Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Nvidia ускорит загрузку игр — Nvidia App получило функцию автоматической компиляции шейдеров ASC
31.03.2026 [23:47],
Николай Хижняк
Помимо динамического мультикадрового генератора и режима MFG 6X компания Nvidia выпустила сегодня в составе обновлённого приложения Nvidia App бета-версию функции автоматической компиляции шейдеров ASC. Она берёт шейдеры DirectX 12 из игр и незаметно компилирует их, пока система простаивает или не выполняет ресурсоёмкие графические задачи. 
Источник изображений: Nvidia Обычно при запуске игры приходится ждать загрузки всех ресурсов и компиляции шейдеров, прежде чем можно будет начать играть. Однако с помощью ASC Nvidia стремится сократить этот процесс, предварительно компилируя шейдеры, чтобы уменьшить время загрузки и, что важно, снизить подтормаживания в игре, которые могут возникать, когда шейдеры загружаются неправильно. Компания заявляет, что эта функция является необязательной. Включить её можно, перейдя на вкладку «Графика» → «Глобальные настройки» → «Кэш шейдеров».  Для использования ASC пользователям требуется выделить отдельную папку и достаточно места на диске для хранения шейдеров, к которым будет обращаться ASC. В приложении Nvidia геймеры могут выбрать опцию «Компилировать сейчас», чтобы немедленно предварительно скомпилировать все игровые шейдеры. Либо же можно подождать, пока система сделает это автоматически, когда перейдёт в режим ожидания. Поскольку компиляция шейдеров требует вычислительной мощности, для функции предлагаются настройки управления использованием системы. По умолчанию установлен средний уровень. Приложение Nvidia также будет отображать дату последней компиляции. Следует отметить, что ASC будет выполнять свои функции после загрузки игры и после установки нового обновления драйвера для обеспечения оптимальной производительности. Для работы функции автоматической компиляции шейдеров ASC требуется драйвер GeForce Game Ready Driver 595.97 WHQL или более новая версия. В ближайшие недели в функцию будут внесены дополнительные оптимизации по завершении бета-тестирования. Ещё больше ненастоящих кадров: Nvidia выпустила DLSS 4.5 с динамическим мультикадровым генератором и режимом MFG 6X
31.03.2026 [19:11],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила функцию динамического мультикадрового генератора (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation), а также режим мультикадрового генератора 6X (Multi Frame Generation 6X, MFG 6X). Обе технологии доступны через бета-версию приложения Nvidia App и поддерживаются только видеокартами GeForce RTX 50-й серии. 
Источник изображений: Nvidia Nvidia заявляет, что для работы DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation и MFG 6X требуется драйвер GeForce Game Ready Driver 595.79 WHQL или более новая версия.  Новый динамический режим (DLSS 4.5 Dynamic Multi Frame Generation) заменяет фиксированный множитель кадров адаптивной системой, которая изменяется в реальном времени в зависимости от загрузки графического процессора и частоты обновления дисплея. Nvidia заявляет, что эта функция предназначена для генерации только того количества кадров, которое необходимо для достижения выбранного предела или частоты обновления монитора, вместо того, чтобы оставаться привязанным к одному предустановленному множителю на протяжении всего игрового процесса.  В режиме MFG 6X графический процессор может генерировать пять дополнительных кадров для каждого настоящего отрендеренного кадра. Nvidia заявляет, что переход с режима генерации 4X на 6X может повысить производительность в играх с трассировкой лучей в разрешении 4K до 35 % на видеокартах серии GeForce RTX 50. Для контроля уровня задержки используется технология Reflex.  Новые функции доступны только через приложение Nvidia App (через настройки DLSS Override). Пользователям необходимо включить в настройках приложения поддержку бета-версий и экспериментальные функции, а затем на вкладке «Графика» выбрать параметр DLSS для режима генерации кадров. Nvidia заявляет, что динамический и фиксированный режимы теперь работают параллельно, при этом фиксированный режим работает как старые параметры ручного множителя.  Бета-версия приложения Nvidia App также содержит поддержку обновления DLSS 4.5 Super Resolution для Arc Raiders и Marvel Rivals. Nvidia также сообщила, что поддержку DLSS 4.5 и технологии трассировки в перспективе получат ещё 20 новых и уже выпущенных игр: 007 First Light, Aniimo, Barkour, Control Resonant, Cthulhu: The Cosmic Abyss, Directive 8020, Edge of Memories, Edge of Memories, Endurance Motorsport Series, Gray Zone Warfare, Industria 2, Samson, Sea of Remnants, StarRupture, Star Wars: Galactic Racer, The Mound: Omen of Cthulhu, Tides of Annihilation, War Thunder, Where Winds Meet. Глава Nvidia выступит на Computex 2026 — ожидается анонс ноутбучного процессора Nvidia N1
27.03.2026 [19:10],
Николай Хижняк
Тайваньские СМИ утверждают, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) выступит с докладом на выставке Computex 2026. Источники сообщают, что Nvidia готовит очень насыщенную программу как для самой выставки, так и перед ней. Компания забронировала Тайбэйский международный конференц-центр с 1 по 4 июня. Также ходят слухи о запланированном выступлении Дженсена в Тайбэйском музыкальном центре накануне Computex. 
Источник изображения: Nvidia Nvidia пока официально не подтверждала своё присутствие на Computex 2026. Организатор выставки TAITRA подтвердил выступления на мероприятии генерального директора Qualcomm Кристиано Амона (Cristiano Amon), генерального директора Marvell Мэтта Мерфи (Matt Murphy) и генерального директора Intel Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan). Nvidia в списках участников пока не значится. Стоит добавить, что компания AMD тоже пока не подтвердила своё присутствие на Computex в этом году, хотя ранее это была одна из самых важных ежегодных площадок для компании. «Источники в отрасли говорят, что Nvidia не только будет иметь стенд в выставочном центре Наньган, но и провела значительную подготовительную работу в Тайбэйском международном конференц-центре (TICC), забронировав четыре дня подряд с 1 по 4 июня в качестве своей основной платформы для деловых переговоров и медиа-выставок», — сообщает тайваньское издание CTEE. По данным издания Focus Taiwan, Хуанг ещё в феврале говорил о планах принять участие в выставке Computex 2026 с новыми анонсами. Одним из ожидаемых продуктов на предстоящей выставке являются Arm-процессоры Nvidia N1/N1X для ноутбуков. Разные источники ранее утверждали, что Dell и Lenovo станут одними из первых компаний, которые собираются представить свои продукты на базе этих чипов. Акционеры подали в суд на Supermicro из-за скандала с контрабандой ИИ-чипов в Китай
26.03.2026 [13:59],
Алексей Разин
Скандальное уголовное дело о контрабанде серверного оборудования в Китай, в эпицентре которого оказалась Supermicro, не только обрушило котировки её акций и вынудило затеять реструктуризацию, но и подтолкнуло пострадавших акционеров обратиться в суд с иском. В нём руководство Supermicro обвиняется в сокрытии информации о зависимости бизнеса от продаж санкционных серверов в Китай. 
Источник изображения: Supermicro В суде Сан-Франциско был подан групповой иск от лица акционеров Supermicro, в котором руководство компании обвиняется в предоставлении ложной информации о перспективах бизнеса и искусственном завышении курса акций, с учётом своей осведомлённости по поводу зависимости существенной части выручки от нелегальных поставок серверного оборудования в Китай. Кроме того, руководство Supermicro обвиняется в сокрытии информации о наличии существенных рисков и уязвимостей, связанных с нарушением правил экспортного контроля США. Потеряв около $6,1 млрд капитализации, Supermicro была вынуждена отправить в отставку сооснователя компании И Шянь Лио (Yih-Shyan Liaw) и исключить его из состава совета директоров. Ответчиками по групповому иску акционеров выступают генеральный директор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) и финансовый директор Дэвид Вэйганд (David Weigand). По данным следствия, при участии торгового представителя Supermicro на Тайване были организованы закупки серверного оборудования на подставную компанию в Юго-Восточной Азии, которая в дальнейшем переправляла их в Китай, в общей сложности было поставлено санкционного оборудования на сумму $2,5 млрд за период с 2024 по 2025 годы. Supermicro подчеркнула, что считает вменяемые нарушения противоречащими внутренней политике компании, а потому сотрудничает с властями США и следствием. Непосредственно Supermicro не является подозреваемой, как юридическое лицо, а по групповому иску акционеров не предъявлено никаких обвинений в адрес компании Nvidia. Сумма ущерба, на компенсацию которого претендуют акционеры Supermicro, не уточняется, иск покрывает период с 30 апреля 2024 года по 19 марта 2026 года. Утверждается, что в этот период руководство Supermicro могло знать об организации контрабанды серверов в Китай своими сотрудниками и основателем, но не предпринимало действий по предотвращению реализации этой преступной схемы. Министерство юстиции США одновременно сообщило об аресте трёх других лиц, подозреваемых в неудачной попытке организации контрабанды серверов Supermicro в Китай. Один из них является жителем Гонконга, а двое других имеют американское гражданство. Они подозреваются в попытках организации незаконных поставок серверного оборудования Supermicro в Китай через промежуточную компанию в Таиланде. По данным следствия, первый из подозреваемых начал обсуждать будущую схему контрабанды с двумя другими в мае 2023 года. Предполагается, что эта троица пыталась отправить в Китай сотни ускорителей A100, H100 и H200 в составе оборудования Supermicro. Закупать его планировалось через калифорнийскую компанию. Стоимость партии оборудования могла достичь $62 млн. Подозреваемые по делу были задержаны благодаря показаниям свидетеля. Следователи арестовали одного из граждан США, которые фигурируют в этом деле, в январе 2024 года, после чего получили доступ к его переписке с другими участниками схемы. Представители Nvidia и Supermicro сочли готовящийся заказ подозрительным и отменили его в начале 2024 года. Вторая попытка закупить серверы для контрабанды в Китай в апреле 2024 года также не увенчалась успехом. Nvidia выпустила драйвер-заплатку для исправления подтормаживаний в Arknights: Endfield
25.03.2026 [22:59],
Николай Хижняк
Компания Nvidia выпустила Hotfix-драйвер версии 596.02. Он основан на драйвере GeForce Game Ready 595.97 WHQL, выпущенном днём ранее. Заплатка не относится к основной ветке драйвера Game Ready и является необязательной для установки. 
Источник изображения: Nvidia Согласно описанию Hotfix-драйвера версии 596.02, он исправляет лишь одну проблему — устраняет подтормаживания в ролевом экшене с элементами стратегии Arknights: Endfield. Заплатки не являются полноценным WHQL-релизом драйвера, а фактически представляют собой бета-версии, которые следует устанавливать только тем, кто столкнулся с конкретными проблемами. Если описанная выше проблема не мешает (или пользователь с ней не столкнулся), то обновление можно смело пропустить и дождаться полноценной WHQL-версии программного обеспечения в рамках ветки Game Ready. Скачать Hotfix-драйвер версии 596.02 можно с официального сайта Nvidia. «Хейтерам это не остановить»: режиссёр Kingdom Come: Deliverance 2 встал на защиту DLSS 5
25.03.2026 [12:51],
Михаил Романов
Режиссёр Kingdom Come: Deliverance и Kingdom Come: Deliverance 2 Даниэль Вавра (Daniel Vavra) прокомментировал перспективы интеллектуального масштабирования DLSS 5 от Nvidia на фоне массовой критики. 
Источник изображения: Steam (sHNER) DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр. Технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. DLSS 5 жёстко раскритиковали не только простые пользователи, но и многие разработчики. 
Грейс из Resident Evil Requiem после инъекции DLSS 5 (источник изображения: Nvidia) Одним из немногих сторонников DLSS 5 со стороны разработчиков игр оказался Вавра. По мнению режиссёра Kingdom Come: Deliverance 2, в будущем технология может стать «дешёвой» заменой ресурсоёмкой трассировке лучей. «Это всего лишь немного зловещее начало. Хейтерам это не остановить, однозначно. Это нечто гораздо большее, нежели эффект мыльной оперы на каждом телевизоре при включении сглаживания движения», — уверен Вавра. 
Источник изображения: Ars Technica По мнению Вавры, в будущем разработчики смогут настроить DLSS 5 под конкретный визуальный стиль или лица определённых людей. Об этом ранее говорил и гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Релиз DLSS 5 ожидается осенью. Первыми играми с поддержкой технологии станут Resident Evil Requiem, Starfield, The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered, Assassin’s Creed Shadows, Hogwarts Legacy, Delta Force и Naraka: Bladepoint. Новая статья: NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм
25.03.2026 [00:04],
3DNews Team
Данные берутся из публикации NVIDIA Groq 3: SRAM, дезагрегация, детерминизм Nvidia выпустила драйвер GeForce с оптимизациями для свежих игр с DLSS, RT и Reflex
24.03.2026 [18:28],
Николай Хижняк
Nvidia выпустила свежий графический драйвер GeForce Game Ready 595.97 WHQL. В примечании к обновлению компания сообщает, что новое программное обеспечение оптимизирует работу с новейшими играми, поддерживающими DLSS, трассировку лучей, трассировку путей и Nvidia Reflex, а также обеспечивает наилучшее качество изображения в обширной библиотеке игр и приложений.  Новый драйвер исправляет проблемы с искажением текстур в игре Halo Infinite после установки предыдущих версий драйвера ветки R595. Также он исправляет проблемы со стабильностью в игре Hitman: World of Assassination при использовании технологии Nvidia Smooth Motion. Кроме того, он повышает общую стабильность в играх при использовании генератора кадров DLSS и функции Instant Replay. Список известных проблем:
Скачать драйвер GeForce Game Ready 595.97 WHQL можно через приложение Nvidia App или с официального сайта Nvidia. «Мне самому не нравится ИИ-мусор»: гендиректор Nvidia начал «с пониманием» относиться к критике DLSS 5
24.03.2026 [09:08],
Михаил Романов
Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в интервью блогеру Лексу Фридману (Lex Fridman) вновь прокомментировал недовольство игроков масштабированием DLSS 5, и на этот раз руководитель звучал менее категорично. 
Источник изображения: Nvidia Напомним, DLSS 5 использует модель нейронного рендеринга в реальном времени, которая насыщает кадры детализацией и фотореалистичным освещением. В глазах геймеров, однако, это преображение больше похоже на ИИ-фильтр. Игроки массово раскритиковали DLSS 5 за то, как технология искажает визуальный стиль игр, заменяя его типовой «пластиковой» ИИ-картинкой. Вслед за анонсом Хуанг заявил, что геймеры «совершенно неправы». 
Источник изображения: Nvidia В новом интервью Хуанг занял менее категоричную позицию. По словам руководителя Nvidia, он «с пониманием относится к тому, что думают люди» о DLSS 5, и сам не любит «ИИ-мусор». «Думаю, их точка зрения имеет смысл, и я понимаю, почему они так думают. Мне самому не нравится ИИ-мусор. Сгенерированный ИИ контент, хоть и прекрасен, всё больше становится похож друг на друга», — подчеркнул Хуанг. 
Источник изображения: Ars Technica Руководитель также вновь опроверг идею, будто DLSS 5 меняет исходный кадр: «Художник задаёт геометрию, и мы остаёмся ей верны. <...> Она улучшает каждый кадр, но ничего не меняет». На самом деле в качестве исходных данных DLSS 5 принимает лишь двухмерный отрисованный кадр и векторы движения, то есть вообще не берёт в расчёт созданную разработчиками трёхмерную геометрию. Релиз ожидается осенью. «Мы достигли AGI»: Хуанг заявил о создании сильного ИИ, но он ещё не способен создать Nvidia
24.03.2026 [01:13],
Владимир Фетисов
На этой неделе вышел очередной подкаст Лекса Фридмана (Lex Fridman), в котором принял участие генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Во время беседы Хуанг сделал сенсационное заявление: «Я думаю, мы достигли AGI». 
Источник изображения: Nvidia Термином Artificial General Intelligence (AGI) принято называть «искусственный интеллект общего назначения» или «сильный ИИ», то есть систему, которая по возможностям сравнима с человеком или превосходит его. В последние месяцы технологические гиганты старались дистанцироваться от этого определения и пытались создать собственную терминологию, которая была бы менее разрекламированной, но более полезной и чёткой. Ведущий подкаста определил AGI как ИИ-систему, способную «выполнять вашу работу», то есть создать, развить и управлять успешной технологической компанией стоимостью более $1 млрд. Затем он спросил Хуанга, когда AGI станет реальностью — через пять, десять или пятнадцать лет. Глава Nvidia на это ответил: «Я думаю, что это уже существует сейчас. Я думаю, мы достигли AGI». Далее Хуанг упомянул OpenClaw — популярную платформу с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать ИИ-агентов и пользуется большой популярностью. Он отметил, что люди используют индивидуальных ИИ-агентов для выполнения самых разных задач, и его «не удивит, если появится какое-то социальное явление или кто-то создаст цифрового инфлюенсера <…> либо какое-то социальное приложение, которое, скажем, будет “кормить” вашего маленького тамагочи или что-то в этом роде, и это неожиданно станет хитом». Однако позднее Хуанг несколько смягчил свои предыдущие заявления. «Многие люди пользуются этим пару месяцев, а затем интерес сходит на нет. Вероятность того, что 100 000 таких агентов построят Nvidia, равна нулю», — добавил глава Nvidia. Huawei представила ИИ-ускоритель Atlas 350, превосходящий Nvidia H20 по производительности
22.03.2026 [11:27],
Дмитрий Федоров
Huawei представила плату-ускоритель Atlas 350 для вывода в ИИ-системах и заявила, что новинка превосходит по вычислительной мощности Nvidia H20 для китайского рынка. Решение построено на чипе Ascend 950PR. Запуск состоялся на фоне расширения ИИ-предложений Huawei на базе собственных полупроводников. Компания наращивает это направление после прорывов в разработке чипов, включая линейку Ascend, без использования американских технологий. 
Источник изображения: huawei.com Руководитель направления Ascend Computing Чжан Дисюань (Zhang Dixuan) сообщил, что Atlas 350 развивает 1,56 Пфлопс в формате FP4 (формат вычислений с низкой точностью, ускоряющий передачу данных). Это в 2,8 раза выше показателя Nvidia H20, адаптированного для китайского рынка. Atlas 350 предназначена для вывода в поисковых рекомендациях, мультимодальной генерации и больших языковых ИИ-моделях. Плата-ускоритель представляет собой специализированный аппаратный модуль для установки в сервер. В сентябре Huawei представила Ascend 950PR для задач предварительной обработки и рекомендаций в рамках трёхлетней дорожной карты развития Ascend. Предварительная обработка — базовый этап вывода ИИ-модели, на котором система обрабатывает все входные токены. Huawei также ускоряет развитие вычислительного оборудования на фоне быстрого роста агентного ИИ, который резко увеличил спрос на вычислительные мощности и данные для систем, способных планировать и выполнять действия. В 2026 году Huawei намерена масштабно обновить линейку систем хранения, включая полностью твердотельные системы OceanStor Dorado и Pacific 9926 для корпоративного сегмента. Компания также планирует выпустить FusionCube A1000 для быстрого развёртывания ИИ в малых и средних компаниях. Президент продуктовой линейки систем хранения Huawei Юань Юань (Yuan Yuan) заявил: «Если первая половина ИИ-эпохи была сосредоточена на вычислительной мощности, то вторая будет определяться данными. В 2026 году Huawei продолжит модернизацию своих линеек систем хранения и будет тесно участвовать в ключевых национальных проектах по созданию инфраструктуры данных». Alibaba похвалилась выпуском 500 000 ИИ-ускорителей и признала, что они медленнее аналогов Nvidia
20.03.2026 [16:44],
Павел Котов
Руководство китайского технологического гиганта Alibaba подтвердило, что полупроводниковое подразделение компании произвело почти 500 000 чипов, в том числе для ускорителей искусственного интеллекта, но все они отстают от продукции Nvidia. 
Источник изображения: alibabagroup.com Входящий в Alibaba производитель полупроводников T-Head недавно провёл конференцию по итогам III квартала 2026 финансового года, в ходе которой его гендиректор Ёнмин Ву (Yongming Wu) сообщил, что компания выпустила почти 470 000 чипов, в том числе трёх моделей, разработанных специально для рабочих нагрузок искусственного интеллекта: XuanTie C908, TH1520 и Pingtouge Zhenwu 810E. Это значит, что Alibaba действительно наладила мощное производство полупроводников — для сравнения, за год выпущены 6 млн чипов Nvidia Blackwell. Но одной только производственной мощностью всех задач решить не получится — китайские ИИ-ускорители от Alibaba T-Head уступают американской продукции, и в компании с этим не спорят. «Учитывая, что наши чипы всё ещё отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся углубить совместное проектирование с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения эффективности. <..> Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, который выделяет нас среди прочих компаний — производителей чипов. Наша основная цель — создать систему ИИ с превосходным соотношением цены и качества», — отметил Ёнмин Ву. Nvidia раскрыла, как DLSS 5 «додумывает» картинку — только 2D-кадр и векторы движения
20.03.2026 [14:29],
Павел Котов
Сотрудник Nvidia Джейкоб Фридман (Jacob Freeman) в недавнем интервью пояснил, по какому принципу работает технология масштабирования с использованием искусственного интеллекта DLSS 5. В качестве исходных данных система принимает двухмерный отрисованный кадр и векторы движения. 
Источник изображения: nvidia.com Таким образом, что Nvidia DLSS 5 вообще не берет в расчёт созданные разработчиками трёхмерную геометрию, глубину сцены или данные о материалах. Помимо 2D-изображения и секторов движения, лежащая в основе технологии масштабирования ИИ-модель понимает семантику сцены: идентифицирует волосы, ткань, кожу и условия освещения — и для анализа этих данных ей достаточно всего одного кадра. Она не считывает металличность, шероховатость, карты нормалей и другие основные свойства материалов, хотя по прежним описаниям Nvidia могло сложится впечатление, что DLSS 5 анализирует сцену более глубоко. Это объясняет, почему некоторые примеры работы технологии выглядят непредсказуемо: одном из них у персонажа появились волосы там, где в оригинале их не было; в другом у него вообще изменились черты лица. Хотя Nvidia настаивает, что «базовая геометрия не изменилась», а на демонстрации использовалась «очень ранняя предварительная версия технологии». Есть основания предположить, что у разработчиков довольно ограниченные средства управления DLSS 5. Они могут регулировать её интенсивность, цветокоррекцию, смешивание, контраст, насыщенность, гамму, а также применять маски для исключения указанных объектов из алгоритмов улучшения. Конкретных способов изменить коррекцию черт лица или исключить эффект макияжа разработчики тоже не могут — только уменьшить интенсивность эффекта, наложить маску или отключить алгоритм полностью. Лица же как таковые будут по-прежнему генерироваться ИИ. «Это не инопланетянин»: глава Nvidia призвал отрасль ИИ перестать пугать людей страшилками о технологии
20.03.2026 [09:45],
Алексей Разин
Затянувшаяся история с конфликтом Anthropic и Пентагона по поводу безопасного и этичного использования ИИ в военной сфере не оставила шансов основателю Nvidia Дженсену Хуангу (Jensen Huang) отмолчаться на эту тему. Он призвал руководителей компаний, создающих генеративный ИИ, не «пугать людей страшилками» по поводу последствий его использования. 
