Теги → суперкомпьютер
Быстрый переход

Видео: виртуальная прогулка по 26-Пфлопс суперкомпьютеру Hawk на базе AMD EPYC

AMD запустила виртуальный тур по HRLS — Высокопроизводительному компьютерному центру Штутгарта в Университете Штутгарта, в котором расположен флагманский суперкомпьютер «Hawk». Это — один из самых быстрых в мире и самый производительный европейский суперкомпьютер общего назначения для научных и промышленных вычислений.

Виртуальный тур с обзором на 360 градусов даёт редкую возможность заглянуть внутрь одного из мощнейших суперкомпьютеров. Перемещаясь по виртуальному пространству между стоек системы, пользователь может не только посмотреть, как выглядит «Hawk», но и получить более подробную фактологическую информацию. Кроме того, об особенностях работы и применения системы в рамках тура расскажет доктор Бастиан Коллер (Bastian Koller) — управляющий директор HRLS.

Суперкомпьютер «Hawk» построен на платформе Apollo компании Hewlett Packard Enterprise (HPE). Он состоит из 44 стоек с 5600 вычислительными узлами, в которых трудится 720 000 ядер процессоров AMD EPYC второго поколения (Rome). Пиковая производительность системы целиком достигает 26 Пфлопс.

Вычисления на подобной скорости позволяют более точно моделировать сложные системы. «Hawk» предназначен для вычислений в области энергетики, климатологии, мобильности и здравоохранении. Он позволяет учёным и инженерам исследовать более крупные и сложные явления с помощью искусственного интеллекта, анализа больших данных, глубокого обучения и моделирования.

Суперкомпьютеры по всей Европе подверглись атаке криптомайнеров

Стало известно о том, что несколько суперкомпьютеров из разных стран европейского региона на этой неделе были заражены вредоносным ПО для майнинга криптовалют. Инциденты такого рода произошли в Великобритании, Германии, Швейцарии и Испании.

Первое сообщение об атаке поступило в понедельник из Эдинбургского университета, на площадке которого размещён суперкомпьютер ARCHER. Соответствующее сообщение и рекомендация сменить пользовательские пароли и SSH-ключи были опубликованы на веб-сайте учреждения.

В этот же день организация BwHPC, занимающаяся координацией исследовательских проектов на суперкомпьютерах, объявила о необходимости приостановить доступ к пяти вычислительным кластерам на территории Германии для проведения расследования «инцидентов безопасности».

Сообщения подобного рода продолжили поступать в среду, когда исследователь в сфере информационной безопасности Феликс фон Лейтнер (Felix von Leitner) написал в своём блоге о том, что доступ к находящемуся в испанской Барселоне суперкомпьютеру закрыт на время проведения расследования инцидента кибербезопасности.

На следующий день аналогичные сообщения поступили из Лейбницкого вычислительного центра, института при Баварской академии наук, а также из исследовательского центра Юлих, расположенного в одноимённом немецком городе. Официальные лица заявили о том, что после «инцидента с информационной безопасностью» закрыт доступ к суперкомпьютерам JURECA, JUDAC и JUWELS. Кроме того, Швейцарский центр научных вычислений в Цюрихе также закрыл внешний доступ к инфраструктуре своих вычислительных кластеров после инцидента с информационной безопасностью «до восстановления безопасной среды».     

Ни одна из упомянутых организаций не опубликовала каких-либо подробностей относительно произошедших инцидентов. Тем не менее, Группа реагирования на инциденты информационной безопасности (CSIRT), которая координирует исследования с использованием суперкомпьютеров по всей Европе, опубликовала образцы вредоносных программ и дополнительные данные по некоторым инцидентам.

Образцы вредоносных программ были рассмотрены специалистами американской компании Cado Security, работающей в сфере информационной безопасности. По мнению специалистов, злоумышленники получили доступ к суперкомпьютерам через скомпрометированные пользовательские данные и ключи SSH. Также предполагается, что учётные данные были украдены у сотрудников университетов Канады, Китая и Польши, которые имели доступ к вычислительным кластерам для проведения разных исследований.

