin-1 намечен на конец 2026 года в рамках инициативы NASA Commercial Lunar Payload Services по программе строительства лунной базы.

Система пройдёт предназначенные для суперкомпьютеров тесты HPCG (High Performance Conjugate Gradients) и HPL (High Performance LINPACK). ИИ-тестирование включает обращение большой языковой модели к функции RAG (Retrieval-Augmented Generation), обработку изображений с помощью ИИ, работу с камерой, лидаром и запуск контейнера служб для развёртывания приложений ИИ. Работа с камерой и лидаром предполагает функции картографирования, навигации, анализа местности и развитие инфраструктуры.

«Лёгкий, автономный и безвентиляторный» вычислительный модуль разрабатывался HPE «для космических окружений». Блейд-сервер имеет размеры 130 × 250 × 25 мм и состоит из двух компонентных карт. В его состав входят экономичный центральный и небольшой графический процессор — производитель и модель не раскрываются. Есть предположения, что это могут быть суперчип Nvidia GB10, платформа AMD Xilinx Versal AI или даже система на чипе от смартфона; производитель, вероятно, опасается репутационных потерь в случае отказа оборудования.

В наличии также два стандартных твердотельных накопителя Kioxia BG6 формактора M.2 ёмкостью по 1 Тбайт каждый, объединённые в зеркальный программный массив RAID 1. Корпус спроектирован таким образом, чтобы отводить тепло на панель лунохода — конструкция разработана специально для работы на Луне и не является готовым решением как модули для МКС. Подробные технические характеристики компьютера не приводятся.

Первый вариант Spaceborne Computer в августе 2017 года стартовал на корабле SpaceX CRS-12 на МКС — тогда тесты HPCG и HPL показали более 1 Тфлопс. Эта система была установлена в стойку и имела водяное охлаждение, а её масса составляла 56 кг. NASA в рамках проекта запустит на этой системе нейросеть FLUID (Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization), обученную на данных с Земли, Луны и МКС и координирующую три отдельные модели. Ещё одна серия тестов будет связана с работой большой языковой модели, которая займётся семантической обработкой бортовых документов. Deloitte, со своей стороны, протестирует Silent Shield — «новую систему обнаружения кибервторжений» с прогнозирующей аналитикой почти в реальном времени.

Миссия стартует до конца текущего квартала на ракете-носителе SpaceX Falcon Heavy. Посадочному аппарату потребуются несколько дней, чтобы достичь Луны и её поверхности. Луноход рассчитан на работу в течение одного лунного или 14 земных дней — с наступлением ночи аппарат перейдёт в спящий режим и попытается её пережить, поэтому для тестирования будет не так много времени.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про серверы

Источники:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
DeepSeek открыла исходный код DeepInfer — фреймворка для инференса своего ИИ 18 мин.
Meta оштрафовали на $25 млрд за обман пользователей — последствия скандала с Cambridge Analytica 27 мин.
Октябрьский фестиваль демоверсий «Играм быть» в Steam наводнил ИИ-мусор, и пользователи требуют перемен 36 мин.
Официальные подробности патча 2.5 для Cyberpunk 2077: стрельба с двух рук, контент по Edgerunners 2 и поддержка модов на консолях 4 ч.
Nvidia выпустила видеодрайвер, который ускорит компиляцию шейдеров в совместимых играх с минут до секунд 4 ч.
Xbox оценили в $150 млрд: частные инвесторы присматриваются к игровому бизнесу Microsoft на фоне слухов о продаже 4 ч.
Croteam анонсировала ураганный шутер Serious Sam: The Third Encounter — фанаты ждали этого 24 года 5 ч.
ИИ добрался до древнего кода: OpenAI научилась переносить программы с COBOL с точностью 97,9 % 5 ч.
AMD и Intel объединились, чтобы упростить запуск ИИ-моделей на процессорах x86 5 ч.
Слухи: спустя 18 лет и более полумиллиарда долларов Beyond Good and Evil 2 так и не выбралась из предпроизводства 7 ч.
К 2030 году доходы рынка малых ЦОД в России достигнут 14,2 млрд рублей 4 мин.
Новая статья: EXPO, каким он должен быть: обзор комплекта памяти G.Skill Trident Z5 NeoX RGB DDR5-6000 CL36 32GB с профилем EXPO ULL 29 мин.
HPE компьютеризирует Луну — на луноход Astrolab FLIP установят ИИ-систему с секретным процессором 34 мин.
Nvidia и Siemens научили ИИ проектировать 3D-чипы — трудозатраты инженеров можно сократить на 95 % 36 мин.
Nvidia заткнёт деньгами узкие места в производстве ИИ-чипов — чтобы через три года выпускать в 2,5 раза больше ИИ-ускорителей 37 мин.
Amazon направит €16 млрд на расширение инфраструктуры в Германии в 2027 году 4 ч.
На заводе-долгострое Intel в Огайо оживление — спустя четыре года с начала стройки появился намёк на крышу 4 ч.
ИИ-фабрика за 14 дней: Nvidia представила модульные дата-центры на Vera Rubin в контейнерах 4 ч.
Памяти не хватает, цены растут: Samsung и SK hynix могут вернуть в параллельный импорт в России 6 ч.
В Британии украли 153 км кабелей связи — более 100 тысяч человек лишились интернета и телефонов 7 ч.