Google разрабатывает Джарвиса — ИИ-помощника для Chrome, который облегчит поиск, покупки и другие задачи

Компания Google работает над реализацией «Проекта Джарвис» (Project Jarvis), в рамках которого будет создан виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта для веб-обозревателя Chrome. Этот алгоритм поможет оптимизировать выполнения разных задач, включая поиск информации в интернете, онлайн-покупки, бронирование авиабилетов и др.

Итоги 2025-го: ИИ-лихорадка, рыночные войны, конец эпохи Windows 10 и ещё 12 главных событий года

Обзор игрового 4K IPS-монитора Gigabyte M27UP: разнообразия ради

Итоги 2025 года: почему память стала роскошью и что будет дальше

Обзор телевизора Sber SDX-43U4169

Обзор ноутбука TECNO MEGABOOK S14 (S14MM): OLED с HDR как новая норма

Обзор игрового QD-OLED WQHD-монитора Gigabyte AORUS FO27Q5P: на пределе возможностей

Источник изображения: Google

По данным источника, основой Джарвиса станет будущая версия нейросети Gemini, а сам ИИ-помощник будет доступен только в браузере. Новый инструмент призван помочь людям «автоматизировать выполнение повседневных задач в вебе», делая и интерпретируя снимки экрана или же через текстовые команды. В текущем состоянии на обработку запросов у алгоритма уходит несколько секунд.

Крупнейшие компании в сфере искусственного интеллекта работают над созданием подобных ИИ-помощников. К примеру, Copilot Vision от Microsoft сможет обсуждать с пользователем просматриваемые веб-страницы. Также ожидается, что алгоритмы Apple Intelligence в следующем году научатся понимать, что происходит на экране пользовательского устройства, и смогут выполнять за человека некоторые действия в приложениях. Anthropic представила не так давно обновлённую версию нейросети Claude, после которого алгоритм научился использовать компьютер пользователя. Также ожидается, что нечто подобное выпустит OpenAI.

Что касается Google, то публичная демонстрация алгоритма Джарвис может состояться в декабре этого года, но не исключается, что она будет отложена. По данным источника, Google намерена открыть доступ к алгоритму для ограниченного числа тестеров, который должны помочь в поиске и устранении ошибок, после чего может начаться более масштабное внедрение упомянутого нововведения.