Сегодня 22 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → vasa-1

Microsoft показала нейросеть, которая делает говорящие что угодно дипфейки по одному фото

За последние пару лет генеративные нейросети преодолели важный этап развития, став более мощными и способными создавать по текстовому описанию не только изображения, но и видео. Новый алгоритм VASA-1 от Microsoft, вероятно, сумеет удивить многих, поскольку для его работы вообще не нужно описание. Достаточно предоставить одно изображение человека и аудиодорожку, на основе которых нейросеть сгенерирует видео говорящего человека с широким спектром эмоций и естественной мимикой.

 Источник изображения: Microsoft

Источник изображения: Microsoft

Результат работы VASA-1 выглядит очень естественно и правдоподобно. Всего из одного снимка лица и записи голоса алгоритм создаёт реалистичное видео, на котором запечатлённый на снимке человек буквально «оживает», а его мимика, движения губ и головы выглядят вполне натурально. Поскольку созданные с помощью VASA-1 видео с ходу сложно отличить от реальных, уже высказываются опасения по поводу того, что алгоритм может использоваться злоумышленниками для создания фейков.

Что касается самой нейросети, то главным её отличием от других подобных алгоритмов является наличие целостной модели генерации лицевой мимики и движений головы. Специалисты Microsoft провели обширную исследовательскую работу, включая оценку ряда новых метрик. В результате они установили, что новый алгоритм значительно превосходит представленные ранее аналоги по многим параметрам.

«Наш метод не только обеспечивает генерацию видео высокого качества с реалистичной мимикой лица и движениями головы, но также поддерживает функцию онлайн-генерации видео 512×512 точек с частотой 40 кадров в секунду с незначительной начальной задержкой. Это открывает путь к взаимодействию в реальном времени с реалистичными аватарами, имитирующими поведение человека во время разговора», — говорится в сообщении Microsoft.

Другими словами, нейросеть может создавать качественные фейковые видео на основе всего одного изображения. Поэтому не удивительно, что Microsoft называет VASA-1 «исследовательской демонстрацией» и не планирует выводить его на коммерческий рынок, по крайней мере, в ближайшее время.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Microsoft присоединилась к облачному альянсу CISPE, который годами боролся с ней 24 мин.
Разработчики Torn Away анонсировали «Ларёк на улице Ленина» — симулятор первого в России магазинчика для гиков 52 мин.
«Превращает мечту в реальность»: эксперта Digital Foundry впечатлила работа Bloodborne на ПК через эмулятор shadPS4 3 ч.
Google вложит ещё $1 млрд в конкурента OpenAI — ИИ-стартап Anthropic 3 ч.
Трамп помиловал основателя даркнет-платформы Silk Road, осуждённого на пожизненный срок 3 ч.
Регулирование криптовалют станет простым и понятным — сторонники Трампа запустили глубинные изменения в SEC 3 ч.
Аналитики подсчитали траты российских геймеров на игры в 2024 году и назвали главные хиты продаж 4 ч.
Журналисты случайно «засветили» дату выхода Doom: The Dark Ages, которую анонсируют на Developer_Direct 5 ч.
Аудитория Netflix взлетела до 302 млн благодаря «Игре в кальмара» — сервис поднял цены на подписку 5 ч.
Microsoft разрешила OpenAI пользоваться облачными сервисами конкурентов 9 ч.
«Хаббл» создал самое детальное изображение галактики Андромеда — на 2500-Мп снимок ушло 10 лет 2 мин.
Видеокарты GeForce RTX 5000 будут в дефиците и это надолго, предупредили партнёры Nvidia 33 мин.
Германия поставила на боевое дежурство израильский подводный беспилотник Blue Whale для патрулирования Балтики 3 ч.
Марсоход Curiosity обнаружил, где на Красной планете плескались волны 3 ч.
Silicon Motion разрабатывает SSD-контроллер SM8466 с поддержкой PCIe 6.0 4 ч.
OpenAI, Softbank и Oracle запустили Stargate — предприятие на $500 млрд по превращению США в ИИ-сверхдержаву 5 ч.
Transcend выпустила SSD серии ETD410T формата U.2 для дата-центров 6 ч.
Владелец TikTok потратит в этом году $12 млрд на ИИ-ускорители от Nvidia и китайских производителей 6 ч.
Samsung вложит в контрактное производство чипов на порядок меньше, чем TSMC 8 ч.
Ускорители Ascend не готовы состязаться с чипами NVIDIA в деле обучения ИИ, но за эффективность инференса Huawei будет бороться всеми силами 8 ч.