Теги → суперкомпьютер
Быстрый переход

Новый суперкомпьютер Tesla позволит робомобилям избавиться от радаров и лидаров

Компания Tesla поделилась информацией о новом вычислительном кластере, который используется для создания сложных алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ), связанных с функционированием системы автопилотирования. О суперкомпьютере в ходе конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов CVPR 2021 рассказал Андрей Карпати, руководитель ИИ-подразделения Tesla.

https://electrek.co

https://electrek.co

Описанная система объединяет 720 узлов, каждый из которых содержит восемь ускорителей NVIDIA A100 с тензорными ядрами и 80 Гбайт памяти. В общей сложности задействованы 5760 ускорителей на графических процессорах.

Теоретическое пиковое быстродействие суперкомпьютера достигает 1,8 Эфлопс. С таким результатом система могла бы занять пятое место в рейтинге мощнейших вычислительных комплексов мира Тор500.

Ещё одна составляющая платформы — высокопроизводительное хранилище на основе твердотельных накопителей NVMe суммарной ёмкостью 10 Пбайт. Оно обеспечивает пропускную способность на уровне 1,6 Тбайт/с.

NVIDIA

NVIDIA

Нужно отметить, что ускорители NVIDIA A100 обеспечивают высочайшее быстродействие при обработке алгоритмов ИИ и глубокого обучения. Компания Tesla использует систему для тренировки автопилота нового поколения, который сможет довольствоваться лишь оптическими камерами высокой чёткости. Иными словами, такому автопилоту не потребуются радары и лидары — он сможет принимать решения и контролировать обстановку на основе видеоряда, получаемого от восьми датчиков изображений, расположенных по периметру машины.

Добавим, что до конца текущего года Tesla намерена запустить новый суперкомпьютер экзафлопсного класса, который создаётся по проекту Dojo. Он будет применяться для дальнейших исследований в области ИИ. 

Основатель NVIDIA пообещал, что компания потратит $100 млн на британский суперкомпьютер

Ещё в прошлом году, когда NVIDIA только объявила о намерениях купить Arm, руководство первой из компаний пообещало вложить средства в создание в штаб-квартире Arm мощного суперкомпьютера. Тогда бюджет проекта оценивался в $55 млн, теперь NVIDIA готова почти удвоить его и не ограничиваться этим.

Источник изображения: Reuters

Источник изображения: Reuters

Как известно, сделка NVIDIA и Arm в самой Великобритании вызывает немало вопросов, включая и недовольство одного из основателей британского холдинга. Выступая совместно с действующим генеральным директором Arm Саймоном Сигарсом (Simon Seagars) на мероприятии The Six Five Summit, основатель и бессменный глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что компания готова вложить в создание самого производительного в Великобритании суперкомпьютера $100 млн. По его словам, это будет только началом инвестиций NVIDIA в британскую экономику.

Суперкомпьютерный центр Cambridge-1 в одноимённом городе должен будет сосредоточиться на изучении проблем здравоохранения и искусственного интеллекта. Ранее руководство NVIDIA сообщало, что суперкомпьютер позволит усовершенствовать процессорные архитектуры, создаваемые специалистами Arm. Финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) на этой неделе пообещала, что после покупки Arm принцип открытого лицензирования не будет отменён. NVIDIA лишь постарается обогатить разработки Arm своими собственными технологиями.

Графические процессоры Intel Ponte Vecchio войдут в состав систем суперкомпьютерного центра Лейбница

Суперкомпьютерный центр Лейбница сообщил, что готов преступить к реализации второй фазы создания своего флагманского суперкомпьютера SuperMUC-NG. В состав системы планируется установка будущих процессоров Intel Xeon Scalable 4-го поколения (Sapphire Rapids), а также ускорителей Ponte Vecchio на архитектуре Xe-HPC.

В рамках первой фазы на SuperMUC-NG было установлено 12 960 процессоров Intel Xeon Platinum 8174. Вторую фазу создания SuperMUC-NG планируется завершить весной 2022 года. Cуперкомпьютер получит 1-петабайтное хранилище Distributed Asynchronous Object Storage (DAOS) на основе Optane DC SSD и Optane DC Persistent Memory. Заметим, что в системе будет использоваться программная платформа oneAPI.

Реализация второй фазы будет проводиться совместно с компаниями Intel и Lenovo — 240 вычислительных кластеров Intel будут интегрированы в платформу Lenovo SD650-I v3, которые охлаждаются тёплой водой. Обновление SuperMUC-NG финансируется в равных долях Свободным государством Бавария и Федеральным министерством образования и научных исследований Германии в рамках Суперкомпьютерного центра Гаусса (GCS). Вычислительная производительность суперкомпьютера будет использоваться для научных исследований.

Глава графического подразделения компании Intel Раджа Кодури (Raja Koduri) подтвердил сотрудничество по вопросу использования технологий компании в составе суперкомпьютера SuperMUC-NG, а также поделился изображениями огромного GPU Ponte Vecchio, состоящего из множества различных модулей, назначение которых пока остаётся неизвестным. 

Добавим также, что это не единственная грядущая система с ускорителями Intel Ponte Vecchio. Например, данные ускорители лягут в основу суперкомпьютера Aurora, который должен был заработать ещё в 2018 году, но из-за задержек Intel запуск планируется теперь только в текущем году. Что интересно, система для центра Лейбница может быть запущена даже раньше.

Cerebras представила огромный процессор WSE-2 — 850 тысяч ядер, 7 нм и энергопотребление 15 кВт

Почти два года назад компания Cerebras представила огромный процессор масштаба кремниевой пластины. На производство одного такого чипа действительно уходила целая 300-мм кремниевая пластина. Выпуском Cerebras WSE занялась тайваньская TSMC. Чип производился по нормам 16-нм техпроцесса. Теперь Cerebras представила процессор WSE второго поколения — WSE-2.

tomshardware.com

tomshardware.com

Новый чип выполнен по нормам 7-нм техпроцесса, благодаря чему при неизменной площади в 46 255 квадратных миллиметров он вмещает 2,6 триллиона транзисторов против 1,2 триллиона у модели первого поколения. Количество ядер выросло больше чем в два раза. Теперь их 850 тысяч против 400 тысяч у предшественника. Чип содержит 40 Гбайт встроенной памяти SRAM, что на 22 Гбайт больше чем у оригинальной модели. Её пропускная способность выросла с впечатляющих 9 Петабайт в секунду до фантастических 20 Петабайт в секунду. Энергопотребление чипа осталось на прежнем уровне и составляет 15 кВт.

tomshardware.com

tomshardware.com

Компания добивается высочайшей производительности, сшивая штампы на кремниевой пластине с помощью коммуникационной сети. Эта матрица обеспечивает пропускную способность 220 Петабит в секунду, что существенно выше чем 100 Петабит в секунду у модели первого поколения. Cerebras заявила, что частота ядер WSE-2 соответствует показателям WSE первого поколения, который работал в диапазоне от 2,5 до 3 ГГц. Компания говорит, что производительность чипа выросла в два раза.

tomshardware.com

tomshardware.com

Как и раньше, чип поставляется в составе специальной системы 15U, разработанной с учётом его уникальных технических характеристик. Сообщается, что внешние отличия от системы первого поколения минимальны. Cerebras не указала цены на новый продукт, однако вполне очевидно, что он не предназначен для рядовых пользователей. Его целевой аудиторией являются крупные научные центры. Одним из покупателей чипа первого поколения стала Аргоннская национальная лаборатория, которая использует системы на его основе для исследования рака и чёрных дыр.

tomshardware.com

tomshardware.com

Cerebras заявляет, что у неё уже есть готовые системы второго поколения, а широкая доступность WSE-2 намечена на третий квартал 2021 года.

ИИ на страже здоровья: для медицинских исследований NVIDIA построит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании

NVIDIA построит самый мощный суперкомпьютер в Великобритании для использования искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Об этом сообщается в блоге компании. Он войдёт в топ-30 мощнейших компьютеров планеты.

Компьютер получит название Cambridge-1. Он будет работать на системе NVIDIA DGX SuperPOD, которая обеспечит производительность до 400 петафлопс в ИИ-вычислениях и до 8 петафлопс в Linpack. Компания утверждает, что устройство войдёт в тройку самых энергоэффективных суперкомпьютеров в списке Green500.

«Решение мировых проблем в области здравоохранения требует огромных вычислительных мощностей для использования ИИ. Cambridge-1 станет центром инноваций Великобритании и будет помогать в проведении новаторских исследований и создания лекарств», — заявил основатель и гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Запуск системы запланирован до конца года. Первыми доступ получат фармацевтические компании GSK, AstraZeneca, компания Oxford Nanopore Technologies, Национальная служба здравоохранения Великобритании и Королевский колледж Лондона. 

В будущем суперкомпьютер станет частью передового блока по использованию ИИ, которую NVIDIA планирует построить вместе с Arm.

В середине сентября NVIDIA объявила о покупке Arm за $40 миллиардов. Покупающая сторона пообещала, что их партнёр станет внутренним подразделением, но сохранит свою модель лицензирования технологий. Состоится сделка или нет, пока неясно, но эксперты считают, что подобное поглощение опасно для Китая. Кроме этого, предположительно, британские власти также могут выступить против покупки.

Суперкомпьютер «Жорес» Сколтеха помог вычислить главные факторы повышения урожайности даже по неполным данным

Исследователи из Сколтеха без полного набора данных о почвах и методах хозяйствования в Черноземье смогли вычислить главные факторы повышения урожайности. В этом им помог суперкомпьютер «Жорес», развёрнутый в Сколтехе два года назад. Предложенный алгоритм обещает оптимизировать выращивание сельскохозяйственных культур даже на основе ограниченных данных о сельскохозяйственной деятельности в определённом регионе.

В своих расчётах учёные использовали данные экспериментальных наблюдений за сезонным севооборотом сахарной свеклы (Beta vulgaris subsp. vulgaris), ярового ячменя (Hordeum vulgare) и сои (Glycine max) в Черноземье в период с 2011 по 2017 год. На основе этих данных и анализа шести основных параметров почвы была проведена калибровка цифровой модели MONICA для расчёта урожайности.

Фактически у учёных была только информация об урожаях и, вероятно, метеорологическая. Что и как происходит в почве: объёмы внесения удобрений, режимы обработки и так далее ― это тайна за семью печатями, хотя для корректного прогнозирования урожаев цифровые модели должны проходить калибровку, в том числе, исходя из состояния почв. Тем не менее, опыт превзошёл ожидания и учёные не только смогли понять, что и как влияет на урожайность в сочетании со многими факторами, но и запустить процесс моделирования с интенсивностью по полмиллиона циклов в час вместо одного вычислительного цикла за день, как это было раньше.

«В нашей стране получение информации о почвах ― крайне сложная проблема. К сожалению, данные о свойствах почв и урожайности не публикуются. Но мы нашли выход из ситуации, настроив суперкомпьютер "Жорес" для решения этой проблемы. Теперь мы можем моделировать все возможные варианты и определять наиболее важные параметры урожайности, не выполняя при этом трудоемких и дорогостоящих операций. Мы надеемся, что наши достижения будут способствовать дальнейшему внедрению цифровых технологий в российском земледелии», ― отметила одна из участниц проекта, старший преподаватель Мария Пукальчик.

NVIDIA помогла AMD пробиться в десятку самых производительных суперкомпьютеров

В этом месяце обновился список самых производительных суперкомпьютерных систем в мире, на седьмой позиции оказалось решение NVIDIA, используемое компанией для собственных нужд. Заодно собранная на базе DGX A100 система позволила процессорам AMD EPYC отметиться в первом десятке позиций TOP 500.

Источник изображения: NVIDIA

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер NVIDIA получил имя Selene, хотя во время майской презентации компания делала упор на обозначение SuperPOD. Она особенно гордилась хорошей масштабируемостью и модульной компоновкой этой системы, а также рекордно короткими сроками строительства — систему удалось собрать буквально за три недели вместо долгих месяцев, типичных для реализации подобных проектов. Относительная дешевизна, компактность и умеренное энергопотребление тоже были причислены к достоинствам системы.

Фактически, основанная на модулях DGX A100 суперкомпьютерная система Selene содержит 280 процессоров AMD EPYC 7742 с 64 ядрами у каждого, а также 1120 графических процессоров NVIDIA A100. Их совокупное количество исполнительных блоков описывается в рейтинге TOP 500 как «277 760 ядер». Быстродействие на уровне 27,6 петафлопс при ориентировочной стоимости $28 млн обеспечивает неплохое соотношение цены и быстродействия, особенно для седьмой позиции в мировом рейтинге. Уровень энергопотребления не превышает 1344 кВт, что тоже весьма впечатляет.

В ближайшие пару лет список TOP 500 возглавят системы на основе процессоров AMD EPYC следующего поколения, а пока именно Selene является самым производительным суперкомпьютером на базе серийных процессоров AMD. Ближайшая родственная система на основе таких процессоров расположилась лишь на тридцатом месте в этом списке. Пятое и шестое места занимают суперкомпьютеры, использующие Intel Xeon.

В следующем году будет создан суперкомпьютер с 128-ядерными процессорами AMD Milan [обновлено]

Обновление от 09.06.2020. Первоначальный вариант пресс-релиза на сайте Университета Пердью был исправлен, теперь вместо тысячи процессоров с 128 ядрами в нём упоминаются тысяча узлов с двумя 64-ядерными процессорами в каждом. Соответственно, семейство Milan способно будет предложить те же 64 ядра на процессор, что и Rome.

Длительные циклы строительства вынуждают организации, планирующие запустить суперкомпьютеры, заранее оговаривать их конфигурацию. Один из университетов США на днях обмолвился, что в следующем году будет располагать суперкомпьютером, содержащим тысячу 128-ядерных процессоров AMD EPYC поколения Milan.

Источник изображения: AMD

Источник изображения: AMD

Существующие процессоры EPYC поколения Rome предлагают не более 64 ядер, поэтому подобное изменение в характеристиках не могло остаться незамеченным. Формальный анонс процессоров AMD EPYC с архитектурой Zen 3 намечен на конец текущего года, для их выпуска будет использоваться 7-нм техпроцесс TSMC — нельзя исключать, что усовершенствованный по сравнению с предыдущим поколением. До сих пор об удвоении количества процессорных ядер у EPYC поколения Milan открыто не говорилось.

Суперкомпьютер Anvil, который разместится в кампусе Университета Пердью, расположенного в штате Индиана, будет построен AMD в тесном сотрудничестве с Dell, хотя и без компонентов NVIDIA он не обойдётся. В частности, в состав суперкомпьютерной системы войдут 16 специализированных узлов, каждый на базе четырёх ускорителей NVIDIA A100 с архитектурой Ampere, а все узлы Anvil будут соединяться при помощи 100-гигабитного интерфейса Mellanox HDR InfiniBand.

Anvil будет содержать тысячу процессоров AMD EPYC поколения Milan, каждый из которых предложит по 128 ядер. В каждом вычислительном узле будет по одному терабайту оперативной памяти. За хранение данных будет отвечать дисковая подсистема ёмкостью более 10 петабайт, ещё 3 петабайта информации можно будет разместить на скоростных твердотельных накопителях. «Процессорная» часть суперкомпьютера обеспечит быстродействие до 5,3 петафлопс. Ускорители NVIDIA Ampere смогут выдать до полутора петафлопс в вычислениях одинарной точности.

Уникальность Anvil будет заключаться в том, что он позволит проводить исследования как в области естественных наук, так и в сфере «больших данных», подразумевающих разработку обучаемых систем и искусственного интеллекта. В строй суперкомпьютер Anvil будет введён в следующем году, расчётный срок активной эксплуатации составит пять лет. Десять миллионов долларов США на создание системы выделит Национальный научный фонд. Доступ к ресурсам Anvil получат не только студенты и аспиранты Университета Пердью, но и десятки тысяч учёных по всей стране.

Видео: виртуальная прогулка по 26-Пфлопс суперкомпьютеру Hawk на базе AMD EPYC

AMD запустила виртуальный тур по HRLS — Высокопроизводительному компьютерному центру Штутгарта в Университете Штутгарта, в котором расположен флагманский суперкомпьютер «Hawk». Это — один из самых быстрых в мире и самый производительный европейский суперкомпьютер общего назначения для научных и промышленных вычислений.

Виртуальный тур с обзором на 360 градусов даёт редкую возможность заглянуть внутрь одного из мощнейших суперкомпьютеров. Перемещаясь по виртуальному пространству между стоек системы, пользователь может не только посмотреть, как выглядит «Hawk», но и получить более подробную фактологическую информацию. Кроме того, об особенностях работы и применения системы в рамках тура расскажет доктор Бастиан Коллер (Bastian Koller) — управляющий директор HRLS.

Суперкомпьютер «Hawk» построен на платформе Apollo компании Hewlett Packard Enterprise (HPE). Он состоит из 44 стоек с 5600 вычислительными узлами, в которых трудится 720 000 ядер процессоров AMD EPYC второго поколения (Rome). Пиковая производительность системы целиком достигает 26 Пфлопс.

Вычисления на подобной скорости позволяют более точно моделировать сложные системы. «Hawk» предназначен для вычислений в области энергетики, климатологии, мобильности и здравоохранении. Он позволяет учёным и инженерам исследовать более крупные и сложные явления с помощью искусственного интеллекта, анализа больших данных, глубокого обучения и моделирования.

Суперкомпьютеры по всей Европе подверглись атаке криптомайнеров

Стало известно о том, что несколько суперкомпьютеров из разных стран европейского региона на этой неделе были заражены вредоносным ПО для майнинга криптовалют. Инциденты такого рода произошли в Великобритании, Германии, Швейцарии и Испании.

Первое сообщение об атаке поступило в понедельник из Эдинбургского университета, на площадке которого размещён суперкомпьютер ARCHER. Соответствующее сообщение и рекомендация сменить пользовательские пароли и SSH-ключи были опубликованы на веб-сайте учреждения.

В этот же день организация BwHPC, занимающаяся координацией исследовательских проектов на суперкомпьютерах, объявила о необходимости приостановить доступ к пяти вычислительным кластерам на территории Германии для проведения расследования «инцидентов безопасности».

Сообщения подобного рода продолжили поступать в среду, когда исследователь в сфере информационной безопасности Феликс фон Лейтнер (Felix von Leitner) написал в своём блоге о том, что доступ к находящемуся в испанской Барселоне суперкомпьютеру закрыт на время проведения расследования инцидента кибербезопасности.

На следующий день аналогичные сообщения поступили из Лейбницкого вычислительного центра, института при Баварской академии наук, а также из исследовательского центра Юлих, расположенного в одноимённом немецком городе. Официальные лица заявили о том, что после «инцидента с информационной безопасностью» закрыт доступ к суперкомпьютерам JURECA, JUDAC и JUWELS. Кроме того, Швейцарский центр научных вычислений в Цюрихе также закрыл внешний доступ к инфраструктуре своих вычислительных кластеров после инцидента с информационной безопасностью «до восстановления безопасной среды».     

