Сегодня 20 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → siggraph

Nvidia отчиталась о прогрессе в разработке DLSS 5 с нейронным рендерингом

Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.

Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.

Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию.

Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia.

Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Хакеры при помощи ИИ атакуют критическую инфраструктуру США — под ударом автоматика Siemens 8 мин.
Konami показала 19 минут геймплея психологического хоррора от первого лица Silent Hill: Townfall — фанаты в восторге 2 ч.
Android 17 научится «душить» прожорливые приложения — Google даст пользователям контроль над ОЗУ 2 ч.
Августовские обновления Windows 11 ломают игры — Microsoft начала расследование 2 ч.
Анонсирован NightRunner — вдохновлённый Escape from Tarkov шутер про оборону бронепоезда 2 ч.
Авторитетный инсайдер объяснил, почему Naughty Dog за шесть лет не выпустила на PS5 ни одной действительно новой игры 3 ч.
Представлено семейство ИИ-моделей Ornith-1.5, которые обучили сами себя — младшая запускается даже на смартфонах 3 ч.
YouTube стал закидывать блогеров миллионами долларов, чтобы те не уходили к Netflix и другим конкурентам 3 ч.
Учёные доказали: ИИ-картинки зачастую нельзя связать с конкретными изображениями из обучающих данных 3 ч.
Утечка геймплея The Duskbloods показала, как играется эксклюзив Nintendo Switch 2 от создателей Bloodborne и Elden Ring 4 ч.
В США одобрили робота-флеботомиста — Aletta сама найдёт вену и возьмёт кровь на анализ 5 мин.
«ЦОД Эксперт» намерен инвестировать 3,5 млрд руб. в строительство ЦОД в Перми 12 мин.
NASA отказалось от спасения падающей на Землю обсерватории Swift — спасательный буксир заблудился на орбите 12 мин.
Nebius намерена привлечь $5 млрд для расширения парка ЦОД и ИИ-ускорителей 20 мин.
ЦОД — это обыденность: Белый дом исключил дата-центры из списка критически важных технологий США 28 мин.
Презентация смартфона Samsung Galaxy S26 FE состоится 27 августа 2 ч.
Стриминг запутал телевизионные рейтинги: Nielsen начнёт считать зрителей по носимым устройствам 2 ч.
Человекоподобные роботы станут массовыми в течение десяти лет, предсказал основатель Unitree 2 ч.
В роботакси Waymo Ojai встроят ИИ Gemini — чтобы пассажирам было с кем поговорить 2 ч.
ЦРУ помогло Стиву Джобсу пережить изгнание из Apple — расследование раскрыло секретный заказ на тысячи компьютеров NeXT 3 ч.