Сегодня 29 июня 2025
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Software

ИИ можно полностью обучить только на бесплатных материалах, доказали исследователи

Специализирующиеся на разработке ИИ компании утверждают, что их проекты невозможно было бы создать без материалов, защищённых авторским правом. Группа учёных из США и других стран доказала, что разработка ИИ в таких условиях возможна, хотя и затруднительна. Они создали модель, обученную исключительно на общедоступном контенте и материалах с открытой лицензией.

 Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Источник изображения: Igor Omilaev / unsplash.com

Проект стал результатом сотрудничества 14 учреждений, включая Массачусетский технологический институт, Университет Карнеги — Меллона и Торонтский университет. Исследователи составили массив данных для обучения, собранных только из этичных источников, — его объём достиг 8 Тбайт. В него, в частности, вошли 130 000 книг из Библиотеки Конгресса США. На этих материалах исследователи обучили большую языковую модель с 7 млрд параметров. Она работает примерно на уровне модели Meta Llama 2-7B аналогичного размера, вышедшей в 2023 году. Тестов производительности модели в сравнении с ведущими отраслевыми проектами авторы исследования не привели.

Качество работы системы на уровне модели двухлетней давности было не единственным недостатком — утомительным оказался и процесс перевода обучающего массива в надлежащий формат. Значительная часть данных не читалась машинами, поэтому людям приходилось участвовать в их подготовке. «Мы пользовались средствами автоматизации, но все наши материалы аннотировались вручную в конце дня и проверялись людьми. И это очень непросто», — рассказала одна из участниц проекта. Учёным пришлось определять, какая лицензия действует для каждого подвергшегося сканированию сайта.

В 2024 году OpenAI заявила одному из комитетов британского парламента, что «обучать ведущие современные модели ИИ без использования защищённых авторским правом материалов невозможно». В прошлом году с этим тезисом согласился эксперт из Anthropic: «Больших языковых моделей, скорее всего, не было бы, если бы фирмы [специализирующиеся на] ИИ были обязаны лицензировать работы в своих наборах обучающих данных». Теперь есть доказательство, что оба утверждения не соответствуют действительности. Едва ли исследование что-то изменит в отрасли, но один из приводимых разработчиками ИИ распространённых аргументов оказался несостоятельным.

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Таёжное облако: ИИ-кластер Northern Data Njoerd вошёл в рейтинг TOP500 2 ч.
Meta хочет привлечь $29 млрд на строительство ИИ ЦОД в США 9 ч.
Meta готова привлечь $29 млрд на расширение вычислительных мощностей в США 15 ч.
Speedata представила ускоритель анализа данных и привлекла на развитие $44 млн 23 ч.
Первые огневые испытания ускорителя для лунных и марсианских ракет SLS закончились яркой и шумной аномалией 28-06 22:01
Смартфоны в России подорожали на 10 %, а их продажи упали на 15–20 % 28-06 21:57
ИИ-процессор Microsoft выйдет с опозданием и будет медленнее Nvidia Blackwell 28-06 18:18
Старый марсианский спутник NASA научился «стоять на голове» — это на порядок повысило чувствительность подповерхностного радара 28-06 16:08
Мёртвый спутник NASA потёрся об атмосферу и перепугал учёных, испустив загадочный радиосигнал 28-06 12:05
Tesla впервые доехала до покупателя своим ходом без людей в салоне 28-06 07:21