Alibaba Cloud, облачное подразделение китайской компании Alibaba, анонсировала выпуск обновлённой, крупномасштабной языковой модели Qwen2.5-Max. ИИ-модель основана на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE) и обучена на более чем 20 триллионах токенов. Разработчики подчёркивают, что инструмент показал «значительный прогресс в интеллектуальных возможностях» и уже доступен для использования.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Новая версия модели отличается улучшенной производительностью и точностью, способна лучше справляться с задачами, требующими глубокого понимания контекста, таких как анализ текста, перевод и генерация контента. «Qwen2.5-Max демонстрирует значительный прогресс в обработке сложных запросов и предоставлении релевантных ответов», — пишет компания на страницах своего блога.

Qwen2.5-Max была протестирована в ряде ключевых бенчмарков, включая MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Модель показала превосходство над DeepSeek V3 в таких тестах, как Arena-Hard, LiveBench и LiveCodeBench, а также продемонстрировала конкурентоспособные результаты в MMLU-Pro. В сравнении с другими ведущими моделями, такими как GPT-4o и Claude-3.5-Sonnet, Qwen2.5-Max также подтвердила свои лидирующие позиции.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Источник изображения: Alibaba Cloud

Alibaba Cloud планирует интегрировать Qwen2.5-Max в свои облачные сервисы, что позволит клиентам использовать инструмент для решения широкого спектра задач, включая автоматизацию обработки данных, улучшение взаимодействия с клиентами через чат-ботов и оптимизацию бизнес-процессов.

ИИ-модель уже доступна через сервис Qwen Chat, в котором пользователи могут взаимодействовать с Qwen2.5-Max, тестировать её возможности и экспериментировать с различными функциями. Для разработчиков также открыт программный интерфейс API. Для доступа необходимо зарегистрироваться в Alibaba Cloud, активировать сервис Model Studio и создать API-ключ.

Самой яркой звездой китайской отрасли искусственного интеллекта в последние дни стала лаборатория DeepSeek, но не сидят сложа руки и технологические гиганты: подразделение Alibaba Qwen представило семейство моделей Qwen2.5-VL, способных управлять ПК и смартфоном, как это делает виртуальный помощник OpenAI Operator.

Источник изображения: alibabacloud.com

Самая мощная модель в семействе Qwen2.5-VL превзошла крупнейшие американские проекты, в том числе OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude 3.5 Sonnet и Google Gemini 2.0 Flash в ряде испытаний, включая «понимание» видео, решение математических задач, анализ документов и ответы на вопросы, утверждают разработчики. Испытать эту модель можно в приложении Alibaba Qwen Chat, доступна её загрузка с платформы Hugging Face. Она анализирует диаграммы и графики, извлекает данные из бухгалтерских документов, изучает многочасовые видео, а также распознаёт фрагменты фильмов и сериалов — возможно, её обучение велось с использованием защищённых авторским правом работ. Как и другие китайские модели, она отказывается комментировать политику Пекина.

Источник изображения: x.com/_philschmid

Одной из наиболее интересных особенностей Qwen2.5-VL является её способность управлять программами на ПК и мобильных устройствах. В одном из примеров модель запустила приложение на Android и забронировала авиабилеты. В другом примере ей поручили управление ПК под Linux, но она смогла совершить лишь базовые действия, в частности, переключала вкладки в браузере. Младшие версии Qwen2.5-VL-3B и Qwen2.5-VL-7B доступны по открытой лицензии без ограничений; флагманская Qwen2.5-VL-72B требует, чтобы владельцы платформ с более чем 100 млн пользователей получали разрешение у Alibaba Qwen перед коммерческим развёртыванием модели.

На этой неделе китайский гигант Alibaba продемонстрировал желание косвенно присутствовать на рынке устройств дополненной реальности, заявив о сотрудничестве с гонконгским производителем AR-очков RayNeo. Устройства этой марки будут использовать большие языковые модели Qwen китайской компании Alibaba.

