В понедельник китайская компания Alibaba представила свою крупнейшую и наиболее мощную на сегодняшний день модель искусственного интеллекта, что привело к резкому росту её акций, пишет Reuters. В то же время сообщается, что новейшая ИИ-модель от компании DeepSeek предлагается более чем в 100 раз дешевле, чем Claude Fable 5 от Anthropic.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Unsplash / Markus Winkler

Издание сообщает, что указанные два события подчеркивают стремительные темпы развития искусственного интеллекта китайскими технологическими компаниями, которые ведут ожесточённую борьбу за создание более мощных систем, не делая их при этом непомерно дорогими в эксплуатации.

Обе модели — Qwen3.8-Max от Alibaba и V4-Flash от DeepSeek — демонстрируют приверженность Китая открытым моделям, поскольку компании стремятся завоевать популярность среди разработчиков по всему миру. «Китайские компании, занимающиеся ИИ, нашли важный рынок. Для многих бизнес-процессов не требуется самая лучшая в отрасли модель. Им нужны модели, которые достаточно хороши, доступны по цене, прозрачны и удобны в использовании, и модели с открытым исходным кодом помогают удовлетворить этот спрос», — отметил в разговоре с Reuters главный аналитик исследовательской фирмы Omdia Лянь Цзе Су (Lian Jye Su).

В случае с моделью с открытым исходным кодом, базовые параметры обучения, позволяющие разработчикам запускать или адаптировать систему, доступны для загрузки. В отличие от них, OpenAI, Anthropic и Google используют модели с закрытым исходным кодом.

ИИ-модель Alibaba Qwen3.8-Max сразу же взлетела в рейтингах, оценивающих возможности моделей ИИ, после своего дебюта в понедельник. На фоне этого цена акций компании подскочила на 7 % на торгах в Гонконге. Новая модель поддерживает 2,4 триллиона параметров — числовых настроек, которые модель изучает на основе данных и использует для распознавания закономерностей, генерации ответов и выполнения задач. Она несильно отстаёт от своего отечественного конкурента, модели Kimi K3 от Moonshot AI, которая была запущена в прошлом месяце и поддерживает 2,8 триллиона параметров. Более высокое значение параметра не делает модель автоматически лучше, но оно стало важным показателем масштаба вычислительных ресурсов и данных, лежащих в основе передовых систем искусственного интеллекта.

Qwen3.8-Max была представлена на краудсорсинговой платформе сравнения моделей Arena.AI. Вскоре она оказалась одной из самых высокорейтинговых китайских моделей в категории текстовых моделей ИИ, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и трёх вариантов моделей Opus, все из которых разработаны Anthropic. В таблице лидеров Arena.AI для моделей ИИ, анализирующих изображения и другие визуальные материалы, Qwen3.8-Max заняла второе место в мире, уступив только модели Claude Fable 5.

Как Qwen3.8-Max, так и Kimi K3 могут работать с текстом, изображениями и видео, обрабатывая до 1 млн токенов за раз. Токены — это фрагменты данных, часто части слов или короткие слова. Чем больше это значение, тем больше материала модель может обрабатывать за один раз, например, длинные юридические документы, обширную базу программного кода или сотни страниц документов.

Компания Alibaba заявила, что Qwen3.8-Max, выпуск которой запланирован на следующую неделю, завершила проект по разработке программного обеспечения за 16 дней. Она использует архитектуру «смешанных экспертов», которая распределяет работу между специализированными частями системы, вместо того чтобы включать всю мощность ИИ для каждого запроса. Одновременно используется 95 млрд параметров, что снижает затраты и задержки ответа.

По данным исследовательской компании Artificial Analysis, модель DeepSeek V4-Flash, выпущенная в пятницу, является самой недорогой среди известных моделей в мире согласно тестам. Использование V4-Flash стоит $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. Artificial Analysis оценила среднюю стоимость теста V4-Flash в $0,03, по сравнению с $0,86 для Kimi K3, $1,86 для GPT-5.6 Sol от OpenAI и $3,15 для Claude Fable 5.

Издание The Information уже сообщало, что китайский стартап Moonshot для обучения своих ИИ-моделей Kimi мог использовать ускорители Nvidia семейства Blackwell, поставки которых в КНР официально запрещены. Агентство Bloomberg выяснило, что китайская Alibaba согласилась предоставить для этих нужд вычислительный кластер с 20 000 чипов Nvidia, но относящихся к поколению Hopper.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: Nvidia

Речь конкретно идёт об ускорителях Nvidia H200, которые архитектурно уступают обсуждавшимся ранее Blackwell. По данным Bloomberg, между Alibaba и Moonshot заключено соответствующее соглашение, которое позволяет последнему стартапу использовать вычислительный кластер Alibaba с указанными характеристиками. Именно этот арендуемый кластер формирует основную часть мощностей, которые Moonshot способна использовать для обучения своих ИИ-моделей серии Kimi. Подобное сотрудничество не должно быть сюрпризом: Alibaba является одним из крупнейших инвесторов в капитал Moonshot, и традиционно китайский интернет-гигант предлагает компаниям, которым оказывает финансовую поддержку, арендовать у него вычислительные мощности. Представители Alibaba в комментариях Bloomberg опровергли слухи о предоставлении в аренду чипов Nvidia H200 стартапу Moonshot, но при этом не стали отрицать, что количество неких чипов Nvidia в этом случае достигло 20 000 штук.

Правда, успех моделей Kimi, которые конкурируют с собственными разработками Alibaba семейства Qwen, стал причиной разочарования некоторых руководителей указанного китайского холдинга, поскольку по факту он своими руками взрастил себе серьёзного конкурента. Американские чиновники считают, что доступ к ускорителям Nvidia Blackwell имеет не только Moonshot, но и Deepseek. Предполагается, что китайские стартапы могли арендовать эти ускорители у компании, расположенной в Таиланде. Более того, американская сторона считает, что Moonshot при обучении Kimi K3 использовала метод дистилляции передовой модели Fable американской компании Anthropic, и это позволило получить впечатляющий результат при ограниченных вычислительных ресурсах. Законы США не запрещают китайским разработчикам арендовать вычислительные мощности с продвинутыми чипами Nvidia за пределами КНР, но не позволяют приобретать их в собственность. Поставки ускорителей Nvidia H200 в Китай по официальным каналам до сих пор измерялись незначительными объёмами.

Электронный коммерческий сервис Alibaba Group Holding оштрафован Евросоюзом на €550 млн, что стало крупнейшим штрафом в рамках правил ЕС по модерации контента. По словам Еврокомиссии, торговая площадка не смогла должным образом оценить небезопасные или контрафактные товары, продаваемые на платформе, и не предприняла шагов для обеспечения соблюдения политики штрафов в отношении продавцов, которые неоднократно её нарушали.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Еврокомиссия с 2024 года занимается расследованием деятельности китайской компании по ряду нарушений в соответствии с «Законом о цифровых услугах» (DSA). Исполнительный вице-президент Еврокомиссии по технологическим вопросам Хенна Вирккунен (Henna Virkkunen) заявила, что на платформе AliExpress продавались товары, не соответствующие экологическим стандартам и требованиям безопасности ЕС. По её словам, «это очень опасно для потребителей, а также несправедливо по отношению к компаниям, которые соблюдают все наши правила».

Решение Еврокомиссии основано на отчётах об оценке рисков за 2023 и 2024 годы. Регуляторы учли новизну DSA как смягчающий фактор при расчёте штрафа. AliExpress должна представить план по устранению недостатков в оценке и снижении системных рисков до 20 октября. После этого у регуляторов будет два месяца на принятие окончательного решения и установление сроков реализации плана.

«Мы не согласны с сегодняшним решением и несоразмерным штрафом, который неадекватно отражает нашу установленную систему и значительные, активные улучшения, которые мы внесли», — говорится в заявлении представителя AliExpress. В настоящее время юристы компании изучают решение Еврокомиссии.

Европейский «Закон о цифровых услугах» требует от компаний с более чем 45 миллионами пользователей в ЕС проводить анализ и снижать риски, возникающие на их онлайн-платформах. Нарушения могут привести к штрафам в размере до 6 % от годового объёма продаж компании в глобальном масштабе. В прошлом финансовом году выручка Alibaba составила около $144 млрд.

Европейские регуляторы всё активнее применяют DSA после его полного вступления в силу в 2024 году, проводя расследования и налагая штрафы на социальные сети и торговые онлайн-площадки. Первые два штрафа, наложенные в соответствии с законом, составили €120 млн в декабре на компанию X Илона Маска (Elon Musk) и €200 млн в мае на китайского гиганта электронной коммерции Temu.

Компания Alibaba анонсировала новое поколение своей флагманской языковой модели — Qwen3.8. По словам разработчиков, модель насчитывает 2,4 трлн параметров, поддерживает мультимодальную обработку данных и по общей производительности уступает лишь Claude Fable 5 от Anthropic. Пока, впрочем, речь идёт исключительно о собственных оценках Alibaba: результаты независимых тестов ещё не опубликованы.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Предварительная версия модели Qwen3.8-Max-Preview уже стала доступна подписчикам сервиса Alibaba Token Plan, а также на платформах Qoder и QoderWork. Анонс состоялся во время проходящей в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC).

Qwen3.8 стала крупнейшей моделью в истории семейства Qwen. Для сравнения, выпущенная в сентябре прошлого года Qwen3-Max содержала около 1 трлн параметров, а представленная в феврале этого года открытая модель Qwen3.5 — 397 млрд параметров. Таким образом, новая модель более чем вдвое превосходит предыдущий флагман Alibaba по числу параметров и знаменует переход компании в эпоху мультитриллионных моделей.

Не менее примечательно и другое обстоятельство. Команда Qwen сообщила в социальной сети X, что веса Qwen3.8 будут опубликованы «в ближайшее время». Если обещание будет выполнено, это станет заметным изменением стратегии Alibaba. В последние месяцы компания оставляла свои наиболее мощные модели серии Max закрытыми, предоставляя доступ к ним только через облачный API. В частности, выпущенная в мае модель Qwen3.7-Max так и не получила открытых весов.

Впрочем, к заявлениям Alibaba о производительности новой модели пока стоит относиться с осторожностью. Компания утверждает, что Qwen3.8 относится к числу самых мощных ИИ-моделей в мире и уступает лишь Claude Fable 5, однако не привела результатов независимого тестирования, подтверждающих это. Пока оценить возможности новинки можно лишь по внутренним бенчмаркам разработчиков.

Анонс Qwen3.8 состоялся всего через несколько дней после выхода модели Kimi K3 компании Moonshot AI, содержащей 2,8 трлн параметров. Конкуренция между китайскими разработчиками стремительно смещается в сторону мультитриллионных моделей, которые всё активнее соперничают с флагманскими разработками OpenAI, Anthropic и Google.

Американская компания Nvidia стала доминирующим игроком в сегменте ускорителей ИИ не моментально. Этому способствовала многолетняя работа по продвижению своей инфраструктуры, включая средства для разработчиков CUDA. Китайская Alibaba Group готова пойти аналогичным путём, а потому откроет свободный доступ к фирменным средствам разработки.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Nvidia

О намерениях сделать исходный код своего программного инструментария открытым и общедоступным профильное подразделение T-Head заявило на Всемирной конференции по ИИ в Шанхае (WAIC) буквально вчера, как отмечает South China Morning Post. Чипы семейства Zhenwu используют программные библиотеки SAIL для разработки программного обеспечения, необходимого в сфере ИИ. Этот инструментарий отныне будет доступен международным разработчикам ПО без оплаты и ограничений. Конкурирующие Huawei Technologies и Moore Threads Technology подобный подход к распространению своего ПО тоже поддерживают. Первая соответствующие шаги предприняла ещё в прошлом году, открыв доступ к платформе CANN, которая позволяет разрабатывать ПО для фирменных ускорителей Huawei Ascend.

По словам представителей T-Head, открытие доступа к инструментарию SAIL направлено на облегчение использования фирменных ускорителей Alibaba международными разработчиками. Адаптировать эти средства разработки к популярному программному окружению можно менее чем за семь дней, как отмечают в T-Head. Для миграции на SAIL требуются минимальные изменения на уровне программного кода. По состоянию на апрель этого года, Alibaba удалось поставить 560 000 ускорителей Zhenwu более чем 400 корпоративным клиентам из более чем 20 отраслей экономики. Alibaba также продвигает и собственные клиентские устройства, на WAIC компания представила свои первые наушники с поддержкой ИИ. Попутно Alibaba создаются программные решения, направленные на более широкое распространение технологий искусственного интеллекта.

Китайский интернет-гигант Alibaba попал в чёрный список Пентагона, поскольку американское военное ведомство заподозрило его в связях с китайским оборонным комплексом. Представители Alibaba наличие подобных связей отрицали, выразив готовность оспаривать решение американских военных в суде юрисдикции США. Теперь у Alibaba появилась возможность избежать включения в этот список на период судебного разбирательства.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Unsplash, Ban Daisy

Как отмечает eWeek, окружной судья Юми Ли (Eumi K. Lee) постановила, что Пентагон не должен расценивать Alibaba, как имеющую связь с китайскими военными компанию, пока идёт судебное разбирательство, связанное с оспариванием этого статуса. Этот судебное постановление не позволяет Alibaba окончательно покинуть чёрный список Пентагона, но даёт компании возможность осуществлять деятельность без ограничений во взаимодействии с американскими контрагентами, пока суд рассматривает иск китайского конгломерата к Пентагону. Слушание по основному делу намечено на 31 августа текущего года. В случае, если по его итогам вердикт не будет вынесен, у Alibaba останется ещё 60 дней на сохранение статуса, позволяющего не попадать в чёрный список Пентагона. Свой иск Alibaba подала в июне этого года.

В данном списке сейчас находится 188 китайских компаний, и прецедент с Alibaba даёт им некоторую надежду на реабилитацию. К слову, Xiaomi некоторое время назад удалось покинуть данный список по решению американского суда, поэтому случай с Alibaba при условии победы этой китайской компании не будет уникальным. В июне в этот список были добавлены компании Baidu, Unitree Robotics, а также китайские автопроизводители BYD и Nio.

После того, как американская Anthropic обвинила китайскую Alibaba в дистилляции, то есть фактически краже данных своих моделей искусственного интеллекта, последняя решила запретить сотрудникам пользоваться помощником программиста Claude Code, потому что он содержит средства идентификации связанных с Китаем пользователей.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: alibabagroup.com

Между двумя компаниями назревает конфликт, который является своего рода отражением непростых отношений Китая и США. Claude Code — основанный на ИИ помощник по программированию, созданный Anthropic для разработчиков ПО. Он стал популярен по всему миру, в том числе в Китае, несмотря на то, что Anthropic заблокировала доступ к сервису для пользователей и организаций из этой страны. Руководство Alibaba предписало сотрудникам пользоваться собственной платформой Qoder.

В июне Anthropic заявила, что подверглась крупномасштабной атаке со стороны Alibaba, направленной на дистилляцию, то есть обучение менее способной модели на ответах более мощной. Этот метод, уверен американский разработчик, помогает Китаю освоить возможности передовых американских систем, в том числе Mythos Preview. Ранее в Anthropic также признались, что Claude Code содержал механизмы проверки пользовательской среды, в включая данные о часовом поясе и используемом прокси-сервере, а к отправляемым на серверы Anthropic запросам добавлялись особые метки.

Учитывая недружественное отношение американских разработчиков ИИ, китайские компании используют разработанные в их собственной стране модели, в том числе DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot и Zhipu. Всё чаще их выбирают и американские клиенты, что вызывает обеспокоенность у местных экспертов.

Американский разработчик систем искусственного интеллекта Anthropic обвинил китайского технологического гиганта Alibaba в незаконном использовании возможностей модели Claude. Этот инцидент, подчеркнули в Anthropic, стал крупнейшей известной атакой подобного рода на компанию, передаёт Reuters со ссылкой на письмо разработчика.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: anthropic.com

Действия Alibaba характеризуются как попытка «дистилляции» — обучения менее способной модели ИИ на ответах более способной. Атака производилась в период с 22 апреля по 5 июня и включала более 28,8 млн единиц обмена сообщениями с Claude, которое осуществляли почти 25 000 подставных учётных записей. При помощи дистилляции, говорят в Anthropic, Китай пытается ускорить освоение передовых возможностей Mythos. Кампанию провели операторы, предположительно связанные с Alibaba и её ИИ-отделом Qwen.

Свои соображения Anthropic изложила в письме, которое направила американским сенаторам. Компания выразила поддержку усилиям правительства страны в борьбе с кибератаками, включая партнёрство с частными компаниями, которые специализируются на искусственном интеллекте. В феврале Anthropic выдвинула аналогичные обвинения китайским DeepSeek (150 000 единиц обмена сообщениями), Moonshot AI (3,4 млн) и MiniMax (13 млн). Эти атаки, заявил разработчик, становятся всё более «интенсивными и изощрёнными», требуя соответствующих ответных мер.

Ранее Пентагон добавил Alibaba в список компаний, связанных с китайской армией, а DeepSeek удалось избежать этой участи, потому что ведомство пытается избежать эскалации напряжённости в отношениях с Пекином. И через два дня после отправки Anthropic письма компания была вынуждена закрыть доступ к своим передовым моделям Mythos и Fable.

В начале этого месяца американское оборонное ведомство включило китайскую Alibaba в перечень компаний, подозреваемых в связях с китайскими военными. Это грозило китайскому гиганту интернет-торговли серьёзными финансовыми потерями, поэтому Alibaba решила оспорить данные действия Пентагона в американском суде.

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Alibaba

Соответствующий иск, как поясняет Reuters, был подан законными представителями Alibaba в федеральном суде города Сан-Хосе, штат Калифорния. В тексте иска китайская компания отмечает, что обвинения в её связях с китайскими государственными и оборонными структурами со стороны Министерства обороны США не имеют под собой никаких оснований. По словам истца, Alibaba управляется независимым советом директоров, никто из них не связан с китайскими оборонными структурами. Холдинг занимается продуктами и услугами, предназначенными для сегмента розничной торговли, логистики и информационных технологий корпоративного уровня — эта деятельность никак не связана с вооружениями, оборонными технологиями или разведкой, как отмечается в иске. Alibaba настаивает на своём удалении из этого списка Пентагона.

Само по себе включение в перечень компаний, подозреваемых в связях с китайскими военными, не влечёт моментального наложения санкций, но его фигуранты теряют доступ к американским государственным заказам. Помимо Alibaba, иск к американскому правительству за своё включение в этот список 11 июня успела подать китайская биотехнологическая компания WuXi AppTec. Последняя редакция перечня пополнилась именами Baidu, BYD и Nio — две последние компании являются китайскими автопроизводителями, которые с оборонным сектором КНР никак не связаны. Alibaba утверждает, что её упоминание в подобном списке уже причинило компании непоправимый ущерб. История противостояния китайских компаний с американскими военными в судебной сфере содержит примеры благоприятных исходов для первых — в мае 2021 года Xiaomi удалось доказать в американском суде, что она была включена в «чёрный список» Пентагона по ошибке.

Alibaba представила модели искусственного интеллекта Qwen, предназначенные для роботов. ИИ перестаёт быть прерогативой чат-ботов и даже ИИ-агентов — новым рубежом технологии в мировом масштабе становится робототехника.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: qwen.ai

Китайский технологический гигант представил набор ИИ-моделей Qwen Robot Suite, ознаменовав свой последний шаг в направлении «воплощённого ИИ» — машин, способных воспринимать, рассуждать и взаимодействовать с физической средой. Разработку вели эксперты по ИИ в компании Alibaba — подразделения Tongyi Lab. Пакет ИИ-моделей уже проходит пилотное тестирование с некоторыми корпоративными клиентами Alibaba Cloud.

ИИ-модели демонстрируют разделение интеллекта у роботов на три взаимосвязанных уровня. Qwen-RobotNav — это визуальная языковая навигационная модель, предназначенная для того, чтобы помогать машинам в понимании физического пространства и перемещении в нём.

Она работает совместно с Qwen-RobotWorld — «моделью мира» с поддержкой видео, которая позволяет роботам прогнозировать и моделировать развитие физических сцен до начала действия. Наконец, физическое выполнений действий осуществляется за счёт Qwen-RobotManip — универсальной модель класса «зрение-язык-действие» (VLA), построенной на архитектуре Qwen3.5-4B.

Входящее в Alibaba научно-исследовательское подразделение DAMO Academy запустило Google Android 16 на процессорах XuanTie 9-й серии — эти чипы построены на открытой архитектуре RISC-V.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: Denny Müller / unsplash.com

Гигант электронной коммерции не уточнил, какой именно процессор удалось запустить под Android 16, а это важно, потому что линейка XuanTie 9-й серии включает широкий ассортимент чипов от небольшой производительности до серверных моделей. DAMO направила результаты работы «первой группе стратегических клиентов XuanTie», чтобы те использовали проект для «ускорения изучения новых сценариев использования интеллектуальных терминалов на базе RISC-V и значительного сокращения цикла от прототипа до запуска продукта».

Что именно подразумевается под «интеллектуальными терминалами», установить не удалось, но Android может применяться в широком спектре устройств, включая смартфоны, цифровые экраны, ПК и даже промышленное оборудование. Под «стратегическими клиентами», очевидно, понимаются производители, которые сегодня пользуются процессорами Qualcomm или MediaTek, тогда как Пекин уже задал курс на технологическую самодостаточность страны — Huawei, например, полностью отказалась от Android и запускает на собственных чипах свою Harmony OS, чтобы не зависеть от воли США.

DAMO Academy удалось опередить проект RISC-V Software Ecosystem (RISE), в который она входит. Этот проект стремится обеспечить возможность запускать на процессорах RISC-V важное ПО — в противном случае смысла развивать чипы на этой архитектуре нет. Помимо Huawei и Alibaba, собственные процессоры разрабатывает китайский интернет-гигант Baidu; а у Lenovo даже есть подразделение Kaitian, которое выпускает продукцию на китайских процессорах.

Китайская компания Alibaba представила модель искусственного интеллекта Qwen3.7-Max, разработанную для эпохи ИИ-агентов. Она не просто отвечает на вопросы, а умеет осуществлять долгосрочное планирование, часами выполнять задачи без участия человека и даже управлять роботами.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Источник изображения: qwen.ai

В основных тестах Alibaba Qwen3.7-Max выступила на уровне с лидерами отрасли, показывая результаты на уровне DeepSeek, Kimi и GLM и Anthropic: китайские модели, уверен разработчик, больше не являются догоняющими, а выступают на равных с американскими лидерами отрасли. Её работа не ограничивается сериями вопросов и ответов с пользователями — в эпоху ИИ-агентов она одинаково хорошо проявляет себя в написании кода, работе с офисными документами, исследовании вопросов, управлении подчинёнными ИИ-агентами и даже роботами.

Alibaba привела несколько примеров задач, с которыми справилась Qwen3.7-Max. В одном из сценариев она в течение 35 часов выполняла оптимизацию программного ядра, осуществив более тысячи вызовов инструментов и произведя оптимизацию кода под ускоритель T-Head ZW-M890 PPU, с которым её не знакомили на этапе обучения, и добилась десятикратного прироста производительности по сравнению с эталонной реализацией. Важно, что в процессе работы Qwen3.7-Max не забывала о поставленной цели и сохраняла стратегию, накапливая опыт.

В качестве примера выполнения офисных задач приводится оформление дипломной работы — модель самостоятельно изучила требования и адаптировала документ. Alibaba обратила внимание, что ИИ-модели иногда пытаются жульничать и подгонять свои ответы под известные результаты. На этапе обучения с подкреплением Qwen3.7-Max выработала навык контролировать такие порывы — она отследила собственные попытки обмануть систему и сформировала новые правила защиты.

Модель проявила способности к долгосрочному планированию. В эмуляции стартапа YC-Bench она достигла выручки $2,08 млн, обойдя по этому показателю своих предшественниц. Ещё один сценарий — управление собакоподобным роботом. Qwen3.7-Max выступила как высшее звено в цепочке через агентскую платформу Qwen-RobotClaw, базовую навигационную модель Qwen-RobotNav и систему машинного зрения на базе модели Qwen-plus. Alibaba Qwen3.7-Max совместима с приложениями ИИ-агентов, такими как Claude Code, OpenClaw и Qwen Code; вызовы API совместимы с форматами OpenAI и Anthropic. Новая модель является закрытой, но поработать с ней уже можно в инфраструктуре Alibaba Cloud.

Подразделение T-Head китайского холдинга Alibaba Group, которое специализируется на разработке чипов, на этой неделе представило новый ускоритель Zhenwu M890, который учитывает актуальную тенденцию работы с ИИ-агентами, а потому оптимизирован под специфический набор задач. Компания также пообещала ежегодно выпускать новые модели ИИ-ускорителей.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Unsplash, Zhang Hui

В плане быстродействия Zhenwu M890 в три раза превосходит своего предшественника — Zhenwu 810E. Компания обещает, что и запланированный к анонсу в третьем квартале следующего года ускоритель V900 окажется в три раза быстрее нынешнего M890. В третьем квартале 2028 года выйдет ускоритель J900, сохраняя ритмичность обновления ассортимента ИИ-ускорителей, предлагаемых Alibaba.

К настоящему моменту компания успела отгрузить более 560 000 ускорителей семейства Zhenwu, причём их в Китае используют более 400 внешних клиентов, представляющих 12 отраслей экономики, включая представителей финансового сектора и автопроизводителей. Как отмечается, оснащаемый 144 Гбайт памяти ускоритель Zhenwu M890 подходит и для обучения моделей, и для инференса. На базе 128 таких ускорителей будут создаваться серверные системы Panjiu AI.128.

Одновременно Alibaba представила новую ИИ-модель Qwen 3.7-Max, которая оптимизирована для написания программного кода и агентских задач. Она способна непрерывно работать на протяжении 35 часов без видимого снижения быстродействия.

Китайский технологический гигант Alibaba сообщил, что его скорректированная прибыль до вычета процентов, налогов и амортизации (Earnings Before Interest, Taxes, and Amortization, EBITA), показатель базовой прибыльности компании, составила 5,1 млрд китайских юаней ($750,9 млн), что на 84 % меньше, чем годом ранее. Тем не менее выручка подразделения облачных вычислений выросла на 38 % благодаря спросу на ИИ.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображений: Alibaba Group

Основная прибыльность Alibaba резко упала в первом квартале на фоне крупных инвестиций в технологии и электронную коммерцию. Тем не менее, руководители технологического гиганта во время конференции по итогам отчётного периода защищали инвестиции компании. «Мы считаем, что окупаемость инвестиций в эти проекты в течение следующих 3-5 лет будет абсолютно очевидной», — заявил генеральный директор компании Эдди Ву (Eddie Wu).

По словам Ву, спрос на ИИ настолько высок, что компании придётся потратить на вычислительные мощности в следующие пять лет больше, чем ранее прогнозировалось. Это не обязательно означает увеличение капитальных затрат, поскольку часть вычислительных мощностей может быть арендована в рамках операционных расходов Alibaba. До этого компания планировала инвестировать в это направление 380 млрд юаней ($56 млрд) в течение трёх лет.

Alibaba активно инвестирует в полупроводники для ИИ, центры обработки данных и разработку собственного семейства ИИ-моделей под брендом Qwen. Акции Alibaba, котирующиеся на американской бирже, первоначально выросли на предрыночных торгах, а затем упали на 4 %, прежде чем частично компенсировать потери.

Хотя облачные технологии показали высокую доходность, инвесторы сомневаются в оправданности инвестиций компании в так называемую «мгновенную» торговлю. Этот сервис покупок, позволяющий пользователям получать заказы менее чем за час, стал своего рода полем битвы для китайских гигантов электронной коммерции. Скорректированная EBITA в китайской группе электронной коммерции Alibaba снизилась на 40 % в годовом исчислении в мартовском квартале на фоне этих инвестиций, даже несмотря на то, что выручка от управления клиентами — её крупнейший источник дохода — выросла на 1 %.

Однако Alibaba демонстрирует сильный рост благодаря этим инвестициям: выручка от быстрой торговли выросла на 57 % в годовом исчислении. Общая выручка Alibaba от электронной коммерции в Китае в мартовском квартале выросла на 6 % в годовом исчислении.

Инвестиции Alibaba в технологии, похоже, приносят свои плоды в подразделении облачных вычислений, которое в мартовском квартале показало рост выручки на 38 % в годовом исчислении до 41,6 млрд юаней ($6.1 млрд), что превысило показатели предыдущего квартала. Скорректированная EBITA для этого сегмента подскочила на 57 %.

«Наши стратегические инвестиции продолжают приносить результаты в виде роста бизнеса. Выручка Cloud Intelligence Group продолжает расти, при этом выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трёхзначный рост одиннадцатый квартал подряд», — заявил финансовый директор Alibaba Тоби Сюй (Toby Xu). По данным Alibaba, выручка от продуктов, связанных с ИИ, составила 9 млрд юаней ($1,33 млрд).

Ву ожидает, что годовая регулярная выручка (ARR) от сервисов моделей и приложений ИИ превысит 10 млрд юаней ($1,47 млрд) в третьем квартале и 30 млрд юаней ($4,42 млрд) к концу года. «Будучи единственным в Китае поставщиком облачных услуг для ИИ, способным масштабно предоставлять собственные разработанные чипы для ИИ, мы обеспечили себе автономию в цепочке поставок вычислительных ресурсов, одновременно предоставляя клиентам высококонкурентные услуги по выводу и обучению ИИ, — считает он. — В условиях дефицита вычислительных ресурсов это структурное преимущество благоприятно сказывается на росте нашей выручки и улучшении валовой прибыли».

Alibaba дала понять, что не собирается сокращать инвестиции в ИИ. «В течение последнего года мы были очень настойчивы в осуществлении этих инвестиций, и, заглядывая в следующие два года, мы намерены столь же настойчиво продолжать эти инвестиции, поскольку видим в этом критически важное окно возможностей», — заявил представитель компании. Alibaba внедрила ИИ во все свои бизнес-процессы. На этой неделе компания объявила о запуске голосового помощника на базе искусственного интеллекта Qwen для покупок на Taobao, своём основном продукте электронной коммерции в Китае.

Подразделение международной торговли Alibaba Group Holding в понедельник представило корпоративную платформу на основе искусственного интеллекта для автоматизации сложных трансграничных операций в сфере электронной коммерции для малого бизнеса по всему миру. Как пишет издание South China Morning Post, компании стремятся внедрять ИИ-агентов для повышения эффективности.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Топ-10 смартфонов до 10 тысяч рублей (2026 год)

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображения: alibabagroup.com

Согласно заявлению компании, платформа Accio Work, представленная Alibaba International Digital Commerce Group (AIDC), призвана предоставить малым и средним предприятиям (МСП) и индивидуальным предпринимателям доступ к рабочей группе на основе искусственного интеллекта за счёт развёртывания «отряда» специализированных ИИ-агентов.

Агенты работают как «виртуальные сотрудники», выполняя различные задачи, включая анализ рынка, проектирование, поиск поставщиков и мониторинг товарных запасов, чтобы удовлетворить операционные потребности глобальных МСП. Вице-президент AIDC Чжан Куо (Zhang Kuo) заявил, что новая платформа призвана «сделать искусственный интеллект доступным для всех», предоставив небольшим компаниям доступ к возможностям, которые обычно доступны только крупным корпорациям.

«Малые предприятия найдут Accio Work особенно полезной», — сказал Чжан.

Запуск платформы Accio Work, которая станет доступна в онлайн-режиме в конце этого месяца, происходит на фоне глобального ажиотажа вокруг внедрения ИИ-агентов, вызванного растущей популярностью ИИ-агента OpenClaw с открытым исходным кодом. В последние недели OpenClaw вызвал интерес во всём мире, в том числе у китайских потребителей, благодаря своей способности выполнять широкий спектр задач от имени пользователей, включая организацию мероприятий в календаре, а также составление и отправку электронных писем.

AIDC заявила, что Accio Work поможет небольшим командам снизить операционную нагрузку за счёт развёртывания команды ИИ-агентов для автоматизации критически важных задач, таких как соблюдение нормативных требований и поиск поставщиков. Кроме того, платформа может помочь небольшим командам управлять такими рабочими процессами, как возврат налогов и оформление таможенной документации более чем на 100 рынках, а также автоматически взаимодействовать с поставщиками в ходе многоэтапных переговоров, чтобы добиваться оптимальных цен и условий.

AIDC также подчеркнула, что платформа оснащена усиленными мерами безопасности, включая технологии и механизмы, такие как «песочница» и усовершенствованная система управления разрешениями, которые минимизируют риски, связанные с использованием ИИ-агентов.

AIDC анонсировала Accio в ноябре 2024 года как систему поиска поставщиков на основе искусственного интеллекта. С тех пор её возможности значительно расширились, превратив её в полноценную агентскую платформу, а материнская компания Alibaba сделала большую ставку на искусственный интеллект и интеграцию этой технологии во все свои направления бизнеса.

По данным компании, у Accio более 10 млн активных пользователей по всему миру. Кроме того, на прошлой неделе Alibaba запустила новое подразделение под названием Wukong, которое отвечает за создание корпоративных рабочих процессов на основе искусственного интеллекта с использованием офисного инструмента для совместной работы Dingtalk.