«Яндекс» представил обновлённую версию голосового помощника «Алиса» — теперь к нему постоянно подключена большая языковая модель YandexGPT. «Алиса» научилась самостоятельно объяснять сложные понятия, предлагать идеи и ориентироваться в контексте диалога с пользователем. Запущена и более мощная её версия — «Алиса Про», которая доступна по подписке.

Источник изображений: «Яндекс»

Ранее «Алиса» самостоятельно отвечала лишь на 60 % вопросов, по остальным направляя пользователя в веб-поиск. С подключением YandexGPT ей стали доступны 95 % пользовательских запросов, и теперь она может дать ссылку на источник информации, если какие-то сведения были обнаружены на определённом сайте. Генерация текста стала доступной без подключения навыка «Давай придумаем» — можно просто спросить, что подарить коллеге или приготовить на завтрак.

Чтобы общение с «Алисой» было комфортным, чат с голосовым помощником перенесли на отдельную страницу a.ya.ru. Чат синхронизируется на разных устройствах, но можно запустить несколько чатов параллельно и, к примеру, в одном общаться с «Алисой» голосом, а в другом — в текстовом формате. Голосовой помощник удерживает контекст беседы. Так, если завести разговор о собаке и спросить «сколько времени ей нужно уделять», «Алиса» поймёт, что имеется в виду. А если не поймёт, задаст уточняющий вопрос, как это делает человек.

Доступна и более мощная версия виртуального ассистента «Алиса Про», к которому подключена самая мощная из имеющихся в распоряжении «Яндекса» больших языковых моделей — YandexGPT 3 Pro. Передовая нейросеть помогает «Алисе» давать развёрнутые ответы, обрабатывать разные стили и следовать инструкциям с несколькими условиями. «Алиса Про» окажется полезной не только в работе, но и дома — голосовой ассистент может работать в качестве виртуальной няни. Она может разбудить ребёнка, проведёт зарядку, напомнит почистить зубы или предложит развивающую игру. Продвинутая версия голосового помощника «Алиса Про» доступна для подписчиков «Яндекс Плюс» в качестве дополнительной опции по цене 100 рублей в месяц — первые полгода действует бесплатный пробный период.

Компания «Яндекс» представила семейство больших языковых моделей нового поколения YandexGPT 3; пользователи Yandex Cloud уже могут поработать с одной из них — YandexGPT 3 Pro. Она лучше подходит для бизнес-пользователей, поскольку эффективнее обрабатывает сложные запросы и может следовать заданному формату ответов на них. При необходимости можно дополнительно обучить YandexGPT 3 самостоятельно. В ближайшее время нейросети нового поколения появятся в сервисах «Яндекса» для широкого круга пользователей.

Источник изображений: yandex.ru/company

YandexGPT 3 Pro демонстрирует особые успехи в сферах клиентской поддержки, онлайн-продаж, цифровых коммуникаций, рекламы и управления персоналом. Она может самостоятельно создавать договоры, счета, должностные инструкции, нормативную и прочую документацию. YandexGPT 3 Pro значительно продвинулась вперёд относительно YandexGPT 2: новая нейросеть корректно обрабатывает инструкции с несколькими условиями, её ответы стали точнее и полнее, работа с фактами — более тщательной, а процент стилистических ошибок снизился.

«Яндекс» использовал несколько тестов, чтобы оценить работу YandexGPT 3 Pro. Была разработана русскоязычная версия международного бенчмарка MMLU — ему дали название YaMMLU_ru. Чтобы оценить работу ИИ-модели в задачах по генерации идей, обобщению данных, классификации и генерации контента, использовалась методика тестирования Side by Side (SBS). YandexGPT 3 в 69 % случаев давала более качественные ответы на пользовательские запросы, чем YandexGPT 2; в бизнес-запросах она стала лучше в 60 % случаев.

Качество ответов в рамках заданного формата проверялось с помощью русскоязычного теста на основе бенчмарка IFEval: у YandexGPT 3 оно по сравнению с YandexGPT 2 выросло на 10 п.п., а консистентность удвоилась — это значит, что модель нового поколения стала лучше понимать, как отвечать на одинаковые по содержанию, но разные по форме запросы.

Наконец, число фактических ошибок YandexGPT 3 сократилось с 16,4 % до 13,5 %, а доля неподтверждённой информации упала с 6,4 % до 5 %. В 5 раз сократилось число отказов отвечать на запросы. Эти испытания разработчики провели на особо сложных запросах, которые могут возникнуть в реальных сценариях.

«Яндекс» сообщил о расширении возможностей сервиса «Яндекс Переводчик», который теперь не только поможет пользователям сделать перевод контента, но отредактировать тексты на английском с помощью нейросети YandexGPT без глубокого знания языка.

Источник изображения: «Яндекс»

В новом разделе под названием «Редактор», который доступен для пользователей десктопной версии переводчика, можно улучшить текст, не исказив смысл написанного, переписать в более подходящем стиле с учётом характера общения, а также исправить ошибки. Функцию можно применить как ко всему тексту, так и к выделенному фрагменту.

Также с помощью переводчика можно подобрать синонимы для слова или выражения, выбрав подходящий из предложенных вариантов, что позволит разнообразить лексику.

Перечень опций раздела «Редактор» можно выбрать в колонке справа. Там же указано, что вскоре в разделе появятся ещё две опции, позволяющие сделать лексику проще или сложнее. Как отметил «Яндекс», лексику можно будет сделать более «продвинутой», близкой по стилю к академической литературе, научным статьям с помощью добавления в текст сложносоставных конструкций и редко употребляемых слов. Или, наоборот, упростить и сделать текст понятней для людей с базовым уровнем владения английским языком.

Компания «Яндекс» начала принимать заявки на участие в бета-тестировании новой версии голосового помощника «Алиса», созданного на базе языковой модели YandexGPT 2. Особенностью этой версии ассистента является то, что он способен поддерживать связный диалог и отвечать на уточняющие вопросы с учётом предыдущих реплик.

Источник изображения: «Яндекс»

В дополнение к этому поисковые технологии открыли «Алисе» доступ ко всему интернет-контенту для формирования более точных и развёрнутых ответов. Уже в бета-версии алгоритма нет необходимости запуска навыка «Давай придумаем», поскольку «Алиса» научилась решать разные задачи в одном диалоге с учётом его контекста. К примеру, ассистент подскажет, какие сказки были написаны в XIX веке, после чего может перейти к чтению выбранной пользователем, или объяснит почему небо голубого цвета, и как появляется северное сияние.

Ещё новая версия «Алисы» может не только предложить тезисный план презентации, но и дать советы о том, как лучше подготовиться к публичному выступлению. Голосовой помощник будет полезен при составлении меню новогоднего ужина и создании праздничных поздравлений. Вместе с этим «Алиса» предложит дополнительные игры и обучающие занятия для ежедневного развития детей. Одним из нововведений стал навык «Помощь близких», который позволяет быстро связаться с родственниками.

Принять участие в бета-тестировании новой «Алисы» могут подписчики «Яндекс Плюса». Желающие сделать это, должны оставить заявку на сайте, но количество участников программы тестирования ограничено. Бета-версия ассистента станет доступна пользователям «Яндекс Станций», а также в чате с «Алисой» в приложении «Яндекс», в браузере компании и на странице ya.ru.

«Яндекс» сообщил об доступности для всех пользователей YandexGPT API в режиме превью через облачную платформу Yandex Cloud. Также было объявлено о запуске программы грантов Yandex Cloud Boost AI, в рамках которой технологическим компаниям может быть выделено 1 млн рублей на использование YandexGPT API для создания чат-ботов и умных помощников, генерации, структурирования и суммаризации текстовой информации в бизнес-приложениях и веб-сервисах.

Источник изображений: «Яндекс»

Кроме этого, пользователям предоставят возможность получить консультации архитекторов по работе с нейросетью нового поколения и скидку на дальнейшее использование YandexGPT API в рамках предлагаемых тарифов.

Наряду с моделью для решения задач, где требуется выполнение запросов в режиме реального времени, в YandexGPT API теперь доступна большая модель в асинхронном режиме, предназначенная для решения более сложных текстовых задач, например, для аналитики аудиозаписей.

Также можно воспользоваться библиотекой промтов (готовых текстовых запросов) по наиболее популярным для бизнеса сценариям использования нейросети, которые помогут упростить и ускорить работу с типовыми GPT-сценариями. Например, быстро сгенерировать заголовки или подготовить рекламное объявление.

Бизнес сможет получить бесплатный доступ к сервису в рамках программы Yandex Cloud Boost AI. Для этого компания должна заниматься созданием собственного технологического продукта, и её проект должен быть на стадии MVP и выше. И конечно же, у компании должна быть готова задача для использования YandexGPT API.

В процессе тестирования YandexGPT API было подано более 20 тысяч заявок компаний, больше всего — из сферы ИТ, ретейла и банков.

Разработанная «Яндексом» большая языковая модель YandexGPT 2 справилась с несколькими вариантами ЕГЭ по литературе, получив усреднённую оценку 55 баллов. Это выше минимального порога, необходимого для поступления в вуз (40 баллов) и близко к средней оценке (64 балла), которую получают российские школьники, когда выбирают данный предмет и специально готовятся к экзамену.

Источник изображений: «Яндекс»

ЕГЭ по литературе содержит несколько испытаний разного рода: вопросы на эрудицию, а также задания для оценки стиля письма и творческих способностей. Для нейросети это непростая задача, но YandexGPT 2 выдержала все испытания: в первой части экзамена она проанализировала произведение и ответила на вопросы о нём, а во второй — написала сочинение на предложенную тему.

В рамках испытания специалисты «Яндекса» получили в Московском центре непрерывного математического образования варианты настоящего ЕГЭ по литературе, которые использовались на тренировочных экзаменах с 2021 по 2023 гг., и удостоверились, что в массиве использованных при обучении YandexGPT 2 данных ответов на эти вопросы нет. Таким образом, нейросеть работала с заданиями наравне с любым школьником, выбирая предложенные варианты и генерируя ответы на открытые вопросы. Проверку проводили официальные эксперты ЕГЭ по литературе.

Разница между сдающими ЕГЭ школьниками и YandexGPT 2 в том, что первые специально готовятся к сдаче, то есть погружаются в специфику предмета, тогда как нейросеть работала скорее экспромтом — схожим образом сдаёт школьные экзамены взрослый человек, опираясь только на накопленные знания. Стандартным способом проверки нейросетей является тест MMLU (Massive Multitask Language Understanding) — он включает вопросы из 57 областей, но не предусматривает оценки ответов на открытые вопросы или написания творческих заданий. Поэтому в «Яндексе» остановились на ЕГЭ по литературе.

Компания «Яндекс» сообщила об очередных доработках своего фирменного браузера и включении функции краткого пересказа русскоязычных видео. Она позволяет быстро ознакомиться с содержанием ролика и понять, есть ли в нём ответ на нужный вопрос.

В основу новой функции положены технологии распознавания речи и генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT. Сначала алгоритм конвертирует аудиодорожку в текст с помощью системы распознавания речи, а затем YandexGPT разбивает его на смысловые фрагменты. Нейросеть обобщает каждый из них и указывает таймкод начала блоков, кликнув по которому, можно перейти к интересующему фрагменту видео.

Чтобы получить пересказ ролика, нужно открыть видео в «Яндекс Браузере» и нажать на кнопку «Краткий пересказ». Функция также доступна в поиске «Яндекса» и сервисе краткого пересказа 300.ya.ru.

Согласно данным статистического сервиса LiveInternet.ru, «Яндекс.Браузер» является вторым по популярности веб-обозревателем в Рунете и контролирует 28,3 % рынка. Лидирующую позицию занимает Google Chrome c 51,3 процентами отечественной аудитории (показатели приведены за октябрь 2023 года).

«Яндекс» представил новую версию большой языковой модели YandexGPT 2 — она уже поддерживается голосовым помощником «Алиса» и отвечает на пользовательские запросы лучше старой в 67 % случаев. Этого удалось добиться за счёт улучшений на каждом этапе обучения модели, главным из которых оказался претрейн (pretrain).

Источник изображений: ya.ru/gpt/2

Для сравнения качества работы первой и второй моделей YandexGPT разработчики подготовили набор из 500 пользовательских заданий, которые максимально отличаются друг от друга, предложили их обеим моделям и сравнили результаты — новая оказалась лучше в 67 % случаев. Чтобы конкретизировать критерии, поставленные задачи были поделены на группы, и оценки отдельно провели по каждой из них:

• генерация текста — YandexGPT 2 победила в 69 % заданий;
• пересказ и анализ текста — 68 %;
• «мозговой шторм» идей — 66 %;
• стилизация текста под аудиторию или конкретного пользователя — 62 %;
• ответы на вопросы — 62 %.

