Теги → обучение
Быстрый переход

Учёные придумали протонные резисторы для искусственного мозга — они в миллион раз быстрее нейронов в голове человека

Учёные из Массачусетского технологического института нашли замену кремниевым транзисторам для создания нового поколения мощнейших процессоров для задач искусственного интеллекта и машинного обучения. Используя простые и доступные соединения фосфора и кремния, учёные создали аналоговые логические элементы, которые работают намного быстрее кремниевых транзисторов и в миллион раз быстрее синапсов в мозге человека.

 Источник изображения: Ella Maru Studio, Murat Onen / MIT

Источник изображения: Ella Maru Studio, Murat Onen / MIT

Сравнение с мозгом не случайно. Нейроны в комплексе могут быть довольно большими, тогда как новые логические элементы — протонные резисторы — могут быть в тысячи раз меньше. В объём головного мозга можно будет вместить настолько мощный аналоговый процессор, что это будет нечто невообразимое по современным меркам. Впрочем, для этого предстоит сделать ещё много открытий, хотя главное — базовый элемент — учёные уже изобрели.

Протонный резистор представляет собой изолированную область из оксида, в которую с помощью мощного электромагнитного поля загоняют определённое количество протонов. Поле к протонам прикладывается предельное, которое почти что может «сжечь материал», как говорят учёные. На практике это напряжение около 10 В, приложенное к плёнке толщиной несколько нанометров. Высочайшая напряжённость поля в минимальном объеме заставляет протоны буквально «телепортироваться» в область резистора или обратно, если поменять полярность. Это даёт скорость работы на уровне наносекунд, что намного быстрее скорости работы нейронов мозга.

Поскольку в область резистора можно загнать условно любое количество протонов, это позволяет простым образом задавать весовые коэффициенты каждому из них, что устраняет необходимость длительного процесса обучения нейронной сети. Нейронная сеть в объёме такого аналогового процессора создаётся едва ли не мгновенно, что для практической работы очень важно. Дальше процессор в виде массива резисторов работает как обычный, только данные не нужно перемещать между процессором и памятью при обработке, что также ускоряет обработку и экономит потребление, ведь никакие данные за пределы процессора не пересылаются.

Протоны в качестве «наполнителей» резисторов выбраны не случайно. Носителями протонов служит твёрдый электролит в виде популярного неорганического вещества фосфосиликатного стекла (PSG). Оно совместимо с кремнием и доступно. Кроме того, обеспечивая проводимость протонов, оно служит изолятором для электронов, делая области с резисторами изолированными для электрического тока. Главным достижением открытия стало использование в структуре протонного резистора фосфосиликатного стекла, которое придало ему все те чудные свойства, о которых рассказали учёные. Осталось разработать производственный процесс, архитектуру и диапазоны рабочих напряжений, и этому учёные посвятят следующие исследования.

Яндекс Практикум запускает курсы по мобильной разработке

Сервис онлайн-обучения цифровым профессиям Яндекс Практикум открывает набор на курсы по iOS- и Android-разработке. Они предназначены для людей без опыта в программировании, кто хочет изучать его с нуля, а также подойдут тем, кто хочет перейти в мобильную разработку из смежной сферы.

Одно из больших преимуществ мобильной разработки — возможность практически сразу видеть результат своей работы: открывать приложения на устройстве, пользоваться и тестировать их. Платформы Android и iOS поддерживаются гигантами Google и Apple. Рынок мобильных приложений растёт от года к году, и зарплата мобильных разработчиков вместе с ним.

Программы курсов составлены методистами вместе с руководителями и практикующими разработчиками из Яндекс Еды, МТС, VK и др. На каждом курсе студенты научатся создавать собственные приложения, тестировать и запускать их. А ещё выполнят несколько проектов для портфолио и поработают в команде над совместным приложением. Перед разработкой учебных программ специалисты Яндекс Практикума общались с работодателями и построили курсы на основе реальных задач junior-разработчиков. Курсы выстроены с постепенно нарастающим уровнем сложности и полностью соответствуют всем этапам реальной разработки. Искать ответы на вопросы и решать сложные задачи студентам помогут наставники, проверять код и проекты — ревьюеры, кураторы сделают обучение комфортным, а поддержка решит все технические проблемы.

В начале основного обучения на курсе по iOS-разработке все студенты пройдут тестирование. По его итогам некоторым предложат пройти «бассейн» — двухнедельный спринт, где участников познакомят с основами программирования. Спустя 10 месяцев выпускники создадут и добавят в портфолио 4 приложения: одностраничное приложение с квизами, приложение по поиску изображений со сложными сетевыми запросами и авторизацией, приложение-трекер и NFT-маркетплейс. Учебный материал программы разбит на спринты (как в реальной работе разработчика), в конце каждого третьего спринта — код-ревью от действующего iOS-специалиста. Заниматься можно когда угодно, главное — уложиться в дедлайн. Отрабатывать теорию на практике студенты будут, изучая синтаксис в специальном тренажёре от Apple — Playground, а проекты напишут в среде Xcode.

Программа курса по Android-разработке длится 12 месяцев. До появления Kotlin приложения для Android писали на Java. Поэтому студентам важно сначала изучить основы Java, чтобы поддерживать работу уже созданных приложений и уметь вызывать код Kotlin из Java и наоборот. Отработка теории на практике будет происходить в тренажёре и в реальной среде разработки Android Studio. На протяжении всего обучения студенты будут работать над тремя проектами. Один из них — приложение по работе с контактами, второй — сквозной через весь курс — приложение Playlistmaker, которое они создадут самостоятельно от и до. Третий проект — командный, полностью повторяющий реальные рабочие условия.

С поиском вакансии и трудоустройством студентам, завершающим курсы по мобильной разработке, помогут специалисты карьерного центра Яндекс Практикума. По данным исследования Высшей школы экономики, 77% выпускников Яндекс Практикума находят работу по новой специальности.

Начать оба курса можно бесплатно: познакомиться с iOS- и Android-разработкой ближе, дописать и запустить собственное приложение, чтобы понять, насколько действительно подходит это направление. Ближайший поток обучения курса по iOS-разработке стартует 4 августа, записаться на него можно по ссылке. Курс по Android-разработке начинается 28 июля, ознакомиться с его программой можно по ссылке.

Российских школьников бесплатно научат программированию

В Telegram-канале Минцифры России появилась важная информация. Ученики 8-11 классов, желающие получить престижную и высокооплачиваемую работу, смогут пройти двухлетние курсы по освоению современных языков программирования.

 Источник изображения: John Schnobrich/unsplash.com

Источник изображения: John Schnobrich/unsplash.com

Как сообщает Минцифры, правила предоставления субсидии утверждены правительством РФ. Совсем скоро записаться на курсы обучения можно будет на портале госуслуг.

По имеющимся данным, учебная программа состоит из четырёх модулей по 36 академических часов, распределённых на два года. Обучением займутся локальные образовательные площадки в онлайн- и офлайн-режимах, а выбором самих площадок займётся оператор проекта — т. н. «Университет 2035».

Сообщается, что скоро на портале госуслуг появится возможность пройти тестирование, позволяющее определить степень готовности к обучению. Исходя из результатов теста будет предложен соответствующий курс, позволяющий освоить первую IT-специальность ещё в школе — он будет дополнять школьную программу по математике и информатике.

Известно, что в 2021 году был реализован пилотный проект, а теперь действие соответствующей инициативы распространится на всю страну. По данным Минцифры, сначала обучение пройдут не менее 100 тыс. учащихся, а к 2030 году основам программирования будет обучено 1,2 млн российских школьников.

ФИФА задействует искусственный интеллект для определения офсайда на ЧМ-2022

ФИФА объявила, что на чемпионате мира по футболу 2022 в Катаре будет использоваться система с поддержкой ИИ, чтобы помочь судьям точнее определять положение «вне игры» (офсайд).

 Источник изображения: The Verge

Источник изображения: The Verge

Полуавтоматическая система включает датчик в мяче, передающий его положение на поле с частотой 500 раз в секунду, и 12 камер слежения, установленных под крышей стадиона. Система использует машинное обучение для отслеживания с помощью камер 29 точек на теле игроков.

Программное обеспечение позволит на основе этих данных фиксировать положение «вне игры». В случае выявления нарушения система отправит оповещение в диспетчерскую представителям ФИФА, которые известят об этом судью на поле.

 Источник изображения: ФИФА

Источник изображения: ФИФА

ФИФА утверждает, что весь процесс займёт «несколько секунд», то есть «решения об офсайде можно будет принимать быстрее и точнее». Данные, генерируемые камерами и мячом, также будут использоваться для создания автоматических анимаций, которые можно будет воспроизводить на экранах стадиона и в телетрансляциях, «чтобы максимально чётко информировать всех зрителей» о том, почему был объявлен офсайд.

В заявлении для прессы председатель судейского комитета ФИФА Пьерлуиджи Коллина (Pierluigi Collina) отметил, что новая система позволит принимать «более быстрые и точные решения», а также подчеркнул, что за контроль процесса игры по-прежнему отвечают люди, а не «роботы».

Напомним, что в 2018 году ФИФА представила систему помощи арбитру (VAR), которая позволяет судьям принимать решения, используя видеоповторы.

У «Яндекса» появилась нейросеть-полиглот, распознающая десять языков одновременно

Облачное подразделение компании «Яндекс» (Yandex Cloud) сообщило о разработке новой системы на базе машинного обучения, которая способна распознавать более 10 иностранных языков одновременно.

 Источник изображений: «Яндекс»

Источник изображений: «Яндекс»

В основе модели лежат сервис синтеза и распознавания Yandex SpeechKit и специализированная архитектура под названием Transformer. Алгоритмы обрабатывают входные слова параллельно и независимо друг от друга, благодаря чему быстро обучаются.

Система распознаёт речь на любую тему и в разных форматах: это могут быть короткие и длинные фразы, имена, адреса, даты и пр. Модель способна распознавать язык автоматически в одном потоке: нейросеть может в любой момент переключаться между различными языками. При этом есть возможность давать ей «подсказки» — это повышает качество распознавания.

Для обучения модели использовались огромные массивы данных (десятки терабайт) из профессиональных источников, а также из сервисов и приложений самого «Яндекса». Нейросеть-полиглот может работать и с популярными языками, такими как английский и французский, и с более редкими — датским, финским, турецким и другими.

«Академия Яндекса» впервые проведёт открытый лекторий для разработчиков

Началась регистрация участников в открытом лектории Летних школ «Академии Яндекса». Это первая подобная инициатива «Яндекса»: вебинары пройдут с 20 июля по 16 сентября. Участие в лектории является бесплатным.

 Источник изображений: «Яндекс»

Источник изображений: «Яндекс»

Программа рассчитана на студентов и начинающих специалистов в области IT, менеджмента и маркетинга. Присоединиться к обучению можно и без базовой подготовки. Ведущие специалисты «Яндекса» проведут открытые лекции по четырём направлениям: это разработка интерфейсов; бэкенд-разработка на Python и Java; мобильная разработка на Android, iOS и Flutter; маркетинг в IT и управление проектами и продуктами.

В общей сложности запланированы более 100 лекций. Каждый пользователь сможет выбрать вебинары из разных блоков и составить свою уникальную программу. Участников ждут насыщенная теоретическая часть (до четырёх лекции ежедневно) и практические задания, приближенные к реальным проектам.

На вводной части слушатели узнают, чем занимаются менеджеры проектов и разработчики, разберутся в специфике языков программирования, а также познакомятся с различными направлениями маркетинга. После этого пользователи перейдут к решению более специфических задач: работе с инструментами аналитики и проведению различных типов тестирования; погрузятся в Unit-экономику и продуктовый дизайн, освоят основы асинхронного программирования и потренируются решать задачи на алгоритмы.

«Участие в лектории — это возможность получить навыки для работы по актуальным IT-направлениям, познакомиться с руководителями команд и сотрудниками "Яндекса" и разобраться, какая сфера ближе. В этом году всем желающим будет частично доступна программа Летних школ, которая уже успела себя зарекомендовать», — отмечает российский IT-гигант.

ViewSonic представит на ISTE Live 22 решение для обучения в метавселеннной

Компания ViewSonic Corp., специализирующаяся на разработке продуктов для визуального представления информации, продемонстрирует на выставке-конференции ISTE Live 22, стартующей сегодня в Новом Орлеане (Луизиана, США) новейшее решение EdTech UNIVERSE.

 Источник изображений: ViewSonic

Источник изображений: ViewSonic

Бета-версия решения UNIVERSE от компании ViewSonic обеспечивает трёхмерное образовательное пространство с эффектом полного погружения, предлагая учащимся интерактивный образовательный онлайн-процесс с повышенной вовлечённостью, оптимизированной совместной работой и чувством причастности в случае невозможности физического присутствия в классе.

Кевин Чу, директор подразделения UNIVERSE компании ViewSonic, отметил, что пандемия изменила образовательную среду, и цифровые технологии помогли преподавателям и ученикам справиться с новыми вызовами. Он добавил, что компания постоянно внедряет инновации в сфере EdTech, чтобы создавать платформы цифрового обучения с эффектом полного погружения и улучшать дистанционное обучение.

Решение UNIVERSE предоставляет виртуальные пространства, такие как классы, аудитории и комнаты для совместной работы. Ученики могут взаимодействовать между собой, используя персонализированных аватаров. Управляя ими, обучающиеся будут передвигаться и общаться с одноклассниками в безопасной цифровой среде, развивая важные межличностные связи. Все общение проходит в индивидуальных и групповых чатах с использованием эмодзи и реалистичным объёмным звуком.

Учителя могут использовать в образовательном процессе комплексные инструменты, включая показ экрана и видео с камеры и создание всплывающих вопросов. Ученики могут взаимодействовать при открытых обсуждениях в главном образовательном пространстве или вести беседы на заданные темы в комнатах для совещаний.

Также преподаватели могут использовать функции управления аудиторией, например, переключение между режимами лекции и обсуждения в зависимости от сценария обучения. После каждого урока создаётся подробный отчёт, демонстрирующий уровень вовлечённости учеников, для оптимизации обучения с использованием нового решения.

«Яндекс» представил YaLM 100B — самую большую открытую нейросеть для генерации текстов

Компания «Яндекс» анонсировала нейросеть YaLM 100B, предназначенную для генерации и обработки текстов на русском и английском языках. Утверждается, что на сегодняшний день это самая большая в мире GPT-подобная (Generative Pre-trained Transformer) модель, опубликованная в свободном доступе.

 Источник изображений: pixabay.com / geralt

Источник изображений: pixabay.com / geralt

YaLM 100В содержит 100 млрд параметров — больше, чем какая-либо из существующих моделей для русского языка. Благодаря этому нейросеть можно применять для решения широкого круга задач, связанных с обработкой естественного языка.

Языковые модели семейства YaLM определяют принцип построения текстов и генерируют новые, опираясь на законы лингвистики и свои знания о мире. Допускается формирование текстов любого типа: это могут быть ответы, стихи, поздравления и пр. Более того, алгоритмы способны придумывать идеи для рекламных кампаний, создавать описания товаров и видео, а также классифицировать тексты.

 Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

В процессе обучения сети были задействованы суперкомпьютеры «Яндекса», признанные самыми мощными в Восточной Европе. YaLM 100B обработала около 2 Тбайт текстов из открытых источников и интернета на английском и русском языках.

Теперь нейросеть могут использовать разработчики и исследователи со всего мира. Модель предоставляется по открытой лицензии Apache 2.0 и доступна на GitHub.

«ВКонтакте», Skillbox и российские вузы займутся развитием онлайн-образования

Социальная сеть «ВКонтакте» (VK), платформа Skillbox и ведущие российские вузы в ходе Петербургского международного экономического форума (ПМЭФ-2022) объявили о подписании меморандума о развитии онлайн-образования и технологий дистанционного обучения в РФ.

 Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

Источник изображения: pixabay.com / Gerd Altmann

Помимо VK и Skillbox, инициативу поддержали Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Томский государственный университет, Уральский федеральный университет, Московский государственный институт международных отношений, Московский физико-технический институт и Новосибирский государственный университет.

Участники проекта сообща запустят образовательную платформу с онлайн-курсами для развития современных гибридных и дистанционных форм обучения. Получить доступ к обучающим материалам смогут жители всех регионов России и ближнего зарубежья. По итогам обучения они смогут получить сертификаты, подтверждающие прохождение обучения.

 Источник изображения: pixabay.com / MaximeUtopix

Источник изображения: pixabay.com / MaximeUtopix

На новой платформе будут доступны курсы продолжительностью от двух недель до трёх месяцев. Учащиеся смогут дистанционно осваивать право, экономику, управление, историю, социологию и другие дисциплины.

Проектом предусмотрено предоставление доступа к материалам в разных форматах. В перспективе к платформе смогут присоединиться и другие российские вузы: для этого нужно будет подать заявку на размещение своего образовательного контента на площадке.

Meta* откроет во Франции «академию метавселенной» — там будут бесплатно готовить кадры для новой реальности

Компания Meta* при сотрудничестве с французской Simplon, занимающейся проектами в области цифрового обучения, в новом академическом году будет обучать студентов в «академии метавселенной». Проект предусматривает подготовку специалистов для участия в создании новой реальности.

 Источник изображения: UK Black Tech/unsplash.com

Источник изображения: UK Black Tech/unsplash.com

Целью новой школы в первый год её работы является бесплатная подготовка около 100 студентов в качестве специалистов-разработчиков новых передовых технологий, а также вспомогательного технического персонала. Концепция метавселенной предусматривает фактическое слияние виртуального и реального миров с помощью технических средств, но готовые специалисты для работы с проектами подобной сложности пока фактически отсутствуют.

По словам представителя Simplon, речь идёт об очном обучении, связанном с проектами, в которых основной акцент будет сделан на 3D-миры и взаимодействие в виртуальных вселенных. Обучение будет проходить в Париже, а также других городах, включая Лион, Марсель и Ниццу, каждый год будет готовиться по 20 специалистов в каждом городе.

В октябре 2021 года Meta* сообщила, что для создания метавселенной намерена создать в Европе 10 тыс. рабочих мест в течение 5 лет, это является стратегическим приоритетом техногиганта. Цель поставлена с учётом прогнозов экспертов, предсказывающих, что в будущем в требования к соискателям на должности в разных сферах будут включаться навыки работы с метавселенной.

В Meta* и Simplon заявляют, что 80 % профессий, которые будут существовать в 2030 году, пока ещё вообще не изобретены — для них требуется разработка новых программ обучения.


* Внесена в перечень общественных объединений и религиозных организаций, в отношении которых судом принято вступившее в законную силу решение о ликвидации или запрете деятельности по основаниям, предусмотренным Федеральным законом от 25.07.2002 № 114-ФЗ «О противодействии экстремистской деятельности».

Машинное обучение избавит Google Chrome от навязчивых запросов на показ уведомлений от сайтов

Google решила добавить в браузер Chrome алгоритмы машинного обучения, чтобы сделать работу с программой более удобной, а веб-серфинг избавить от навязчивых запросов от сайтов на показ уведомлений. Chrome будет блокировать эти запросы, если сочтёт, что пользователю они неинтересны, а также станет подставлять кнопки с наиболее актуальными функциями в текущем контексте.

 Источник изображений: blog.google

Источник изображений: blog.google

Как сообщила Google, в версии Chrome 102 обновятся алгоритмы машинного обучения, полностью работающие прямо в браузере — без обмена данными с серверами Google или любыми другими внешними ресурсами. Алгоритмы будут идентифицировать сайты, отправляющие пользователю запросы на показ уведомлений, которые тот с высокой вероятностью отклонит, и такие запросы станут блокироваться ещё до вывода.

В перспективе эта же технология сделает интерфейс браузера адаптивным: панель инструментов программы будет в реальном времени подстраиваться под нужды пользователя, отображая рядом с адресной строкой кнопки голосового поиска или «Поделиться» в тот момент, когда пользователю они понадобятся с наибольшей вероятностью. И снова Google обещает, что данная функция будет работать локально — без обращения к внешним ресурсам. Впрочем, эту возможность можно будет отключить, назначив кнопке только одну функцию.

Разработчик также похвастался, что ещё в марте обновил браузерную модель машинного обучения, в 2,5 раза повысив вероятность обнаружения фишинговых сайтов.

Google Meet для преподавателей научился автоматически переводить уроки в текст

Сервис Google Meet получил поддержку функции автоматической расшифровки устной речи в текст, которая станет доступна преподавателям на тарифных планах Google Workspace for Education Plus и Teaching and Learning Upgrade. Текстовые документы занимают меньше места, чем аудиозаписи занятий, а также облегчают просмотр материала, поиск информации и отправку заданий ученикам.

 Источник изображения: uctoday.com

Источник изображения: uctoday.com

Вместе с этим Google расширяет возможности прямых трансляций в Meet. Теперь школы смогут транслировать собрания школьного совета или какие-либо мероприятия на YouTube. Ранее Workspace предлагал пользователям два варианта проведения онлайн-трансляций: с ограничением до 500 зрителей и с ограничением до 100 тыс. зрителей, входящих в одно и тоже рабочее пространство. Обновление позволит большему количеству людей присоединяться к прямым трансляциям, поскольку на YouTube это сможет сделать любой желающий.

Помимо Meet разработчики представили новое приложение Screencast, которое станет частью будущего обновления для операционной системы ChromeOS. С его помощью учителя смогут записывать уроки, редактировать видео, а также транслировать его ученикам прямо из Google Диска. Screencast также может использоваться для создания видеопрезентаций.

Тёмное вещество будет искать российско-итальянская нейросеть

Учёные из России и Италии в журнале Computer Physics Communications опубликовали статью, в которой сообщили о создании нейросети для обнаружения загадочного тёмного вещества. Обученный алгоритм будет искать следы взаимодействия тёмного вещества и обычного в эмульсионных детекторах. Обычно детекторы фиксируют пролёты любых заряжённых частиц, что делает обнаружение следов тёмного вещества поиском иголки в стоге сена. Но нейросеть рутиной не испугать.

 Источник изображения: НИТУ «МИСиС»

Источник изображения: НИТУ «МИСиС»

Учёные исходят из предположения, что частицы тёмного вещества могут представлять собой особый класс слабовзаимодействующих массивных частиц или вимпов (WIMP, Weakly Interacting Massive Particles). С обычным веществом вимпы могут взаимодействовать только на очень маленьких расстояниях. Если такое взаимодействие произойдёт, то на эмульсионном детекторе — плёнке со слоем обычного желатина с вкраплениями из наночастиц чувствительного материала — останутся следы.

В пресс-релизе НИТУ «МИСиС» по этому поводу сказано следующее: «Исследователи из НИТУ «МИСиС», Национального института ядерной физики Италии, Неаполитанского университета имени Фридриха II, НИУ ВШЭ и Физического института имени П. Н. Лебедева РАН предположили, что взаимодействия вимпов и видимой материи будут оставлять внутри этих наночастиц характерные следы, направление и свойства которых будут зависеть от положения Земли относительно центра Млечного Пути. Это позволит отличить следы тёмной материи от случайных сигналов, вызванных прохождением заряженных частиц через детектор».

По этим следам — траектории, длительности пролёта и другим визуальным данным — можно вычислить массу частиц, их заряд и другие фундаментальные свойства. Но чтобы не тратить время на следы от пролёта обычных частиц все их необходимо отсеять, а это колоссальная работа, которую планируют поручить нейросети.

Нейросеть на основе принципов глубокого обучения способна отличать реальные следы вимпов от случайного срабатывания детектора. Для подготовки сети учёные подготовили снимки линий, оставленных разными случайными частицами на поверхности эмульсионных пленок, и использовали их для обучения системы. Как показали предварительные проверки, нейросеть лучше классических шумоподавляющих алгоритмов распознает и удаляет следы случайных событий с фотографий эмульсионных пленок. Метод уже применили в экспериментах на итальянском детекторе темной материи NEWSdm, а новый и более мощный алгоритм запустят для анализа снимков с нового 10-кг эмульсионного детектора.

Бывший глава Apple по машинному обучению перешёл на работу в Google

По сообщениям сетевых источников, бывший глава Apple по машинному обучению Ян Гудфеллоу (Ian Goodfellow), покинувший компанию несколько недель назад, вернулся на работу в Google и присоединился к команде DeepMind, занимающейся разработкой технологий в сфере искусственного интеллекта. Какую роль он будет играть в DeepMind, пока неизвестно, но в прошлом Гудфеллоу уже являлся одним из ведущих сотрудников Google в сфере машинного обучения.

 Источник изображения: 400tmax / Getty Images

Источник изображения: 400tmax / Getty Images

В конце апреля Гудфеллоу принял решение об уходе с должности главы Apple по машинному обучению. Согласно имеющимся данным, причиной этому стала политика IT-гиганта, стремящегося перевести своих сотрудников на гибридный рабочий график, предполагающий посещение офиса. Согласно имеющимся данным, в письме для сотрудников после решения об увольнении Гудфеллоу изложил свою позицию, отметив, что для его команды стала бы выгодной более гибкая политика компании.

Ранее Apple объявила об изменении рабочего распорядка, в соответствии с которым с 23 мая сотрудники компании должны работать в офисах не менее трёх дней в неделю. Отмечается, что позднее Apple смягчила свою позицию по данному вопросу, в результате чего некоторые сотрудники смогут работать в офисе всего два раза в неделю. Отмечается, что Google также ввела гибридную рабочую неделю, и сотрудники компании должны несколько раз в неделю посещать офисы. Возможно, Гудфеллоу будет иметь больше свободы в этом вопросе.

Согласно имеющимся данным, Гудфеллоу занимал разные должности в Google, начиная с 2013 года. В 2019 году он перешёл в Apple, где, в том числе, курировал разработку технологий автономного управления. Он также является автором системы, которая позволяет сервису Google Карты автоматически считывать адреса с фотографий, сделанных камерами на машинах Street View. Однако наибольшую известность Гудфеллоу принесла разработка генеративно-соревновательных сетей (GAN), которые, помимо прочего, могут использоваться для создания дипфейков.

В России резко выросла популярность онлайн-курсов по IT-специальностям

После начала украинских событий в России резко вырос спрос на обучение IT-профессиям, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на Tinkoff Data. Это подтвердили продавцы онлайн-курсов — есть мнение, что люди боятся потерять работу и делают ставку на специальности, востребованные по всему миру. А потенциальные работодатели советуют не торопиться: одних онлайн-курсов профессионалу недостаточно.

 Источник изображения: StockSnap / pixabay.com

Источник изображения: StockSnap / pixabay.com

В Tinkoff Data обработали статистику сервиса платежей «Тинькофф Касса» и установили, что в марте и апреле 2022 года люди стали тратить на IT-курсы на 30–40 % больше, чем в аналогичный период прошлого года — при этом всех курсов стали покупать на 10 % меньше, а общие траты снизились на 7 %. Авторы исследования связывают эффект с уходом из России западных образовательных платформ и сложностями с оплатой рекламы в соцсетях.

В «Нетологии» тренд подтвердили: спрос на курсы по программированию в марте 2022 года вырос на 180 % в сравнении с мартом прошлого года, по аналитике — в три раза. По данным на апрель в Skillbox отметили рост интереса к аналитике данных (в 7 раз), языкам Java (в 4 раза) и Python (в 2 раза). В «Яндекс.Практикуме», сравнив март 2022 и март 2021 гг., обнаружили 30-процентный рост популярности курсов IT для начинающих.

Руководитель направления дополнительного профессионального образования «Нетологии» Елена Герасимова говорит, что сейчас востребовано обучение по профессиям, нужным в любой стране в любое время. Руководитель «Яндекс.Практикума» в России Евгений Лебедев предположил, что людьми движет страх потерять работу.

Работодатели настроены скептически. Директор по персоналу разработчика ПО «МойОфис» Екатерина Дементьева сомневается, что тренд решит в России кадровую проблему: начинающие профессионалы хотят высоких зарплат сразу. Исполнительный директор Ассоциации компьютерных и информационных технологий Николай Комлев сказал, что краткосрочные курсы лучше проходить для повышения квалификации. А глава совета директоров «Базальт СПО» Алексей Смирнов посоветовал молодым специалистам набраться опыта в проектах open source — там есть возможность поработать в одной команде с сильными профессионалами.

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
По мотивам культовой аркадной серии Pac-Man собираются снять полнометражный фильм 5 ч.
Мобильная маркетинговая сеть AppLovin готова купить разработчика движка Unity за $17 млрд, но при одном условии 6 ч.
Создатели Blade Runner: Enhanced Edition объяснили проблемный запуск переиздания человеческим фактором 7 ч.
Шифрование в Windows 11 может повреждать данные, однако у Microsoft есть решение 7 ч.
Иран впервые разместил заказ на импорт товаров с оплатой в криптовалюте 8 ч.
Не выходя из «беты»: аудитория платформенного файтинга MultiVersus достигла 10 млн человек 8 ч.
Условно-бесплатный экшен ARC Raiders уступит место первой игры Embark Studios её командному шутеру 8 ч.
NVIDIA выпустила драйвер GeForce Game Ready 516.94 WHQL с поддержкой Marvel’s Spider-Man Remastered и новыми игровыми оптимизациями 9 ч.
Видео: вампир-убийца и неоновая Япония в анонсирующем трейлере экшена Tokyo Underground Killer 9 ч.
В соцсети «ВКонтакте» началось тестирование обновлённой ленты 10 ч.
Новая статья: Цифровой рубль: деньги, что и вправду любят счёт 3 ч.
Лос-Аламосская национальная лаборатория и SK hynix создали новый класс вычислительных накопителей 4 ч.
Разработчик СЖО CoolIT Systems сообщил о рекордном росте выручки во II квартале 4 ч.
По стопам NVIDIA: Micron предупредила акционеров о снижении выручки из-за падения спроса на память 6 ч.
Первый ушёл: ирландский оператор Dataplex приступил к самоликвидации из-за новой политики властей в отношении ЦОД 7 ч.
Китайская компания Biren представила ИИ-ускоритель BR100, который обгоняет по производительности NVIDIA A100 9 ч.
В Китае представили ускоритель вычислений Biren BR100, который превосходит NVIDIA Ampere A100 9 ч.
«Джеймс Уэбб» проверит самую далёкую звезду в нашей Вселенной — до неё почти 13 млрд световых лет 9 ч.
Индийские власти хотят запретить китайские смартфоны дешевле $150 из-за «нечестной конкуренции» 11 ч.
Vivo готовит смартфон V25 Pro со 120-Гц дисплеем и процессором Dimensity 1300 11 ч.