Сегодня 31 июля 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

В России создали первый ИИ с мышлением ребёнка

Российские программисты создали искусственный интеллект, способный адаптироваться к мышлению ребёнка для помощи в обучении по школьной программе. Для этого разработчики объединили собственный ИИ-алгоритм и ИИ-ассистентов, адаптированных под каждый школьный предмет. В результате было создано, по сути, полноценное образовательное учреждение — ИИ «Препод».

 Источник изображения: Copilot

Источник изображения: Copilot

Архитектура платформы предусматривает наличие ассистента-психолога, методистов и других профильных специалистов. Такой подход позволил организовать мультидисциплинарную экосистему ИИ «Препод» для поддержки учебного процесса. В настоящее время на платформе доступно свыше 500 уникальных ИИ-помощников — это значительно больше, чем количество учителей в обычной школе. Объём знаний ИИ-помощников позволяет находить подход к детям разного возраста, а также учитывать их особенности психологического развития и склонности к различным предметам.

Найти общий язык с детьми разного возраста ИИ-помощнику помогает знание не только школьных предметов, но и огромного массива другой информации, включая детскую литературу, мультфильмы, фильмы, мемы и компьютерные игры. Такой подход позволяет детям обучаться как с использованием формального «школьного языка», так и с применением понятных возрасту шуток, цитат и других элементов культуры. Специализированные ИИ-помощники в процессе работы с ребёнком проводят глубокую оценку его знаний и действуют как узконаправленные специалисты в конкретных областях. За счёт этого достигается качество образования, максимально приближенное к школьной системе.

ИИ «Препод» создан на основе Python/Django с интегрированными специализированными ИИ-алгоритмами. В основе платформы лежит ИИ-модуль, который отсеивает петабайты ненужной информации, отбирая важные данные в условиях Big Data на распределённых вычислительных кластерах. Система самообучалась в течение восьми месяцев, при этом особое внимание уделялось выбору оптимальной обучающей парадигмы нейросетей.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Илон Маск опроверг слухи об отделении от Tesla китайского бизнеса по производству электромобилей 3 мин.
Первые тесты Radeon RX 9050 показали, что она до 30 % медленнее GeForce RTX 5050 47 мин.
Tesla выпустила 10-миллионный электромобиль — китайцы уже наступают на пятки 47 мин.
Keychron выпустила мышь-трекбол Nape Pro 49 мин.
Роботакси Zoox стало первой машиной без руля, получившей разрешение на перевозки людей в США за деньги 51 мин.
Apple устала от дефицита памяти — Тим Кук заговорил о поиске новых поставщиков, намекая на китайцев 52 мин.
NOAA откажется от суперкомпьютеров HPE Cray для прогнозирования погоды, отдав предпочтение Google Cloud 60 мин.
В загадочных сбоях Большого адронного коллайдера обвинили тёмную материю 2 ч.
Уборка без компромиссов: чем интересен вертикальный пылесос Trouver G70 Detect 3 ч.
Японская фабрика Sony возобновит выпуск датчиков изображений после мощного землетрясения 4 ч.