Несмотря на то, что нет официальных доказательств того, что все атаки были осуществлены одной группой хакеров, схожие имена файлов вредоносного ПО и сетевые идентификаторы указывают на то, что серия атак осуществлена одной группировкой. В Cado Security считают, что злоумышленники для доступа к суперкомпьютерам использовали эксплойт для уязвимости CVE-2019-15666, а после этого осуществляли развёртывания ПО для майнинга криптовалюты Monero (XMR).

Стоит отметить, что многие организации, которые были вынуждены закрыть доступ к суперкомпьютерам на этой неделе, ранее объявили о том, что отдают приоритет исследованиям коронавирусной инфекции COVID-19.

Инициатива Folding@Home обеспечивает мощность 1,5 экзафлопс для борьбы с коронавирусом

Рядовые пользователи компьютеров и многие компании по всему миру объединились перед лицом угрозы, которую создаёт распространение короновируса, и за текущий месяц создали самую производительную сеть распределённых вычислений за всю историю.

Благодаря проекту распределённых вычислений Folding@Home сейчас любой желающий может направить вычислительные мощности своего компьютера, сервера или другой системы на исследования коронавируса SARS-CoV-2 и разработку лекарственных средств против него. И таких желающих набралось очень много, благодаря чему общая вычислительная мощность сети сегодня превысила 1,5 экзафлопса. Это полтора квинтиллиона или 1,5×1018 операций в секунду.

Чтобы лучше понимать масштабы, производительность сети Folding@Home на порядок выше, нежели производительность самого мощного суперкомпьютера на сегодняшний день — IBM Summit, который располагает также очень немалой мощностью в 148,6 петафлопса. Даже общая производительность всех 500 самых производительных суперкомпьютеров в мире, согласно TOP-500, составляет 1,65 экзафлопс, так что у сети Folding@Home есть все шансы опередить их всех вместе взятых.

Число систем, задействованных в Folding@Home постоянно меняется, собственно как и производительность. Достижение 1,5 экзафлопса распределённой сети обеспечили 4,63 млн процессорных ядер и 430 тыс графических процессоров AMD и NVIDIA. В большинстве своём это системы на Windows, хотя также немалую часть составляют и Linux-системы, а вот компьютеры на macOS могут задействовать только CPU, поэтому их вклад не столь значителен.

В конце также отметим, что сейчас на борьбу с коронавирусом брошены силы и многих суперкомпьютеров. Компания IBM, например, оперативно сформировала консорциум COVID-19 High Performance Computing, который объединяет крупные суперкомпьютеры различных исследовательских институтов и технологических компаний США для борьбы с эпидемией. Совокупная производительность суперкомпьютеров, участвующих в консорциуме IBM COVID-19 HPC, составляет 330 петафлопс, что также очень немало.

В распоряжении исследователей коронавируса оказались беспрецедентные вычислительные мощности

Суммарные вычислительные мощности, которые в настоящее время находятся в распоряжении исследователей коронавируса, приблизительно равны 800 петафлопсам. Столь внушительного значения удалось добиться благодаря инициативе правительства США, давшей исследователям доступ к 16 суперкомпьютерам, а также проекту распределённых вычислений Folding@Home, к которому уже присоединилось свыше 400 000 добровольцев.

В рамках инициативы Белого дома, которую поддержали Национальные лаборатории Департамента энергетики, а также IBM, Microsoft, Amazon и другие технологические компании, на исследование коронавируса SARS-CoV-2 будут брошены вычислительные мощности 16 суперкомпьютеров, суммарно равные 330 петафлопсам. Среди множества суперкомпьютеров, которые окажутся в распоряжении консорциума, выделяется располагающийся в американской Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge) Summit (мощность 149 петафлопс), являющийся на сегодняшний день самым мощным суперкомпьютером в мире.

«Решительные действия американского научно-технического сектора имеют решающее значение для предотвращения, выявления, лечения и разработки решений для борьбы с COVID-19. Белый дом и впредь будет оставаться сильным партнёром в этом практическом подходе. Мы благодарим каждое учреждение и предприятие за то, что они добровольно предоставили свои экспертные знания и инновации для совместных усилий, и призываем исследовательское сообщество США использовать технологии искусственного интеллекта для поиска ответов на ключевые вопросы касательно коронавируса», — сказал Майкл Крациос (Michael Kratsios), советник президента Дональда Трампа (Donald Trump) по вопросам технологий.

Не менее впечатляющих мощностей сумел добиться проект распределённых вычислений Folding@Home, который использует для исследования коронавируса вычислительные мощности добровольных участников инициативы. Согласно имеющимся данным, в настоящее время благодаря энтузиастам, стремящимся внести вклад в борьбу с коронавирусом, вычислительная мощность сети Folding@Home равна 470 петафлопсам. Это означает, что энтузиасты сформировали сеть, которая более чем в два раза мощнее суперкомпьютера Summit. Более того, мощность сети выше сложенных вместе показателей семи самых производительных суперкомпьютеров в мире.

Помочь исследователям коронавируса в рамках инициативы Folding@Home может любой желающий. Для этого достаточно установить соответствующее приложение и перенаправить часть имеющихся в наличии вычислительных мощностей на нужды проекта.

Новый алгоритм позволяет на ПК прогнозировать погоду не хуже, чем на суперкомпьютере

Насколько мы можем себе представить, точный прогноз погоды сейчас невозможен без обработки данных на суперкомпьютерах. Всего несколько дней назад Великобритания выделила $1,6 млрд на покупку новой суперсистемы для службы прогнозирования погоды. Теперь выясняется, что погоду и многие другие явления можно точно предсказать с помощью нового алгоритма на обычном персональном компьютере.

О разработке сообщила группа исследователей из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце и Университета Лугано в итальянской части Швейцарии. Группа много лет разрабатывала алгоритм на основе концепции «масштабируемой вероятностной аппроксимации» или SPA (scalable probabilistic approximation). Статья на английском языке опубликована в журнале Science Advances.

Алгоритм способен проанализировать несколько десятков компонентов системы и предсказать будущее поведение системы с высокой точностью. Например, как сказала соавтор разработки Сюзанна Гербер (Susanne Gerber), «Используя алгоритм SPA [на обычном ПК], мы можем сделать прогноз на основе данных о температуре поверхности в Европе на следующий день и иметь ошибку прогнозирования всего 0,75 °C». При расчёте на ПК такой показатель как частота ошибок оказывается на 40 % лучше, чем при расчёте на суперкомпьютерах современных метеослужб.

Более того, алгоритм SPA оказывается универсальным или широко применимым для анализа данных в других сферах. Он одинаково хорошо работает при обсчёте модели Лоренца (описание конвективных потоков воздуха в атмосфере), так и для оценки динамики поведения аминокислот в воде. Методом SPA можно проводить диагностику рака молочной железы, прогнозировать неврологические заболевания и делать другие расчёты с прогнозированием.

Примеры использование алгоритма SPA для разных сценариев

Примеры использование алгоритма SPA для разных задач

Самое приятное в созданном алгоритме, как считают разработчики, что он работает не так, как типичные модели для глубокого машинного обучения. Обработка больших данных в ML представляется типичным «чёрным ящиком». Что происходит внутри, мало кто понимает и это не всегда возможно. Один набор данных подаётся на вход, а результат обработки появляется на выходе. Алгоритм SPA не такой. Он позволяет интерпретировать взаимосвязь данных и проследить, как и какие характеристики и параметры использовались для обработки массивов данных. Иначе говоря, понять, каким образом получилось то, что получилось.

Видео дня: сценарии изменения климата в глобальном масштабе

Прошлый год стал одним из самых жарких в истории метеорологических наблюдений. Многие эксперты сходятся во мнении, что в дальнейшем температура на нашей планете продолжит расти, что спровоцирует таяние ледников и увеличение интенсивности осадков. Ирландский центр высокопроизводительных вычислений (ICHEC) завершил масштабное моделирование возможных изменений климата, а также представил ряд визуализаций на основе полученных данных.   Читать полностью на ServerNews→

У России может появиться космический суперкомпьютер

Специалисты Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана (МГТУ им. Н.Э. Баумана) предложили проект высокопроизводительного вычислительного комплекса космического базирования.

Фотографии Роскосмоса

Фотографии Роскосмоса

Об инициативе рассказывается в сборнике тезисов Королёвских Чтений 2020. Проект получил название «Орбитальный вычислительный центр на базе космической солнечной электростанции».

