Сегодня 08 января 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Теги → yandexgpt

Нейросеть YandexGPT научилась выделять главное из отзывов на товары

Поисковая система «Яндекса» подскажет пользователям, на что именно обратить внимание при выборе того или иного товара, а также за что именно заинтересовавшие их продукты хвалят и ругают чаще всего. Для этого нейросеть YandexGPT обобщит данные из отзывов покупателей и сформирует краткий список плюсов и минусов. Сформированные нейросетью обобщённые отзывы также будут доступны в «Яндекс.Маркете».

 Источник изображений: «Яндекс»

Источник изображений: «Яндекс»

Пользователи смогут оценить подобранные нейросетью данные, а также сообщить о случаях, когда алгоритм предоставляет некорректную информацию. В поисковике компании такой список плюсов и минусов отображается, если пользователь вводит запрос с указанием конкретной модели. Кликнув на каждое преимущество или недостаток товара можно увидеть конкретный пользовательский отзыв, где упоминается эта особенность.

Нейросеть YandexGPT осуществляет анализ отзывов, которые покупатели оставляют в «Яндекс.Маркете» и в разделе «Мои отзывы» в самом поисковике. Алгоритм отбирает наиболее качественные и подробные отзывы, соответствующие многочисленным критериям. После этого нейросеть отмечает особенности товара, которые по мнению пользователей являются важными и о которых заходит речь чаще всего. Для создания списка достоинств и недостатков товара нейросеть использует не менее 10 качественных отзывов. В дальнейшем YandexGPT придёт на смену запущенной в 2021 году технологии создания отзывов в «Яндекс.Маркете».

Напомним, «Яндекс.Маркет» представляет собой сервис для покупок, на котором пользователи могут найти свыше 53 млн товаров, начиная от смартфонов и заканчивая детскими игрушками. Для реализации своих товаров сервис используют около 62 тыс. магазинов-партнёров. Помимо веб-версии сервиса пользователи могут использовать мобильные приложения для Android и iOS для взаимодействия с «Яндекс.Маркетом».

«Яндекс Браузер» научился кратко пересказывать тексты с помощью YandexGPT

Команда разработчиков «Яндекс Браузера» рассказала о новой функции программы — нейросеть YandexGPT предлагает краткий пересказ текста, позволяя ознакомиться с его содержанием без необходимости читать полностью. Функция доступна на всех платформах и активно развивается.

 Источник изображения: dzen.ru/yandexbrowser

Источник изображения: dzen.ru/yandexbrowser

Для получения тезисной сводки длинного текста нужно нажать появившуюся в адресной строке кнопку «Пересказать кратко». Это запустит нейросеть YandexGPT, которая подготовит пересказ и выведет его в блок поверх открытой страницы — сводкой можно поделиться через электронную почту или мессенджер. Пока функция пересказа ограничивается текстами длиной до 30 тыс. знаков — на прочтение такого объёма уходит 15–17 минут, а версию YandexGPT можно пробежать примерно за минуту. Инструмент окажется полезным тем, кому необходимо быстро обработать множество длинных текстов. Пересказ доступен в версиях «Яндекс Браузера» под Windows, Linux, macOS, а также iOS и Android.

Для запуска этой функции нейросеть YandexGPT обучали на особом наборе данных, включающем десятки тысяч длинных текстов и специально подготовленных для них сокращённых версий. Функция нейросетевой генерации тезисов дебютировала на странице 300.ya.ru, доступной из любого браузера, 27 июня. В «Яндекс Браузере» функцию усовершенствовали: система выдаёт в 4 раза меньше ошибок, а число качественных пересказов выросло в 1,3 раза. В обозримом будущем разработчики планируют снять ограничение в 30 тыс. символов и добавить возможность пересказывать тексты электронных документов в форматах PDF и DOCX.

Нейросеть YandexGPT ускорили и научили форматировать текст

Нейросеть YandexGPT обучили форматированию текста и ускорили её работу — теперь она генерирует тексты почти в режиме реального времени. Кроме того, работающий на основе нейросети голосовой помощник «Алиса» появился на страницах поисковой выдачи «Яндекса».

