Сегодня 28 ноября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

Alibaba выпустила математические языковые модели Qwen2-Math, которые лучше аналогов от OpenAI и Google

Alibaba Group Holding продолжает активно работать в сфере искусственного интеллекта. На этой неделе гигант электронной коммерции выпустил несколько больших языковых моделей (LLM) под общим названием Qwen2-Math, которые ориентированы на решение сложных математических задач и, по заявлению разработчиков, справляются с этим лучше ИИ-алгоритмов других компаний.

 Источник изображения: Shutterstock

Источник изображения: Shutterstock

Всего было представлено три большие языковые модели, которые отличаются друг от друга количеством параметров, влияющих на точность ответов алгоритма. Модель с наибольшим количеством параметров Qwen2-Math-72B-Instruct, по данным разработчиков, превосходит в плане решения математических задач многие ИИ-алгоритмы, включая GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, Gemini 1.5 Pro от Google и Llama-3.1-405B от Meta Platforms.

«За последний год мы проделали большую работу по изучению и расширению логических возможностей больших языковых моделей, уделяя особое внимание их способности решать арифметические и математические задачи <…> Мы надеемся, что Qwen2-Math внесёт свой вклад в усилия сообщества по решению сложных математических задач», — говорится в сообщении разработчиков.

Языковые модели Qwen2-Math протестировали с помощью разных бенчмарков, включая GSM8K (8500 сложных и разнообразных математических задач школьного уровня), OlympiadBench (двуязычный мультимодальный научный бенчмарк высокого уровня) и Gaokao (один из сложнейших вступительных математических экзаменов для университетов). Отмечается, что новые модели имеют некоторые ограничения из-за «поддержки только английского языка». В дальнейшем разработчики планируют создать двуязычные и многоязычные LLM.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Steam наконец стал 64-битным — 32-битному клиенту осталось чуть больше месяца 5 ч.
Airbus уже семь лет переезжает с Microsoft Office на Google Workspace, но полностью отказаться от Excel и Word всё не получается 9 ч.
Трассировка лучей на ПК, «Новая игра +» и прокачка «Легенды»: для Dying Light: The Beast вышло самое крупное обновление с релиза 9 ч.
Лучше поздно, чем никогда: спустя почти десять лет Ubisoft наконец добавила достижения для Rainbow Six Siege в Steam 10 ч.
Спустя семь лет разработки Light No Fire до сих пор занимается «крошечная команда» — No Man's Sky остаётся приоритетом Hello Games 11 ч.
Слухи: датамайнеры нашли в файлах Assassin’s Creed Shadows название ремейка Assassin’s Creed IV: Black Flag 12 ч.
Премьера финального сезона «Очень странных дел» сломала Netflix 12 ч.
«Базис» идёт на IPO в декабре 13 ч.
Вот тебе, закупщик, и «Юрьев день» 14 ч.
OpenAI признала утечку данных пользователей через Mixpanel — переписки с ChatGPT остались в безопасности 14 ч.
Тайваньские следователи обыскали дома экс-вице-президента TSMC по делу о передаче секретов в Intel и забрали всю электронику 4 ч.
Как построить 5000-ваттный GPU будущего — Intel расскажет на ISSCC 2026 4 ч.
Новая статья: Обзор игрового WQHD IPS-монитора Gigabyte M27Q2 QD: доступный универсал 6 ч.
Сословное право доступа: из-за дефицита ИИ-серверов Alibaba Cloud вынужденно разделила клиентов на категории 6 ч.
В Китае намекнули на создание многочиповых ИИ-ускорителей, способных потягаться с Nvidia Blackwell 8 ч.
Honor представила компактный проектор с жестовым управлением и автокалибровкой за $85 8 ч.
«Руцентр» вошёл в реестр провайдеров хостинга для государственных информационных систем 9 ч.
После провала iPhone Air китайские бренды передумали выпускать сверхтонкие смартфоны 12 ч.
Ракета «Союз-2.1а» за три часа доставила двух россиян и американца на МКС 12 ч.
Foxconn вложит $569 млн в производство ИИ-оборудования и компонентов в Висконсине 12 ч.