Исследователи говорят, что сейчас обработка больших объёмов информации осуществляется в наземных суперкомпьютерах, которые с каждым годом потребляют всё больше энергии и превращают её значительную часть в тепло, что негативно отражается на окружающей среде. Космический вычислительный центр призван решить эти проблемы.

Речь идёт о создании орбитального суперкомпьютера, который будет получать питание за счёт солнечных батарей. Последние обеспечат мощность около 600 кВт.

Предполагается, что производительность орбитального суперкомпьютера составит не менее 1,5 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду). Передачу информации на Землю обеспечат надёжные высокоскоростные каналы связи.

«Обсуждаются особенности компоновочной схемы обслуживаемого спутника стартовой массой около 27 т, оснащённого панелями солнечных батарей и радиационными теплообменниками. Из условия того, что космический аппарат должен быть максимально освещён на всём участке полёта, определены параметры солнечно-синхронной орбиты высотой 700 км», — говорится в документах. 

Американцы предложили оригинальную структуру криогенной памяти

На днях учёные из Окриджской национальной лаборатории (ORNL) продемонстрировали новую криогенную или низкотемпературную схему ячейки памяти, основанную на связанных массивах джозефсоновских переходов. Разработка может изменить представление как о квантовых, так и о традиционных суперкомпьютерных вычислениях. Что важно, предложенная структура ячейки прошла испытание и подтвердила свою работоспособность на практике.

Опытная криогенная память (Carlos Jones/Oak Ridge National Laboratory, U.S. Dept. of Energy)

Опытная криогенная память (Carlos Jones/Oak Ridge National Laboratory, U.S. Dept. of Energy)

Эффект Джозефсона, на который опирается работа ячейки криогенной памяти, давно предсказан, изучен и даже используется на практике. Этот эффект проявляет себя разными интересными способами на так называемом джозефсоновском переходе ― охлаждённом до очень низких температур бутерброде из двух проводников, разделённых диэлектриком. На таком переходе при температуре охлаждения вблизи абсолютного нуля диэлектрик между двумя сверхпроводниками начинает пропускать электроны. Если есть ток, есть и всё остальное ― управление, измерение, генерация высоких частот и их поглощение. Фактически переход Джозефсона ― это транзистор в криогенике.

Оригинальная идея американских учёных заключается в том, что они создали ячейку памяти из трёх индуктивно связанных переходов Джозефсона. В виде чипа опытную ячейку изготовила компания SeeQC. Каждый чип содержит четыре независимые ячейки памяти с некоторыми отличиями в материалах, что было важно для изучения рабочих характеристик ячеек. В опыте чипы охлаждали до температуры 4 К, а для управления ячейками использовали обычный настольный компьютер, работающий при комнатной температуре.

Все опытные криогенные ячейки памяти продемонстрировали запись, чтение и стирание данных. Иначе говоря, вели себя как обычные ячейки компьютерной памяти. Рабочие характеристики оказались даже лучше ожидаемых. Однако о коммерческой реализации данной технологии говорить рано. Учёные провели эксперимент только с одной ячейкой. До создания даже опытных массивов подобной памяти пройдёт ещё немало времени и исследований. Но если такая память появится, она, как минимум, поможет экономить на энергопотреблении массивами памяти, которых суперкомпьютеры требуют всё больше и больше.

AMD EPYC Rome станут основой мощнейшего суперкомпьютера для прогноза погоды

Современные метеорологические модели, позволяющие точно предсказывать погоду с хорошим пространственным разрешением, требуют серьёзнейших вычислительных мощностей. И такие мощности может предоставить AMD с её процессорами EPYC второго поколения.  Именно эти процессоры используются в популярной системе Atos BullSequana XH2000. И именно эта система скоро станет основой самого мощного на планете метеорологического суперкомпьютера.   Читать полностью на ServerNews→

Мощности суперкомпьютера «Кристофари» отныне доступны любым компаниям

Сбербанк и SberCloud объявили о запуске суперкомпьютера «Кристофари» в коммерческую эксплуатацию. Система ориентирована на работу с алгоритмами искусственного интеллекта, и уже доступна любым компаниям и стартапам в рамках акции «100 рублей за 100 минут». Читать полностью на ServerNews →

Платформа Christofari выполнена на 24-ядерных процессорах Xeon Platinum 8168 2,7 ГГц и графических ускорителях Nvidia DGX-2. Суммарный объем памяти системы составил 115,2 тысяч Гбайт. Для межузлового интерконнекта в кластере использована технология Mellanox InfiniBand EDR. 

Производительность суперкомпьютера Christofari в тесте LINPACK составила 6,7 петафлопс, пиковая производительность достигла 8,8 петафлопс. С момента запуска «Кристофари» возглавил российский суперкомпьютерный рейтинг Топ-50 и занял 29 строчку в мировом рейтинге суперкомпьютеров Top500. Среди европейских систем Christofari занимает седьмое место.

Российская платформа позволяет создавать и тестировать дроны в виртуальном пространстве

Специалисты Суперкомпьютерного центра Томского государственного университета (ТГУ) разработали специализированную платформу, которая позволит значительно ускорить и удешевить процесс создания новых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Речь идёт об использовании методов математического моделирования для создания цифрового двойника проектируемого дрона. Такая модель затем тестируется в виртуальной аэродинамической трубе.

В состав платформы входит облачная система, использующая вычислительные ресурсы суперкомпьютера СКИФ Cyberia, функционирующего в ТГУ. На базе платформы можно не только создавать новые беспилотники, но и улучшать характеристики уже существующих дронов.

«Пользователь загружает в облачную систему требуемые технические характеристики, такие как максимальная подъёмная сила, размах крыльев, время и дальность полёта, скорость и другие. На основе этих параметров производятся расчёты, создаются 3D-модели и цифровой прототип летательного аппарата. Оптимальный вариант выбирается с помощью испытаний моделей БПЛА в виртуальной аэродинамической трубе», — поясняют исследователи.

ТГУ

ТГУ

Применение платформы позволяет в разы ускорить процесс разработки и производства беспилотников. Учёные ТГУ уже выпустили первый лабораторный экземпляр дрона, предназначенного для мониторинга окружающей среды. Этот БПЛА планируется оборудовать газоанализатором и камерой для ведения съёмки. 

SC19: HPC-решения Lenovo ThinkSystem — от Тфлопс до Пфлопс один шаг

Подход Lenovo к HPC-решениям отличается от, так сказать, «классического». В основу положены унификация и масштабируемость. Под первым подразумевается не только снижение числа различающихся шасси и узлов с целью повышения совместимости, но и принципиальное использование исключительно стандартных 19” стоек. В отличие от решений, например, Cray или Atos, которые используют собственные широкие узлы и стойки, серверы Lenovo позволяют обновить парк машин без изменений уже имеющейся инфраструктуры ЦОД. Причём речь не только о питании, охлаждении и сети — даже планировка и лифтовое оснащение дата-центра могут оказаться непригодными для транспортировки и инсталляции нестандартных решений. Читать полностью на ServerNews →

Новая статья: Суперкомпьютеры на SC19: новая ARM’ия

Данные берутся из публикации Суперкомпьютеры на SC19: новая ARM’ия

В Барселоне займутся созданием открытых CPU для европейских суперкомпьютеров

Барселонский суперкомпьютерный центр объявил об открытии LOCA, Laboratory for Open Computer Architecture. В задачи новой организации входит создание новых вычислительных архитектур и готовых решений, которые в дальнейшем планируется использовать в составе европейских суперкомпьютеров экзафлопсного класса. Евросоюз ещё несколько лет назад выразил желание избавиться от зависимости от иностранных поставщиков. LOCA будет создавать продукты на базе открытых архитектур RISC-V, OpenPOWER и MIPS. Читать полностью на ServerNews →

Суперкомпьютер «Центр» ЦНИИточмаш создан для разработки нового оружия

Госкорпорации Ростех сообщила о вводе в строй нового вычислительного комплекса под названием «Центр». Заявленная производительность суперкомпьютера превышает 50 Тфлопс, что позволяет ему претендовать на попадание в Top50 самых мощных машин СНГ. Для новинки разработан целый комплекс специализированного ПО для «расчёта баллистики, колебаний ствола, процессов воздействия пуль на средства защиты и т.п.», что позволит вдвое быстрее создавать новые виды стрелкового оружия и боеприпасов.

Читать полностью на ServerNews →

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