Опрос
|
реклама
Быстрый переход
«Вас укачает от скорости развития ИИ»: Tenstorrent готовит доступные ИИ-чипы, выпуском которых может заняться даже Intel
02.10.2025 [10:41],
Алексей Разин
Канадский стартап Tenstorrent пытается вывести на рынок достаточное количество более доступных ускорителей вычислений. Его генеральным директором является легендарный американский инженер Джим Келлер (Jim Keller), который принимал участие в создании удачных серий процессоров Intel, AMD, Apple и Tesla. Он не скрывает, что в случае появления подходящих условий Tenstorrent может обратиться к Intel с заказом на выпуск чипов. 
Источник изображения: Tenstorrent В данный момент политика Tenstorrent в этой сфере является «всеядной», поскольку семейство чипов Blackhole выпускает для неё по 6-нм технологии тайваньская TSMC. Находящиеся в разработке чипы Quasar будут выпускаться по 4-нм технологии южнокорейской Samsung Electronics. Первый из своих чипов Tenstorrent вообще получала от GlobalFoundries, которая применяла 12-нм технологию его изготовления. Джим Келлер в интервью Nikkei Asian Review не скрывал, что Tenstorrent сейчас ведёт переговоры о выпуске своих чипов по 2-нм технологии с TSMC, Samsung и Rapidus. О сотрудничестве с молодым японским контрактным производителем чипов Tenstorrent объявляла ранее, но пока о сроках выпуска серийной продукции данного назначения говорить рано. Келлер пояснил, что между специалистами Rapidus и Tenstorrent налажено плотное техническое взаимодействие, результатами которого он на данный момент доволен. «Планы Rapidus весьма агрессивны», — отметил Келлер. Говоря о возможности выпуска чипов Tenstorrent компанией Intel, глава канадского стартапа признался, что его бывший работодатель «всё ещё должен проделать немалую работу, чтобы предложить стабильный перспективный план в сфере освоения новых технологий». По словам Келлера, использование услуг нескольких контрактных производителей снижает определённые риски в части концентрации этих заказов в руках одного исполнителя. Подход с использованием чиплетной многокристальной компоновки позволяет Tenstorrent для каждой части чипа выбирать того контрактного производителя, который предлагает лучшие условия сотрудничества. Упаковывать кристаллы в единый чип компании помогает ASE Technology. В отличие от конкурентов, Tenstorrent делает ставку на архитектуру RISC-V. В своём интервью японскому изданию Келлер также развеял опасения обывателей по поводу скорого насыщения рынка компонентов для ИИ. Пророчества о достижении предела возникают каждый месяц, по его словам, и на следующий месяц упоминавшиеся ранее ограничения успешно преодолеваются. «ИИ развивается так быстро, что вас будет укачивать», — иронично отметил Келлер. Для многих игроков рынка сейчас является проблемой ограничение в сфере объёмов поставок и себестоимость продукции. Как только эти проблемы будут решены, ИИ станет доступен для гораздо большего круга клиентов. Сама Tenstorrent с радостью будет обслуживать небольших клиентов. Сейчас клиенты компании оформляют заказы на суммы от $1 млн до $10 млн, причём среди них есть и разработчики, весьма довольные производительностью рабочих станций за $10 000. Таких потребителей на рынке будет достаточно, и со временем это станет серьёзным бизнесом для Tenstorrent. Келлер также считает преувеличенной проблему дефицита кадров в отрасли ИИ. По его словам, нужно просто платить людям достойные деньги и создавать стимулирующую рабочую атмосферу в компании. Мотивация сотрудников определяется не только деньгами, но и моральным удовлетворением, про это важно не забывать. Сейчас у Tenstorrent есть 20 офисов в разных странах мира, включая США, Канаду, Японию, Индию и Польшу. В последней компании удалось привлечь на работу 25 специалистов всего за полтора месяца. В Японии компания собирается нанять ещё 100 человек. «На планете живёт 8 миллиардов человек. Многие из них достаточно умны для того, чтобы выполнять любую работу», — охарактеризовал ситуацию глава Tenstorrent. Джим Келлер поможет LG в развитии «Заботливого интеллекта»
12.11.2024 [13:40],
Дмитрий Федоров
Компании LG и Tenstorrent укрепят сотрудничество для разработки чиплетов и систем на кристалле (SoC) с целью создания ИИ-чипов, которые будут интегрированы в продукцию LG, включая бытовую технику с ИИ-управлением и решения для умного дома. Сотрудничество двух компаний также охватывает перспективные направления, такие как мобильные технологии будущего и коммерческие решения, что полностью соответствует концепции LG «Заботливого интеллекта», направленного на создание технологий, учитывающих потребности пользователей. 
Источник изображения: lgnewsroom.com Tenstorrent известна своими передовыми решениями в области высокопроизводительных вычислений (HPC) и разработками на базе RISC-V IP (Ascalon) и AI IP (Tensix). Эти архитектуры обеспечивают возможность масштабирования чипов от милливатт до мегаватт, позволяя достичь оптимального баланса между производительностью и энергоэффективностью. Масштабируемость делает продукцию Tenstorrent востребованной как для маломощных портативных устройств, так и для крупных дата-центров. На недавней встрече генерального директора LG Уильяма Чо (William Cho) и генерального директора Tenstorrent Джима Келлера (Jim Keller), которая прошла в штаб-квартире LG в Сеуле, присутствовали ключевые менеджеры обеих компаний. В числе участников были технический директор LG Ким Бёнхун (Kim Byoung-hoon) и руководитель Центра SoC Ким Джин-гён (Kim Jin-gyeong), а также директор по коммерческим операциям Tenstorrent Дэвид Беннет (David Bennett) и вице-президент по автомобильному направлению Таддеус Фортенберри (Thaddeus Fortenberry). На встрече обсуждались стратегические направления для долгосрочного партнёрства и методы оптимизации использования интеллектуальных и технологических ресурсов компаний. Компании сосредоточили своё внимание на возможностях совместного использования технологий для создания синергии в таких направлениях, как ИИ для бытовой техники, решения для умного дома, мобильные приложения и видеопроцессоры для дата-центров. Руководители LG и Tenstorrent подчеркнули важность развития полупроводников нового поколения, таких как RISC-V и чиплеты, которые позволят компаниям уверенно развиваться в условиях стремительного роста рынка ИИ. В рамках партнёрства компании рассматривают возможность создания долгосрочной программы стажировок, ориентированной на развитие молодых специалистов. Это позволит привлечь перспективные кадры и поддерживать инновации, обеспечивая постоянный приток новых идей в бурно развивающуюся полупроводниковую индустрию. LG активно развивает компетенции в области ИИ-программного обеспечения и алгоритмов, что позволяет компании создавать продукты и платформы с использованием генеративных технологий, функционирующих непосредственно на устройствах. В рамках этой стратегии создаются чипы, которые обеспечивают интеграцию ИИ-решений в устройства, увеличивая скорость обработки данных и повышая их безопасность. Для успешной реализации этой стратегии LG основала Центр исследований и разработок SoC, в котором разрабатываются и оптимизируются высокопроизводительные системы на базе технологии чиплетов, позволяющей объединить несколько микросхем. Эта архитектура становится всё более востребованной на фоне растущего спроса на энергоэффективные ИИ-полупроводники, и специалисты LG уделяют особое внимание повышению производительности и энергосбережению своих продуктов. Чипы, разработанные LG для своих ключевых продуктов, создавались под руководством Центра SoC. Среди них выделяются фирменный ИИ-чип DQ-C для бытовой техники и процессор Alpha 11 AI для OLED-телевизоров. Эти передовые разработки укрепили лидерство LG на мировом рынке ИИ-устройств и премиальных телевизоров. Японских инженеров отправят в США поучиться у Джима Келлера
06.11.2024 [08:18],
Алексей Разин
Джим Келлер (Jim Keller) пользуется в компьютерной отрасли заслуженным авторитетом, поскольку он в разное время приложил руку к проектированию многих коммерчески успешных процессоров Intel, AMD, Apple и даже Tesla. Японский центр LSTC намеревается отправить к нему на стажировку в США около 200 инженеров, которым необходимо получить новые знания в сфере разработки процессоров и ускорителей вычислений. 
