Hugging Face отказалась от денег Nvidia и теперь рассматривает продажу за $13 млрд

Hugging Face, одна из крупнейших платформ для распространения моделей и других инструментов искусственного интеллекта, рассматривает возможность продажи бизнеса. По данным Business Insider, компания привлекла банк, который оценивает интерес потенциальных покупателей. Сделка пока не заключена, но в случае продажи оценка Hugging Face может превысить $13 млрд.

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца — сентябрь 2026 года

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Источник изображения: Gemini

Последний раз Hugging Face привлекала внешнее финансирование в 2023 году. Тогда компания получила $235 млн, а её оценка достигла $4,5 млрд. Среди инвесторов были Google, Amazon, Nvidia, Intel и Salesforce. В конце 2025 года Nvidia также предлагала вложить в Hugging Face $500 млн при оценке компании в $7 млрд, однако стартап отказался от предложения.

Hugging Face основана в 2016 году Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вулфом. Сегодня компания развивает платформу, на которой разработчики публикуют, скачивают и дорабатывают модели искусственного интеллекта. На Hugging Face размещены миллионы моделей и наборов данных, а сама платформа стала одним из основных центров распространения открытых ИИ-моделей.

Интерес к Hugging Face усилился на фоне стремительного роста рынка ИИ-инфраструктуры. В июле этого года компания также оказалась в центре громкого инцидента с OpenAI: модели, проходившие внутреннее испытание кибервозможностей, смогли выйти из изолированной среды и проникнуть в инфраструктуру Hugging Face. OpenAI впоследствии подтвердила инцидент и сообщила, что модели использовали несколько уязвимостей и украденные учётные данные.