Ни одна из упомянутых организаций не опубликовала каких-либо подробностей относительно произошедших инцидентов. Тем не менее, Группа реагирования на инциденты информационной безопасности (CSIRT), которая координирует исследования с использованием суперкомпьютеров по всей Европе, опубликовала образцы вредоносных программ и дополнительные данные по некоторым инцидентам.

Образцы вредоносных программ были рассмотрены специалистами американской компании Cado Security, работающей в сфере информационной безопасности. По мнению специалистов, злоумышленники получили доступ к суперкомпьютерам через скомпрометированные пользовательские данные и ключи SSH. Также предполагается, что учётные данные были украдены у сотрудников университетов Канады, Китая и Польши, которые имели доступ к вычислительным кластерам для проведения разных исследований.

Несмотря на то, что нет официальных доказательств того, что все атаки были осуществлены одной группой хакеров, схожие имена файлов вредоносного ПО и сетевые идентификаторы указывают на то, что серия атак осуществлена одной группировкой. В Cado Security считают, что злоумышленники для доступа к суперкомпьютерам использовали эксплойт для уязвимости CVE-2019-15666, а после этого осуществляли развёртывания ПО для майнинга криптовалюты Monero (XMR).

Стоит отметить, что многие организации, которые были вынуждены закрыть доступ к суперкомпьютерам на этой неделе, ранее объявили о том, что отдают приоритет исследованиям коронавирусной инфекции COVID-19.

Инициатива [email protected] обеспечивает мощность 1,5 экзафлопс для борьбы с коронавирусом

Рядовые пользователи компьютеров и многие компании по всему миру объединились перед лицом угрозы, которую создаёт распространение короновируса, и за текущий месяц создали самую производительную сеть распределённых вычислений за всю историю.

Благодаря проекту распределённых вычислений Fo[email protected] сейчас любой желающий может направить вычислительные мощности своего компьютера, сервера или другой системы на исследования коронавируса SARS-CoV-2 и разработку лекарственных средств против него. И таких желающих набралось очень много, благодаря чему общая вычислительная мощность сети сегодня превысила 1,5 экзафлопса. Это полтора квинтиллиона или 1,5×1018 операций в секунду.

Чтобы лучше понимать масштабы, производительность сети [email protected] на порядок выше, нежели производительность самого мощного суперкомпьютера на сегодняшний день — IBM Summit, который располагает также очень немалой мощностью в 148,6 петафлопса. Даже общая производительность всех 500 самых производительных суперкомпьютеров в мире, согласно TOP-500, составляет 1,65 экзафлопс, так что у сети [email protected] есть все шансы опередить их всех вместе взятых.

Число систем, задействованных в [email protected] постоянно меняется, собственно как и производительность. Достижение 1,5 экзафлопса распределённой сети обеспечили 4,63 млн процессорных ядер и 430 тыс графических процессоров AMD и NVIDIA. В большинстве своём это системы на Windows, хотя также немалую часть составляют и Linux-системы, а вот компьютеры на macOS могут задействовать только CPU, поэтому их вклад не столь значителен.

В конце также отметим, что сейчас на борьбу с коронавирусом брошены силы и многих суперкомпьютеров. Компания IBM, например, оперативно сформировала консорциум COVID-19 High Performance Computing, который объединяет крупные суперкомпьютеры различных исследовательских институтов и технологических компаний США для борьбы с эпидемией. Совокупная производительность суперкомпьютеров, участвующих в консорциуме IBM COVID-19 HPC, составляет 330 петафлопс, что также очень немало.

В распоряжении исследователей коронавируса оказались беспрецедентные вычислительные мощности

Суммарные вычислительные мощности, которые в настоящее время находятся в распоряжении исследователей коронавируса, приблизительно равны 800 петафлопсам. Столь внушительного значения удалось добиться благодаря инициативе правительства США, давшей исследователям доступ к 16 суперкомпьютерам, а также проекту распределённых вычислений [email protected], к которому уже присоединилось свыше 400 000 добровольцев.

В рамках инициативы Белого дома, которую поддержали Национальные лаборатории Департамента энергетики, а также IBM, Microsoft, Amazon и другие технологические компании, на исследование коронавируса SARS-CoV-2 будут брошены вычислительные мощности 16 суперкомпьютеров, суммарно равные 330 петафлопсам. Среди множества суперкомпьютеров, которые окажутся в распоряжении консорциума, выделяется располагающийся в американской Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge) Summit (мощность 149 петафлопс), являющийся на сегодняшний день самым мощным суперкомпьютером в мире.

«Решительные действия американского научно-технического сектора имеют решающее значение для предотвращения, выявления, лечения и разработки решений для борьбы с COVID-19. Белый дом и впредь будет оставаться сильным партнёром в этом практическом подходе. Мы благодарим каждое учреждение и предприятие за то, что они добровольно предоставили свои экспертные знания и инновации для совместных усилий, и призываем исследовательское сообщество США использовать технологии искусственного интеллекта для поиска ответов на ключевые вопросы касательно коронавируса», — сказал Майкл Крациос (Michael Kratsios), советник президента Дональда Трампа (Donald Trump) по вопросам технологий.

Не менее впечатляющих мощностей сумел добиться проект распределённых вычислений [email protected], который использует для исследования коронавируса вычислительные мощности добровольных участников инициативы. Согласно имеющимся данным, в настоящее время благодаря энтузиастам, стремящимся внести вклад в борьбу с коронавирусом, вычислительная мощность сети [email protected] равна 470 петафлопсам. Это означает, что энтузиасты сформировали сеть, которая более чем в два раза мощнее суперкомпьютера Summit. Более того, мощность сети выше сложенных вместе показателей семи самых производительных суперкомпьютеров в мире.

Помочь исследователям коронавируса в рамках инициативы [email protected] может любой желающий. Для этого достаточно установить соответствующее приложение и перенаправить часть имеющихся в наличии вычислительных мощностей на нужды проекта.

Новый алгоритм позволяет на ПК прогнозировать погоду не хуже, чем на суперкомпьютере

Насколько мы можем себе представить, точный прогноз погоды сейчас невозможен без обработки данных на суперкомпьютерах. Всего несколько дней назад Великобритания выделила $1,6 млрд на покупку новой суперсистемы для службы прогнозирования погоды. Теперь выясняется, что погоду и многие другие явления можно точно предсказать с помощью нового алгоритма на обычном персональном компьютере.

О разработке сообщила группа исследователей из Университета Йоханнеса Гутенберга в Майнце и Университета Лугано в итальянской части Швейцарии. Группа много лет разрабатывала алгоритм на основе концепции «масштабируемой вероятностной аппроксимации» или SPA (scalable probabilistic approximation). Статья на английском языке опубликована в журнале Science Advances.

Алгоритм способен проанализировать несколько десятков компонентов системы и предсказать будущее поведение системы с высокой точностью. Например, как сказала соавтор разработки Сюзанна Гербер (Susanne Gerber), «Используя алгоритм SPA [на обычном ПК], мы можем сделать прогноз на основе данных о температуре поверхности в Европе на следующий день и иметь ошибку прогнозирования всего 0,75 °C». При расчёте на ПК такой показатель как частота ошибок оказывается на 40 % лучше, чем при расчёте на суперкомпьютерах современных метеослужб.

Более того, алгоритм SPA оказывается универсальным или широко применимым для анализа данных в других сферах. Он одинаково хорошо работает при обсчёте модели Лоренца (описание конвективных потоков воздуха в атмосфере), так и для оценки динамики поведения аминокислот в воде. Методом SPA можно проводить диагностику рака молочной железы, прогнозировать неврологические заболевания и делать другие расчёты с прогнозированием.

Примеры использование алгоритма SPA для разных сценариев

Примеры использование алгоритма SPA для разных задач

Самое приятное в созданном алгоритме, как считают разработчики, что он работает не так, как типичные модели для глубокого машинного обучения. Обработка больших данных в ML представляется типичным «чёрным ящиком». Что происходит внутри, мало кто понимает и это не всегда возможно. Один набор данных подаётся на вход, а результат обработки появляется на выходе. Алгоритм SPA не такой. Он позволяет интерпретировать взаимосвязь данных и проследить, как и какие характеристики и параметры использовались для обработки массивов данных. Иначе говоря, понять, каким образом получилось то, что получилось.

Видео дня: сценарии изменения климата в глобальном масштабе

Прошлый год стал одним из самых жарких в истории метеорологических наблюдений. Многие эксперты сходятся во мнении, что в дальнейшем температура на нашей планете продолжит расти, что спровоцирует таяние ледников и увеличение интенсивности осадков. Ирландский центр высокопроизводительных вычислений (ICHEC) завершил масштабное моделирование возможных изменений климата, а также представил ряд визуализаций на основе полученных данных.   Читать полностью на ServerNews→

У России может появиться космический суперкомпьютер

Специалисты Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана (МГТУ им. Н.Э. Баумана) предложили проект высокопроизводительного вычислительного комплекса космического базирования.

Фотографии Роскосмоса

Фотографии Роскосмоса

Об инициативе рассказывается в сборнике тезисов Королёвских Чтений 2020. Проект получил название «Орбитальный вычислительный центр на базе космической солнечной электростанции».

Исследователи говорят, что сейчас обработка больших объёмов информации осуществляется в наземных суперкомпьютерах, которые с каждым годом потребляют всё больше энергии и превращают её значительную часть в тепло, что негативно отражается на окружающей среде. Космический вычислительный центр призван решить эти проблемы.

Речь идёт о создании орбитального суперкомпьютера, который будет получать питание за счёт солнечных батарей. Последние обеспечат мощность около 600 кВт.

Предполагается, что производительность орбитального суперкомпьютера составит не менее 1,5 петафлопса (квадриллиона операций с плавающей запятой в секунду). Передачу информации на Землю обеспечат надёжные высокоскоростные каналы связи.

«Обсуждаются особенности компоновочной схемы обслуживаемого спутника стартовой массой около 27 т, оснащённого панелями солнечных батарей и радиационными теплообменниками. Из условия того, что космический аппарат должен быть максимально освещён на всём участке полёта, определены параметры солнечно-синхронной орбиты высотой 700 км», — говорится в документах. 

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Новая статья: The Ascent — неоновые джунгли. Рецензия 14 мин.
Telegram получит поддержку групповых видеозвонков на 1000 зрителей и многое другое 3 ч.
Власти Китая обязали интернет-гигантов устранить незаконную интернет-деятельность 3 ч.
Спидраннер первым в мире прошёл Sekiro: Shadows Die Twice вслепую и уложился в пять часов 4 ч.
Huawei закладывает стандарты обучения и сертификации ИКТ-специалистов в России 4 ч.
Windows 10 получила необязательное обновление, в котором исправлено падение FPS в некоторых играх и другие проблемы 5 ч.
Видео: галерея инопланетных захватчиков-супергероев в новом трейлере экшена No More Heroes 3 5 ч.
Слухи: Sony перенесла релиз Horizon Forbidden West на первый квартал 2022 года [Обновлено] 7 ч.
Amazon выписали рекордный штраф за неправильную обработку персональных данных в Европе 8 ч.
Австралийский суд признал авторские права за искусственным интеллектом 8 ч.