Сегодня 24 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

AMD скрытно показала работу FSR 4 на видеокартах Radeon RX 9070

На выставочной площадке CES 2025 авторы YouTube-канала Hardware Unboxed обнаружили демонстрационные системы, показывающие возможности обновлённой технологии масштабирования AMD FidelityFX Super Resolution 4 (FSR 4).

 Источник изображений: youtube.com/@Hardwareunboxed

Источник изображений: youtube.com/@Hardwareunboxed

В ходе официальной презентации на выставке CES 2025 компания AMD не так много рассказала о технологии масштабирования изображения на алгоритмах искусственного интеллекта FSR 4, только в одном слайде подтвердив, что в ней используется машинное обучение. Как оказалось, она также продемонстрировала работу этой технологии на компьютерах с видеокартами серии Radeon RX 9000 — предположительно модели RX 9070. Счётчиков, отражающих число кадров в секунду, на демонстрации не было, а значит, не было и возможности количественно оценить прогресс FSR 4, но качество изображения ощутимо выросло.

Авторы Hardware Unboxed сравнили результаты FSR 3.1 и FSR 4 в режиме производительности (Performance Mode) при масштабировании 2x, например, с 1080p до 4K. Значительно повысилось качество изображения движущихся объектов, улучшились цветопередача и визуализация прозрачных элементов — предыдущим версиям FSR эти задачи давались непросто. До DLSS технология от AMD ещё не дотягивала, но достижения FSR 4 оказались заметными.

При визуализации конфетти исчезли полосы, более детализированными и естественными стали лица в толпе и мех, уменьшились мерцающие эффекты, и даже текстура ковра стала выглядеть лучше. Авторы YouTube-канала вынесли вердикт, что предпочли бы играть со включённой FSR 4, хотя AMD так и не поделилась информацией о показателях производительности и мерах по снижению задержки. Отмечается, что на демонстрация была озаглавлена как AMD Graphics Research AI-based Upscaling, а не FSR 4.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про искусственный интеллект

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Основатель Twitter представил голосовой ИИ, обученный с нуля только на человеческой речи 59 мин.
«Цунами уязвимостей» надвигается: эксперты предупредили, что дальше будет только хуже, но потом станет лучше 4 ч.
OpenAI возобновила обучение ИИ-моделей, но не пускает их в интернет 5 ч.
DeepSeek и MiniMax получили право разворачивать свои ИИ-модели за пределами Китая 8 ч.
Xbox лишилась первого операционного директора спустя всего несколько месяцев после назначения 9 ч.
Новая статья: Forever Ago — вместо письма. Рецензия 14 ч.
Google разрешила себе использовать личную информацию из Gmail и «Фото» при показе рекламы 14 ч.
Галактическая холодная война, наследие Шепарда и матриарх Лиара: блогер рассказал, чего лишились игроки из-за отмены Mass Effect: Universe 17 ч.
Студия разработчиков Marvel’s Blade, Deathloop и Dishonored оказалась под угрозой закрытия — на поиск покупателя у Arkane осталось три недели 18 ч.
iPod исполнилось 25 лет — сегодня легендарный плеер появился в Apple Music с нарезкой из 1029 песнями 19 ч.
iPhone Duo трескаются уже в первые часы использования 29 мин.
NASA переписало план возвращения на Луну: высадить астронавтов планируют в 2028 году 53 мин.
Мировые затраты на строительство ЦОД уже в этом году достигнут $1 трлн, а в 2028 году более чем удвоятся до $2,1 трлн 6 ч.
Как во времена первых «Айфонов»: старт продаж iPhone Duo собрал у магазинов Apple большие очереди 12 ч.
В MIT создали крошечного робота с плавниками из живых мышц — чтобы плыть, ему не нужны батарейки 16 ч.
Solidigm отказалась от IPO, но не от планов построить фабрику SSD в США 17 ч.
Представлена Sigma FP2 — самая лёгкая полнокадровая беззеркалка в мире, которую можно доработать под свои задачи 20 ч.
Dell представила системы на NVIDIA Vera и первую стойку для инференса на чипах Groq 3 LPU 20 ч.
Китайская YMTC готовит серийное производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с и компоновкой 4F2 20 ч.
Nvidia сама спровоцировала дефицит видеокарт GeForce — ради ИИ-чипов, которым негде работать 20 ч.