Опрос
|
реклама
Быстрый переход
Alibaba выпустила открытую ИИ-модель Qwen3.8-27B, которая запускается локально на ПК
18.08.2026 [08:53],
Павел Котов
В начале августа китайская Alibaba представила обновлённую флагманскую модель искусственного интеллекта Qwen3.8-Max с 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд остаются активными. Эту модель, предназначенную для работы в облачной инфраструктуре, сначала можно было протестировать только в QwenCloud, но затем компания опубликовала её веса в открытом доступе для всех желающих. А вслед за ней выпустила Qwen3.8-27B размером 27 млрд параметров, и она подходит для запуска на мощном ПК. 
Источник изображений: alibabagroup.com Alibaba зарекомендовала себя как лидер в области ИИ с открытыми весами, выступая не хуже стартапов DeepSeek и Moonshot. Одним из первых игроков на рынке открытого ИИ была американская Meta✴✴, которая на минувшей неделе выпустила модель Glimmer размером 30 млрд параметров, достаточно компактную для запуска на ПК. Alibaba напомнила гиганту соцсетей, что на этом рынке очень высокая конкуренция. Модель Qwen3.8-27B, утверждает разработчик, обладает «отличными возможностями» в работе с кодом, исследованиях и долгосрочных агентских задачах. Её заявленное качество ответов соответствует моделям, которые в десять раз крупнее по размеру. И это подтвердили опубликованные Alibaba тесты — Qwen3.8-27B проявила себя лучше, чем Meta✴✴ Muse Glimmer 30B, и не хуже, а то и лучше, чем вышедшая в феврале закрытая Anthropic Opus 4.6. Это утверждение взялись проверить журналисты ресурса Heise. Оригинальная модель с 32-битными числами с плавающей запятой (FP32) требует значительных ресурсов: не менее 108 Гбайт видеопамяти и около 120 Гбайт дискового пространства для KV-кеша. Квантование модели до FP16 позволяет запускать её на оборудовании с 64 Гбайт видеопамяти, а ещё более компактный квантованный вариант Q5_K_M обходится уже 22 Гбайт памяти — его уже можно запускать на флагманских видеокартах AMD Radeon 7900 XTX и Nvidia GeForce RTX 3090 (Ti), 4090 и 5090. Доступен и вариант с весами NVFP4, оптимизированный для вычислительных блоков Nvidia Blackwell и работающий всего с 16 Гбайт памяти.  В рамках тестирования Qwen3.8-27B в вариантах Q8_0 и NVFP4 запустили в среде Llama.cpp на профессиональной видеокарте Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell. Модели поставили задачу разработать полный комплект средств REST API для системы управления запасами с контролем пользователей и авторизацией на основе ролей, не задавая уточняющих вопросов. Квантованная версия NVFP4, которая потребляла вдвое меньше памяти, чем Q8_0, не показала заметного снижения точности или качества ответов. Qwen3.8-27B написала качественный код — он скомпилировался с первой попытки и поддерживал все запрошенные функции. Качество проекта оказалось неотличимо от результатов работы Anthropic Claude. Модель от Alibaba учла особые аспекты, которые не были упомянуты в задании, в ходе работы находила дубликаты в собственном коде и самостоятельно проводила рефакторинг. Отмечалась некоторая склонность к чрезмерному обдумыванию простых проблем, модель несколько зацикливалась на деталях, в результате чего тратила лишние токены и время. Хотя такое поведение корректируется в настройках. Запускающиеся на локальных ресурсах модели ИИ имеют преимущества перед облачными. Нет необходимости оформлять подписку и передавать персональные данные сторонним поставщикам. Отсутствуют ограничения, свойственные закрытым моделям Anthropic и OpenAI. Некоторые ограничения есть и у Qwen, но вскоре после выпуска оригинального варианта на Hugging Face появились производные версии, в которых эти ограничения были в значительной степени сняты. Alibaba готовится продать своё игровое подразделение за $1,5 млрд
17.08.2026 [10:31],
Алексей Разин
Китайский холдинг Alibaba Group распространил своё влияние на многие сферы национальной экономики, и на определённом этапе это даже вызвало глубокую озабоченность властей, но теперь они гораздо больше думают о необходимости концентрации усилий на развитии искусственного интеллекта. Alibaba тоже готов к этому, а потому намерен продать своё игровое подразделение Lingxi Games. 