 Источник изображения: Яндекс

Источник изображения: Яндекс

«Нейросеть YandexGPT (YaLM 2.0) научилась быстрее давать ответы на запросы. Раньше для создания объёмных текстов — эссе, докладов, длинных списков — нужно было ждать до 10 секунд. Теперь пользователь увидит начало ответа уже через одну–две секунды», — сообщили в «Яндексе».

Создание текста в реальном времени поможет пользователям оценить, насколько результат соответствует ожиданиям, пояснили в компании, и процесс можно остановить в любой момент, чтобы уточнить запрос. Сгенерированный нейросетью YandexGPT текст при помощи голосового ассистента «Алиса» теперь можно отформатировать: выделить заголовки, цитаты или программный код.

Наконец, добавили в «Яндексе», возможность запустить «Алису» появилась прямо в выдаче поисковой службы — здесь есть все её функции, включая генерацию текстов при помощи YandexGPT. Поддержка нейросети YandexGPT появилась в голосовом помощнике 17 мая — навык генерации текста запускается по команде: «Алиса, давай придумаем!».

Нейросеть YandexGPT научилась тезисно пересказывать тексты на русском языке

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о расширении функциональных возможностей языковой ИИ-модели нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) — теперь генеративная нейросеть умеет выделять из статей на русском языке основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволяет быстрее узнать содержание объёмного материала и сэкономить время.

Оценить в деле новую функцию YandexGPT можно на сайте 300.ya.ru. Нейросеть умеет конспектировать русскоязычные тексты длиной до 30 тысяч знаков и сокращать их до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. В среднем на чтение статьи такого большого объёма требуется 15 минут, а благодаря ИИ-сервису узнать её содержание можно менее чем за минуту. Это удобно, когда требуется проанализировать множество источников информации, написать к ним тезисы или найти ответ, не читая текст целиком.

Помимо краткого пересказа текста ИИ-сервис также предоставляет API для разработчиков. С его помощью они могут получить ссылку на сокращённую версию статьи, не пользуясь веб-интерфейсом. Это может быть полезно владельцам сайтов или новостных каналов. Сам сервис и API доступны широкой аудитории и работают в режиме бета-тестирования.

YandexGPT была представлена широкой публике 17 мая 2023 года. Языковая ИИ-модель нового поколения доступна в «Яндекс.Браузере», мобильном приложении «Яндекса», программе «Шедеврум», голосовом помощнике «Алиса», в линейке умных колонок и телевизоров компании, а также на главной странице «Яндекса» (ya.ru) и в API для клиентов Yandex Cloud. В планах разработчика — обучение нейросети новым знаниям и её внедрение в другие сервисы и продукты компании, прежде всего в поиск.

Нейросеть YandexGPT стала доступна сторонним разработчикам

Компания «Яндекс» объявила о том, что нейросеть YandexGPT, также известная как YaLM 2.0, теперь доступна сторонним разработчикам в облачной платформе Yandex Cloud. Изначально YandexGPT была запущена 17 мая 2023 года с доступом через команду «Давай придумаем» в голосовом помощнике «Алиса». Теперь компании могут подать заявки для использования нейросети для создания своих чат-ботов, умных помощников, работы с текстом, а также решения различных бизнес-задач.

По словам представителей пресс-службы компании, на начальном этапе доступ к сервису будет предоставлен лишь небольшому числу пользователей. При подаче заявки на тестирование, компаниям необходимо описать задачи, которые они намерены решать с использованием YandexGPT. Это даст возможность команде Yandex Cloud определить, насколько технология соответствует поставленным целям. Платформа предлагает два режима: YandexGPT Playground и YandexGPT API. Playground предназначен для тестирования нейросети с целью решения бизнес-задач. В этом режиме можно оценить качество ответов и изучить взаимодействие с сервисом для его настройки в продукте. YandexGPT API позволяет интегрировать сервис в приложения в тестовом режиме.

