Компания Neuralink показала работу инвалидной коляски, управляемой только силой мысли парализованного человека. Пользователь может направлять кресло вперёд и назад, поворачивать, регулировать скорость, а также менять положение сиденья и спинки, вообще не касаясь рукояток управления. Это пока эксперимент, который в перспективе обещает вернуть малоподвижным пациентам возможность самостоятельно передвигаться дома и на улице.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображения: Neuralink

В основе решения лежит фирменный внутричерепной имплант N1 компании, регистрирующий активность нейронов с помощью 1024 вживлённых в мозг электродов, распределённых по 64 гибким нитям толщиной меньше человеческого волоса. Роботизированная хирургическая система вводит нити в участок коры головного мозга, связанный с намерением совершить движение. Когда человек представляет себе движение рукой или перемещение курсора по экрану, расположенные рядом с электродами нейроны формируют характерные электрические импульсы, которые имплант записывает и по беспроводной связи передаёт программному декодеру для распознавания.

Алгоритмы машинного обучения в реальном времени преобразуют нейронную активность мозга в движение курсора по экрану — на двигатели коляски никакой сигнал из мозга напрямую не поступает. Процесс управления коляской оформлен как движение курсора по экрану с изображением с установленной на коляске камеры наблюдения: перемещение указателя вверх означает движение вперёд, вниз — назад, а в стороны — соответствующий поворот. Чем дальше курсор отклоняется от центра, тем выше скорость передвижения. При прекращении управляющего сигнала указатель автоматически возвращается в центральное положение, после чего кресло замедляется и останавливается.

Отдельный электронный модуль переводит координаты курсора в сигналы, понятные системе управления электроколяской. Благодаря этому нейроинтерфейс может контролировать не только тяговые двигатели, но и исполнительные механизмы сиденья и спинки. Один из участников сообщил, что сначала движение получалось резким, однако уже через несколько минут управление стало более естественным. Также отказ от обычного джойстика позволил ему удобнее сидеть в кресле. Ранее участники проектов Neuralink отмечали желание взять управление коляской в свои руки, и компания пошла им навстречу, но клинических испытаний продукта ещё не было, поэтому говорить о массовом внедрении таких новшеств сильно преждевременно.

Инженеры из Северо-Западного университета (Northwestern University) впервые методом печати создали искусственные нейроны, способные не просто имитировать, но и напрямую взаимодействовать с живыми клетками мозга, поскольку устройство генерирует электрические сигналы, по своей форме и временным характеристикам идентичные биологическим. Это открывает прямую возможность создания интерфейса «человек—компьютер», а также нейроморфных компьютеров, имитирующих работу мозга.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: Northwestern University

Основой интересной технологии стали чернила из наночешуек дисульфида молибдена и графена. С их помощью на гибкую полимерную подложку методом струйного напыления наносился рисунок, после чего подложка подвергалась воздействию тока для частичного разложения. Весь фокус оказался в сохранении части связующего полимерного материала. Этот процесс приводил к формированию тонких проводящих путей — филаментов, или нитей. Тем самым напечатанные элементы могли напрямую влиять на форму и силу протекающего по ним тока, что удивительным образом совпало со спектром сигналов нейронной активности — от одиночных спайков до пакетных «очередей» импульсов.

Совпадение активности искусственных нервных сигналов с природными было подтверждено экспериментально: когда искусственные нейроны подключили к срезам тканей мозжечка мыши, живые клетки отреагировали на них как на свои собственные, активировав нейронные цепи. Это стало первой демонстрацией того, что напечатанные нейроны могут генерировать сигналы правильной формы и в верном временном диапазоне, не будучи при этом ни слишком медленными, как предыдущие органические аналоги, ни слишком быстрыми, как электронные.

Представленная разработка прокладывает путь к созданию интерфейсов «мозг—компьютер» следующего поколения, нейропротезов для восстановления слуха, зрения и движения, а также может решить проблему чрезмерного энергопотребления искусственного интеллекта. Если нейроморфным вычислениям удастся добиться энергоэффективности мозга, которая, по словам авторов, на пять порядков превосходит эту характеристику для классических компьютеров, данная технология в будущем позволит создавать вычислительные системы, требующие для работы кардинально меньше ресурсов.

Американская компания Paradromics из Остина (Техас) получила от регулятора США одобрение на первые клинические испытания полностью имплантируемого интерфейса мозг-компьютер Connexus, предназначенного для восстановления речи у пациентов с тяжёлым параличом. Это первое в мире устройство такого класса, получившее разрешение для испытания на людях. Устройство полностью беспроводное и может стать революцией в помощи пациентам с потерей речи.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Paradromics

В июне этого года компания Paradromics впервые испытала свой мозговой имплантат на мозге живого человека. Но тогда он вживлялся в область мозга, предназначенную для ампутации. Задача стояла проверить совместимость материалов и характеристик датчика с живой тканью человека. Эксперимент был признан успешным, что позволило подать заявку на начало клинических испытаний.

Управление по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) разрешило компании установить датчики Connexus двум пациентам — по одному каждому. В случае успеха эксперимент будет расширен до участия десяти пациентов, двоим из которых внедрят сразу два датчика для увеличения объёма собранных данных и точности слежения за мозговой активностью.

Каждый из датчиков представляет собой «монетку» размерами 7,5 × 1,5 мм с более чем 400 электродами из платины и иридия. Толщина каждого равна 40 мкм, что ненамного больше размеров одного нейрона. Именно в этом кроются преимущества датчика Connexus — каждый электрод способен улавливать активность примерно одного нейрона в моторной коре головного мозга.

Датчик Connexus не может читать мысли человека. Он считывает активность нейронов, когда человек мысленно пытается произнести слова, делая попытку напрячь мышцы гортани, языка и губ. Если пациент парализован, то ни о какой мышечной активности речи быть не может. Он останется нем. Но произведённая мысленными усилиями отдача команд не пропадёт — датчик считает активность мозга и с помощью индивидуально настроенной большой языковой модели транслирует её в речь. Если для обучения использовать архивные аудиозаписи человека, то синтезированная речь может быть полной имитацией говора самого пациента.

Электроды датчика погружаются на небольшую глубину в ткани коры головного мозга пациента. Контроллер для обработки мозговой активности встроен непосредственно в датчик. Обработанный сигнал по имплантированному под кожу проводу поступает в район грудной клетки пациента, где вживляется оптический приёмопередатчик для отправки сигнала на внешний носимый приёмник. Приёмник и по совместительству беспроводное зарядное устройство для передатчика в теле человека подключается к носимому компьютеру с программой-дешифратором и синтезатором речи.

Также в процессе эксперимента будет проверена возможность расшифровывать мысленные движения рук пациентов, чтобы управлять курсором компьютера или другой электроникой. В любом случае первые клинические испытания на людях приблизят момент, когда потерявшие после инсульта или травм речь пациенты смогут вернуться к полноценному общению.

Учёные в США наделили робопса крошечным человеческим мозгом, интегрировав его с датчиками и системой управления платформой. Встроенный в робота органоид мозга помог машине быстро научиться избегать препятствий. Однако в своей основе исследование было куда шире — оно было направлено на создание перспективных решений для безопасных интерфейсов связи живого мозга и компьютера.

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Источник изображения: ИИ-генерация Grok 3/3DNews

Выращивание живой нервной ткани из стволовых клеток человека не является чем-то новым. Проблемой остаётся её надёжная стимуляция и создание эффекта старения. Прямая стимуляция электрическим током часто приводит к повреждению тканей. К тому же, от ряда токопроводящих подложек трудно добиться полной биосовместимости, что также вредит развитию нервных тканей и их функционированию. Как вариант возможна полностью безопасная стимуляция светом, но она выполнима только при генной модификации нервных тканей мозга. В таком случае он становится ещё дальше от человеческого.

Наконец, важным для научной работы остаётся вопрос ускоренного старения органоидов — это необходимо для испытания лекарств и изучения болезней мозга. Ждать естественного старения нервных тканей слишком долго. Новое исследование, проведённое в США учёными Калифорнийского университета в Сан-Диего совместно с компанией NeurANO Bioscience, привело к созданию перспективной биосовместимой платформы для выращивания, стимулирования и ускоренного созревания органоидов мозга.

Результатом работы стала платформа GraMOS. В этом случае органоид помещается на атомарно тонкий лист графена, а стимуляция производится световыми импульсами. Взаимодействие фотонов с графеном возбуждает в нём слабые электрические токи, которые стимулируют как рост, так и активность нейронов органоида.

«Это всё равно что слегка подтолкнуть их, чтобы они быстрее выросли. Это необходимо для изучения возрастных заболеваний в лабораторных условиях», — рассказала автор работы и ведущий руководитель Nanotools Bioscience Елена Молоканова. Поскольку стимуляция ускоряет рост нейронов, учёные считают, что это поможет им быстрее изучать заболевания и тестировать лекарства.

«Наша технология устраняет критический пробел в исследованиях органоидов, — заявил Алекс Савченко, генеральный директор Nanotools Bioscience и соавтор исследования. — Она предлагает надёжный и воспроизводимый способ активации нейронов, который может изменить как фундаментальную нейробиологию, так и прикладные исследования».

В качестве практической демонстрации платформы органоид мозга на графене встроили в робопса. После этого он научился определять препятствия и избегать их за 50 мс. Исключительно электронная реализация аналогичного поведения потребовала бы более сложной архитектуры и программирования, тогда как «мозг» обучился на своих ошибках и самостоятельно вырастил нейронные связи для решения задач по ориентированию.

Секретный стартап Гейба Ньюэлла (Gabe Newell) — Starfish Neuroscience — вышел из тени и объявил о планах. Молодая компания разработала собственный мозговой имплантат и представит его в конце 2025 года. Устройство обещает оказаться проще в установке и эксплуатации, чем имплантат конкурирующей с ней компании Neuralink Илона Маска (Elon Musk).

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Ни один Гейб Ньюэлл не пострадал, фото — постановочное. Источник изображения: Valve

Борьба за мозги граждан разгорается в буквальном смысле этого слова. Это не мифическое чипирование Билла Гейтса (Bill Gates). Это всерьёз. На стареющую человеческую цивилизацию надвинулась тень болезней Альцгеймера и Паркинсона. Стимуляция мозга с помощью имплантатов обещает помочь с их лечением, как и потенциально способна решить множество проблем с болезнями мозга. Наконец, интерфейс мозг-компьютер — это следующий уровень компьютеризации со всеми вытекающими преимуществами.

Основатель и директор Valve и платформы Steam Гейб Ньюэлл около десяти лет вынашивает идею мозговых имплантатов. Проповедуемый его стартапом Starfish Neuroscience подход отличается от реализации Neuralink. В частности, инженеры Starfish нацелены работать одновременно с несколькими участками мозга, а не с одним, как это делает Neuralink.

Последние медицинские работы в сфере изучения нейродеградации мозга тоже указывают на то, что проблему нельзя устранить или смягчить, воздействуя только на один локальный участок нервной ткани, где установлен имплантат. Более того, если воздействие на мозг рассредоточить, это открывает путь к более компактным имплантатам с ощутимо меньшим потреблением энергии, а это решает задачу поддержки питания датчиков в голове.

Более десяти лет назад штатные психологи Valve изучали биологическую реакцию людей на видеоигры. Работа вылилась в разработку датчиков для мочек ушей — своеобразное дополнение к гарнитуре виртуальной реальности, создаваемой тогда в компании. Позже, в 2019 году, компания впервые на конференции GDC озвучила идею интерфейса мозг-компьютер для игр. Тогда же была организована компания Starfish Neuroscience, чтобы начать воплощать мечту в реальность.

Первый чип для заявленных целей пока не станет полноценным мозговым имплантатом. Это будет специальный «электрофизиологический» чип, предназначенный для записи активности мозга. Эту активность можно расшифровывать и соотносить с теми или иными пожеланиями носителя. Похожим образом это делает чип Neuralink. По словам Starfish, у компании уже есть возможность питать такой чип и устанавливать его или элементы платформы в голову человека.

«Мы ожидаем, что наши первые чипы появятся в конце 2025 года, и мы заинтересованы в поиске партнёров, для которых такой чип откроет новые и захватывающие возможности», — пишет нейроинженер Starfish Нейт Сермак (Nate Cermak).

Цель компании состоит в том, чтобы создать имплантат меньшего размера и с меньшей инвазивностью, чем у конкурентов. Этот имплантат должен «обеспечивать одновременный доступ к нескольким областям мозга» вместо одной. При этом он не должен требовать питания. Разработчик утверждает, что при «обычной записи» имплантат потребляет всего 1,1 мВт и может работать с беспроводной передачей энергии.

О спецификациях чипа известно следующее:

• Низкая мощность: общее энергопотребление 1,1 мВт при обычной записи.
• Физические размеры: 2 × 4 мм (шаг BGA 0,3 мм).
• Способность записывать спайки (импульсы) и локальные полевые потенциалы, а так же стимулировать мозг (бифазные импульсы).
• Архитектура: 32 электрода, 16 каналов одновременной записи на частоте 18,75 кГц и один источник тока для стимуляции произвольных пар электродов.
• Мониторинг: внутреннее сопротивление и измерение переходных процессов в стимулирующем напряжении.

Цифровая обработка данных на борту и обнаружение скачков напряжения позволяют устройству работать через беспроводные интерфейсы с низкой пропускной способностью. Чип изготовлен компанией TSMC по 55-нм техпроцессу. Для сравнения, у Neuralink N1 1024 электрода на 64 имплантированных в мозг нитях потребляют (по данным 2019 года) около 6 мВт. Чип Neuralink содержит аккумулятор, а размеры имплантата составляют 23 × 23 × 8 мм. Чип Neuralink уже установлен трём пациентам и показал нестабильность положения датчиков — тонкие нити имеют тенденцию к смещению в процессе движений человека.

Добавим, компания Starfish также работает над «термальными пушками» для уничтожения опухолей внутри тела человека с помощью точного локального повышения температуры. Кроме того, она разрабатывает методы транскраниальной магнитной стимуляции (TMS) с роботизированным управлением для лечения неврологических заболеваний, таких как биполярное расстройство и депрессия.

Компания MSI показала на выставке Computex 2025, проходящей сейчас на Тайване, игровой настольный компьютер MEG Vision X AI 2nd с новым человеко-машинным интерфейсом (HMI) от MSI с ИИ. Фронтальная панель десктопа представляет собой сенсорный экран, позволяющий взаимодействовать с разными ИИ-моделями.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

MEG Vision X AI 2nd получил 13-дюймовый сенсорный экран с разрешением Full HD, который выступает в качестве динамического центра управления с интерфейсом HMI и функциями фирменного приложения MSI Robot AI. На дисплей выводятся данные мониторинга работы компьютерных комплектующих, а с помощью ИИ, который поддерживает голосовое управление с помощью встроенного микрофона и динамика, можно управлять настройками компьютера и монитора, регулировать производительность и управлять периферийными устройствами, например, громкостью звука в наушниках или яркостью подсветки.

С помощью ИИ-приложения MSI можно не только управлять голосом настройками компьютера, но и записывать деловые переговоры, заказывать билеты и т.д. Система способна сама выполнять поиск в интернете, предлагая пользователю готовые ответы, или подборки товаров по запросам.

Базовая конфигурация MEG Vision X AI 2nd включает процессор Intel Core Ultra 9 285K, видеокарты Nvidia GeForce RTX 50-q серии (включая RTX 5080 и 5090), поддержку до 192 Гбайт оперативной памяти DDR5‑6000 и NVMe SSD PCIe 5.0 с ёмкостью от 2 Тбайт. Для ускорения выполнения ИИ-задач и интеллектуальной оптимизации настройки системы на основе пользовательских предпочтений используется нейронный сопроцессор (NPU) в процессорах Intel Core Ultra. Система обеспечивает производительность более 3400 TOPS.

Отмечается и передовая система охлаждения Silent Storm Cooling AI от MSI, которая формирует многокамерную конструкцию воздушного потока, с помощью ИИ-алгоритмов, непрерывно регулируя скорость вращения вентиляторов, обеспечивает оптимальную температуру на всех компонентах компьютера. В дополнение радиаторы Glacier Armor обеспечивают значительное улучшение тепловых характеристик компонентов даже в ходе игровых марафонов на максимальных нагрузках. При этом система отличается тихой работой — в режиме Silent Mode уровень шума составляет 17,7 дБ.

MEG Vision X AI 2nd работает под управлением и Windows 11 Home или Pro. Коммуникационные возможности десктопа включают 4 порта USB Type-A, 2 порта USB Type C, интерфейс Thunderbolt 4. Также сообщается о поддержке стандарта DP 2.1a и сетевых подключений Killer 5 GbE и Wi‑Fi 7.

Стоимость новинки не уточняется, но определённо она будет не из дешёвых.

На днях первый пациент с имплантатом Neuralink в голове сообщил об отсутствии каких-либо побочных эффектов от устройства — как физических, так и психологических. Зонды находятся в его голове около года, чего достаточно для первой серьёзной оценки этой нейронной платформы. Практика показала, что Neuralink помогает людям с параличом конечностей обрести самостоятельность в работе с компьютером и начать общение в социальных сетях.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Источник изображения: Neuralink

Ноланд Арбо (Noland Arbaugh), неспособный двигать руками и ногами, поделился своим самочувствием в соцсети X. В частности, он отметил, что за всё время со дня установки имплантата Neuralink «не было никаких негативных побочных эффектов, ни физических, ни психологических, если не считать ненасытного желания заполучить женский конец штекера» — шутку о подключении имплантата к внешней платформе. Судя по всему, имплантат Neuralink имеет разъём типа «папа», а «маму» подключают родственники или специалисты.

Главная проблема Neuralink в том, что тонкие иглы-зонды, углублённые в ткани головного мозга, могут постепенно смещаться из-за подвижности нервных тканей внутри черепа. Часть зондов способна покинуть своё место или серьёзно сдвинуться уже через несколько часов после операции. Это требует постоянной калибровки нейроимплантата. У первого пациента (Арбо) 85 % зондов вышли из зоны установки, поэтому он регулярно работает с командой Neuralink, чтобы улучшить и упростить процесс неизбежных калибровок.

Тем не менее год ежедневного использования имплантата показал его высокую степень надёжности и безопасности. С его помощью пациент смог отказаться от джойстика, которым управлял ртом, и стал перемещать курсор исключительно силой мысли, освоив гонки и стратегии, включая легендарную «Цивилизацию». По его словам, он мог бы даже управлять своей коляской мысленно и постоянно просит у команды Neuralink роботизированную руку для повседневных дел. Пока это остаётся в планах, но Neuralink открыт для усовершенствований и стремится расширить число пользователей, чтобы имплантат стал привычной частью жизни.

Издание eWeek сообщило, что на конференции Nvidia GTC 2025 лидерам отрасли вживую показали работу малоинвазивного нейронного интерфейса на базе ИИ. Демонстрацию провела компания Synchron, которая заявляет о превосходстве своей технологии интерфейса «мозг-компьютер» над конкурирующими проектами, включая разрекламированный Neuralink Илона Маска.

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Источник изображений: Synchron

Мозговой датчик Synchron устанавливается без хирургического вмешательства в головной мозг. Он напоминает стент для расширения сосудов и вводится в яремную вену в районе шеи. Операция простая: стент по вене подводится к моторной зоне коры головного мозга, где считывает её активность. Передатчик сигналов устанавливается под кожу на груди пациента, откуда данные по беспроводной сети передаются на компьютер. Такие имплантаты установлены четырём гражданам Австралии и шести гражданам США.

На GTC компания Synchron продемонстрировала бесшовную интеграцию нескольких новых технологий: Apple Vision Pro, мультимодальной платформы обработки данных Holoscan от Nvidia и Sentrode — запатентованного компанией Synchron интерфейса, который устанавливает связь мыслей человека с физической средой. Данные о желаниях пациента (его мозговой активности) считывались имплантатом-стентом и передавались в систему AssistiveTouch гарнитуры Vision Pro.

«Мы создаём модель мозга, используя методы предварительного генеративного обучения, которые обучаются непосредственно на нейронных данных, абстрагируясь от основ человеческого разума, чтобы создавать функции, улучшающие жизнь наших пользователей, — сказал генеральный директор и основатель Synchron Том Оксли (Thomas Oxley). — Это возможно благодаря нашей способности масштабировать большие наборы данных, обещая сделать [интерфейс] BCI таким же распространённым, как установка [обычного] стента».

Во время демонстрации пользователь по имени Родни с помощью имплантированной системы силой мысли настроил температуру, освещение и музыку в своём доме, что компания демонстрировала в процессе экспериментов задолго до мероприятия.

Согласно целям компании, её интерфейс может помочь людям с параличом и другими серьёзными физическими нарушениями управлять технологиями без помощи рук и лучше взаимодействовать с окружающим миром. Данные, собранные в реальных условиях, помогут обучить «когнитивный ИИ», предназначенный как для медицинских целей, так и для более широкого использования. Для этого, в частности, Synchron вместе с Nvidia работают над концепцией Chiral. Это будущая система интерфейса «мозг-компьютер», которая сочетает в себе нейронную обработку в реальном времени с передовым искусственным интеллектом. Чтобы реализовать эту концепцию, необходимо будет достичь трёх ключевых целей.

Во-первых, разработать систему нейронного декодирования двигательных функций в реальном времени, что позволит пользователям управлять цифровой средой напрямую с помощью мозговых имплантатов с минимальной задержкой. Во-вторых, добавить информацию о реальном мире с помощью среды Nvidia Cosmos для составления карты окружения и понимания реалистичной физики. В-третьих, создать модель ИИ на основе анонимных пользовательских данных. Всё это станет основой Chiral — «самосовершенствующейся универсальной» модели как для медицинского, так и для общего использования.

Компания Synchron называет эту развивающуюся модель «когнитивным ИИ». Конечная цель — выйти «за рамки распознавания намерений, заложив основу для перехода от намерений к действиям в реальном времени» и создать «полномасштабную базовую модель мозга». Смелая идея, но в компании признают, что эта концепция пока остаётся гипотетической.

Учёные из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) создали платформу, способную вернуть парализованным людям возможность самостоятельных действий с помощью роботизированных рук. Управлять манипулятором можно силой мысли, представляя себе нужное действие. Ключевую роль в этом процессе играет искусственный интеллект.

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: UCSF

Разработанная учёными платформа опирается на электрокортикографию (ЭКоГ) — систему выявления активных участков коры головного мозга. Обычно её применяют перед операциями на мозге, чтобы хирург не затронул критически важные зоны. Система и имплантаты ЭКоГ достаточно дорогие, но в данном случае они продемонстрировали высокую эффективность.

Пациент с полной парализацией всех конечностей был подключён через ЭКоГ к компьютеру с ИИ, который, в свою очередь, передавал команды на роботизированную руку. Алгоритм на основе машинного обучения распознавал активность участков мозга, отвечающих за движения рукой, и передавал соответствующие команды манипулятору. Пациент наблюдал за процессом и в режиме реального времени мысленно корректировал движения руки, что тут же передавалось на роборуку.

Исследователи отмечают, что такой метод обучения алгоритма с моментальной коррекцией ошибок на основе желаний пациента показал высокую эффективность. Более того, ИИ научился отслеживать смещение активности ответственных за движения участков мозга в соседние области коры.

В целом рисунок активности не изменялся, но зона активности «дрейфовала» по коре, отметили учёные. Обычно это потребовало бы перекалибровки имплантатов каждые несколько дней. Однако разработанная платформа на основе ИИ смогла самостоятельно учитывать этот сдвиг и оставалась работоспособной более семи месяцев без существенного вмешательства в настройки. Уже одно это делает проект многообещающим.

С помощью роборуки пациент смог брать и опускать предметы, пользоваться посудой и наполнять стакан жидкостью из диспенсера. Учёные также считают, что могут усовершенствовать платформу, например, снабдив роборуку машинным зрением. Это позволит машине помогать пациенту точнее выполнять действия, а также улучшит процесс обучения ИИ.

«Я полностью уверен, что теперь мы знаем, как создать систему, и сможем заставить её работать», — поделился мыслями один из участников исследования, результаты которого опубликованы в журнале Cell.

Исследователи из Техасского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали экспериментальный метод 3D-печати «татуировок» на голове из проводящих полимеров. Эти «татуировки» работают как традиционные электроэнцефалографические (ЭЭГ) электроды, которые применяются для интерфейсов мозг-компьютер (BCI) и обеспечивают управление роботизированными конечностями, компьютерами, а также объектами в среде виртуальной реальности.

Сравнительный тест камер флагманских смартфонов (2026): итоги

Обзор беззеркальной камеры Sony Alpha 7 V: эволюция с человеческим лицом

Лучший процессор под DDR4 в 2026 году: AM4 против LGA 1700

Снято в Голливуде? Почему Стэнли Кубрик физически не смог бы подделать лунную походку

Источник изображений: Cell Biomaterials

Мозг постоянно генерирует электрические сигналы, которые меняются в зависимости от разных мыслей и движений. Инвазивные (имплантируемые) интерфейсы BCI позволяют точно считывать сигналы мозга. Однако такой подход к реализации интерфейсов мозг-компьютер создают возможность заражения или отторжения имплантата, да и в целом не слишком безопасен. Печатать электроды на коже головы куда проще.

Электроды, размещённые на коже головы по одному или с помощью ЭЭГ-колпачков, также могут считывать сигналы мозга, пусть и не с такой точностью, как имплантаты. Последующая обработка полученных сигналов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта позволяет улучшить точность считывание сигналов мозга, но без дополнительного обширного изучения этого направления, напечатанные ЭЭГ-электроды по точности будут сопоставимы с традиционной энцефалографией.

Разработанные исследователями из Техасского университета и Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе электроды выполнены из проводящего полимера PEDOT:PSS, который наносится на голову в виде жидкости с помощью микроструйного 3D-принтера. «Чернила» просачиваются через волосы к коже головы, так что брить голову не придётся. После полимер можно просто смыть. Учёные отмечают, что PEDOT:PSS остаётся эластичным после застывания, так что его также можно использовать как для создания растягивающейся электроники, так и для растягивающихся дисплеев.

Процесс создания электродов начинается со сканирования головы пациента. После этого на компьютере подбирается необходимый дизайн ЭЭГ-электродов. Для печати десяти ЭЭГ-электродов требуется всего десять минут, а также пять минут для последующей калибровки. Это значительно меньше, чем обычно занимает процесс установки традиционных ЭЭГ-электродов. Кроме того, 3D-напечатанные электроды исключают необходимость в использовании специального влажного состава для лучшего контакта электрода с кожей. Обычно это вещество быстро высыхает, делая процесс традиционной энцефалографии неэффективным. Тесты на добровольцах показали потрясающие результаты. В то время как обычные электроды перестают быть эффективными через 6 часов, электронные «тату» продолжают считывать сигналы мозга в течение 24 часов и даже дольше.

О своём экспериментальном методе 3D-печати «татуировок» на голове из проводящих полимеров исследователи поделились в статье журнала Cell Biomaterials.