Китайская Alibaba представила ИИ-агента Qianwen Go!, который самостоятельно решает повседневные задачи от поиска скидок до бронирования услуг. В ходе демонстраций приложение проверяло заказы на нескольких платформах, связывалось со службой поддержки и добивалось денежной компенсации, а также находило возвраты за подешевевшие товары. Разработчики делают ставку на способность агента самостоятельно менять последовательность действий, если первоначальный план не срабатывает.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображения: alibabagroup.com

Qianwen Go самостоятельно выполняет ряд рутинных задач, которые раньше требовали от людей многократных обращений, запросов и сравнения данных. К примеру, пользователь сообщил ИИ-агенту, что у него отменили авиарейс, не уточняя его, и попросил о помощи в получении компенсации. Приложение самостоятельно открыло платформу бронирования, проверило заказы и статус рейсов, последовательно анализируя четыре заказа у разных авиакомпаний, пока не нашло нужный задержанный рейс.

Сначала оно попыталось дозвониться до службы поддержки по телефону, а, столкнувшись с проблемами при звонке, перешло на страницу заказа, далее приложение нашло функцию связи с оператором и продолжило обсуждение в онлайн-чате. Когда на демонстрации представитель службы поддержки предложил сертификат на 70 юаней ($10,46), Qianwen Go ответил: «Я категорически отказываюсь от сертификата, меня устроит только денежная компенсация!» — и добился выплаты в те же 70 юаней, которые были зачислены на счёт Alipay.

Второй сценарий — работа с функцией гарантии цены на Taobao. Пользователь просто сообщил Qianwen Go, что на платформе есть система, позволяющая вернуть средства, если товар подешевел, и признался, что не умеет ей пользоваться. ИИ-агент самостоятельно нашёл нужный раздел, проверил поочерёдно все заказы пользователя, нашёл соответствующий условиям и вернул ему 52 юаня ($7,77).

В других сценариях он записал пользователя на техобслуживание автомобиля с учётом модели машины, местоположения мастерской и удобного времени; забронировал корт для бадминтона, выбрав площадку, длительность и желаемые часы; при покупке холодильника подобрал доступные персональные субсидии, купоны, скидки за утилизацию старой техники, учёл стоимость доставки и уведомил пользователя, когда цена опустилась ниже 4500 юаней ($672,3).

Ранее Qianwen выпускала ИИ-агентов, но их возможности были ограничены — можно было, например, «вызвать такси до дома» или «купить на обед рис с говядиной». Отличием Qianwen Go является способность выполнять задачи без жёстко заданного алгоритма действий: информация о заказе может быть неполной, дозвониться до техподдержки не получается, а предлагаемые варианты могут не устраивать пользователя. В таких случаях ИИ-агент самостоятельно определяет дальнейшие шаги на основе промежуточных результатов, сменяя точки входа, платформы и варианты действия, пока задача не будет выполнена.

Группа агентов искусственного интеллекта под управлением, предположительно, моделей Tencent Hy в течение недели производила сбор данных с картографического сервиса Alibaba Amap. Некоторые из ИИ-агентов представлялись как Claude, но участие американской Anthropic в инциденте представляется сомнительным.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображений: tencent.com

Рой ИИ-агентов, которые работали в инфраструктуре Tencent Cloud через прокси-сервер hysandbox-ats, 4 октября достиг пиковых значений в 1810 сессий сканирования URL-адресов через сервис urlquery.net — в 211 случаях при сканировании использовалась метка «claude», что явно представляет собой отсылку в ИИ-помощнику Anthropic Claude. Бесплатная служба urlquery.net предлагает открытие веб-адреса в изолированном удалённом браузере с публикацией результата — это полезно при проверке подозрительных ссылок; а ИИ-агенты с его помощью могут получать доступ к страницам, к которым нельзя обращаться напрямую.

Хронология события отсчитывается от 25 августа, когда было произведено первое сканирование Amap — этот случай исследователи Swarmchasers с атакой ещё не связывают. Полноценная атака развернулась 28 октября и достигла пиковых значений в воскресенье, 4 октября, когда было произведено 1810 сеансов сканирования из 2048 — и 213 из 216 целевых местоположений. В тот день одновременно действовали от четырёх до восьми ИИ-агентов; максимум — 14, хотя это могли быть и быстрые агенты.

ИИ-агенты искали информацию о навигации пользователей, выясняя, какая доля из них прибывает к каждому входу в парк, музей, зоопарк и больницу; при этом за один проход использовалась одна локация. Исследователи не нашли подтверждений, что прогоны ИИ-агентов были скоординированы. Для чего понадобились данные, в докладе не сообщается — возможно, для оценки возможностей ИИ или генерации задач для него.

Чтобы обойти защиту Amap, ИИ-агенты генерировали антибот-токены Alibaba и обращались к общедоступным ключам API. Использовались также антибот-скрипты Alibaba Baxia, написанная агентом функция Puppeteer через API Microlink, а также переводчик страниц Baidu. Это указывает, что ИИ-агенты имели намерение обходить правила. Результаты сканирования отправлялись в почтовые ящики webhook.site — общедоступный API сервиса показывает IP-адрес и ПО, через которое создавался каждый почтовый ящик. 15 из 16 почтовых ящиков с данными Amap за период с 4 по 5 октября создавались из Tencent Cloud, установили исследователи, и 13 из них создавались по скрипту, а не вручную человеком.

Девять запросов из собственного кода ИИ-агентов отправлялись в почтовые ящики Tencent Cloud в Гонконге — все они содержали заголовок Via и заканчивались «(hysandbox-ats)»; данный заголовок к своему имени добавлял прокси-сервер, в данному случае это был Apache Traffic Server, и указывалось имя того, кто его запускал. В одном из случаев через секунду после создания ящика туда пришёл запрос с данным о монастыре Таэр — в открытом доступе этот адрес оказался лишь через 35 секунд, то есть запрос был создан в той же среде, что и ящик.

Идентификатор «HY» указывает на модели Tencent Hunyuan, хотя официальная документация по hysandbox отсутствует. Но есть сертификат безопасности для адресов «hysandbox.tencent-cloud.com», и эти имена используются в Tencent Cloud Beijing — рой ИИ-агентов работал в другой сети. Пометка «claude» появилась в 211 из 2048 запросов до 4 октября. Один определитель модели, однако, указал вероятность в 0 % относительно модели Anthropic Claude; второй указал на Hy4 как наиболее вероятную. В исследовательских тестах Tencent Hy3 называла себя Claude в 29 из 36 случаях.

Официальных комментариев от Tencent и Alibaba пока не последовало. Инцидент ещё не завершился: 5 октября на 8 часов установилась пауза, после чего сеть продолжила работать в прежнем режиме. Данные отправлялись в тот же почтовый ящик, что и прежде. Обнаружилось также сообщение от стороннего лица с указанием для оператора сменить используемую инфраструктуру. Полный отчёт исследователи обещают опубликовать позже.

Китайский холдинг Alibaba явно не желает отставать от детища Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), а потому на конференции Apsara на этой неделе представил собственный набор различных ИИ-устройств, которые будут использовать фирменные модели семейства Qwen. Помимо довольно предсказуемых очков и наушников, были анонсированы «агентский ноутбук» и «умный диктофон».

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Источник изображений: Alizila

Ноутбуки серии Qwen Book будут работать на чипе Snapdragon 8 Elite Gen 5 и под управлением операционной системы Qwen Desktop OS на базе Android, которая изначально предполагает поддержку взаимодействия с ИИ-агентами. По сути, эти ноутбуки будут полностью функционировать в фирменной экосистеме Alibaba, охватывающей операционную систему, ИИ-модели, приложения и облачные сервисы. Оставаясь полностью подконтрольным человеку, ноутбук этой серии активно использует ИИ-сервисы и агентские решения, позволяя ускорять типовые операции. Например, значительно упрощается составление презентаций, поскольку пользователь может формировать содержимое слайда при помощи стилуса, который одновременно выступает в роли микрофона, воспринимая голосовые запросы и обеспечивая интеграцию в редактируемые слайды необходимой информации, подготовленной ИИ-моделью в облаке. Содержимое презентации одновременно можно просмотреть на смартфоне другого пользователя (коллеги или руководителя), который может дистанционно одобрить вносимые в презентацию изменения.

Семейство умных очков Alibaba пополнилось сразу двумя моделями: Qwen Glasses N1 и N1 Pro. Первые оснащаются 50-мегапиксельной камерой и могут захватывать изображения в разрешении HD. Модель Qwen Glasses N1 Pro также поддерживает слежение за глазами пользователя для взаимодействия с ним, распознаёт окружающие объекты и обеспечивает оплату с аутентификацией владельца счёта по радужной оболочке глаза.

Умные беспроводные наушники Qwen Clip крепятся на ухе при помощи дужек, поддерживают голосовое взаимодействие с ИИ-ассистентом Qwen, перевод речи в масштабе реального времени, сохранение заметок по голосовым комментариям пользователя, а также управление задачами при помощи голоса. В разработке наушников принимали участие специалисты Bose. В продажу они поступят 13 октября, а предварительные заказы принимаются с 22 сентября.

Наконец, замыкает череду новинок Alibaba портативное устройство QwenNote A2, которое развивает идею уже существующего DingTalk A1. По сути, это своего рода «умный диктофон», который позволяет систематизировать содержание разговоров при помощи шести микрофонов и передавать эту информацию в удобоваримом виде фирменным ИИ-моделям Alibaba для дальнейшей обработки. Устройство интегрируется с платформой QwenWork, подразумевающей использование ИИ-агентов для выполнения офисной работы. Полученную от пользователей речевую информацию устройство может применять для создания расписаний и графиков, расчётных листов и отправки сообщений. Новинка работает на основе ИИ-модели Qwen-Audio, которая позволяет вести беседу с агентом в максимально комфортном режиме. Устройство массой 67 г способно чётко записывать речь на расстоянии до 8 метров, для связи с облачной инфраструктурой оно использует собственный 4G-модем.

С целью обеспечения приватности аудио передаётся в облако в зашифрованном виде, и после перевода в текстовую или иную форму исходная запись удаляется. В режиме ожидания устройство может проработать без подзарядки до 18 дней, а обрабатывать голосовые данные оно способно на протяжении 40 часов подряд. В Китае QwenNote A2 предлагается по цене $178 с 22 сентября через фирменный интернет-магазин Tmall.

Компания Alibaba представила ИИ-ускоритель Zhenwu V900, который позиционируется как «самый мощный чип для ИИ в Китае на сегодняшний день». По данным компании, новый ускоритель в три раза превосходит по производительности своего предшественника — Zhenwu M890.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: ithome

Разработанный подразделением T-Head Semiconductor ИИ-ускоритель Zhenwu V900 оснащён 216 Гбайт памяти HBM, поддерживает вычисления в формате FP8/FP4 и обеспечивает пропускную способность межчипового интерконнекта 1,2 Тбайт/с. По словам Гао Хуэя (Gao Hui), вице-президента T-Head, начало серийного производства и выхода продукта на рынок запланировано на первый квартал 2027 года. Вычислительные кластеры на базе V900 могут включать до 500 тыс. чипов для решения задач обучения и инференса.

T-Head также сообщила о подготовке ИИ-ускорителя следующего поколения Zhenwu J900, выпуск которого намечен на третий квартал 2028 года. Также подразделение планирует создание собственных центральных процессоров (CPU) нового поколения, оптимизированных для задач агентного искусственного интеллекта, — Yitian 720 и Yitian 730, выход которых ожидается в 2027 году. Сообщается, что Yitian 730 станет первым процессором T-Head, созданным на базе собственной микроархитектуры.

Генеральный директор Alibaba У Юнмин (Wu Yongming) также представил план развития компании, выделив «ИИ-модели, ИИ-чипы и ИИ-облако» в качестве трёх краеугольных камней эпохи машинного интеллекта.

В рамках разработки искусственного сверхинтеллекта (Artificial Super Intelligence, ASI) команда разработчиков Qwen планирует обучить модель Qwen 5 с 5–10 трлн параметров, предназначенную для выполнения сложных задач в течение длительного времени.

Для сравнения, у флагманской модели Alibaba Qwen 3.8-Max насчитывается 2,4 трлн параметров, в то время как Kimi K3 от Moonshot AI — крупнейшая в Китае модель с открытыми весами — имеет 2,8 трлн параметров.

Кроме того, Alibaba запустила Qwen Intelligence — комплексную платформу для создания ИИ-агентов, которая обеспечит производителям смартфонов доступ к инструментам на базе Qwen.

Alibaba пополнила арсенал моделей искусственного интеллекта мультимодальной системой Qwen3.8-Omni-Flash. В рамках единой архитектуры она обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а также поддерживает контекстное окно размером 1 млн токенов. Новинка, отмечает разработчик, показывает высокие результаты в различных сценариях, включая редактирование видео, подготовку музыкальных клипов, кинопроизводство, обобщение аудиовизуальной информации и ведение диалогов в реальном времени.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: qwen.ai

Одним из главных достижений стало снижение стоимости сервиса. По сравнению с предыдущей версией Qwen3.5-Omni-Plus при доступе по API цена за час обработки аудиоданных снизилась более чем на 98 %, аудио и видео — более чем на 93 %. Средний результат в 29 бенчмарках вырос более чем на 25 % по сравнению с предыдущим поколением. В тестах, охватывающих работу аудио- и видеоагентов, написание кода и выполнение задач с долгосрочным планированием, модель набрала 71,0 балла в WildClawBench-MM — на 36,5 балла больше предшественницы. В UniClawBench результат составил 69,6 балла. В тесте LongAudioSpan на понимание длинных аудиозаписей модель получила 82,7 балла, в OmniVideoBench на анализ аудио и видео — 63,4 балла, в OmniCap-IF на следование инструкциям при описании видео — 28,2 балла, а в AliMeeting на расшифровку совещаний на китайском языке с участием нескольких человек — 89,7 балла.

По качеству совместной обработки звука и видео Qwen3.8-Omni-Flash приблизилась к Google Gemini 3.8 Flash, а при работе только со звуком даже превзошла американского конкурента. Система распознавания речи поддерживает 74 языка и диалекта, включая кантонский, уйгурский и маори, а система генерации — 29 языков. Обе системы поддерживают китайский, английский, корейский, французский, немецкий, испанский и японский языки.

Одной из основных особенностей модели стал механизм «агентного понимания» аудио и видео. Модель не анализирует многочасовую запись последовательно от начала до конца, а, исходя из сути запроса, сама решает, «куда смотреть и что слушать», постепенно сужая область поиска в несколько этапов. В OmniVideoBench этот механизм помог повысить результат с 63,4 до 67,8 балла, а число расходуемых на один запрос токенов сократилось со 145 736 до 79 117, или на 45,7 %. Современные решения, подчеркнули в Alibaba, плохо справляются с продолжительными аудио- и видеозаписями: программные средства для ИИ-агентов пока не имеют полноценной встроенной поддержки этих форматов, а соответствующие механизмы находятся лишь на начальном этапе развития.

Alibaba также провела эксперимент, в ходе которого Qwen3.8-Omni-Flash использовалась для разработки другой модели ИИ. Ей поставили задачу за 12 часов улучшить распознавание сычуаньского диалекта китайского языка более компактной моделью Qwen2.5-Omni-3B. «Старшая» модель самостоятельно отобрала тестовую выборку, замерила исходные показатели и сформировала набор обучающих данных. За четыре серии экспериментов она создала 3413 обучающих примеров, благодаря которым доля ошибок при распознавании отдельных символов снизилась с 25,79 до 15,30 %, то есть на 40,7 %. Таким образом, ИИ-агенты могут не только пользоваться другими моделями, но и самостоятельно улучшать их.

Помимо самой модели, разработчик обновил сопутствующие программные средства. Набор плагинов Qwen-MM-Plugins для работы со звуком и видео получил средства контекстного поиска по медиаданным, подключения внешних инструментов и последовательной обработки продолжительных аудио- и видеофайлов. Поддерживаются различные среды для работы ИИ-агентов, включая OpenAI Codex, Anthropic Claude Code, Alibaba Qwen Code и Google Gemini CLI.

Компания также выпустила Qwen-Live Harness с открытым исходным кодом — среду для создания интерактивных приложений на базе API Qwen3.8-Omni-Flash-Realtime. Она поддерживает протоколы WebSocket и WebRTC и обеспечивает низкую задержку. По утверждению Alibaba, это первая мультимодальная модель с функцией «звуковой локализации»: объединяя данные пространственного аудио с визуальной информацией, она умеет определять направление и расстояние до источников звука.

Qwen3.8-Omni-Flash создаёт клипы на основе музыкальных композиций, готовит переводы коротких сериалов и комментарии к полнометражным фильмам, составляет PDF-конспекты обучающих видео и осваивает новые навыки по видеодемонстрациям. При переводе модель может сохранять индивидуальные особенности оригинального голоса. Доступ к Qwen3.8-Omni-Flash открыт через корпоративную ИИ-платформу Alibaba Qianwen AI.

Модель искусственного интеллекта Alibaba Qwen3.8-Max сумела подняться на первое место в рейтинге Code Arena: WebDev на платформе Arena.ai, при этом разработчику не пришлось выпускать новую версию — он провёл её дополнительное обучение с подкреплением, сделав упор на программирование, долгосрочную работу агентов и представил версию Qwen3.8-Max-0902.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: alibabagroup.com

Идентификатор модели Qwen3.8-Max-0902 указывает, что перехода на новую версию не произошло. Разработчик несколько обновил модель, в значительной мере сохранив исходные показатели: 2,4 трлн параметров, 95 млрд активных параметров на токен и цены в $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов.

Первый вариант Alibaba Qwen3.8-Max вышел 3 августа — модель заняла четвёртое место в рейтинге Code Arena: WebDev, набрав 1668 баллов. Она уступила Anthropic Claude Opus 5 (Max) с 1705 баллами, Moonshot Kimi K3 (Max) с 1676 баллами и Claude Opus 5 (High) с 1669 баллами. Повторное тестирование от 2 сентября изменило расстановку сил: Qwen3.8-Max-0902 набрала 1691 балл, опередив по новым результатам Claude Opus 5 (Max) на 2 балла и Kimi K3 (Max) — на 17 баллов. Модель сохранила сильные позиции во всех зачётах, заняв первые места в категориях «Данные и аналитика» и «Потребительские товары»; вторые — в категориях «Бренд и маркетинг», «Игры» и «Симуляции»; и третьи — в категориях «Инструменты для создания контента» и «Проектирование на основе эталонных данных».

Этих результатов Alibaba добилась, проведя целенаправленное постобучение в двух областях: в программировании и «совместной работе» — совместных задачах агентов с долгосрочным горизонтом. В таких задачах модель координирует многоэтапную работу субагентов ИИ при операциях с документами, интерфейсом и файлами кода. В тесте TerminalBench 3.0, измеряющем способность модели выполнять многоэтапную работу по написанию кода в реальной среде с терминалом, результат вырос с 11,3 до 29,0 баллов, то есть увеличился в 2,6 раза. В ProgramBench рост составил с 10,5 до 28,0 баллов. В тесте JobBench на автоматизацию офисной работы рост составил с 53,4 до 64,0 баллов. В зачёте WorkArena Elo на многоэтапную веб-навигацию и выполнение зада результат подскочил с 1348 до 1468 баллов.

Из тестов, проведённых самой Alibaba, следует, что Qwen3.8-Max-0902 уступает Claude Opus 5 в бенчмарках TerminalBench, DeepSWE, NL2Repo, ProgramBench, SWE-Marathon, CoWorkBench и Toolathlon. Первый вариант модели от 3 августа показывал 56,6 баллов в тесте DeepSWE на навыки долгосрочного агентного написания кода — выше были также Gemini (70 баллов) и OpenAI GPT-5.6 Sol (73 балла); для Qwen3.8-Max-0902 обновлённые данные по этому тесту не публиковались. Первая итерация Qwen3.8-Max набирала 67,7 баллов в тесте SWE-bench Pro на выполнение реальных инженерных задач с платформы GitHub при 80 пунктах у Claude Fable 5. Сейчас на платформе Hugging Face доступны открытые веса Alibaba Qwen3.8-2.4T-A95B, опубликованные 12 августа; о планах выпустить их для варианта с индексом 0902 пока не сообщалось.

Alibaba выпустила новую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Flash — доступный вариант, призванный выступить стимулом к развёртыванию флагманской модели китайского разработчика.

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: qwen.ai

Компания опубликовала открытые веса модели Qwen3.8-Flash на платформах Hugging Face и ModelScope. Её размер составляет 125 млрд параметров; по качеству работы она выступает на уровне ведущих мировых систем, в том числе Anthropic Opus 4.6 и DeepSeek V4-Flash, заявили в Alibaba. По сравнению с Qwen3.7-Plus обучение и инференс новой Qwen3.8-Flash обошлись в девять раз дешевле. Она имеет архитектуру нового поколения, которая будет использоваться в моделях линейки Qwen 4.

Размер контекстного окна Alibaba Qwen3.8-Flash составляет 1 млн токенов. Разработчик откроет к ней доступ по API — он обойдётся в $0,16 за 1 млн входных и $0,47 за 1 млн выходных токенов.

Гигант электронной коммерции стал крупным игроком в отрасли ИИ. Компания ускорила разработку новых моделей. В начале августа Alibaba выпустила обновлённую флагманскую Qwen3.8-Max. Сегодня компания также выпустила международную версию своего корпоративного ИИ-агента QwenWork в стремлении расширить продажи на мировых рынках: в Азии, Латинской Америке и на Ближнем Востоке.

Компания Alibaba выпустила Wan3.0 — очередную версию своей ИИ-модели для генерации видео. Это произошло через несколько дней после того, как IT-гигант привлёк около $10,2 млрд в рамках размещения акций на бирже Гонконга.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: Alibaba Cloud

Сервис уже был доступен по программе бета-тестирования на платформах Alibaba Cloud и Qwen Cloud с начала августа, а теперь модель Wan3.0 стала общедоступной. Обновлённая нейросеть генерирует ролики с разрешением 1080p продолжительностью до 30 секунд, что вдвое больше по сравнению с возможностями предыдущей версии Wan2.7. По словам разработчиков, ИИ-модель сохраняет детализацию персонажей, пространственную компоновку и анимационную графику на протяжении всего ролика, а также позволяет добавлять голосовые сопровождения на разных языках.

Наиболее заметная особенность Wan3.0 в том, с какими типами входных данных может работать нейросеть. Помимо текста, изображений, аудио и видео, сервис взаимодействует с веб-страницами и документами, включая файлы в формате PDF и PowerPoint. Это позволяет пользователю загрузить презентацию или электронную таблицу и получить видео, которое отражает структуру исходного материала.

Таким образом, новый продукт Alibaba ориентирован скорее на отделы маркетинга и команды корпоративных коммуникаций, чем на авторов медиаконтента. При этом разработчики уверены, что Wan3.0 будет полезна в большем количестве сценариев использования, включая создание роликов для соцсетей, а также имитационное обучение в сферах автономного транспорта и робототехники. По сути, нейросеть представляет бизнес-инструмент, замаскированный под творческий.

Ценообразование соответствует этой логике. Стоимость работы с Wan3.0 составляет $0,05 за секунду видео с разрешением 480p, $0,1 за секунду видео с разрешением 720p и $0,2 за секунду видео с разрешением 1080p. Таким образом, при создании видео с максимально доступным разрешением пользователю придётся заплатить $12 за минуту. Для сравнения, стандартный тариф Google Veo 3.1 предполагает плату $0,4 за секунду видео.

В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: alibabagroup.com

Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6.

Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.

В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов.

Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках.

Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты.

Китайский холдинг Alibaba Group распространил своё влияние на многие сферы национальной экономики, и на определённом этапе это даже вызвало глубокую озабоченность властей, но теперь они гораздо больше думают о необходимости концентрации усилий на развитии искусственного интеллекта. Alibaba тоже готов к этому, а потому намерен продать своё игровое подразделение Lingxi Games.

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Alibaba

По информации Bloomberg, азиатская инвестиционная компания Trustar Capital уже заключила предварительное соглашение о покупке Lingxi Games. Сам материнский холдинг Alibaba Group мотивы заключения этой сделки объясняет просто — нужно сильнее сконцентрироваться на стратегических приоритетах. Ранее агентство Bloomberg сообщало, что сумма сделки может превысить $1,5 млрд, хотя её участники подобную информацию не раскрывают. По версии Reuters, сумма сделки превысит $2 млрд. По её итогам генеральный директор Lingxi Games Чжоу Биншу (Zhou Bingshu) продолжит руководить компанией вместе с уже существующей командой руководства.

Это не единственный непрофильный актив, который Alibaba Group хотела бы отделить в рамках реструктуризации, проводимой под началом генерального директора Эдди У (Eddie Wu). Он ставит задачу сконцентрировать усилия на направлении ИИ и облачной инфраструктуры. За ближайшие пять лет выручка Alibaba в сфере систем искусственного интеллекта должна достичь минимум $100 млрд. Новейшие ИИ-модели Qwen, по некоторым оценкам, не уступают разработкам американской Anthropic в быстродействии. Непосредственно игровое подразделение Alibaba больше всего известно благодаря многопользовательской онлайн-стратегии Three Kingdoms: Strategy Edition, разрабатывать которую помогала японская Koei Tecmo Holdings.

Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Источник изображения: alibabagroup.com

По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов.

На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая.

Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной.

Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face.

Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам.

Недавно сообщалось, что китайская Alibaba сотрудничает с Apple в сфере адаптации голосового ассистента Siri для нужд китайского рынка. Сегодня агентство Reuters пояснило, что ИИ-модель совместной разработки Apple и Alibaba будет доступна в Китае владельцам широкого спектра устройств американской компании, а не только компьютеров семейства Mac.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Источник изображения: Apple

О сотрудничестве Apple и Alibaba стало известно ещё в феврале прошлого года, когда о нём рассказал председатель совета директоров китайского холдинга Джо Цай (Joe Tsai) во время своего выступления на саммите в Дубае. В прошлом месяце китайские регуляторы допустили Apple к работе на китайском рынке ИИ-систем, что является уникальным прецедентом с точки зрения одобрения подобной деятельности для зарубежной компании. Прежде всего, это позволяет комплексу технологий Apple Intelligence полноценно дебютировать на iPhone, продаваемых на китайском рынке.

Помимо интеграции с ИИ-моделью Alibaba Qwen, компания Apple для своих китайских клиентов предусмотрела адаптацию технологий конкурирующей Baidu. При этом Reuters подчёркивает, что Apple непосредственно занималась обучением ИИ-модели для китайского рынка, пусть и с участием китайских партнёров. На западных рынках она до сих пор предпочитала заключать соглашения с поставщиками уже готовых ИИ-моделей. Apple станет первой иностранной компанией, которой китайские власти разрешили выпустить проприетарную ИИ-модель на местном рынке. Какую роль она будет играть в освоении рынка Китая компанией Apple, пока судить сложно.

Подразделение Alibaba Cloud разработало систему DualLane, которая анализирует запросы клиентов в службу технической поддержки и в некоторых случаях позволяет не подключать большие языковые модели искусственного интеллекта при решении отдельных проблем. Этот подход позволяет компании действовать быстрее, точнее и с меньшими затратами.

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Источник изображения: alibabagroup.com

Alibaba старается не всегда поручать своим сотрудникам обрабатывать заявки в службу поддержки — они работают медленно, и их работа обходится дорого. Но когда компания попыталась в крупном масштабе подключить к обработке заявок ИИ-агентов, она обнаружила, что они могут реагировать ненадлежащим образом. Отмечаются три типа ошибок: ИИ-агент не подключает нужных инструментов; при подключении инструментов не использует всех надлежащих параметров задачи, а после выполнения одного из шагов задачи не всегда соответствующим образом извлекает необходимые параметры из результатов работы для его передачи на последующий шаг; наконец, при подготовке окончательного ответа ИИ-агент может неверно истолковать результаты или пропустить ключевую информацию.

Решением проблемы стала система DualLane — обработка всех заявок по моделям «быстрого» и «медленного» способов. Если заявка соответствует известной ранее стандартной проблеме, анализ по «медленному» сценарию отключается, и клиенту предлагается шаблонное решение проблемы. Когда в соответствии с «медленным» сценарием выявляется ряд схожих проблем, они группируются в «кластер» и формируется предложение перенести этот класс в «быстрый» способ — принятие такого решения координирует уже человек. Анализ проблемы и её соотнесение с «быстрым» способном требует небольших затрат ИИ-токенов; с «медленным» требуются порядка 3000 токенов, но и этот расход компенсируется более высокой эффективностью.

DualLane, как показало тестирование, превосходит по качеству другие средства координации ИИ-моделей, таких как LLMCompiler и React: точность составила 96,5 % при минимальной задержке, благодаря чему Alibaba Cloud включила DualLane в работу.

Владельцы компьютеров Mac в Китае смогут подключить ИИ-сервис Qwen от Alibaba к цифровому ассистенту Siri и функции для работы с текстом Writing Tools, сообщила Apple в опубликованном руководстве пользователя.

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Apple

Как отметило агентство Reuters, это соглашение с Alibaba, разработанное специально для Mac, может помочь Apple конкурировать на китайском рынке AI PC, где компания теряет долю в соперничестве с местными производителями, такими как Lenovo, которые продвигают ИИ-функции отечественных разработчиков.

Семейство моделей генеративного ИИ Qwen китайского гиганта электронной коммерции Alibaba по запросу пользователя может создавать текст и генерировать изображения, а также анализировать документы, фотографии и другие материалы.

Согласно обновлённому руководству Apple на китайском языке, пользователи, подтвердившие своё согласие, смогут использовать ИИ-модели Qwen через Siri для получения более подробных ответов на некоторые запросы, включая анализ фотографий и документов. Функция Writing Tools также сможет использовать ИИ-модели Qwen для генерации текста или изображений на основе описания.

Расширение доступно для компьютеров Mac под управлением macOS 26.6 или более поздней версии. Чтобы воспользоваться им, необходимо активировать расширение и войти в учётную запись Qwen.

По данным Omdia, поставки Mac в материковом Китае в первом квартале 2026 года сократились в годовом выражении на 9 %, примерно до 800 тыс. устройств. В результате доля Apple на рынке ПК Китая снизилась до 9 % против 31 % у Lenovo, которая сделала персонального ИИ-агента Tianxi центральным элементом своей стратегии AI PC, и 16 % у Huawei, разрабатывающей ИИ-функции для всей экосистемы HarmonyOS.

Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen.

Выбираем лучшие игровые ноутбуки на российском рынке (вторая половина 2026 года)

Компьютер месяца, спецвыпуск: выбираем мини-ПК для работы и развлечений в эпоху дефицита чипов памяти

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор HONOR Pad X9b Max: универсальный большой планшет с антибликовым экраном

Мастерская локальных ИИ: салат картофельный с Qwen3.8

Групповое тестирование 46 видеокарт в The Witcher 3: Wild Hunt — Remastered

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui

Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год.

Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей.