Теги → суперкомпьютер
Быстрый переход

Новая статья: SC18: что-то с памятью моей стало, три терабайта на сокет уж мало…

Данные берутся из публикации SC18: что-то с памятью моей стало, три терабайта на сокет уж мало…

Новая статья: SC18: RISC — дело благородное

Данные берутся из публикации SC18: RISC — дело благородное

В России появится центр изучения влияния космического излучения на технику

Государственные корпорации Роскосмос и Росатом обсудили сотрудничество по ряду перспективных направлений, включая космическую технику и суперкомпьютерные технологии.

Фотографии Роскосмоса

Фотографии Роскосмоса

В частности, рассматривается возможность создания межведомственного центра радиационных испытаний электронно-компонентной базы (ЭКБ). В центре планируется моделировать влияние всех существующих видов космического излучения на ЭКБ и радиоэлектронную аппаратуру космических аппаратов.

Предполагается, что формирование центра поможет в разработке радиационно-стойкой отечественной компонентой базы. Такие изделия будут востребованы в будущих космических аппаратах, предназначенных в том числе для длительных пилотируемых миссий.

Госкорпорация Росатом также представила расчётно-математический комплекс «ЛОГОС», позволяющий моделировать различные физические процессы. Эта система может пригодиться при разработке новых материалов.

Кроме того, стороны намерены сотрудничать в сфере использования технологий малой энергетики в интересах российской космонавтики.

По результатам совместной проработки некоторые предложения Роскосмоса и Росатома в ближайшее время могут быть предложены для интеграции в госпрограмму «Цифровая экономика». 

Новая статья: Репортаж с ISC 2018: и вышла Astra, каменный цветок

Данные берутся из публикации Репортаж с ISC 2018: и вышла Astra, каменный цветок

Новая статья: ПаВТ-2018: как байты к флопсам ходили

Данные берутся из публикации ПаВТ-2018: как байты к флопсам ходили

СМИ: физики-ядерщики задержаны за попытку майнить биткоины на суперкомпьютере

Как сообщает Telegram-канал Mash, в Сарове (Нижегородская область) задержаны сотрудники закрытого ядерного объекта — Федерального ядерного центра, которые попытались воспользоваться имеющимся у организации суперкомпьютером для майнинга биткоинов.

Сверхмощные суперкомпьютеры используются для выполнения сложнейших расчётов в научных и производственных целях. Однако у двух физиков-ядерщиков была задача попроще: намайнить с помощью имеющихся компьютерных мощностей побольше биткоинов, благо что по долгу службы они имели доступ к суперкомпьютеру. Реализовать план будущим крипто-предпринимателям не позволяла лишь одна проблема — суперкомпьютер не был подключён к Интернету. Однако, как оказалось, и это препятствие можно преодолеть.

Однако развернуться «на полную» им так и не удалось. После подключения суперкомпьютера к Сети работники центра попали в поле зрения Управления собственной безопасности, следившего за тем, чтобы на объекте не было дополнительных подключений к Сети. Далее предприимчивыми физиками занялись сотрудники ФСБ. С неудавшихся майнеров взята подписка о невыезде, хотя вопрос об их увольнении пока не решён.

Больше новостей из мира криптовалют и технологий блокчейн — на канале Cryptonews в Telegram. 

Новая статья: Думать самим — или разумом ИИ?

Данные берутся из публикации Думать самим — или разумом ИИ?

Новая статья: ISC 2017: зен-буддизм в межзионье

Данные берутся из публикации ISC 2017: зен-буддизм в межзионье

Новая статья: SC16: ИИ везде, ИИ повсюду. Репортаж

Данные берутся из публикации SC16: ИИ везде, ИИ повсюду. Репортаж

Новая архитектура Fujitsu ускорит ПК в 10 тысяч раз

Компания Fujitsu Laboratories объединила усилия с Университетом Торонто для разработки новой вычислительной архитектуры. Эта архитектура будет нацелена на решение комбинаторных проблем оптимизации, что включает нахождение лучших комбинаций элементов среди огромного множества комбинаций.

Fujitsu объединит достоинства квантовых вычислений и кремниевых технологий

Fujitsu объединит достоинства квантовых вычислений и кремниевых технологий

Разработка использует традиционную полупроводниковую технологию в комплексе с гибкими конфигурационными схемами и, по мнению создателей, способна решать более широкий круг задач по сравнению с квантовыми вычислениями. Fujitsu уже реализовала прототип системы на FPGA-элементах. Согласно экспериментальным тестам, новая архитектура по скорости вычислений в 10 тысяч раз быстрее традиционных компьютерных систем. Скорее всего, здесь имеется ввиду именно производительность при решении специфических комбинаторных проблем.

Новая архитектура позволит перешагнуть традиционный барьер современных вычислений

Новая архитектура позволит перешагнуть традиционный барьер современных вычислений

Новая архитектура позволит быстрее решать такие задачи, как рациональное распределение ресурсов, улучшение планирования восстановления после катастроф, формирование экономической политики, оптимизация инвестиционного портфеля. Также она найдёт применение в самых разных системах принятия решений.

Благодаря оптимизации вычислений, перемещений данных на верхних уровнях практически не будет

Благодаря оптимизации вычислений, перемещений данных на верхних уровнях практически не будет

Новая архитектура характеризуется хорошей масштабированостью и гибкостью

Новая архитектура характеризуется хорошей масштабированостью и гибкостью

Fujitsu надеется представить прототип вычислительной системы, способной решать реальные практические задачи, уже к 2018 году.

Новые возможности: Rambus заключила лицензионное соглашение с Xilinx

Официальным пресс-релизом компания Rambus сообщила о заключении обширного лицензионного соглашения с одним из двух крупнейших производителей программируемых матриц компанией Xilinx (FPGA, по-русски ПЛИС). Если вкратце, то Xilinx приобрела лицензии на использование защищённых патентами контроллеров памяти Rambus, SerDes-преобразователей и технологий, связанных с защитой данных.

В дополнение к этому обе компании начинают совместное изучение потенциала двух платформ Rambus: платформы CryptoManager для удалённого управления возможностями процессоров (микроконтроллеров) и платформы Rambus Smart Data Acceleration (SDA), которая является полигоном для поиска прорыва в обработке так называемых Больших Данных. Скупые строки пресс-релиза не позволяют оценить степень значимости договора о союзе Rambus и Xilinx. Но мы должны уделить этому внимание, поскольку в данном случае произошло далеко не ординарное событие.

Напомним, двумя крупнейшими разработчиками FPGA-матриц являются компании Altera и Xilinx. Год назад компания Altera за $16,7 млрд приобретена компанией Intel. С помощью наследия и связей Intel на рынке серверов и суперкомпьютеров программируемые матрицы Altera могут стать неотъемлемым атрибутом серверов и даже серверных процессоров. В таких условиях компании Xilinx будет тяжело противостоять бывшему конкуренту. Собственно, именно поэтому больше года циркулируют слухи, что компания Xilinx будет продана кому-то из крупнейших компаний полупроводникового сектора.

Платформа Rambus CryptoManager

Платформа Rambus CryptoManager

Договор между компаниями Rambus и Xilinx даёт возможность разработчику ПЛИС самостоятельно выйти на новую орбиту. Это не только укрепление позиций на традиционных направлениях, с учётом использования интерфейсов Rambus DRAM и SerDes, но также участие в программе продвижения платформы CryptoManager и, что более важно, игра Xilinx на рынке суперкомпьютеров. О платформе CryptoManager и её подводных камнях для простых пользователей мы подробно рассказывали в марте этого года. Если вкратце, то CryptoManager позволит продавать ресурсы процессора частями по запросу пользователя, а не сразу после покупки нового смартфона или ПК (подробнее см. в нашем архиве).

Опытная платформа Rambus Smart Data Acceleration (SDA)

Опытная платформа Rambus Smart Data Acceleration (SDA)

Что касается платформы Rambus Smart Data Acceleration (SDA), то о ней пока было сказано мало. Поясним, в настоящий момент платформа SDA представляет собой полигон по поиску архитектур и технологий, способных значительно ускорить обработку не имеющих структуры массивов данных, которые принято называть термином «Большие Данные». Сейчас платформа Rambus SDA представляет собой дочернюю плату с 24 модулями памяти с управлением от одной матрицы ПЛИС. Компания Xilinx, как специалист по матрицам, способна помочь Rambus продвинуться в исследованиях. Для Xilinx это вопрос противодействия усилиям Intel/Altera, так что она постарается, уж поверьте.

ARM анонсировала новую архитектуру v8-A с набором Scalable Vector Extensions

Мощность суперкомпьютеров по всему миру растёт, но растут и требования к питанию. Современный суперкомпьютер легко может потребовать только для своей работы небольшой электростанции, вот почему разработчики вычислительных средств постоянно ищут способы увеличить экономичность процессоров, входящих в состав систем для супервычислений. Перспективной в этой отрасли выглядит архитектура ARM, особенно после того, как компания анонсировала новую версию архитектуры v8 с поддержкой расширений Scalable Vector Extensions. ARM всерьёз нацелена на завоевание серверного рынка, а также рынка облачных систем и суперкомпьютеров.

В задачах, которые решают такие машины, часто встречаются векторные вычисления, так что набор векторных расширений в новой архитектуре ARM придётся как нельзя более к месту, когда соответствующие процессоры доберутся до серийного производства. ARM v8-A с векторными расширениями пока не является полноценной лицензируемой архитектурой, но предназначена для компаний, создающих собственные процессоры на базе наработок ARM. Одной из первых компаний на рынке HPC, ставшей владельцем лицензии на ARM v8-A with Scalable Vector Extensions стала Fujitsu. Она планирует использовать эту архитектуру в суперкомпьютере Post-K RIKEN, который должен войти в строй в 2020 году. Набор векторных инструкций SVE является гибким дополнением к существующему набору инструкций ARM v8 и поддерживает вычисления с разрядностью от 128 до 2048 бит.

В названии не зря имеется слово «scalable» (масштабируемый) — вне зависимости от длины вызова, будь то 128, 512 или даже 2048 бит, планировщик распределяет вычисления так, чтобы наиболее полно загрузить имеющееся аппаратное обеспечение. Иными словами, если имеется 128-битное ядро, то 2048-битные вычисления будут выполняться по кускам и наоборот, 128-битные вычисления на 2048-битном ядре будут распараллелены, причём аппаратно. Это отличает новый набор инструкций от уже имеющегося NEON, способного работать только с 64 или 128-битными векторами. ARM вскоре выпустит обновления для компиляторов GCC и LLVM с поддержкой автоматического использования VSE. По данным компании-разработчика, использование SVE уже позволяет добиться существенного улучшения производительности, а по мере оптимизации программного обеспечения выигрыш станет ещё более существенным.

Новая статья: ISC 2016: галопом по Европам. Репортаж

Данные берутся из публикации ISC 2016: галопом по Европам. Репортаж

Российские физики превратили ПК в суперкомпьютер для решения уравнений квантовой механики

Специалисты Научно-исследовательского института ядерной физики при Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова (НИИЯФ МГУ) сумели задействовать обычный персональный компьютер для решения сложнейших уравнений квантовой механики. Ранее для этого, как утверждается, использовались только мощные и дорогие суперкомпьютеры.

Уравнения, о которых идёт речь, были сформулированы ещё в 60-х годах прошлого века российским математиком Людвигом Фаддеевым. Они описывали процесс рассеяния нескольких квантовых частиц, то есть представляли собой некий квантовомеханический аналог ньютоновой теории трёх тел. В результате быстро возникла целая область квантовой механики под названием «физика малочастичных систем».

Эта область представляет огромный интерес для учёных, занимающихся квантовой механикой и теорией рассеяния. Проблема же заключается в решении уравнений. Дело в том, что из-за своей невероятной сложности для расчёта уравнения в случае полностью реалистических взаимодействий между частицами системы долгое время не поддавались исследователям — до тех пор, пока не появились суперкомпьютеры.

Теперь же благодаря российским физикам для решения задачи можно применять обычные настольные ПК. Секрет заключается в использовании одного из новых графических процессоров NVIDIA и специализированного программного обеспечения. Стоимость дополнительных комплектующих оценивается в 300–500 долларов США.

Главной проблемой при решении уравнений рассеяния для нескольких квантовых частиц было вычисление интегрального «ядра» — громадной двумерной таблицы, состоящей из десятков и сотен тысяч строк и столбцов, причём каждый элемент такой огромной матрицы был результатом очень сложных вычислений. Эта таблица представляет собой как бы экран с десятками миллиардов пикселей, и с помощью хорошего графического процессора её вполне можно построить. Воспользовавшись софтом, разработанным в NVIDIA, и написав собственные программы, учёные МГУ разбили вычисления на много тысяч потоков и смогли эффективно решить задачу.

Утверждается, что работу, на которую у суперкомпьютера уходит два-­три дня, новая система выполняет за 15 минут. При этом не требуется арендовать дорогостоящие вычислительные комплексы. 

«Эта работа, на наш взгляд, открывает совершенно новые пути в анализе ядерных и резонансных химических реакций. Она также может оказаться очень полезной для решения большого числа вычислительных задач в физике плазмы, электродинамике, геофизике, медицине и множестве других областей науки. Мы хотим организовать что-то наподобие учебных курсов, где исследователи самых разных научных направлений из периферийных университетов, не имеющие доступа к суперкомпьютерам, смогли бы научиться делать на своих "персоналках" то же самое, что делаем мы», — говорят российские исследователи.

Новая статья: День открытых дверей в Суперкомпьютерном центре СПбПУ. Репортаж

Данные берутся из публикации День открытых дверей в Суперкомпьютерном центре СПбПУ. Репортаж

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