TECNO представила свою последнюю разработку в области мобильной съёмки — технологию TECNO Universal Tone, созданную для корректной передачи оттенков и текстуры кожи при съёмке на смартфон.
TECNO Universal Tone объединяет обновлённую базу спектральных и аналитических данных, позволяя отразить особенности различных национальностей, обеспечивая возможность создания портретных снимков в соответствии с индивидуальными ожиданиями пользователей по всему миру. Для усовершенствования технологии были привлечены ученые-колористы из различных университетов мира.
По словам Джека Гуо (Jack Guo), гендиректора TECNO, в технологии используется строгий научный подход, основанный на данных, для создания более точных и качественных изображений и обеспечения более естественного отображения красоты пользователей по всему миру.
TECNO Universal Tone использует алгоритмы на базе искусственного интеллекта:
- Multi-Skin Tone Restoration Engine — ИИ-алгоритм визуализации тона кожи, основанный на диверсифицированной спектральной базе данных.
- Local-Tuning Engine — алгоритм, предназначенный для настройки камер под различные сценарии, который анализирует окружающую среду, условия освещения, геоморфологические ландшафты и температуру, чтобы создать гармоничный кадр с учётом специфики региона.
- AI-Powered Computational Portrait Engine — ИИ-алгоритм, который персонализирует изображение в соответствии с эстетическими элементами бьютификации, повышая точность определения тона кожи и оптимизируя его отображение, а также предлагая персонализированные улучшения портрета.
В процессе съёмки алгоритм Multi-Skin Tone Restoration Engine настраивает камеру для более точного и естественного отображения различных оттенков кожи, затем Local-Tuning Engine анализирует окружающую среду для восстановления теней с учётом региона и сценария и, наконец, AI-Powered Computational Portrait Engine применяет персонализированный алгоритм, соответствующий эстетическим и культурным предпочтениям разных стран.
Технология TECNO Universal Tone позволит подчеркнуть индивидуальность пользователей по всему миру, а также улучшить опыт при создании портретов.
Источник: