Сегодня 07 октября 2026
18+
MWC 2018 2018 Computex IFA 2018
реклама
Новости Hardware

На Nvidia GTC показали в деле нейроинтерфейс с ИИ, который соединил мозг с компьютером без операции на мозге

Издание eWeek сообщило, что на конференции Nvidia GTC 2025 лидерам отрасли вживую показали работу малоинвазивного нейронного интерфейса на базе ИИ. Демонстрацию провела компания Synchron, которая заявляет о превосходстве своей технологии интерфейса «мозг-компьютер» над конкурирующими проектами, включая разрекламированный Neuralink Илона Маска.

 Источник изображений: Synchron

Источник изображений: Synchron

Мозговой датчик Synchron устанавливается без хирургического вмешательства в головной мозг. Он напоминает стент для расширения сосудов и вводится в яремную вену в районе шеи. Операция простая: стент по вене подводится к моторной зоне коры головного мозга, где считывает её активность. Передатчик сигналов устанавливается под кожу на груди пациента, откуда данные по беспроводной сети передаются на компьютер. Такие имплантаты установлены четырём гражданам Австралии и шести гражданам США.

На GTC компания Synchron продемонстрировала бесшовную интеграцию нескольких новых технологий: Apple Vision Pro, мультимодальной платформы обработки данных Holoscan от Nvidia и Sentrode — запатентованного компанией Synchron интерфейса, который устанавливает связь мыслей человека с физической средой. Данные о желаниях пациента (его мозговой активности) считывались имплантатом-стентом и передавались в систему AssistiveTouch гарнитуры Vision Pro.

«Мы создаём модель мозга, используя методы предварительного генеративного обучения, которые обучаются непосредственно на нейронных данных, абстрагируясь от основ человеческого разума, чтобы создавать функции, улучшающие жизнь наших пользователей, — сказал генеральный директор и основатель Synchron Том Оксли (Thomas Oxley). — Это возможно благодаря нашей способности масштабировать большие наборы данных, обещая сделать [интерфейс] BCI таким же распространённым, как установка [обычного] стента».

Во время демонстрации пользователь по имени Родни с помощью имплантированной системы силой мысли настроил температуру, освещение и музыку в своём доме, что компания демонстрировала в процессе экспериментов задолго до мероприятия.

Согласно целям компании, её интерфейс может помочь людям с параличом и другими серьёзными физическими нарушениями управлять технологиями без помощи рук и лучше взаимодействовать с окружающим миром. Данные, собранные в реальных условиях, помогут обучить «когнитивный ИИ», предназначенный как для медицинских целей, так и для более широкого использования. Для этого, в частности, Synchron вместе с Nvidia работают над концепцией Chiral. Это будущая система интерфейса «мозг-компьютер», которая сочетает в себе нейронную обработку в реальном времени с передовым искусственным интеллектом. Чтобы реализовать эту концепцию, необходимо будет достичь трёх ключевых целей.

Во-первых, разработать систему нейронного декодирования двигательных функций в реальном времени, что позволит пользователям управлять цифровой средой напрямую с помощью мозговых имплантатов с минимальной задержкой. Во-вторых, добавить информацию о реальном мире с помощью среды Nvidia Cosmos для составления карты окружения и понимания реалистичной физики. В-третьих, создать модель ИИ на основе анонимных пользовательских данных. Всё это станет основой Chiral — «самосовершенствующейся универсальной» модели как для медицинского, так и для общего использования.

Компания Synchron называет эту развивающуюся модель «когнитивным ИИ». Конечная цель — выйти «за рамки распознавания намерений, заложив основу для перехода от намерений к действиям в реальном времени» и создать «полномасштабную базовую модель мозга». Смелая идея, но в компании признают, что эта концепция пока остаётся гипотетической.

Было интересно? Скажите об этом Google, чтобы чаще получать ссылки на наши новости про окружающая среда

Источник:

Если вы заметили ошибку — выделите ее мышью и нажмите CTRL+ENTER.
Материалы по теме

window-new
Soft
Hard
Тренды 🔥
Сценарист Resident Evil Requiem проговорился о сюжете масштабного дополнения к игре 3 ч.
Googlebook проиграл хромбукам по совместимости — поддержка PWA и Linux-приложений урезана, но Google обещает всё исправить 3 ч.
Google тихо обновила Nano Banana — новая версия 2.1 лучше работает с текстом, персонажами и панорамами 3 ч.
ИИ удвоил число отчётов об уязвимостях в ПО и инфраструктуре — но реальных находок стало лишь на 48 % больше 5 ч.
Хардкорный режим, генерация кадров FSR, DLSS 4.5 и не только: следующее крупное обновление для Dragon’s Dogma 2 не заставит себя долго ждать 6 ч.
Google выпустила EmbeddingGemma 2 — открытую модель для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео прямо на смартфоне 7 ч.
Журналист рассекретил эксклюзивную сделку Xbox с разработчиками GTA VI, но Microsoft всё отрицает 7 ч.
Банк Англии призвал не ждать скорой экономической выгоды от ИИ 8 ч.
ESU на носу: второй год расширенной поддержки Windows 10 обойдётся предприятиям в два раза дороже 16 ч.
«В Найт-Сити не бывает счастливых концов»: новый тизер Cyberpunk: Edgerunners 2 приготовил фанатов к эмоциональной травме 17 ч.
Россия оказалась второй в мире по приросту ЦОД — с 2023 года появилось 77 новых объектов 6 мин.
Innodisk выпустила индустриальные модули DDR5-8000 RDIMM 53 мин.
DayOne в ходе подготовки к IPO объявила о планаха более чем вдвое нарастить мощности своих ЦОД к 2028 году 2 ч.
ByteDance заняла пятую часть мощностей дата-центров в КНР, большая их часть арендована у сторонних операторов ЦОД 2 ч.
SpaceX получила добро на 15 000 спутников Starlink Mobile — они обеспечат смартфонам 5G-связь со скоростью до 150 Мбит/с 3 ч.
Google запаслась ещё не произведённой атомной энергией для своих дата-центров 5 ч.
Китайский робот освоил вышивку шёлком — для этого ему пришлось научиться разделять нить на 16 волокон 5 ч.
Производители HDD делят головки: Toshiba пыталась купить производство магнитных головок у TDK, но Seagate предложила больше 6 ч.
Apple объединилась с LG для создания умного дверного звонка, домофона и термостата 6 ч.
Everspin расширила память x86-сервера с помощью MRAM PERSYST и CXL 7 ч.