Источник изображения: Alibaba По информации Bloomberg, азиатская инвестиционная компания Trustar Capital уже заключила предварительное соглашение о покупке Lingxi Games. Сам материнский холдинг Alibaba Group мотивы заключения этой сделки объясняет просто — нужно сильнее сконцентрироваться на стратегических приоритетах. Ранее агентство Bloomberg сообщало, что сумма сделки может превысить $1,5 млрд, хотя её участники подобную информацию не раскрывают. По версии Reuters, сумма сделки превысит $2 млрд. По её итогам генеральный директор Lingxi Games Чжоу Биншу (Zhou Bingshu) продолжит руководить компанией вместе с уже существующей командой руководства. Это не единственный непрофильный актив, который Alibaba Group хотела бы отделить в рамках реструктуризации, проводимой под началом генерального директора Эдди У (Eddie Wu). Он ставит задачу сконцентрировать усилия на направлении ИИ и облачной инфраструктуры. За ближайшие пять лет выручка Alibaba в сфере систем искусственного интеллекта должна достичь минимум $100 млрд. Новейшие ИИ-модели Qwen, по некоторым оценкам, не уступают разработкам американской Anthropic в быстродействии. Непосредственно игровое подразделение Alibaba больше всего известно благодаря многопользовательской онлайн-стратегии Three Kingdoms: Strategy Edition, разрабатывать которую помогала японская Koei Tecmo Holdings. Открытые ИИ-модели Alibaba Qwen стали самыми востребованными в мире, опередив альтернативы Google и Meta✴
15.08.2026 [20:00],
Владимир Фетисов
Семейство открытых ИИ-моделей Qwen компании Alibaba Group Holding набрало более 3 млрд скачиваний по всему миру за последние шесть месяцев. Это позволило ей обойти западных и китайских конкурентов, заняв лидирующую позицию на глобальном рынке языковых моделей с открытым исходным кодом. 
Источник изображения: alibabagroup.com По данным Alibaba, в семейство моделей с открытым исходным кодом Qwen входит более 460 нейросетей, а вся экосистема включает в себя свыше 300 тыс. производных алгоритмов. По данным платформы Hugging Face, ИИ-модели Google за первое полугодие набрали 418 млн скачиваний, а нейросети Meta✴✴ — 227 млн скачиваний. Напомним, открытые ИИ-модели можно загружать, настраивать и использовать в качестве основы для новых ИИ-продуктов. На фоне популярности открытых ИИ-моделей по всему миру количество скачиваний таких алгоритмов и производных моделей стало одним из показателей в американо-китайской гонке в сфере ИИ. Китайские разработчики стремятся добиться лидерства за счёт продвижения мощных моделей, которые относительно дёшевы и легко адаптируются под разные задачи. Значительный рост Qwen в глобальных масштабах указывает на то, что эта стратегия набирает обороты за пределами Китая. Qwen, наряду с Moonshot AI Inc., DeepSeek и другими китайскими разработчиками ИИ-моделей, предлагают передовую производительность, стремясь сократить отставание от закрытых нейросетей американских компаний, таких как OpenAI и Anthropic. Экспортный контроль и ограничения на поставки в Китай передовых ИИ-ускорителей, необходимых для ИИ-инфраструктуры, по всей видимости, не сильно тормозят развитие отрасли в Поднебесной. Данные о количестве загрузок моделей Qwen делают алгоритмы Alibaba «одним из основных элементов фундамента открытой ИИ-экосистемы», говорится в отчёте Hugging Face. «Qwen стала частью стандартного рабочего процесса для разработчиков, решающих какие модели следует настраивать дополнительно и развёртывать», — сказано в сообщении Hugging Face. Обширное семейство ИИ-моделей может стать основой для саморазвивающейся экосистемы: большее количество разработчиков используют такие алгоритмы, появляется больше производных версий, а это, в свою очередь, привлекает новых пользователей. Alibaba укрепила этот цикл, распространяя Qwen через свою облачную платформу для корпоративных клиентов на рынках Юго-Восточной Азии и Африки. За счёт этого компания добивается охвата, которого не хватает многим конкурентам. Apple сама обучила ИИ-модель для китайского рынка — но без Alibaba не обошлось
14.08.2026 [09:44],
Алексей Разин
Недавно сообщалось, что китайская Alibaba сотрудничает с Apple в сфере адаптации голосового ассистента Siri для нужд китайского рынка. Сегодня агентство Reuters пояснило, что ИИ-модель совместной разработки Apple и Alibaba будет доступна в Китае владельцам широкого спектра устройств американской компании, а не только компьютеров семейства Mac. 
Источник изображения: Apple О сотрудничестве Apple и Alibaba стало известно ещё в феврале прошлого года, когда о нём рассказал председатель совета директоров китайского холдинга Джо Цай (Joe Tsai) во время своего выступления на саммите в Дубае. В прошлом месяце китайские регуляторы допустили Apple к работе на китайском рынке ИИ-систем, что является уникальным прецедентом с точки зрения одобрения подобной деятельности для зарубежной компании. Прежде всего, это позволяет комплексу технологий Apple Intelligence полноценно дебютировать на iPhone, продаваемых на китайском рынке. Помимо интеграции с ИИ-моделью Alibaba Qwen, компания Apple для своих китайских клиентов предусмотрела адаптацию технологий конкурирующей Baidu. При этом Reuters подчёркивает, что Apple непосредственно занималась обучением ИИ-модели для китайского рынка, пусть и с участием китайских партнёров. На западных рынках она до сих пор предпочитала заключать соглашения с поставщиками уже готовых ИИ-моделей. Apple станет первой иностранной компанией, которой китайские власти разрешили выпустить проприетарную ИИ-модель на местном рынке. Какую роль она будет играть в освоении рынка Китая компанией Apple, пока судить сложно. Alibaba Cloud обратилась к ИИ, чтобы реже обращаться к ИИ
11.08.2026 [13:01],
Павел Котов
Подразделение Alibaba Cloud разработало систему DualLane, которая анализирует запросы клиентов в службу технической поддержки и в некоторых случаях позволяет не подключать большие языковые модели искусственного интеллекта при решении отдельных проблем. Этот подход позволяет компании действовать быстрее, точнее и с меньшими затратами. 
Источник изображения: alibabagroup.com Alibaba старается не всегда поручать своим сотрудникам обрабатывать заявки в службу поддержки — они работают медленно, и их работа обходится дорого. Но когда компания попыталась в крупном масштабе подключить к обработке заявок ИИ-агентов, она обнаружила, что они могут реагировать ненадлежащим образом. Отмечаются три типа ошибок: ИИ-агент не подключает нужных инструментов; при подключении инструментов не использует всех надлежащих параметров задачи, а после выполнения одного из шагов задачи не всегда соответствующим образом извлекает необходимые параметры из результатов работы для его передачи на последующий шаг; наконец, при подготовке окончательного ответа ИИ-агент может неверно истолковать результаты или пропустить ключевую информацию. Решением проблемы стала система DualLane — обработка всех заявок по моделям «быстрого» и «медленного» способов. Если заявка соответствует известной ранее стандартной проблеме, анализ по «медленному» сценарию отключается, и клиенту предлагается шаблонное решение проблемы. Когда в соответствии с «медленным» сценарием выявляется ряд схожих проблем, они группируются в «кластер» и формируется предложение перенести этот класс в «быстрый» способ — принятие такого решения координирует уже человек. Анализ проблемы и её соотнесение с «быстрым» способном требует небольших затрат ИИ-токенов; с «медленным» требуются порядка 3000 токенов, но и этот расход компенсируется более высокой эффективностью. DualLane, как показало тестирование, превосходит по качеству другие средства координации ИИ-моделей, таких как LLMCompiler и React: точность составила 96,5 % при минимальной задержке, благодаря чему Alibaba Cloud включила DualLane в работу. Siri на Mac заговорит по-китайски с помощью ИИ Qwen от Alibaba
09.08.2026 [15:25],
Владимир Мироненко
Владельцы компьютеров Mac в Китае смогут подключить ИИ-сервис Qwen от Alibaba к цифровому ассистенту Siri и функции для работы с текстом Writing Tools, сообщила Apple в опубликованном руководстве пользователя. 
Источник изображения: Apple Как отметило агентство Reuters, это соглашение с Alibaba, разработанное специально для Mac, может помочь Apple конкурировать на китайском рынке AI PC, где компания теряет долю в соперничестве с местными производителями, такими как Lenovo, которые продвигают ИИ-функции отечественных разработчиков. Семейство моделей генеративного ИИ Qwen китайского гиганта электронной коммерции Alibaba по запросу пользователя может создавать текст и генерировать изображения, а также анализировать документы, фотографии и другие материалы. Согласно обновлённому руководству Apple на китайском языке, пользователи, подтвердившие своё согласие, смогут использовать ИИ-модели Qwen через Siri для получения более подробных ответов на некоторые запросы, включая анализ фотографий и документов. Функция Writing Tools также сможет использовать ИИ-модели Qwen для генерации текста или изображений на основе описания. Расширение доступно для компьютеров Mac под управлением macOS 26.6 или более поздней версии. Чтобы воспользоваться им, необходимо активировать расширение и войти в учётную запись Qwen. По данным Omdia, поставки Mac в материковом Китае в первом квартале 2026 года сократились в годовом выражении на 9 %, примерно до 800 тыс. устройств. В результате доля Apple на рынке ПК Китая снизилась до 9 % против 31 % у Lenovo, которая сделала персонального ИИ-агента Tianxi центральным элементом своей стратегии AI PC, и 16 % у Huawei, разрабатывающей ИИ-функции для всей экосистемы HarmonyOS. Alibaba нашла способ заработать на открытом ИИ — крупным клиентам придётся делиться выручкой
07.08.2026 [14:58],
Алексей Разин
Наличие у китайских ИИ-моделей не только открытых весов, но и открытого исходного кода вовсе не означает, что их разработчики готовы безвозмездно делиться плодами своего труда. По информации Reuters, китайская Alibaba готовит предложение для своих коммерческих клиентов, согласно которому крупнейшие из них будут вынуждены отдавать часть выручки, в генерации которой участвует модель Qwen. 
Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui Китайский гигант готовит новую версию Qwen с открытым исходным кодом, которая должна выйти на следующей неделе, как напоминает источник. Традиционно Alibaba взимала плату за доступ к таким ИИ-моделям только с клиентов, которые арендовали у неё облачные вычислительные мощности, тогда как владельцам собственных ЦОД работа с моделью обходилась бесплатно. Конкурирующий стартап Moonshot, выпустивший модель Kimi 3, заключает с крупнейшими клиентами коммерческие соглашения, по которым они обязуются передавать ему до 30 % своей выручки, полученной от использования данной ИИ-модели. Такой подход применяется к клиентам, которые монетизируют использование Kimi 3 и получают более $20 млн профильной выручки в год. Нечто подобное собирается предложить своим крупным клиентам и Alibaba. При этом не сообщается, какую именно часть выручки её партнёры должны будут передавать по условиям коммерческого соглашения. Участники рынка поясняют, что разработчики ИИ-моделей с открытым исходным кодом зарабатывают также на их адаптации под нужды конкретных клиентов. Кроме того, та же Moonshot взимает плату с пользователей пропорционально количеству токенов, задействованных при работе с ИИ-моделью. Стартап соосновательницы OpenAI Миры Мурати (Mira Murati) недавно представил ИИ-модель с открытыми весами, но не открыл для всеобщего доступа её исходный код. Эксперты считают, что и западные разработчики будут предлагать модели с открытым исходным кодом, если найдут способ достаточно эффективно на них зарабатывать. В свою очередь, китайские разработчики также ищут новые подходы к монетизации своих открытых моделей. Alibaba представила свою самую мощную ИИ-модель, а DeepSeek V4-Flash оказалась самой доступной
03.08.2026 [17:51],
Николай Хижняк
В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic. 
Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации. Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su). В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом. ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта. Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5. Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов. Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа. По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5. Alibaba предоставила Moonshot вычислительные мощности на 20 000 чипов Nvidia для обучения моделей Kimi
02.08.2026 [06:13],
Алексей Разин
Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper. 
Источник изображения: Nvidia Речь конкретно идёт об ускорителях Nvidia H200, которые архитектурно уступают обсуждавшимся ранее Blackwell. По данным Bloomberg, между Alibaba и Moonshot заключено соответствующее соглашение, которое позволяет последнему стартапу использовать вычислительный кластер Alibaba с указанными характеристиками. Именно этот арендуемый кластер формирует основную часть мощностей, которые Moonshot способна использовать для обучения своих ИИ-моделей серии Kimi. Подобное сотрудничество не должно быть сюрпризом: Alibaba является одним из крупнейших инвесторов в капитал Moonshot, и традиционно китайский интернет-гигант предлагает компаниям, которым оказывает финансовую поддержку, арендовать у него вычислительные мощности. Представители Alibaba в комментариях Bloomberg опровергли слухи о предоставлении в аренду чипов Nvidia H200 стартапу Moonshot, но при этом не стали отрицать, что количество неких чипов Nvidia в этом случае достигло 20 000 штук. Правда, успех моделей Kimi, которые конкурируют с собственными разработками Alibaba семейства Qwen, стал причиной разочарования некоторых руководителей указанного китайского холдинга, поскольку по факту он своими руками взрастил себе серьёзного конкурента. Американские чиновники считают, что доступ к ускорителям Nvidia Blackwell имеет не только Moonshot, но и Deepseek. Предполагается, что китайские стартапы могли арендовать эти ускорители у компании, расположенной в Таиланде. Более того, американская сторона считает, что Moonshot при обучении Kimi K3 использовала метод дистилляции передовой модели Fable американской компании Anthropic, и это позволило получить впечатляющий результат при ограниченных вычислительных ресурсах. Законы США не запрещают китайским разработчикам арендовать вычислительные мощности с продвинутыми чипами Nvidia за пределами КНР, но не позволяют приобретать их в собственность. Поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай по официальным каналам до сих пор измерялись незначительными объёмами. Евросоюз оштрафовал Alibaba на рекордные €550 млн за торговлю запрещёнкой и контрафактом
20.07.2026 [19:03],
Сергей Сурабекянц
Электронный коммерческий сервис Alibaba Group Holding оштрафован Евросоюзом на €550 млн, что стало крупнейшим штрафом в рамках правил ЕС по модерации контента. По словам Еврокомиссии, торговая площадка не смогла должным образом оценить небезопасные или контрафактные товары, продаваемые на платформе, и не предприняла шагов для обеспечения соблюдения политики штрафов в отношении продавцов, которые неоднократно её нарушали.  Еврокомиссия с 2024 года занимается расследованием деятельности китайской компании по ряду нарушений в соответствии с «Законом о цифровых услугах» (DSA). Исполнительный вице-президент Еврокомиссии по технологическим вопросам Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что на платформе AliExpress продавались товары, не соответствующие экологическим стандартам и требованиям безопасности ЕС. По её словам, «это очень опасно для потребителей, а также несправедливо по отношению к компаниям, которые соблюдают все наши правила». Решение Еврокомиссии основано на отчётах об оценке рисков за 2023 и 2024 годы. Регуляторы учли новизну DSA как смягчающий фактор при расчёте штрафа. AliExpress должна представить план по устранению недостатков в оценке и снижении системных рисков до 20 октября. После этого у регуляторов будет два месяца на принятие окончательного решения и установление сроков реализации плана. «Мы не согласны с сегодняшним решением и несоразмерным штрафом, который неадекватно отражает нашу установленную систему и значительные, активные улучшения, которые мы внесли», — говорится в заявлении представителя AliExpress. В настоящее время юристы компании изучают решение Еврокомиссии. Европейский «Закон о цифровых услугах» требует от компаний с более чем 45 миллионами пользователей в ЕС проводить анализ и снижать риски, возникающие на их онлайн-платформах. Нарушения могут привести к штрафам в размере до 6 % от годового объёма продаж компании в глобальном масштабе. В прошлом финансовом году выручка Alibaba составила около $144 млрд. Европейские регуляторы всё активнее применяют DSA после его полного вступления в силу в 2024 году, проводя расследования и налагая штрафы на социальные сети и торговые онлайн-площадки. Первые два штрафа, наложенные в соответствии с законом, составили €120 млн в декабре на компанию X Илона Маска (Elon Musk) и €200 млн в мае на китайского гиганта электронной коммерции Temu. Alibaba анонсировала 2,4-триллионную ИИ-модель Qwen3.8 и пообещала открыть её веса
19.07.2026 [21:42],
Андрей Созинов
Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.  Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей. Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов. Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков. Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google. Alibaba откроет доступ к своим средствам разработки, чтобы бросить вызов Nvidia CUDA
19.07.2026 [07:56],
Алексей Разин
Американская компания Nvidia стала доминирующим игроком в сегменте ускорителей ИИ не моментально. Этому способствовала многолетняя работа по продвижению своей инфраструктуры, включая средства для разработчиков CUDA. Китайская Alibaba Group готова пойти аналогичным путём, а потому откроет свободный доступ к фирменным средствам разработки. 
Источник изображения: Nvidia О намерениях сделать исходный код своего программного инструментария открытым и общедоступным профильное подразделение T-Head заявило на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае (WAIC) буквально вчера, как отмечает South China Morning Post. Чипы семейства Zhenwu используют программные библиотеки SAIL для разработки программного обеспечения, необходимого в сфере ИИ. Этот инструментарий отныне будет доступен международным разработчикам ПО без оплаты и ограничений. Конкурирующие Huawei Technologies и Moore Threads Technology подобный подход к распространению своего ПО тоже поддерживают. Первая соответствующие шаги предприняла ещё в прошлом году, открыв доступ к платформе CANN, которая позволяет разрабатывать ПО для фирменных ускорителей Huawei Ascend. По словам представителей T-Head, открытие доступа к инструментарию SAIL направлено на облегчение использования фирменных ускорителей Alibaba международными разработчиками. Адаптировать эти средства разработки к популярному программному окружению можно менее чем за семь дней, как отмечают в T-Head. Для миграции на SAIL требуются минимальные изменения на уровне программного кода. По состоянию на апрель этого года, Alibaba удалось поставить 560 000 ускорителей Zhenwu более чем 400 корпоративным клиентам из более чем 20 отраслей экономики. Alibaba также продвигает и собственные клиентские устройства, на WAIC компания представила свои первые наушники с поддержкой ИИ. Попутно Alibaba создаются программные решения, направленные на более широкое распространение технологий искусственного интеллекта. Судья запретила Пентагону связывать Alibaba с китайскими военными, пока что
08.07.2026 [10:13],
Алексей Разин
Китайский интернет-гигант Alibaba попал в чёрный список Пентагона, поскольку американское военное ведомство заподозрило его в связях с китайским оборонным комплексом. Представители Alibaba наличие подобных связей отрицали, выразив готовность оспаривать решение американских военных в суде юрисдикции США. Теперь у Alibaba появилась возможность избежать включения в этот список на период судебного разбирательства. 
Источник изображения: Unsplash, Ban Daisy Как отмечает eWeek, окружной судья Юми Ли (Eumi K. Lee) постановила, что Пентагон не должен расценивать Alibaba, как имеющую связь с китайскими военными компанию, пока идёт судебное разбирательство, связанное с оспариванием этого статуса. Этот судебное постановление не позволяет Alibaba окончательно покинуть чёрный список Пентагона, но даёт компании возможность осуществлять деятельность без ограничений во взаимодействии с американскими контрагентами, пока суд рассматривает иск китайского конгломерата к Пентагону. Слушание по основному делу намечено на 31 августа текущего года. В случае, если по его итогам вердикт не будет вынесен, у Alibaba останется ещё 60 дней на сохранение статуса, позволяющего не попадать в чёрный список Пентагона. Свой иск Alibaba подала в июне этого года. В данном списке сейчас находится 188 китайских компаний, и прецедент с Alibaba даёт им некоторую надежду на реабилитацию. К слову, Xiaomi некоторое время назад удалось покинуть данный список по решению американского суда, поэтому случай с Alibaba при условии победы этой китайской компании не будет уникальным. В июне в этот список были добавлены компании Baidu, Unitree Robotics, а также китайские автопроизводители BYD и Nio. Alibaba запретила сотрудникам пользоваться помощником программиста Claude Code от Anthropic
03.07.2026 [17:24],
Павел Котов
После того, как американская Anthropic обвинила китайскую Alibaba в дистилляции, то есть фактически краже данных своих моделей искусственного интеллекта, последняя решила запретить сотрудникам пользоваться помощником программиста Claude Code, потому что он содержит средства идентификации связанных с Китаем пользователей. 
Источник изображения: alibabagroup.com Между двумя компаниями назревает конфликт, который является своего рода отражением непростых отношений Китая и США. Claude Code — основанный на ИИ помощник по программированию, созданный Anthropic для разработчиков ПО. Он стал популярен по всему миру, в том числе в Китае, несмотря на то, что Anthropic заблокировала доступ к сервису для пользователей и организаций из этой страны. Руководство Alibaba предписало сотрудникам пользоваться собственной платформой Qoder. В июне Anthropic заявила, что подверглась крупномасштабной атаке со стороны Alibaba, направленной на дистилляцию, то есть обучение менее способной модели на ответах более мощной. Этот метод, уверен американский разработчик, помогает Китаю освоить возможности передовых американских систем, в том числе Mythos Preview. Ранее в Anthropic также признались, что Claude Code содержал механизмы проверки пользовательской среды, в включая данные о часовом поясе и используемом прокси-сервере, а к отправляемым на серверы Anthropic запросам добавлялись особые метки. Учитывая недружественное отношение американских разработчиков ИИ, китайские компании используют разработанные в их собственной стране модели, в том числе DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot и Zhipu. Всё чаще их выбирают и американские клиенты, что вызывает обеспокоенность у местных экспертов. Anthropic обвинила Alibaba в крупнейшей дистилляции Claude для обучения своих ИИ-моделей
25.06.2026 [12:56],
Павел Котов
Американский разработчик систем искусственного интеллекта Anthropic обвинил китайского технологического гиганта Alibaba в незаконном использовании возможностей модели Claude. Этот инцидент, подчеркнули в Anthropic, стал крупнейшей известной атакой подобного рода на компанию, передаёт Reuters со ссылкой на письмо разработчика. 
Источник изображения: anthropic.com Действия Alibaba характеризуются как попытка «дистилляции» — обучения менее способной модели ИИ на ответах более способной. Атака производилась в период с 22 апреля по 5 июня и включала более 28,8 млн единиц обмена сообщениями с Claude, которое осуществляли почти 25 000 подставных учётных записей. При помощи дистилляции, говорят в Anthropic, Китай пытается ускорить освоение передовых возможностей Mythos. Кампанию провели операторы, предположительно связанные с Alibaba и её ИИ-отделом Qwen. Свои соображения Anthropic изложила в письме, которое направила американским сенаторам. Компания выразила поддержку усилиям правительства страны в борьбе с кибератаками, включая партнёрство с частными компаниями, которые специализируются на искусственном интеллекте. В феврале Anthropic выдвинула аналогичные обвинения китайским DeepSeek (150 000 единиц обмена сообщениями), Moonshot AI (3,4 млн) и MiniMax (13 млн). Эти атаки, заявил разработчик, становятся всё более «интенсивными и изощрёнными», требуя соответствующих ответных мер. Ранее Пентагон добавил Alibaba в список компаний, связанных с китайской армией, а DeepSeek удалось избежать этой участи, потому что ведомство пытается избежать эскалации напряжённости в отношениях с Пекином. И через два дня после отправки Anthropic письма компания была вынуждена закрыть доступ к своим передовым моделям Mythos и Fable. |
|
✴ Входит в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности»; |
© 1997—2026 Электронное периодическое издание "3ДНьюс" | Свидетельство о регистрации СМИ Эл ФС 77-22224
выдано Федеральной Службой по надзору за соблюдением законодательства в сфере массовых коммуникаций и охране культурного наследия
При цитировании документа ссылка на сайт с указанием автора обязательна. Полное заимствование документа является
нарушением
российского и международного законодательства и возможно только с согласия редакции 3DNews.
MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
