Сегодня 25 августа 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → siggraph

Nvidia отчиталась о прогрессе в разработке DLSS 5 с нейронным рендерингом

Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5.

 Источник изображений: Nvidia

Источник изображений: Nvidia

Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.

Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.

Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию.

Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia.

Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Благодаря использованию ИИ китайские хакеры удвоили число атак 21 мин.
Android защитит пассажиров автомобилей от укачивания — Apple сделала это два года назад 22 мин.
Спустя пять месяцев игроки дождались первой скидки на Crimson Desert 40 мин.
Биткоин преодолел планку в $80 000 — впервые с мая 2 ч.
Сотрудники Microsoft раскрыли свои траты на ИИ на рабочем месте — до $28 000 в месяц 2 ч.
Вдохновлённый F.E.A.R. адреналиновый шутер Shell Soldier от разработчика-одиночки получил новый трейлер и дату выхода в раннем доступе Steam 2 ч.
Сказочная метроидвания Well Dweller про крошечную птичку со спичкой получила дату релиза 3 ч.
Культовый психологический хоррор «Шизариум» спустя 28 лет получит новую жизнь на ПК и консолях — первый трейлер и подробности Sanitarium Enhanced 3 ч.
Meta готовит новую ИИ-модель Watermelon и универсального ИИ-агента Hatch 4 ч.
Реклама в ChatGPT стала доступна для европейских пользователей из 31 страны 8 ч.
Назад в 1980-е: Maxell возобновила выпуск аудиокассет — по $6 за штуку 10 мин.
Будущие смартфоны Motorola получат официальную поддержку GrapheneOS 19 мин.
IBM скрестила две архитектуры в одном процессоре — каждое ядро одновременно и Arm, и z/Architecture 39 мин.
SpaceX и NVIDIA разрабатывают вариант Vera Rubin NVL72 специально для космоса 47 мин.
Квантовое распространение тепла рвёт шаблоны классической физики и открывает путь к охлаждению электроники будущего 55 мин.
Количество промышленных роботов в России увеличилось всего на 10,9 % в 2025 году 58 мин.
Китайские автомобили получат солнечные крыши — прозрачная панель Fuyao выдаёт до 720 Вт 2 ч.
Закупки ИИ-ускорителей российскими компаниями поддержат налоговыми льготами 2 ч.
Японцы создали транзистор для Венеры — он прост в производстве и работает при 600 °C 2 ч.
Sony представила смартфон Xperia 10 VIII, который почти не отличается от прошлогоднего Xperia 10 VII 2 ч.