Источник изображения: Nvidia «Желание предупредить людей о возможностях технологии — это потрясающе. Предупреждать — хорошо, пугать уже хуже, потому что эта технология очень важна для нас», — заявил глава Nvidia с трибуны конференции GTC 2026. По мнению Хуанга, для национальной безопасности США главным риском сейчас являются сами опасения по поводу того, что страна отстаёт от соперников в сфере освоения новых технологий. Даже с учётом отстранения Anthropic от выполнения оборонных контрактов в США, по мнению Хуанга, дела у этой компании в финансовом плане пойдут нормально. Он считает, что к 2030 году выручка Anthropic перевалит за $1 трлн. По его мнению, глава стартапа Дарио Амодеи (Dario Amodei) в своих собственных прогнозах на этот счёт излишне консервативен. Как добавил Хуанг, представителям отрасли следует меньше стращать окружающих по поводу угроз, исходящих от ИИ. «Это не что-то биологическое. Это не инопланетянин. У него нет сознания. Это компьютерная программа. Говорить довольно экстремальные вещи, довольно катастрофичные, для которых нет никаких предпосылок к реализации, — само по себе может приносить больше ущерба, чем думают люди», — пояснил Дженсен Хуанг. Он также призвал власти США не провоцировать Китай к захвату острова Тайвань, на котором сам родился и жил в детстве, пока родители не переехали в США, забрав с собой будущего основателя Nvidia. «Давайте демонстрировать сдержанность, никого ни к чему не подталкивать», — посоветовал глава Nvidia. При этом он призвал снизить концентрацию производства чипов на Тайване за счёт развития полупроводниковой промышленности не только в Южной Корее и Японии, но и в США. В последнем случае нужно действовать максимально быстро, как убеждён основатель Nvidia. Опыт Тайваня в сфере производства передовых чипов, по его словам, «заслуживает нашей дружбы и поддержки». До конца следующего года Amazon купит у Nvidia миллион чипов для ИИ
20.03.2026 [06:49],
Алексей Разин
Опасения некоторых инвесторов относительно назревания классического «пузыря» в сфере искусственного интеллекта то и дело разбиваются заявлениями о новых крупных сделках, демонстрирующих заинтересованность участников рынка в развитии профильной вычислительной инфраструктуры. Amazon до конца следующего года планирует закупить у Nvidia более 1 млн различных чипов для своей облачной инфраструктуры. 
Источник изображения: Nvidia Об этом сообщило агентство Reuters со ссылкой на официальное заявление обеих компаний. Финансовая сторона сделки не раскрывается, но Amazon достаточно охотно говорит о том, какие именно чипы Nvidia понадобятся облачному подразделению компании AWS. Помимо 1 млн графических процессоров для ускорения работы систем ИИ, американский облачный гигант закупит у Nvidia полный спектр сопутствующих решений, представленных на этой неделе. По крайней мере, сетевые коммутаторы Spectrum и новые чипы Groq (LPU) для работы с инференсом этому клиенту Nvidia тоже понадобятся в больших количествах. Поставки начнутся в этом году и продолжатся до конца следующего, как минимум. Йен Бак (Ian Buck), вице-президент Nvidia по продуктам для гиперскейлеров и высокопроизводительным вычислениям, заявил следующее: «Инференс — это сложно, невероятно сложно. Чтобы быть лучшим в инференсе, требуется не один чип. Мы в действительности используем все семь чипов». В рамках указанной сделки Nvidia также поставит сетевое оборудование серий Connect X и Spectrum X в центры обработки данных AWS. Это особенно важно, поскольку исторически AWS использовала разработанные на заказ сетевые решения, а потому интеграция компонентов Nvidia потребует аналогичного индивидуального подхода. |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
