Сегодня 30 мая 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Meta✴ представила нейросеть Llama 3 — «самую способную открытую LLM на сегодняшний день»

Meta представила Llama 3 — большую языковую модель нового поколения, которую без лишней скромности называет «самой способной LLM с открытым исходным кодом». Компания выпустила две версии: Llama 3 8B и Llama 3 70B соответственно с 8 и 70 миллиардами параметров. По словам компании, новые ИИ-модели значительно превосходят соответствующие модели прошлого поколения и являются одними из лучших моделей для генеративного ИИ из ныне существующих.

 Источник изображения: vecstock / freepik.com

Источник изображения: vecstock / freepik.com

В подтверждение своих слов Meta приводит результаты популярных тестов MMLU (знания), ARC (способность к обучению) и DROP (анализ фрагментов текста). Llama 3 8B превосходит другие модели своего класса с открытым исходным кодом, такие как Mistral 7B от Mistral и Gemma 7B от Google с 7 миллиардами параметров, по крайней мере в девяти тестах: MMLU, ARC, DROP, GPQA (вопросы по биологии, физике и химии), HumanEval (тест на генерацию кода), GSM-8K (математические задачи), MATH (ещё один математический тест), AGIEval (набор тестов на решение задач) и BIG-Bench Hard (оценка рассуждений на основе здравого смысла).

Источник изображений: Meta

Mistral 7B и Gemma 7B уже не назвать современными, при этом в некоторых тестах Llama 3 8B не показывает значимого превосходства над ними. Однако куда сильнее Meta гордится более продвинутой моделью, Llama 3 70B, которую ставит в один ряд с другими флагманскими моделями для генеративных ИИ, включая Gemini 1.5 Pro — самую продвинутую в линейке Gemini от Google. Llama 3 70B опережает Gemini 1.5 Pro в тестах MMLU, HumanEval и GSM-8K, но уступает передовой модели Claude 3 Opus от Anthropic, превосходя лишь слабейшую модель серии, Sonnet, в пяти тестах: MMLU, GPQA, HumanEval, GSM-8K и MATH. Meta также разработала собственный набор тестов, от написания текстов и кода до обобщений и выводов, в котором Llama 3 70B обошла Mistral Medium, GPT-3.5 от OpenAI и Claude Sonnet от Anthropic.

По словам Meta, новые модели более «управляемы», реже отказываются отвечать на вопросы и в целом выдают более точную информацию, в том числе в некоторых научных областях, что, вероятно, обосновано огромным количеством данных, использованных для их обучения: 15 триллионов токенов и 750 миллиардов слов, что в семь раз больше, чем в случае с Llama 2.

Откуда столько данных? Meta ограничилась заверением, что все они взяты из «общедоступных источников». При этом в наборе данных для обучения Llama 3 содержалось в четыре раза больше кода в сравнении с использованным для Llama 2, а 5 % набора составляли данные на 30 отличных от английского языках, чтобы улучшить работу с ними. Кроме того, использовались синтетические данные, то есть полученные от других ИИ-моделей.

«Наши текущие ИИ-модели настроены отвечать лишь на английском, но мы обучаем их с использованием данных на других языках, чтобы ИИ лучше распознавал нюансы и закономерности», — прокомментировала Meta.

Вопрос необходимого количества данных для дальнейшего обучения ИИ в последнее время поднимается особенно часто, и Meta уже успела подпортить репутацию на этом поприще. Не так давно сообщалось, что Meta в погоне за конкурентами «скармливала» ИИ защищённые авторским правом электронные книги, хотя юристы компании предупреждали о возможных последствиях.

Что касается безопасности, Meta встроила в новое поколение собственных ИИ-моделей несколько протоколов безопасности, таких как Llama Guard и CybersecEval, чтобы бороться с неправомерным использованием ИИ. Компания также выпустила специальный инструмент Code Shield для анализа безопасности кода открытых моделей генеративных ИИ, позволяющий обнаружить потенциальные уязвимости. Известно, что ранее эти же протоколы не уберегли Llama 2 от недостоверных ответов и выдачи персональной медицинской и финансовой информации.

Но и это ещё не всё. Meta обучает модель Llama 3 с 400 миллиардами параметров — она сможет разговаривать на разных языках и принимать больше входящих данных, в том числе работать с изображениями. «Мы стремимся сделать Llama 3 многоязычной и мультимодальной моделью, умеющей учитывать больше контекста. Мы также стараемся улучшить производительность и расширить возможности языковой модели в рассуждениях и написании кода», — сказали в Meta.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
«Лучший сезон в Fortnite»: Elden Ring Nightreign стартовала в Steam со «смешанными» отзывами и вторым по успешности пиковым онлайном для FromSoftware 2 мин.
Microsoft закрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов 2 ч.
Point-and-click без тормозов: спустя восемь лет разработки приключенческий триллер The Drifter получил дату выхода 2 ч.
«Базис» признан «Национальным чемпионом» 3 ч.
Apple грозит штраф не менее 500 млн евро за нарушение законов ЕС 5 ч.
Apple: разработчики приложений заработали $406 млрд через App Store в 2024 году 11 ч.
В Steam вышло демо Dispatch — комедийной игры про агентство супергероев от бывших разработчиков Tales from the Borderlands и The Wolf Among Us 12 ч.
Bandai Namco предупредила владельцев «новейших видеокарт» о проблемах Elden Ring Nightreign на ПК — игра уже получила первый патч 13 ч.
Yandex B2B Tech запустила YTsaurus — платформу обработки данных любого объёма для бизнеса 14 ч.
CD Projekt подтвердила разработку двух секретных игр, о которых никто ничего не знает 15 ч.
Pure Storage превзошла ожидания Уолл-стрит, но сотрудничество с гиперскейлерами пока не отразилось на её доходах 1 мин.
Япония планирует крупные закупки ИИ-чипов для сокращения торгового дефицита с США 42 мин.
Блокировка трамповских пошлин отменена — Белый дом оспорил решение суда 59 мин.
Nvidia придётся до 20 июня ответить на парламентский запрос о создании исследовательского центра в Шанхае 3 ч.
AMD приобрела разработчика кремниевой фотоники Enosemi 3 ч.
Китайские техногиганты начали готовиться к жизни без ускорителей Nvidia 4 ч.
Учёные создали наклейку на лицо за $20, которая предупредит о «выгорании» 6 ч.
Dell удалось воодушевить инвесторов прогнозом увеличения выручки от ИИ-серверов в полтора раза 6 ч.
ASRock признала, что её материнские платы ломают процессоры Ryzen 9000 11 ч.
Lian Li представила СЖО HydroShift II LCD-C с радиатором 360 мм и тремя конфигурациями 11 ч.