AMD призналась, что готова быстро создавать дискретные нейронные процессоры для ИИ

Очевидно, что Intel и AMD сложно смириться с тем, как Nvidia практически единолично пожинает плоды своих многолетних усилий по продвижению так называемых GPU в сфере ускорения вычислений. В свою очередь, AMD готова не только создавать конкурентоспособные GPU, но и присматривается к сегменту более специализированных нейронных процессоров (NPU), которые также могут быть востребованы в эпоху ИИ.

Умные помощники: обзор ИИ-сервисов для обработки изображений. Часть 2, актуализированная

Обзор Ryzen 9 9950X3D2: правильный 16-ядерник с 3D-кешем

Обзор Infinix GT 50 Pro: геймерский смартфон со встроенной СЖО

Выбираем лучший игровой ноутбук до 100 000 рублей: сравнительное тестирование 7 интересных моделей

Репортаж с IEM Cologne Major 2026: Жаб Жабыч, триумф NiKo и главные сенсации мейджора по CS2

Источник изображения: AMD

Руководитель направления клиентских центральных процессоров AMD Рахул Тику (Rahul Tikoo) подтвердил изданию CRN, что эта компания ведёт переговоры с клиентами на тему возможного применения специализированных чипов, ускоряющих работу инфраструктуры ИИ, при этом не являющихся GPU. Подчёркивается, что крупные производители ПК типа Lenovo, Dell и HP Inc. интересуются возможностью использования различных ускорителей для работы с искусственным интеллектом. В частности, Dell уже выразила готовность использовать дискретный ускоритель Qualcomm для соответствующих нужд.

Как пояснил представитель AMD, компания внимательно присматривается к этой сфере применения, и у неё есть решения, которые она может предложить при наличии спроса. Когда такие продукты появятся на рынке, Рахул Тику пояснить отказался, сославшись на необходимость сохранения коммерческой тайны. При этом он подчеркнул, что AMD подобные предложения может вывести на рынок достаточно быстро.

Ранее технический директор одного из системных интеграторов заявил CRN, что AMD, на его взгляд, может предложить NPU, созданные с использованием разработок Xilinx. Соответствующий блок уже появился в составе процессоров Ryzen, в дальнейшем он может трансформироваться в обособленное дискретное решение с более высокой производительностью. Ценность подобных компонентов должна заключаться в том, что при адекватном уровне быстродействия они будут потреблять существенно меньше электроэнергии, чем GPU.