Начиная с июля 2023 года, первые пользователи получат возможность опробовать нейросеть в решении бизнес-задач. В сотрудничестве с командой Yandex Cloud, клиенты будут работать над выявлением ключевых бизнес-сценариев для дальнейшего развития YandexGPT на облачной платформе. Для получения доступа, заявителям необходимо описать конкретные цели, которые они стремятся достичь с помощью YandexGPT. Это позволит специалистам Yandex Cloud адекватно оценить потенциал технологии для решения конкретных задач. Стоит отметить, что обучение нейросети YandexGPT проходило в два этапа на мощных суперкомпьютерах «Яндекса», что гарантирует высокое качество и множество возможностей, которые она предлагает.

YandexGPT является перспективным направлением в области нейросетей и облачных технологий. Её применение способно оказать значительное влияние на бизнес-процессы, улучшая их эффективность и автоматизацию. Однако, как и в случае с любой новой технологией, важно провести тщательные исследования и тестирование, чтобы определить наилучшие методы использования и возможные ограничения.

«Яндекс» добавил в «Шедеврум» нейросеть YandexGPT для генерации текста

Компания «Яндекс» продолжает совершенствовать ИИ-приложение «Шедеврум», изначально предназначенное для создания картинок по описанию. Теперь нейросеть программы получила дополнительную функциональность благодаря интеграции другого решения — YandexGPT на основе большой языковой модели нового поколения (YaLM 2.0).

Источник изображения:

Источник изображения: «Яндекс»

Пользователи приложения не только могут получать изображения по текстовому запросу, но и генерировать к ним содержательные «осмысленные» описания. Такую функциональность можно использовать для творчества и развлечений, а также подготовки контента для его последующего размещения в социальных сетях.

YandexGPT позволяет с помощью «Шедеврума» написать небольшой рассказ, объявление, приглашение на то или иное мероприятие или даже весёлую шутку. Нейросеть сам сформулирует заголовок и предложит под содержание текстового контента изображение из числа изображений, сгенерированных пользователями приложения.

Приложение в значительной степени похоже на социальную сеть. Вход осуществляется под аккаунтом «Яндекса», сгенерированный контент можно публиковать в общей ленте, а прочие пользователи могут оценивать работы лайками и подписываться на понравившихся авторов.

Первая бета-версия «Шедеврум» была представлена 5 апреля. В день запуска новинка возглавила рейтинг российского сегмента App Store. По имеющимся данным, приложение уже скачали более 3,5 млн раз.

Доступ к YandexGPT появился 17 мая в составе голосового ассистента «Алиса». ИИ-модель обучали как на общедоступных материалах, так и на текстах, специально созданных сотрудниками компании. Разработчики подчёркивают, что пока нейросеть функционирует в режиме тестирования и может ошибаться в фактах.

Доступ к нейросети YandexGPT появился на главной странице «Яндекса»

Команда разработчиков «Яндекса» сообщила о доступности нейросети нового поколения YandexGPT (YaLM 2.0) на главной странице поискового сервиса ya.ru — в виртуальном помощнике «Алиса».

Как сообщают в пресс-службе компании, в веб-версии YandexGPT удобно составлять бизнес-планы, коммерческие предложения или тезисы для предстоящего выступления на совещании. Для доступа к сервису необходимо кликнуть по значку «Алисы» и выбрать «Давай придумаем».

Обучение ИИ-модели производилось на суперкомпьютерах «Яндекса». Дообучение нейросети проходило на «сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов», для подготовки которых использовались технологии краудсорсинга и команда специальных ИИ-тренеров. Тем мне менее, в компании подчёркивают, что пока бот может ошибаться в некоторых фактах, но ведётся работа над устранением ошибок.

О том, что «Яндекс» ведёт разработку генеративной сети на базе языковой модели YaLM (Yet another Language Model), сообщалось ещё в январе. В итоге проект получил имя YandexGPT.

По некоторым данным, в марте и апреле в «Яндексе» были открыты вакансии для специалистов-гуманитариев, включая журналистов, педагогов, филологов, а также редакторов-профессионалов и представителей других профессий, для помощи в обучении нейросети. Известно, что в начале прошлого месяца компанией также была представлена нейросеть «Шедеврум» для генерации изображений по текстовым описаниям.

В «Алису» встроили нейросеть YandexGPT, которая пишет тексты и генерирует идеи «как разбирающийся человек»

Команда разработчиков «Яндекса» объявила о включении большой языковой модели нового поколения YandexGPT в состав виртуального помощника «Алиса». Как сообщает пресс-служба компании, нейросеть способна писать тексты и генерировать идеи «почти так же хорошо, как разбирающийся в теме человек».

Источник изображения:

Источник изображения: "Яндекс"

Благодаря тому, что «Алиса» присутствует в огромном числе устройств, новая технология появилась в базовом приложении «Яндекса», в браузере, колонках-станциях и умных телевизорах. Для того чтобы поставить «Алисе» творческую задачу, достаточно обратиться к ней: «Алиса, давай придумаем!», после чего она займётся поиском подходящего решения. Благодаря использованию нейросети виртуальный ассистент поможет придумать заголовок, составить сценарий для мероприятия, план путешествия и даже текст делового письма. Можно попросить нейросеть подобрать наилучший подарок.

Источник изображения:

Источник изображения: "Яндекс"

По словам разработчиков, пока «Алиса» не запоминает контекст диалога и даёт ответы, не обращая внимания на предыдущие реплики. В будущем голосовой помощник научится учитывать контекст беседы.

Источник изображения:

Источник изображения: "Яндекс"

Известно, что YandexGPT обучали на суперкомпьютерах «Яндекса», по данным компании — самых мощных в России и Восточной Европе. Для начала сети предоставили для обучения общедоступные тексты из интернета, отобранные с помощью поисковых алгоритмов «Яндекса». Дообучение проходило на «сотнях тысяч примеров содержательных и хорошо написанных ответов», для подготовки которых использовались технологии краудсорсинга и команда специальных ИИ-тренеров.

По словам разработчика, сегодняшняя премьера является первым шагом на пути обучения нейросети и, следовательно, «Алисы». В перспективе технология будет внедряться в различные сервисы компании, включая поиск. В начале месяца сообщалось о планах «Яндекса» научить «Алису» говорить на разных языках.


window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Gravelord ворвётся в ранний доступ Steam уже совсем скоро — дата выхода и новый трейлер олдскульного шутера о гробовщике в духе Quake и Duke Nukem 39 мин.
Суд оштрафовал Еврокомиссию за нарушение собственного закона 45 мин.
Game Pass «съел» до 80 % чистых продаж Indiana Jones and the Great Circle и Starfield на Xbox 2 ч.
Мечта мертва: создатель Minecraft передумал делать свою Minecraft 2 4 ч.
Microsoft намерена объединить «лучшее из Xbox и Windows» для портативных консолей 4 ч.
Дракула и Доктор Дум против Фантастической четвёрки: первый сезон Marvel Rivals погрузит Нью-Йорк в вечную ночь 7 ч.
The Witcher 4 выйдет с поддержкой новейших RTX-технологий Nvidia 8 ч.
Valve рассказала, когда разрешит устанавливать SteamOS на консоли сторонних производителей 9 ч.
Sega показала первый геймплей Virtua Fighter 6 от создателей Yakuza, но он ненастоящий 9 ч.
Глава Nvidia пообещал, что отрисовка игр никогда полностью не отойдёт ИИ — в AMD не согласны 10 ч.
С МКС «выбросили» в открытый космос первый в истории деревянный спутник 56 мин.
Все свежие центральные и графические процессоры AMD показали свои кристаллы на фото 2 ч.
ASRock показала первую видеокарту Radeon с 12+4-pin разъёмом питания, а также ряд других RX 9070 XT и RX 9070 2 ч.
DJI представила дроны Matrice 4 с мощными камерами для круглосуточных инспекций и поисково-спасательных работ 3 ч.
Беспилотное такси задержало автоугонщика в центре Лос-Анджелеса 3 ч.
AMD раскрыла приоритеты разработки RDNA 4, объяснила ограничения FSR 4 и опровергла слухи о производительности Radeon RX 9070 3 ч.
AMD объяснила, почему ничего не сказала про видеокарты Radeon RX 9070 на недавней презентации 4 ч.
Дубайская DAMAC инвестирует $20 млрд в строительство дата-центров в США 6 ч.
Цены на ноутбуки и электронику взлетят на 26–68 % в США из-за действий Трампа 6 ч.
Donut Lab представила «лучшие в мире» колёса для электротранспорта — им не нужна трансмиссия 7 ч.