Источник изображения: Tenstorrent Упор делается, как отмечает EE Times, на изучение архитектуры RISC-V, если говорить о центральных процессорах. Ускорители же вычислений, что вполне объяснимо, будут заточены под работу с системами искусственного интеллекта. Сейчас Джим Келлер возглавляет стартап Tenstorrent, поэтому именно эта компания будет формально сотрудничать с Центром передовых полупроводниковых технологий Японии (LSTC) в рамках программы стажировки и повышения квалификации инженеров. По предусмотренной сторонами схеме сотрудничества, японские специалисты будут принимать участие в разработке решений Tenstorrent, но оплачивать их работу будет японская сторона. Отдельно будет оплачиваться работа наставников из Tenstorrent, и тоже из японского бюджета. Программа стажировки рассчитана на год или два, после завершения обучения японские инженеры смогут вернуться в те компании, в которых они работали ранее. Первая группа японских специалистов приедет в США для начала стажировки в апреле 2025 года. Tenstorrent, как отмечает EE Times, получит возможность сформировать связи с японскими компаниями типа Toyota, Sony, DoCoMo, Panasonic и прочими. Предполагается, что эти компании в будущем могут заинтересоваться разработками Tenstorrent и лицензировать их для своего использования. Идея реализации такой программы возникла около полутора лет назад во время встречи Джима Келлера с теперь уже бывшим министром экономики, торговли и промышленности Японии. Минимальный срок стажировки японских инженеров составит один год, при наличии необходимости её можно будет продлить на столько же. Японские специалисты успеют поработать в различных подразделениях Tenstorrent в США, а также новом центре разработок в Токио. Работа будет связана с созданием центральных процессоров с архитектурой RISC-V и ускорителей вычислений, а также программным обеспечением для систем искусственного интеллекта. Японский центр разработок Tenstorrent создаётся с целью углубления связей с японскими компаниями в сфере автомобильной электроники, центров обработки данных и серверной инфраструктуры. LSTC уже владеет лицензией Tenstorrent, дающей право создавать ускорители вычислений с чиплетной компоновкой. Выпускать такие чиплеты планируется на предприятии Rapidus в Японии, которое будет введено в строй к 2027 году. Джим Келлер создаёт ИИ-ускорители с думающими процессорами, которые будут дешевле аналогов Nvidia
15.07.2024 [11:40],
Алексей Разин
Легендарный разработчик процессорных архитектур Джим Келлер (Jim Keller), создавший немало коммерчески успешных чипов Apple, Intel, AMD и Tesla, в последнее время сосредоточен на создании ускорителей вычислений в штате стартапа Tenstorrent. Именитый инженер убеждён, что на этом месте работы ему удастся создать ускорители систем искусственного интеллекта, которые будут обладать большей гибкостью конфигурирования и меньшей стоимостью по сравнению с решениями Nvidia. 
Источник изображения: Tenstorrent Келлер поделился некоторыми своими соображениями с представителями ресурса Nikkei Asian Review. «Существует немало сегментов рынка, которые недостаточно охвачены Nvidia», — оптимистично заявил Джим Келлер, выступающий в роли генерального директора американского стартапа Tenstorrent на данном этапе своей карьеры. По мере распространения функции ИИ в сегменте смартфонов, облачных сервисов и даже электромобилей, как он пояснил, многие клиенты ищут более доступные альтернативы ускорителям Nvidia. Не каждая компания, по его словам, готова выложить $20 000 за каждый ускоритель этой марки. Второе поколение ускорителей Tenstorrent, к созданию которых Келлер приложил руку, начнёт поставляться на рынок к концу текущего года. По словам представителей основанной в 2016 году компании, в некоторых сферах применения решения Tenstorrent превосходят ускорители Nvidia по энергетической эффективности и быстродействию. Готовые системы семейства Galaxy оказываются в три раза эффективнее с точки зрения энергопотребления, и при этом на треть дешевле, чем Nvidia DGX. Снизить стоимость своих ускорителей и их энергопотребление, помимо прочего, Tenstorrent может благодаря отказу от использования дорогой памяти HBM. Компания Tenstorrent изначально разрабатывала архитектуру своих ускорителей таким образом, чтобы сократить время передачи информации между чипом и микросхемой памяти без использования дорогостоящей HBM. Такой подход позволит заменить как HBM, так и GPU в определённых сферах применения ускорителей искусственного интеллекта. По словам Келлера, многие компании ищут более доступные альтернативы HBM, но чтобы пошатнуть нынешние позиции этого типа памяти на рынке, потребуются годы. Глава Tenstorrent считает, что в определённых сегментах рынка появится множество игроков, способных удовлетворить спрос лучше Nvidia. Ускорители Tenstorrent используют сотни крохотных процессорных ядер, которые можно конфигурировать довольно гибко с точки зрения решаемых вычислительных задач. По этой причине подход компании к созданию ускорителей позволит ей адаптировать свои разработки под нужды самых разных сегментов рынка. Ядра этих ускорителей, по словам разработчика, способны самостоятельно «думать» и выбирать, какие данные обрабатывать в первую очередь, и как повысить эффективность вычислений. Одни и те же процессорные ядра могут применяться и в смартфонах, и в серверных системах — разница преимущественно будет заключаться в их количестве. Келлер затрудняется определить, какая сфера применения искусственного интеллекта будет более востребована, по этой причине Tenstorrent создаёт решения, которые подойдут под широкий спектр задач. Легендарный Джим Келлер поможет японской Rapidus создать передовой 2-нм ИИ-чип
27.02.2024 [12:19],
Алексей Разин
Насыщенная успехами в разработке процессорных архитектур для разных компаний кривая жизненного пути привела ветерана отрасли Джима Келлера (Jim Keller) в стартап Tenstorrent, который до последнего времени присматривался к возможностям Samsung по контрактному производству чипов. Как выясняется, японской Rapidus Джим Келлер тоже поможет создать передовой ускоритель вычислений. 
Источник изображения: Samsung Electronics Об этом стало известно из совместного заявления Tenstorrent и Rapidus на этой неделе, как сообщает Bloomberg. Стоит напомнить, что японская компания Rapidus была основана полтора года назад консорциумом инвесторов с целью наладить к 2027 году контрактный выпуск 2-нм чипов на территории Японии. Технологическими партнёрами Rapidus выступают американская корпорация IBM, бельгийский исследовательский центр Imec и французский институт Leti. При участии руководства Rapidus в Японии был основан исследовательский центр LSTC, именно ему Tenstorrent поможет разработать чипы для ускорителей искусственного интеллекта, лицензировав часть своих разработок и предложив общее содействие в этом процессе. Данные ускорители, судя по профилю деятельности Tenstorrent, будут использовать архитектуру RISC-V с открытым исходным кодом. Стартап будет поддерживать связь с американскими регуляторами, чтобы предотвратить утечку чувствительных для США технологий. Представители Rapidus выразили надежду, что при поддержке Tenstorrent смогут наладить выпуск энергоэффективных чипов для ускорителей вычислений, ведь по мере развития систем искусственного интеллекта активно растёт и энергопотребление вычислительных центров. Помимо Джима Келлера, в составе коллектива Tenstorrent, насчитывающего около 400 специалистов, трудятся и другие ветераны отрасли с опытом работы в AMD и Apple. |
© 1997—2025 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
