Nvidia в рамках конференции SIGGRAPH 2026, которая проходит в Лос-Анджелесе (США), отчиталась о прогрессе в разработке новой технологии нейронного рендеринга DLSS 5. Несмотря на первоначальную негативную реакцию геймеров, компания продолжает развивать технологию и подготовила новую демонстрацию того, как должна работать DLSS 5.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображений: Nvidia

Один из ключевых аспектов новой технологии заключается в том, что разработчики игр смогут выбирать из трёх моделей DLSS 5, каждая из которых обеспечивает разный уровень структурной интенсивности, глобального освещения, детализации текстур и многого другого. Модели, обозначенные как Model A, Model B и Model C, могут быть адаптированы к конкретным сценам или определённым персонажам. Кроме того, их можно будет комбинировать в соответствии со своими требованиями. Каждая модель имеет различное количество параметров. Другими словами, некоторые модели потребляют больше памяти. Однако, все они, как правило, хорошо работают с использованием одного графического процессора. Напомним, что в рамках первой демонстрации DLSS 5 компания Nvidia использовала две видеокарты RTX 5090. Релизная же версия DLSS 5 потребует только одну видеокарту RTX. Технические требования к DLSS 5 пока не озвучены.

Nvidia ещё раз подчеркнула, что DLSS 5 позволяет сохранить художественный замысел создателей игр, а не меняет его. Противоположное мнение у геймеров сложилось из первой демонстрации, где показанные изображения персонажей казались фактически заново перерисованными ИИ. Nvidia заявляет, что каждый отдельный объект, сцена и игровые настройки могут быть настроены в соответствии с видением разработчика. Это один из вызовов, с которым компания столкнулась при разработке DLSS 5. Nvidia отмечает, что поддержание визуальной идентичности, семантики объектов и поз персонажей, а также семантики выходного освещения, движения и художественного оформления имеет решающее значение. В рамках этих строгих параметров DLSS 5 применяет фотореализм материалов для повышения визуальной привлекательности. Ниже можно увидеть настройку применяемой модели, где есть регулируемые параметры, которые можно задать для каждой сцены и каждого персонажа.

Вторая сложность, которую Nvidia пришлось решать при разработке DLSS 5, — это временная потоковая обработка. Традиционные генераторы видео на основе генеративного ИИ обрабатывают данные по частям, анализируя каждый кадр и генерируя пакет кадров одновременно. Однако рендеринг в реальном времени требует немедленной генерации, кадр за кадром. Поскольку DLSS 5 использует векторы движения из игрового движка, она может мгновенно генерировать дополнительные текстуры без задержки. Это приводит к отсутствию мерцания или искажения изображения, поскольку DLSS 5 точно знает, куда прикрепить текстуру, и мгновенно выполняет её генерацию.

AAbl7hxlRMBHGZHQ.jpg

Смотреть все изображения (8)

C2G7J6GaztoFUFmp.jpg

EydUhmZAZAhiiKFX.jpg

hNMJSJ7mAnLPrUVc.jpg

Kk7vmlMFmiiXZOdq.jpg

VKLPuCCL4FwI3438.jpg

wi3HrNxJF0cEl5d9.jpg

wnCzF0CZfOlqn39r.jpg

Смотреть все
изображения (8)

Последняя сложность с DLSS 5 — это скорость. Для рендеринга кадра в разрешении 4K с 8,3 млн пикселей со скоростью более 60 кадров в секунду Nvidia достигает этого менее чем за 16 мс. При этом большая часть времени обработки приходится на игровой движок, а не на модель DLSS 5. Технология настолько эффективна, что пользователи не заметят никаких задержек во время игры, утверждает Nvidia.

Хотя компания подчёркивает эффективность DLSS 5 в использовании видеопамяти, пока остаётся неясным, будут ли игры в 4K на видеокартах с меньшим объёмом памяти выглядеть хуже, чем на картах с большим объёмом видеопамяти. Поскольку запуск DLSS 5 ожидается этой осенью, Nvidia ещё предоставит общие системные требования и дополнительные подробности, но улучшения по сравнению с оригинальной демоверсией пока выглядят многообещающими.

Трибуну мероприятия SIGGRAPH 2024 основатель и бессменный руководитель Nvidia Дженсен Хуанг (Jensen Huang) использовал для очередной проповеди о неизбежности повсеместного распространения искусственного интеллекта. По его словам, в будущем каждый человек будет пользоваться ИИ-ассистентом, вне зависимости от характера выполняемой работы.

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Источник изображения: Meta✴✴ Platforms

«Каждая компания, каждая должность в компании, будет подразумевать использование помощи со стороны искусственного интеллекта», — традиционно эмоционально заявил глава Nvidia во время своего выступления. На этом мероприятии руководство компании также отметило, что искусственный интеллект уже применяется при создании рекламных кампаний для Coca-Cola, известной своим трепетным отношением к подобного рода активности.

По словам главы Nvidia, если искусственный интеллект обучать на примере всего, что делает, пишет или говорит конкретный человек, то можно наделить его персональным ИИ-помощником. Почти все отрасли экономики будут затронуты подобной тенденцией, как считает основатель компании. Метеорологам ИИ поможет точнее предсказывать погоду с меньшими энергетическими затратами, люди творческих профессий смогут генерировать при помощи ИИ изображения, будет развиваться отрасль цифровых двойников в промышленности, искусственный интеллект также трансформирует транспортную сферу за счёт использования генеративных функций применительно к автопилоту.

Ещё одним курьёзом на сцене SIGGRAPH 2024 стала запланированная встреча Дженсена Хуанга и основателя Meta✴✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg). В конце своего совместного выступления на мероприятии они обменялись сшитыми на заказ куртками, и этот момент был запечатлён представителями Meta✴✴. Цукерберг не поскупился одарить Хуанга чёрной кожаной дублёнкой с большим меховым воротником и манжетами. Хуангу пришлось в обмен передать Цукербергу кожаную куртку, которую ему купила жена специально для участия в данном мероприятии. Он успел поносить обновку не более двух часов, прежде чем обменялся с Цукербергом. Последний даже пошутил: «Она стоит дороже, поскольку была в употреблении».