Источник изображения: RayNeo

По словам участников проекта, это первый случай сотрудничества разработчиков больших языковых моделей с производителем умных очков в Китае. До этого Alibaba свои языковые модели Qwen подобным образом не использовала, если не считать сотрудничества со стартапом Rokid американского происхождения, основанным бывшим сотрудником Alibaba. Данный альянс был обнародован в ноябре прошлого года, как и сотрудничество Baidu с производителем умных очков Xiaodu, который получил доступ к большой языковой модели Ernie. RayNeo основана в 2021 году производителем дисплеев и телевизоров TCL Electronics Holdings. Компания успела продать более 5000 пар представленных недавно очков дополненной реальности RayNeo Air3. На CES 2025 компания планирует представить пару новых моделей, включая очки с умной камерой, позволяющей распознавать объекты.

Исконно американские компании также не упускают возможности подружить носимые устройства с искусственным интеллектом, в сентябре Meta✴ Platforms представила очки дополненной реальности Orion, а до этого сотрудничала с производителем очков Ray-Ban. Представители Alibaba считают очки дополненной реальности идеальной платформой для использования больших языковых моделей. Дальнейшее сотрудничество с производителями умных очков позволит Alibaba создавать модели с более высоким уровнем кастомизации.

По прогнозам WellsennXR, к 2029 году объёмы продаж очков дополненной реальности вырастут до 55 млн штук в год. В прошлом году ёмкость рынка умных очков достигла $1,93 млрд в денежном выражении. В ближайшие пять лет она ежегодно будет увеличиваться в среднем на 27,3 %, чтобы достичь $8,26 млрд к концу десятилетия.

Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием QwQ-32B-Preview. Модель способна решать сложные логические и математические задачи, содержит 32,5 миллиарда параметров и может обрабатывать запросы длиной до 32 000 слов. По тестам, проведённым Alibaba, QwQ-32B-Preview превосходит модели o1-preview и o1-mini от OpenAI в ряде показателей.

Источник изображения: Copilot

Одним из ключевых преимуществ QwQ-32B-Preview, как сообщает TechCrunch, является её производительность в тестах AIME и MATH. Тест AIME оценивает работу модели с помощью других искусственных интеллектов, а MATH представляет собой набор текстовых математических задач. Благодаря своим особенностям, этот ИИ-бот способен решать сложные задачи и логические головоломки. Однако отмечается, что QwQ-32B-Preview не лишена недостатков: она может неожиданно менять язык общения, зацикливаться на некоторых моментах и хуже справляется с заданиями, когда требуется задействовать здравый смысл.

Интересной особенностью QwQ-32B-Preview является способность «проверять саму себя». Это помогает избегать ошибок-ловушек, свойственных другим системам искусственного интеллекта, однако замедляет процесс нахождения решений. Как и модели o1 от OpenAI, новая разработка Alibaba решает задачи поэтапно, постепенно анализируя и планируя дальнейшие шаги.

Несмотря на то, что QwQ-32B-Preview доступна для скачивания на платформе Hugging Face под лицензией Apache 2.0 (свободное программное обеспечение), что позволяет использовать её в коммерческих целях, Alibaba раскрыла лишь часть компонентов модели, тем самым не позволяя изучить внутренние механизмы работы алгоритма. Таким образом, несмотря на заявления об «открытости», модель остаётся промежуточным вариантом между закрытыми и открытыми системами (open source license).

Китайское происхождение модели также накладывает определённые ограничения. Как и другие разработки из Китая, QwQ-32B-Preview следует требованиям местного регулятора, который проверяет ИИ на соответствие «основным социалистическим ценностям». На вопросы политического характера, связанных с Китаем, модель отвечать откажется.

Стоит сказать, что интерес к «рассуждающим» моделям растёт на фоне снижения эффективности традиционного подхода к увеличению возможностей ИИ, основанного на простом масштабировании данных и вычислительных мощностей. Компании, такие как OpenAI, Google и Anthropic, всё чаще сталкиваются с замедлением прогресса своих технологий, что в свою очередь, стимулирует разработчиков искать новые подходы, например, такие как «вычисления на этапе выполнения» (test-time compute), которые дают моделям дополнительное время для обработки задач. При этом крупные лаборатории, включая Google, активно инвестируют в развитие подобных технологий, что подтверждает их ключевую роль в будущем искусственного интеллекта.

По данным Financial Times, китайские техногиганты стали массово открывать представительства в Кремниевой долине, чтобы нанимать необходимых им специалистов по искусственному интеллекту непосредственно в США. В последние месяцы свои американские офисы расширяют Alibaba, ByteDance и Meituan, отмечают источники издания.

Источник изображения: ByteDance

Это происходит на фоне усиливающихся мер по запрету на экспорт в Китай технологий и компонентов, которые позволят ускорить развитие систем искусственного интеллекта. Формально, наличие офиса в США позволяет китайским компаниям создавать там центры обработки данных и закупать для них самые современные ускорители вычислений. Министерство торговли только предложило заставить провайдеров облачных услуг идентифицировать пользователей по географическому происхождению с целью контроля за доступом китайских разработчиков к американским вычислительным мощностям.

По имеющимся данным, китайская Alibaba уже пыталась нанять специалистов с опытом работы в OpenAI и других технологических гигантах США для развития собственных систем искусственного интеллекта. Рекрутингом специалистов китайская компания занимается через свой центр в Калифорнии. На страницах социальной сети LinkedIn имеются соответствующие вакансии для специалистов, проживающих в США. Новые кадры должны сосредоточиться на совершенствовании поискового движка Accio для систем электронной торговли.

Alibaba также якобы пыталась привлечь американских специалистов к работе в своих интересах, предлагая им войти в состав стартапа, базирующегося в Калифорнии. Один из бывших разработчиков OpenAI признался, что он и его коллеги буквально подвергаются бомбардировке почтовыми сообщениями от китайских компаний Meituan и Alibaba, призывающими присмотреться к их вакансиям. Meituan уже несколько месяцев развивает свою команду в Калифорнии, опасаясь отстать от конкурентов в сфере ИИ. Её сотрудники проводят часть времени в США, но при этом успевают работать и в Китае.

Создавшая TikTok китайская компания ByteDance обладает самым развитым представительством в Калифорнии. У неё в США имеются сразу несколько команд специалистов, работающих над разными проектами. Заполучить ценных специалистов в США пытаются и более мелкие китайские стартапы в сфере ИИ. Представительная команда разработчиков в этой сфере имеется в Калифорнии и у Baidu, некоторые из них специализируются на технологиях автопилота и распознавания речи. В 2017 году американское представительство Baidu насчитывало в своём штате несколько сотен сотрудников. В дальнейшем ухудшение политической ситуации и внутренний конфликт в Baidu вынудил их покинуть местное подразделение компании.

Китайский технологический гигант Alibaba объявил о выходе в общей сложности более сотни новых моделей искусственного интеллекта (ИИ) с открытым исходным кодом, а также представил ИИ-технологию преобразования текста в видео. Об этом пишет агентство Reuters.

Источник изображения: starline / freepik.com

Новые модели с открытым исходным кодом относятся к семейству Qwen 2.5, большой базовой языковой модели Alibaba, вышедшей в мае этого года. Представленные модели обладают разными параметрами и заточены под разные сферы применения. Компания сообщила, что новые модели имеют от 0,5 до 72 млрд параметров, предлагая знание математики, программирования и поддержку более 29 языков. Модели предназначены для использования в различных секторах экономики, включая автомобилестроение, игры и научные исследования.

В отличие от конкурентов, таких как Baidu и OpenAI, придерживающихся разработки ИИ-приложений с закрытым исходным кодом, Alibaba приняла гибридную модель, инвестируя как в разработку с собственным кодом, так и с открытым кодом, чтобы расширить ассортимент продуктов ИИ.

Компания также сообщила, что обновила свою собственную флагманскую модель под названием Qwen-Max, которая не имеет открытого исходного кода. Вместо этого Alibaba продает ее возможности предприятиям через свои продукты для облачных вычислений. Alibaba заявила, что Qwen Max 2.5-Max превзошла таких конкурентов, как Meta✴ Llama и GPT4 от OpenAI в нескольких областях, включая рассуждения и понимание языка.

Также Alibaba представила новую ИИ-модель для преобразования текста в видео, принадлежащую семейству ИИ-инструментов для генерации изображений по текстовым подсказкам Tongyi Wanxiang. Тем самым Alibaba вступила в прямую конкуренцию с глобальными игроками, такими как OpenAI, которая тоже ведёт работу в этом направлении, а также местными компаниями, такими как ByteDance (владеет TikTok), запустившей в августе ИИ-приложение для преобразования текста в видео Jimeng AI на Apple App Store для китайских пользователей.

Alibaba Group Holding продолжает активно работать в сфере искусственного интеллекта. На этой неделе гигант электронной коммерции выпустил несколько больших языковых моделей (LLM) под общим названием Qwen2-Math, которые ориентированы на решение сложных математических задач и, по заявлению разработчиков, справляются с этим лучше ИИ-алгоритмов других компаний.

Источник изображения: Shutterstock

Всего было представлено три большие языковые модели, которые отличаются друг от друга количеством параметров, влияющих на точность ответов алгоритма. Модель с наибольшим количеством параметров Qwen2-Math-72B-Instruct, по данным разработчиков, превосходит в плане решения математических задач многие ИИ-алгоритмы, включая GPT-4o от OpenAI, Claude 3.5 Sonnet от Anthropic, Gemini 1.5 Pro от Google и Llama-3.1-405B от Meta✴ Platforms.

«За последний год мы проделали большую работу по изучению и расширению логических возможностей больших языковых моделей, уделяя особое внимание их способности решать арифметические и математические задачи <…> Мы надеемся, что Qwen2-Math внесёт свой вклад в усилия сообщества по решению сложных математических задач», — говорится в сообщении разработчиков.

Языковые модели Qwen2-Math протестировали с помощью разных бенчмарков, включая GSM8K (8500 сложных и разнообразных математических задач школьного уровня), OlympiadBench (двуязычный мультимодальный научный бенчмарк высокого уровня) и Gaokao (один из сложнейших вступительных математических экзаменов для университетов). Отмечается, что новые модели имеют некоторые ограничения из-за «поддержки только английского языка». В дальнейшем разработчики планируют создать двуязычные и многоязычные LLM.

Международное подразделение электронной коммерции китайской компании Alibaba Group использует инструменты на базе генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для помощи трансграничным продавцам в переводах, создании контента и возврате товаров, сообщил вице-президент Alibaba Group Кайфу Чжан (Kaifu Zhang) на конференции Reuters Next в Сингапуре.

Источник изображения: Alibaba Group

Кайфу Чжан также заявил, что оптимистично оценивает потенциал ИИ для компании, несмотря на растущую напряжённость в отношениях между Китаем и США. «Китай в значительной степени находится на одном уровне с США по темпам внедрения (ИИ) инноваций», — сказал топ-менеджер Alibaba Group, отметив глобальные достижения специалистов в Китае и Европе в области технологий ИИ с открытым исходным кодом.

Разросшийся технологический конгломерат пытается сделать глобальные маркетплейсы, включая AliExpress и Lazada, более конкурентоспособными после реструктуризации, в результате которой подразделение международной онлайн-торговли было выделено в отдельную структуру, пишет агентство Reuters.

По словам Чжана, у новой компании под названием Alibaba International Digital Commerce Group сейчас более миллиона продавцов по всему миру, а также более 300 млн потребителей в год. Компания считается одним из самых перспективных направлений роста Alibaba Group. Её прибыль за период с октября по декабрь прошлого года выросла год к году на 44 %. На прошлой неделе появились сообщения о том, что компания начала подготовку к IPO в США, которое может пройти в следующем году.

Alibaba переживает непростые времена. Компания опубликовала финансовые результаты за последний квартал финансового года, закончившийся 31 марта. Цифры оказались довольно противоречивыми. Хотя выручка выросла, прибыль снизилась на 86 %. Основной удар по прибыли нанесли убытки от инвестиций в другие компании, сообщает CNBC.

Источник изображения: wikimedia.com

Падение прибыли негативно сказалось на акциях Alibaba, которые упали почти на 7 % по итогам торгов во вторник в Нью-Йорке. 2023 год в целом складывался для компании непросто на фоне замедления роста китайской экономики и снижения потребительских расходов. В связи с этим, в начале года Alibaba провела масштабную реструктуризацию, а на пост генерального директора пришел ветеран компании Эдди Ву (Eddie Wu).

Несмотря на текущие трудности, Alibaba пытается вернуть доверие инвесторов. В частности, компания увеличила программу обратного выкупа акций до 25 млрд долларов. Кроме того, в отчетности за последний квартал прослеживаются признаки восстановления основного бизнеса электронной коммерции после нескольких слабых кварталов.

Так, выручка подразделений Taobao и Tmall, отвечающих за онлайн-розничную торговлю в Китае, выросла на 4 % после роста лишь на 2 % кварталом ранее. При этом, доходы от продажи маркетинговых услуг продавцам на этих платформах увеличились на 5 %, что говорит о том, что Alibaba вновь наращивает активность в сфере электронной коммерции на внутреннем рынке.

Параллельно компания успешно развивает зарубежную деятельность. Выручка международного подразделения в последнем квартале подскочила на 45 % благодаря экспансии в Юго-Восточной Азии и Европе. Это, в свою очередь, помогло компенсировать неудачи в Китае, где Alibaba сталкивается с усиливающейся конкуренцией.

Еще одним перспективным направлением развития компании являются облачные вычисления и сервисы на базе искусственного интеллекта. Несмотря на то, что темпы роста облачного подразделения замедлились до 3 % на фоне оптимизации низкорентабельных контрактов, доходы от ИИ-продуктов выросли на 100-% и более.

Таким образом, несмотря на текущие финансовые трудности, Alibaba показывает потенциал для восстановления роста как на внутреннем, так и на зарубежных рынках. Ключевыми драйверами, видимо, станут онлайн-торговля, облачные и ИИ-сервисы.

Опыт корпорации Microsoft, которая выступила одним из ранних инвесторов создавшего ChatGPT стартапа OpenAI, не даёт покоя китайской Alibaba, поэтому она собирается инвестировать в китайские молодые компании, занимающиеся разработками в сфере генеративного искусственного интеллекта. В некоторых случаях помощь со стороны китайского облачного гиганта будет предоставляться буквально в натуральной форме — в виде вычислительных ресурсов и наборов данных.

Источник изображения: Alibaba

Alibaba уже вкладывает средства в развитие китайских стартапов Moonshot, Zhipu, MiniMax и 01.ai, как сообщает Financial Times. В феврале этого года Alibaba инвестировала вместе с партнёрами $1 млрд в капитал компании Moonshot, а создателям активно развивающегося чат-бота Kimi AI предоставила $800 млн, причём половина этой суммы была выражена в кредитах, позволяющих какое-то время пользоваться облачной вычислительной инфраструктурой самой Alibaba. Генеральный директор компании Эдди Юнмин У (Eddie Yongming Wu) вложил собственные средства в капитал четырёх стартапов, связанных с темой искусственного интеллекта.

Китайский гигант интернет-торговли пытается найти новые перспективные направления развития, и многообещающая тема искусственного интеллекта остаётся в его поле зрения. От выхода облачного подразделения на фондовый рынок Alibaba вынуждена была отказаться в ноябре прошлого года, ссылаясь на негативное влияние американских санкций на развитие профильного бизнеса. С 2022 года облачный бизнес компании наращивал выручку всего на несколько процентов в год, сильно уступая по этому показателю крупнейшим зарубежным конкурентам типа Amazon.

Корпорации Microsoft и Amazon также инвестируют в стартапы, возвращая часть своих средств за счёт предоставления разработчикам своих услуг на коммерческой основе. Впрочем, Alibaba в этом отношении предпочитает даже не предоставлять живых денег стартапам. Китайским разработчикам подобная схема сотрудничества выгодна, поскольку из-за американских санкций облачная инфраструктура развивается медленнее, чем хотелось бы участникам рынка, и существует серьёзный дефицит облачных мощностей. Ухудшение геополитической конъюнктуры затруднило приток иностранных инвестиций в Китай, поэтому местные стартапы всё чаще вынуждены полагаться на поддержку соотечественников.

Для Alibaba предоставления доступа к своим облачным ресурсам молодым китайским разработчикам также является одним из способов быстрее окупить приобретённые до введения санкций ускорители вычислений Nvidia. Они достаточно быстро устареют с точки зрения обеспечиваемого быстродействия, поэтому для увеличения экономической отдачи хороши все средства. Некоторые частные инвесторы даже шутят, что покупка акций Alibaba автоматически позволяет им рассчитывать на финансовую отдачу от развития национального рынка систем искусственного интеллекта.

Компания Alibaba Cloud анонсировала выпуск улучшенной версии своей большой языковой модели Qwen2.5. Новая нейросеть продемонстрировала превосходство над GPT-4 от OpenAI по некоторым параметрам, таким как логические рассуждения и понимание текста.

Источник изображения: Alibaba Cloud

По словам технического директора Alibaba Cloud Цзинжэня Чжоу (Jingren Zhou), новая модель демонстрирует значительные улучшения в области рассуждений, понимания кода и естественного языка по сравнению с предыдущей версией Qwen2.0. Согласно анализу платформы OpenCompass, проведённому в марте, модель Qwen2.5 превосходит GPT-4 от OpenAI по языковым и творческим возможностям. Однако она уступает в таких аспектах, как знания, логические рассуждения и математические способности.

Напомним, большие языковые модели (LLM), к которым относится и Qwen, используются в приложениях искусственного интеллекта. Они обучаются на огромных объёмах данных, чтобы затем генерировать ответы на запросы пользователей на естественном языке. После выхода ChatGPT в 2022 году, вызвавшего ажиотаж во всём мире, компания Alibaba представила Tongyi Qianwen в апреле 2023 года. А в октябре последовал выпуск обновлённой версии с расширенными возможностями понимания сложных инструкций, написания текстов, логических рассуждений и запоминания информации.

По сообщению Alibaba Cloud, сервисами ИИ на базе Qwen, такими как DingTalk (аналог Slack от Alibaba), уже воспользовались более 2,2 млн корпоративных пользователей. Кроме того, компания представила сообществу разработчиков ряд открытых моделей Qwen и модернизировала свою генеративную платформу Model Studio, добавив дополнительные средства для создания ИИ.

В Китае, как и во всем мире, наблюдается бум интереса к чат-ботам и моделям генеративного ИИ. Наряду с Alibaba свои решения выпустили Baidu и Tencent. Например, чат-бот Baidu Ernie к апрелю 2023 года привлёк более 200 млн пользователей после получения разрешения на публичное использование в августе 2022 года.

Компания Alibaba Cloud заявила, что её обновлённая языковая модель Qwen2.5 была развёрнута более чем в 90 000 компаниях разных отраслей, и она намерена дальше сотрудничать с клиентами и разработчиками для использования возможностей генеративного ИИ и внедрение этой технологии в разработку роботов-гуманоидов в Китае, где эти роботы смогут помогать на заводах и заменить ручной труд человека там, где это возможно.

Обещанный дебют электрического седана L6 китайской марки IM Motors призван доказать, что даже сейчас на высококонкурентном местном рынке производители готовы привлекать клиентов технологическими новшествами по разумным ценам. IM L6 не только предложит подруливающие задние колёса и автопилот, не требующий точных цифровых карт местности, но и в старшей комплектации обеспечит запас хода более 1000 км.

Источник изображений: CnEVPost

Последняя особенность доступна за счёт наличия у старшей комплектации седана тяговой батареи с полутвердотельным электролитом, которая и обеспечивает при ёмкости 130 кВт‧ч расчётный запас хода по циклу CLTC более 1000 км. Кроме того, обладая высоковольтной бортовой сетью с напряжением 900 В, этот электромобиль способен восполнять запас хода в 400 км всего за 12 минут, но ему для этого потребуется зарядная станция постоянного тока мощностью 400 кВт. Кстати, в начальной и средней комплектации машина оснащается тяговыми батареями более традиционного химического состава, и они при ёмкости 90 и 100 кВт‧ч обеспечивают запас хода по циклу CLTC от 700 до 770 км.

Развлекательная система IM L6 построена на современном чипе Qualcomm Snapdragon 8295P, который весьма востребован на китайском рынке. Автопилот аппаратно базируется на чипе Nvidia Orin X и лидаре, а также камерах и других датчиках. Уже в следующем квартале IM Motors рассчитывает начать бета-тестирование версии автопилота, который не требует высокоточных цифровых карт местности, а опирается на показания датчиков, получаемые в масштабе реального времени. Система начнёт работать на территории всего Китая к четвёртому кварталу этого года.

По своим габаритным размерам IM L6 слегка превосходит Tesla Model 3 и Zeekr 007, длина составляет 4931 мм, ширина равна 1960 мм, а высота достигает 1474 мм. При этом длина колёсной базы 2950 мм позволяет с комфортом размещать пассажиров на заднем диване. Седан может предлагаться как в базовом заднеприводном варианте с единственным электродвигателем мощностью 216 кВт (294 л.с.), так и в полноприводном с двумя электродвигателями совокупной мощностью 579 кВт (787 л.с.). Подруливающие задние колёса не только облегчают маневрирование в узких пространствах и повышают устойчивость на траектории в поворотах, но и обеспечивают так называемую «походку краба» — смещение машины по диагонали, и это единственный на китайском рынке седан с такими возможностями. Наконец, управляющему программному обеспечению IM L6 по силам научить машину объезжать внезапно возникшее на пути следования препятствие на высокой скорости.

Основанная в ноябре 2020 года компания IM Motors поддерживается автоконцерном SAIC, а также компаниями Zhangjiang Hi-Tech и Alibaba. В июне 2022 года она начала поставлять свою первую модель L7, являющуюся полноразмерным седаном, а ещё она предлагает кроссоверы LS6 и LS7. Базовая версия седана IM L6 Max предлагается по цене около $32 000, что вполне позволяет считать её конкурентом Xiaomi SU7. Средняя L6 Max Performance будет стоить до $41 500, а старшую L6 Max Lightyear Edition с полутвердотельной батареей можно будет приобрести за $45 600. Для полноприводного электромобиля с запасом хода 1000 км это не такая уж высокая цена.

Полная замена водителя автоматическими системами управления до сих пор осложнялась тем, что они не умели совершать на высокой скорости манёвры, предусматривающие отклонение от прямолинейной траектории. Китайские компании в этом направлении решили продвигаться смелее своих западных конкурентов, и IM Motors научила свой электромобиль L6 автоматически объезжать препятствие на скорости 71 км/ч.

Источник изображения: Weibo, IM Motors

Демонстрацию возможностей бортовой электроники модели IM L6, которая поступит в продажу на китайском рынке уже завтра, автопроизводитель осуществил с помощью видеоролика на страницах социальной сети Weibo. Светлый седан на записи проходит на автополигоне традиционный «лосинный тест», подразумевающий резкий объезд препятствия на высокой скорости. Данный манёвр машина совершает на скорости 71 км/ч, при этом за рулём нет водителя, и управляется транспортное средство исключительно автоматикой.

Вообще, это уже не первая попытка китайских автопроизводителей привлечь внимание к способностям бортовой электроники с точки зрения совершения сложных манёвров, традиционно доверяемых только человеку с достаточным опытом вождения. Компания Geely в прошлом месяце показала, как выпускаемый ею электромобиль без водителя ездит по снежной дороге в управляемом заносе — на сленге этот манёвр ещё называют «дрифтом».

Вообще, IM Motors старается привлечь к модели L6 достаточно внимания в условиях жёсткой конкуренции на китайском рынке электромобилей. Её компания собирается оснастить подруливающей задней подвеской, которая позволит выполнять разворот на ограниченном участке поверхности или даже смещаться по диагонали в «стиле краба». В одной из комплектаций электромобиль может оснащаться твердотельной тяговой батареей, обеспечивающей запас хода более 1000 км. Возможности бортовой автоматики на этом фоне становятся лишь одним из нескольких факторов, призванных привлечь внимание будущих покупателей. IM Motors является совместным предприятием SAIC, Zhangjiang Hi-Tech и Alibaba, первая из компаний является мажоритарным акционером.

Частная космическая компания Space Epoch сообщила, что вместе с владельцем торговой площадки AliExpress, компанией Alibaba Group, ведёт разработку многоразовых ракет для быстрой доставки товаров по всей Земле. Сервис позволит доставить груз в любую точку мира в течение часа, пишет Reuters со ссылкой на публикацию Space Epoch в WeChat от 31 марта.

Источник изображения: Alibaba

Проект находится на ранней стадии разработки. Предполагается, что многоразовая ракета сможет перевозить до 10 т грузов в контейнере объемом 120 куб. м. Доставка будет занимать всего около часа. Для этих целей планируется использование ракеты Yuanxing-1 от Space Epoch. В прошлом году компания провела успешные испытания двигателя для этого носителя.

В «ближайшем будущем» Space Epoch собирается провести «первые тестовые доставки». Однако в компании отмечают, что реализовать проект в краткосрочной перспективе будет непросто. Как минимум, вряд ли многие страны так просто захотят принимать на своей территории ракеты из Китая. Но технически проект вполне осуществим.

Как отмечает Reuters, глава Китая Си Цзиньпин ранее призвал к расширению стратегических отраслей страны, включая коммерческий космический сектор, считающийся ключевым в вопросе создания спутниковых группировок для связи, дистанционного зондирования и навигации.

В прошлом году среди проведённых Китаем рекордных 67 космических запусков 17 оказались коммерческими. Один из них оказался неудачным. Для сравнения, в 2022 году страна осуществила лишь 10 коммерческих запусков, два из которых оказались неудачными.

На конференции Xuantie RISC-V Ecological, прошедшей в Шэньчжэне, исследовательское подразделение Alibaba — Damo Academy — объявило о планах по запуску к концу 2024 года серверного процессора нового поколения Xuantie C930 на архитектуре RISC-V и представило ноутбук RuyiBOOK на базе процессора T-Head C910. Эти разработки являются частью стратегии компании по укреплению независимости от импортных технологий на фоне экспортных ограничений США.

Источник изображения: t-head.cn

Хотя подробности о процессоре Xuantie C930 не раскрываются, вероятно, он будет оптимизирован для задач искусственного интеллекта (ИИ), а также для эффективной работы под высокими серверными нагрузками. Параллельно разрабатывается матричный процессор Xuantie 907, предназначенный для специализированных операций ИИ, который может стать IP-блоком внутри SoC, подобной C930, или использоваться как независимый микропроцессор.

Alibaba также показала RuyiBOOK — ноутбук на базе процессора T-Head C910, который изначально разрабатывался для применения в серверах и задачах, связанных с ИИ, но был адаптирован для использования в ноутбуках. Ноутбук работает под управлением openEuler — модификации EulerOS компании Huawei, созданной на основе Red Hat Linux. В его состав входят пакет для совместной работы Ding Talk и офисный пакет LibreOffice, что делает его привлекательным как для рядовых пользователей, так и для профессионалов.

Президент исследовательского подразделения Damo Academy, Чжан Цзяньфэн (Zhang Jianfeng), акцентировал внимание на растущей потребности в современных вычислительных мощностях. Он выразил уверенность в том, что архитектура RISC-V находится на пороге интенсивного расширения сфер применения.

В этом контексте Alibaba планирует активно инвестировать в дальнейшее развитие и научные исследования в области RISC-V. Такая стратегия направлена на стимулирование инноваций и обогащение экосистемы RISC-V, что, в свою очередь, позволит снизить зависимость от импортных технологических решений, преимущественно американских.