Сегодня 03 сентября 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

Учёные создали ветряную турбину, которая идеально подходит для своего места эксплуатации

Учёные продемонстрировали преимущество точной привязки профиля лопастей ветряной турбины к географии — к конкретным условиям эксплуатации. Ветровая обстановка везде различная, и она сильно отличается в условиях городской застройки. Но раньше учесть все факторы для оптимизации работы ветряной турбины было сложно и дорого. Сегодня с этим «на раз» справляется ИИ. Именно это помогло воплотить проект в жизнь.

 Источник изображения: University of Birmingham

Лопасти турбины на заднем фоне. Источник изображения: University of Birmingham

Созданием максимально оптимизированных лопастей для городских ветряных турбин занялись учёные из Бирмингемского университета (University of Birmingham). Разработка получила название «Бирмингемские лопасти» (Birmingham Blade). Всего за несколько недель ИИ проверил более 2000 профилей лопастей турбин, сэкономив учёным годы работы и миллионы средств.

Идея использовать искусственный интеллект для проекта также опиралась на желание уйти от человеческого восприятия проблемы — от сложившихся в отрасли стереотипов. Люди, проектируя лопасти ветряных турбин, всегда искали компромисс между различными параметрами. ИИ в этом плане получил полную свободу и смог взглянуть на проблему со всех сторон.

Следует отметить, что ИИ тоже был особенным. Его создали учёные Бирмингемского университета. Это платформа EvoPhase, которая имитирует естественный отбор. Такой подход позволяет одновременно оптимизировать множество различных параметров, избегая традиционных компромиссов между теми или иными факторами производительности. Сами лопасти изготовила местная компания KwikFab — специалист по прецизионным металлическим конструкциям. На изготовление и доставку также ушло мало времени.

«Нам нужна была турбина, которая могла бы улавливать относительно низкие скорости ветра в Бирмингеме, одновременно управляя турбулентностью, вызванной окружающими зданиями, — объяснил Леонард Никусан (Leonard Nicusan), технический директор EvoPhase. — Конструкция также должна была быть компактной и лёгкой, чтобы подходить для установки на крыше».

Испытания показали, что спроектированная ИИ конструкция лопастей оказалась в конкретном месте в семь раз более эффективной, чем если бы использовались обычные лопасти. Теперь опыт Бирмингема перенимает Эдинбург. Для условий эксплуатации на новом месте ИИ разрабатывает другие лопасти, и такие он может создать для любой местности и любой «географии», что, в идеале, способно сделать ветроэнергетику намного более доступной и недорогой.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
ЕС продолжит строго регулировать технологическую отрасль, несмотря на угрозы Трампа 2 ч.
Cloudflare отразила самую мощную в истории DDoS-атаку — 11,5 Тбит/с в пике 2 ч.
SAP инвестирует более €20 млрд в суверенное облако для поддержки европейских клиентов 2 ч.
Инсайдер: амбициозная Resident Evil Requiem выйдет на Nintendo Switch 2 и даже PS4 2 ч.
ИИ-блокнот Google NotebookLM научился спорить сам с собой в формате аудиообзоров 3 ч.
Конкуренты Google негодуют из-за того, что суд разрешил ей сохранить Chrome 3 ч.
Количество зрителей на Twitch упало до самого низкого уровня за 5 лет из-за борьбы с ботами 4 ч.
«Вы объявили об этом только из-за “Таркова”»: анонс скорого релиза эвакуационного шутера Arena Breakout: Infinite в Steam удивил игроков 4 ч.
ChatGPT получит родительский контроль и научится выявлять психологические проблемы у пользователей 4 ч.
Суд разрешил Google дальше платить Apple миллиарды за установку её поиска в Safari по умолчанию 4 ч.