Обучение моделей производится в два этапа: один называется претрейн (pretrain), второй — файнтюн (finetune). Первый отвечает за сбор фактической информации, второй — за формат и стиль ответа. Эти этапы независимы друг от друга в том смысле, что проблемы одного невозможно исправить на другом. На этапе претрейна ИИ потребляет полезные знания, поэтому разработчикам необходимо правильно набирать их в общий массив — датасет. Обучать модель заново с каждым изменением датасета — слишком трудозатратный и недешёвый процесс. Поэтому переобучение производится, когда накапливается определённая критическая масса обновлений датасета.

Есть и другая проблема: обновлённый датасет может не улучшить, а ухудшить качество работы модели, и контролировать это вручную тоже крайне сложно, потому что чем выше качество датасета, тем труднее обнаруживать его проблемы. Данный процесс решили автоматизировать, производя тестовое обучение маленьких, быстрых моделей, разные версии которых сравниваются по качеству работы. При этом маленькая модель не всегда в полной мере отражает качество большой, поэтому приходится пользоваться дополнительными инструментами:

• классификатор некачественного текста помог обнаружить проблемы с кодировками, наличие лишних тегов HTML, повторы предложений и другие ошибки;
• классификатор полезного текста помог обнаружить, отвечает ли материал на конкретный вопрос пользователя;
• долю текстов с высокой цитируемостью увеличили;
• долю дублей сократили до значения менее 0,5 %;
• запустили инструмент для оценки «фактовой полноты» — претрейн обучили давать ответы на 80 % фактовых запросов, с которыми справляется поисковая служба «Яндекса».

Модель YandexGPT 2 уже интегрирована в голосового помощника «Алиса» в навыке «Давай придумаем» в «Яндекс Станциях», умных телевизорах с «Алисой», приложении «Яндекса», в «Яндекс Браузере», а также на поисковых страницах ya.ru. Разработчики модели продолжат совершенствовать датасеты для претрейна и файнтюна. В перспективе планируется внедрение обучения с подкреплением на основе отзывов людей (RLHF — Reinforcement Learning from Human Feedback). Нейросеть появится и в других сервисах «Яндекса», где она может оказаться полезной.

Поисковая система «Яндекса» подскажет пользователям, на что именно обратить внимание при выборе того или иного товара, а также за что именно заинтересовавшие их продукты хвалят и ругают чаще всего. Для этого нейросеть YandexGPT обобщит данные из отзывов покупателей и сформирует краткий список плюсов и минусов. Сформированные нейросетью обобщённые отзывы также будут доступны в «Яндекс.Маркете».

Источник изображений: «Яндекс»

Пользователи смогут оценить подобранные нейросетью данные, а также сообщить о случаях, когда алгоритм предоставляет некорректную информацию. В поисковике компании такой список плюсов и минусов отображается, если пользователь вводит запрос с указанием конкретной модели. Кликнув на каждое преимущество или недостаток товара можно увидеть конкретный пользовательский отзыв, где упоминается эта особенность.

Нейросеть YandexGPT осуществляет анализ отзывов, которые покупатели оставляют в «Яндекс.Маркете» и в разделе «Мои отзывы» в самом поисковике. Алгоритм отбирает наиболее качественные и подробные отзывы, соответствующие многочисленным критериям. После этого нейросеть отмечает особенности товара, которые по мнению пользователей являются важными и о которых заходит речь чаще всего. Для создания списка достоинств и недостатков товара нейросеть использует не менее 10 качественных отзывов. В дальнейшем YandexGPT придёт на смену запущенной в 2021 году технологии создания отзывов в «Яндекс.Маркете».

Напомним, «Яндекс.Маркет» представляет собой сервис для покупок, на котором пользователи могут найти свыше 53 млн товаров, начиная от смартфонов и заканчивая детскими игрушками. Для реализации своих товаров сервис используют около 62 тыс. магазинов-партнёров. Помимо веб-версии сервиса пользователи могут использовать мобильные приложения для Android и iOS для взаимодействия с «Яндекс.Маркетом».

Команда разработчиков «Яндекс Браузера» рассказала о новой функции программы — нейросеть YandexGPT предлагает краткий пересказ текста, позволяя ознакомиться с его содержанием без необходимости читать полностью. Функция доступна на всех платформах и активно развивается.

Источник изображения: dzen.ru/yandexbrowser

Для получения тезисной сводки длинного текста нужно нажать появившуюся в адресной строке кнопку «Пересказать кратко». Это запустит нейросеть YandexGPT, которая подготовит пересказ и выведет его в блок поверх открытой страницы — сводкой можно поделиться через электронную почту или мессенджер. Пока функция пересказа ограничивается текстами длиной до 30 тыс. знаков — на прочтение такого объёма уходит 15–17 минут, а версию YandexGPT можно пробежать примерно за минуту. Инструмент окажется полезным тем, кому необходимо быстро обработать множество длинных текстов. Пересказ доступен в версиях «Яндекс Браузера» под Windows, Linux, macOS, а также iOS и Android.

Для запуска этой функции нейросеть YandexGPT обучали на особом наборе данных, включающем десятки тысяч длинных текстов и специально подготовленных для них сокращённых версий. Функция нейросетевой генерации тезисов дебютировала на странице 300.ya.ru, доступной из любого браузера, 27 июня. В «Яндекс Браузере» функцию усовершенствовали: система выдаёт в 4 раза меньше ошибок, а число качественных пересказов выросло в 1,3 раза. В обозримом будущем разработчики планируют снять ограничение в 30 тыс. символов и добавить возможность пересказывать тексты электронных документов в форматах PDF и DOCX.

Нейросеть YandexGPT обучили форматированию текста и ускорили её работу — теперь она генерирует тексты почти в режиме реального времени. Кроме того, работающий на основе нейросети голосовой помощник «Алиса» появился на страницах поисковой выдачи «Яндекса».

Источник изображения: Яндекс

«Нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) научилась быстрее давать ответы на запросы. Раньше для создания объёмных текстов — эссе, докладов, длинных списков — нужно было ждать до 10 секунд. Теперь пользователь увидит начало ответа уже через одну–две секунды», — сообщили в «Яндексе».

Создание текста в реальном времени поможет пользователям оценить, насколько результат соответствует ожиданиям, пояснили в компании, и процесс можно остановить в любой момент, чтобы уточнить запрос. Сгенерированный нейросетью YandexGPT текст при помощи голосового ассистента «Алиса» теперь можно отформатировать: выделить заголовки, цитаты или программный код.

Наконец, добавили в «Яндексе», возможность запустить «Алису» появилась прямо в выдаче поисковой службы — здесь есть все её функции, включая генерацию текстов при помощи YandexGPT. Поддержка нейросети YandexGPT появилась в голосовом помощнике 17 мая — навык генерации текста запускается по команде: «Алиса, давай придумаем!».

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении функциональных возможностей языковой ИИ-модели нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) — теперь генеративная нейросеть умеет выделять из статей на русском языке основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволяет быстрее узнать содержание объёмного материала и сэкономить время.

Оценить в деле новую функцию YandexGPT можно на сайте 300.ya.ru. Нейросеть умеет конспектировать русскоязычные тексты длиной до 30 тысяч знаков и сокращать их до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. В среднем на чтение статьи такого большого объёма требуется 15 минут, а благодаря ИИ-сервису узнать её содержание можно менее чем за минуту. Это удобно, когда требуется проанализировать множество источников информации, написать к ним тезисы или найти ответ, не читая текст целиком.

Помимо краткого пересказа текста ИИ-сервис также предоставляет API для разработчиков. С его помощью они могут получить ссылку на сокращённую версию статьи, не пользуясь веб-интерфейсом. Это может быть полезно владельцам сайтов или новостных каналов. Сам сервис и API доступны широкой аудитории и работают в режиме бета-тестирования.

YandexGPT была представлена широкой публике 17 мая 2023 года. Языковая ИИ-модель нового поколения доступна в «Яндекс.Браузере», мобильном приложении «Яндекса», программе «Шедеврум», голосовом помощнике «Алиса», в линейке умных колонок и телевизоров компании, а также на главной странице «Яндекса» (ya.ru) и в API для клиентов Yandex Cloud. В планах разработчика — обучение нейросети новым знаниям и её внедрение в другие сервисы и продукты компании, прежде всего в поиск.

Компания «Яндекс» объявила о том, что нейросеть YandexGPT, также известная как YaLM 2.0, теперь доступна сторонним разработчикам в облачной платформе Yandex Cloud. Изначально YandexGPT была запущена 17 мая 2023 года с доступом через команду «Давай придумаем» в голосовом помощнике «Алиса». Теперь компании могут подать заявки для использования нейросети для создания своих чат-ботов, умных помощников, работы с текстом, а также решения различных бизнес-задач.

По словам представителей пресс-службы компании, на начальном этапе доступ к сервису будет предоставлен лишь небольшому числу пользователей. При подаче заявки на тестирование, компаниям необходимо описать задачи, которые они намерены решать с использованием YandexGPT. Это даст возможность команде Yandex Cloud определить, насколько технология соответствует поставленным целям. Платформа предлагает два режима: YandexGPT Playground и YandexGPT API. Playground предназначен для тестирования нейросети с целью решения бизнес-задач. В этом режиме можно оценить качество ответов и изучить взаимодействие с сервисом для его настройки в продукте. YandexGPT API позволяет интегрировать сервис в приложения в тестовом режиме.

Начиная с июля 2023 года, первые пользователи получат возможность опробовать нейросеть в решении бизнес-задач. В сотрудничестве с командой Yandex Cloud, клиенты будут работать над выявлением ключевых бизнес-сценариев для дальнейшего развития YandexGPT на облачной платформе. Для получения доступа, заявителям необходимо описать конкретные цели, которые они стремятся достичь с помощью YandexGPT. Это позволит специалистам Yandex Cloud адекватно оценить потенциал технологии для решения конкретных задач. Стоит отметить, что обучение нейросети YandexGPT проходило в два этапа на мощных суперкомпьютерах «Яндекса», что гарантирует высокое качество и множество возможностей, которые она предлагает.

YandexGPT является перспективным направлением в области нейросетей и облачных технологий. Её применение способно оказать значительное влияние на бизнес-процессы, улучшая их эффективность и автоматизацию. Однако, как и в случае с любой новой технологией, важно провести тщательные исследования и тестирование, чтобы определить наилучшие методы использования и возможные ограничения.

Компания «Яндекс» продолжает совершенствовать ИИ-приложение «Шедеврум», изначально предназначенное для создания картинок по описанию. Теперь нейросеть программы получила дополнительную функциональность благодаря интеграции другого решения — YandexGPT на основе большой языковой модели нового поколения (YaLM 2.0).

Источник изображения: «Яндекс»

Пользователи приложения не только могут получать изображения по текстовому запросу, но и генерировать к ним содержательные «осмысленные» описания. Такую функциональность можно использовать для творчества и развлечений, а также подготовки контента для его последующего размещения в социальных сетях.

YandexGPT позволяет с помощью «Шедеврума» написать небольшой рассказ, объявление, приглашение на то или иное мероприятие или даже весёлую шутку. Нейросеть сам сформулирует заголовок и предложит под содержание текстового контента изображение из числа изображений, сгенерированных пользователями приложения.

Приложение в значительной степени похоже на социальную сеть. Вход осуществляется под аккаунтом «Яндекса», сгенерированный контент можно публиковать в общей ленте, а прочие пользователи могут оценивать работы лайками и подписываться на понравившихся авторов.

Первая бета-версия «Шедеврум» была представлена 5 апреля. В день запуска новинка возглавила рейтинг российского сегмента App Store. По имеющимся данным, приложение уже скачали более 3,5 млн раз.

Доступ к YandexGPT появился 17 мая в составе голосового ассистента «Алиса». ИИ-модель обучали как на общедоступных материалах, так и на текстах, специально созданных сотрудниками компании. Разработчики подчёркивают, что пока нейросеть функционирует в режиме тестирования и может ошибаться в фактах.

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о доступности нейросети нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) на главной странице поискового сервиса ya.ru — в виртуальном помощнике «Алиса».

Как сообщают в пресс-службе компании, в веб-версии YandexGPT удобно составлять бизнес-планы, коммерческие предложения или тезисы для предстоящего выступления на совещании. Для доступа к сервису необходимо кликнуть по значку «Алисы» и выбрать «Давай придумаем».

Обучение ИИ-модели производилось на суперкомпьютерах «Яндекса». Дообучение нейросети проходило на «сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов», для подготовки которых использовались технологии краудсорсинга и команда специальных ИИ-тренеров. Тем мне менее, в компании подчёркивают, что пока бот может ошибаться в некоторых фактах, но ведётся работа над устранением ошибок.

О том, что «Яндекс» ведёт разработку генеративной сети на базе языковой модели YaLM (Yet another Language Model), сообщалось ещё в январе. В итоге проект получил имя YandexGPT.

По некоторым данным, в марте и апреле в «Яндексе» были открыты вакансии для специалистов-гуманитариев, включая журналистов, педагогов, филологов, а также редакторов-профессионалов и представителей других профессий, для помощи в обучении нейросети. Известно, что в начале прошлого месяца компанией также была представлена нейросеть «Шедеврум» для генерации изображений по текстовым описаниям.