MWC 2018
2018
Computex
IFA 2018
Японская компания TDK продемонстрировала «прорывную» оптическую технологию передачи данных с временем отклика в 20 пикосекунд. Представленный «спиновый фотодетектор», объединяющий оптические, электронные и магнитные элементы, заменит существующие способы передачи данных на основе полупроводников. По утверждению TDK, новая технология на порядок ускорит передачу информации, что устранит главное узкое место, сдерживающее рост генеративного ИИ.
Источник изображения: unsplash.com
В настоящее время обмен данными между чипами происходит при помощи электрических сигналов, но возросшие объёмы обрабатываемой ИИ информации требуют перехода к оптической технологии. «Именно передача данных является самым узким местом для ИИ, а не производительность полупроводникового графического процессора, — утверждает старший менеджер центра разработки продуктов следующего поколения TDK Хидэаки Фукудзава (Hideaki Fukuzawa). — Поскольку мы можем преодолеть многие из текущих узких мест, мы считаем, что эта технология станет переломным моментом для индустрии ИИ и центров обработки данных».
Тестирование разработанной TDK оптической технологии передачи данных подтвердило её эффективность. По мнению профессора токийского университета Араты Цукамото (Arata Tsukamoto), «спиновый фотодетектор имеет замечательные перспективы как с научной, так и с технологической точки зрения». После дополнительных испытаний TDK планирует к концу марта 2026 года предоставить рабочие образцы технологии своим клиентам и начать массовое производство в течение следующих трёх-пяти лет.
Несмотря на незрелость технологии и необходимость создания полноценной экосистемы совместно с разработчиками чипов, TDK уверена в преимуществах предлагаемого решения. Компания подчеркнула относительную дешевизну и высокую энергоэффективность своего спинового фотодетектора, а также широкий спектр применения, в том числе в гарнитурах дополненной и виртуальной реальности и высокоскоростных датчиках изображений.
Новое устройство является частью рынка фотонных интегральных схем, который, по прогнозам технологической исследовательской группы IDTechEx, должен вырасти более чем в десять раз в течение следующего десятилетия до $54,5 млрд из-за потребностей генеративного ИИ.
Источник:
