MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
В минувшую субботу ИИ-генератор изображений Midjourney подвергся массированной атаке, которая привела к отключению на 24 часа серверов сервиса. Атака проводилась со стороны учётной записи, которую связали с инженерами по сбору данных из конкурирующей компании Stability AI. В итоге всем сотрудникам Stability AI закрыли доступ к платформе Midjourney.
Источник изображения: stability.ai
Инженеры Midjourney обнаружили, что одна из учётных записей «пытается получить запросы и изображения каждого пользователя на сайте». Проще говоря, из Midjourney очень активно скачивались пары «запрос + картинка». Эти запросы спровоцировали перегрузку серверов компании и привели к частичному отключению её базы данных на 24 часа. После блокировки недобросовестного пользователя сотрудники Midjourney провели расследование и обнаружили, что учётная запись «была связана через две кредитные карты с одним из ведущих инженеров по сбору данных в команде Stable Diffusion [компании Stability AI]». В ответ Midjourney решила запретить всем сотрудникам Stability AI пользоваться её платформой.
Midjourney и Stability AI — прямые конкуренты в области генеративного ИИ. Работающая в Сан-Франциско компания Midjourney была основана Дэвидом Хольцем (David Holz). Её доход, по некоторым оценкам составляет $200 млн, а штат — менее 100 сотрудников; внешний капитал для работы компании не привлекался. Базирующаяся в Лондоне Stability AI привлекла $197 млн от Lightspeed, Coatue и Intel при оценке в $1 млрд. В 2023 году выручка компании, по данным AIM Research, составила $44,2 млн.
Глава Stability AI Эмад Мостак (Emad Mostaque) заявил, что инцидент не может расцениваться как DDoS-атака, и если сотрудники компании и были к нему причастны, то их действия не являлись преднамеренными; он также пообещал провести внутреннее расследование. В ответ на это Хольц сообщил, что отправил Мостаку дополнительную информацию в помощь внутреннему расследованию.
Сбор данных (data scraping) — извлечение информации из ответов другой программы, обычно производимое для обучения собственной модели. Сегодня этот метод является стандартной практикой в гонке за разработку инструментов ИИ, хотя иногда вызывает претензии — эта практика перегружает серверы платформ, с которых производится сбор данных и ухудшает качество обслуживания пользователей. Но крупные инциденты с отключением серверов до настоящего момента не отмечались.
Источник:
